何小锋 京东商城基础架构部首席架构师 京东技术11.11基础架构峰会讲师 十九年一线研发经验，热爱技术，追求卓越。2011年加入京东，多次作为京东6·18和11.11大促的核心备战人员，在弹性计算、
11月25日，由京东IT资源服务部联合京东CTO办公室、京东商城研发基础架构部共同举办的“京东技术——11.11基础架构峰会”，在国家会议中心盛大举办！ 现场有超过1000+位来自中国TOP100的互联网企业研发技术骨干，架构师和CTO技术总监。大家与来自京东、曙光、Mellanox的技术专家，共同交流和探讨了关于基础架构领域的核心技术以及应用场景。截止到活动结束，在线直播观看此次峰会的人数已经超过100000+。 容器、分布式系统、弹性数据库、微服务、机器学习、链路压测机器人等精彩话题登场京东技
张晋军 京东商城基础架构部服务治理组负责人 京东技术11.11基础架构峰会讲师 十六年一线研发经验，十六年软件开发经验，作为京东商城基础架构部服务治理组负责人，目前主要负责CallGraph和JSF
今天是一年一度的11.11 突然觉得抢不到最心水的便宜货了 还有发现自己的solo魔咒也打不破了 放弃治疗，保持围笑 也许还是有up自己英文段位 和技术大拿一起play的机会 今天带大家来一发 专供深
11月25日，由京东IT资源服务部联合京东CTO办公室、京东商城研发基础架构部共同举办的“京东技术——11.11基础架构峰会”，在国家会议中心盛大举办！ 现场有超过1000+位来自中国TOP100的互联网企业研发技术骨干，架构师和CTO技术总监。大家与来自京东、曙光、Mellanox的技术专家，共同交流和探讨了关于基础架构领域的核心技术以及应用场景。截止到活动结束，在线直播观看此次峰会的人数已经超过100000+。 此次峰会经过近一个月紧锣密鼓的精心筹备，从主题的策划确认到讲师的申请，再到跟每位讲
自2017年京东宣布全面向技术转型以来，以零售基础设施供应商为未来角色的京东，正在将多年积累的领先的技术能力进行工具化和平台化的转变，这些转变已经让越来越多的合作伙伴及行业享受到京东开放服务带来的效率的提升以及成本的下降。
京东快速发展的同时，应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增，在面对如此大规模的机器，应运而生了京东数据中心操作系统（JDOS，JingdongDatacenter OS）。历经多年时间的技术沉淀与发展，JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源，更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行，基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统，将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度，支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算，并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战，经过无数次的紧张演练，问题排查，系统升级优化，服务应用快速交付；从容支撑大促高峰流量，保障了业务的高速发展。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 如果你在周末、有WIFI的房间里不知道做什么，不如学下Python吧。有了它
“京东11·11全球好物节，90%仓配订单当日或次日达”，京东物流的快是众所周知的，作为京东供应链管理最重要的一环，背后都有哪些技术系统在支撑呢？它们在本次京东11·11全球好物节都做了哪些准备支撑呢？
事情是这样的， 今天一大早，我问临座的小王：“提起阿基米德，你最先能想到是什么？” “当然是说要撬动地球的人啊，古希腊人士，物理学家……！”跟我同一等级知识段位的小王回答道。 回答完，还满脸问号的看向
近日，京东AI研究院常务副院长何晓冬博士和副院长梅涛博士正式入选IEEE Fellow（IEEE会士/院士），该荣誉将于2019年1月1日正式生效。这是京东历史上首次有在职科学家晋级IEEE Fellow，也是两位京东人同时获得这一殊荣，代表着京东在研发领域出色的人才布局和人工智能研发领域强大的实力。
如果你在周末、有WIFI的房间里不知道做什么，不如学下Python吧。有了它，你可以什么都不需要！ 基础需求篇：温饱与空虚 躺着赚钱 一位匿名知乎网友爆料用Python写了自动化交易程序，2年躺着
成年人的11.11，不只有“衣食住行相关的买买买”，还有“囤课”、“抢课”。 数据显示，2020年，腾讯课堂11.11单日成交额同比增长200%，高峰时期180万人涌入竞相选课。今年以来，全国青年在线学习职业技能热情不减。腾讯课堂延续去年11.11活动热度，联合更多机构加码投入百万补贴，连续15天为用户发放红包，并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。11.11活动将从10月29日启动，并持续到11月12日。 值得注意的是，今年11.11活动期间，腾讯课堂还将特别推出全国热学课程榜单、好评课程榜单、薪选好课榜
AI科技评论按：“算法”这两字在人工智能圈已然成为“高大上”的代名词，由于不少在校生和职场新人对它过度迷恋，多名 AI 资深人士均对这一现象表示担忧。李开复曾这样说到： 现在的 AI 科学家大部分是在科研环境中培养出来的，不但欠缺工程化、产品化的经验，而且对于错综复杂的商业环境也并不熟悉，更缺乏解决实际问题所必须的数据资源。 随着开源框架层出不穷，人工智能产品化和商业化进程不断加速，使得算法的门槛逐渐降低，但对工程的要求不断在提高。这种情况下，实际应用和工程能力基础扎实的技术人才变得异常抢手。 其实 AI
机器学习在经过近些年的野蛮生长之后，其有效性已经被无数成功应用所验证，在这一点上已经不需要更多证明。
机器之心原创 作者：泽南 从自动驾驶到推荐系统，机器学习的开发现在都可以用统一的平台完成了。 不同机器学习任务，用统一的平台实现，速度成倍提升，GPU 调度 0 碎片，这是火山引擎最新开放的技术。 7 月 20 日，火山引擎 FORCE 原动力大会在北京举行。在活动中，品牌发布刚一年的火山引擎公布了一系列最新能力。 在 AI 方面，火山引擎推出了机器学习与智能推荐平台多云部署解决方案。据火山引擎机器学习系统负责人项亮介绍，字节跳动内部抖音、西瓜视频、飞书等不同业务的 AI 训练任务，都基于统一的训练平台提交
"Can Machine Think?" 1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性。历经82年，以机器学习为代表的人工智能经过近几年的飞速发展，已成为当今世界最为火热的技
机器学习(Machine Learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具备智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。 多年来，微软一直专注于机器学习的研究，并将机器学习广泛应用到产品和服务中，取得了一系列的显著成果。微软的人工智能助力小冰在机器学习技术的帮助下，具备了情景对话的能力，并且能够识别狗的种类以及进行简单的自述；同样，得益于机器学习技术的进步，微软最新发布的Skype Transl
导语：读书是一生的功课，技术人通过读书实现自我提升，学习优秀知识沉淀。TEG书知道本期特邀腾讯TEG AI Lab专家姚建华、腾讯TEG AI平台部工程平台中心负责人罗敏、腾讯TEG AI Lab专家李志鋒，为大家带来AI方向好书推荐。来看看技术大牛在读什么，收藏优质内容，愿本期书单助您更专业。 姚建华博士是医学影像AI领域的专家，在AI Lab负责AI+医疗领域的前沿研究及产品落地。在脊柱影像分析，肿瘤生长预测，结肠癌检测以及影像引导机器人手术方向取得过突出成绩。编辑过多本期刊特刊和专著，并组织
7月20日的火山引擎原动力大会上，火山引擎发布全新Slogan“云上增长新动力”，并推出以云为底座的一系列产品解决方案，包括企业上云和智能营销通用方案，以及覆盖金融、汽车、消费、文娱、医疗、通信传媒六大行业的云上增长方案。 火山引擎机器学习系统负责人项亮在大会上正式发布并介绍了机器学习与智能推荐平台多云部署解决方案。项亮介绍，抖音集团旗下不同业务的不同推荐系统，都是基于一个统一的训练平台提交，由统一的训练系统训练。现在，这种模式由火山引擎对外开放，为企业提供开放的AI基建，帮助企业更专注于业务。 抖音、头
机器学习是当前领先的 AI 范式，到目前为止取得了非常可观的成就，当前机器学习也是一个非常时髦的话题。 2021 年 12 月火山引擎云产品发布会上正式发布了 AI 全系产品，其中的 AI 开发平台就是全流程、高效率、高性能的机器学习平台。该平台提供从数据准备到模型训练、再到推理整个服务；通过 RDMA 网络直连上万张 GPU 和自研的分布式训练框架，可以将 GPU 的资源利用率加速到 90% 以上，极大提升性能的同时降低了使用成本；提供完善的工具链、全功能在线的 IDE，包括端云协同的开发环境，以及本
导读：Angel是腾讯自研的分布式高性能的机器学习平台，支持机器学习、深度学习、图计算以及联邦学习等场景。Angel的深度学习平台已应用在腾讯的很多个场景中。所以今天会为大家介绍Angel：深度学习在腾讯广告推荐系统中的应用实践，介绍的内容会围绕着下面几点展开。 Angel机器学习平台 广告推荐系统与模型 模型训练和优化 优化效果 01 Angel机器学习平台 1. Angel机器学习平台架构 Angel机器学习平台是腾讯自研的基于传统Parameter Server架构的高性能分布式的机器学习平台如图
期待已久的全球机器学习技术大会将于2021年1月13-14日在金茂北京威斯汀大饭店隆重登场！ 大会特邀近40位机器学习领域的技术领袖和行业应用专家，与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众，共同探讨人工智能领域的前沿理论以及最佳实践。全球机器学习技术大会将是2021年最具影响力的人工智能技术会议。 01 部分演讲嘉宾 潘 欣 腾讯PCG事业群AI平台负责人 腾讯平台与内容事业群（PCG） AI平台技术负责人，主要关注机器学习平台，推荐系统，算法应
人工智能风头正盛，无论你是支持还是怀疑，AI对这个时代的影响都已逐渐渗透到各行各业当中，哪怕身处非互联网行业，也能感受到AI的滚滚浪潮。
今日头条整改行动从本月正式开始。 “今日头条将强化总编辑责任制，全面纠正算法和机器审核的缺陷，不断强化人工运营和审核，将现有6000人的运营审核队伍，扩大到10000人。”4月11日早4时33分，今日头条创始人&CEO张一鸣在其《致歉和反思》信中说。 作为国内最大的智能内容平台，今日头条一直以机器学习推荐技术引以为傲。此次大幅度扩充运营审核团队，或许是认为，以机器学习为主导的机制，已无法负荷庞大的内容审核工作，需要加大人工辅助力度了。 指控、处罚、责令关闭内涵段子 今日头条整改行动从本月正式开始 早从今年
【新智元导读】微软前副总裁S. Somasegar从智能应用开发的角度，总结了2016机器学习和人工智能的5大发展趋势：算法和数据结合的微智能，将能灵活地在应用中得到融合；让“每一个应用都变得智能”；人工智能的黑箱将被揭开；现阶段的机器学习和人工智能中，人类的作用不可替代；最后，他认为对于企业来说，不是从一开始就需要机器学习。 风险投资集团Madrona不久前在西雅图举办了一场机器学习与人工智能峰会，汇集了智能应用生态系统中不少大公司和初创企业。 本次峰会的一个重要的议题来自对与会者的问卷调查。在调查中，所
2018年5月18-19日，由51CTO主办的全球软件与运维技术峰会在北京召开。此次峰会围绕人工智能、大数据、物联网、区块链等12大核心热点，汇聚海内外60位一线专家，是一场高端的技术盛宴，也是顶级IT技术人才学习和人脉拓展不容错过的平台。 在“容器下的AIOps”分会场，转转公司首席架构师／架构算法部负责人孙玄做了主题为《转转如何打造AI工程架构体系》的精彩演讲。演讲核心内容涉及转转AI工程体系中，推荐与搜索架构、召回与排序算法的演进。 基于微服务架构的转转二手交易平台 “一个帮你赚钱的网站”是转转二手交
---- 新智元报道 作者：张乾 【新智元导读】创建先进的机器学习模型既需要专业的技术人员，也非常耗时耗力，是企业在应用机器学习中的一大痛点。现在包括谷歌、Facebook在内的国际前沿企业都在探索让机器自主学习的路径。值得注意的是，中国一家成立仅半年的公司——智铀科技研发出全自动机器学习平台“EBRAIN”，让非专业人员也能够自如的使用机器学习。近日，智铀科技宣布完成两轮融资，公司估值高达4亿。 昨天，谷歌正式开放免费的机器学习速成课，适用于各级别的开发者和研究者，让无数人欢呼。 原因在于，
不久前，国内领先中立云计算服务商UCloud和人工智能技术与服务提供商第四范式，联手推出的“第四范式·先知”UCloud专属公有云版本，引起了业界的广泛关注。在极高默契度的配合下，双方团队再度联手推出部署于UCloud云平台的“个性化推荐引擎”，并将于近期正式上线。 个性化推荐引擎是基于“第四范式·先知”平台和其他专利技术研发的一站式推荐系统解决方案产品，集推荐物料管理、机器学习训练日志生成、推荐召回和触发、推荐内容机器学习排序、推荐列表生成和管理等功能于一体。 个性化推荐引擎在与UCloud云平台深度结合
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-WakeData ---- WakeData技术团队近日在算法优化上取得显著成果，在无损照片精度的条件下，将人脸识别速度提升了2.3倍，原先一秒钟识别约83张人脸照片，提速之后，一秒钟可识别约200张照片，极大提升了人脸识别服务的响应速度，为客户提供更优质的服务体验。 AI人脸识别是机器学习平台的上层应用之一，本次算法的优化是对机器学习平台底层逻辑的加速，平台上层应用，如计算机视觉、智能推荐、趋势预测等，都将在效率上得到极大提升。 计算机视觉 ▶
11月19日，首届联合国世界地理信息大会（以下简称地信会）在浙江省德清县举行。此次大会由联合国主办，自然资源部和浙江省人民政府共同承办，是联合国主办的规模最大、层次最高的地理信息大会，也是测绘地理信息领域迄今为止在中国举办的层次最高、覆盖面最广的重大国际多边活动。
学习机器学习有很多方法，大多数人选择从理论开始。 如果你是个程序员，那么你已经掌握了把问题拆分成相应组成部分及设计小项目原型的能力，这些能力能帮助你学习新的技术、类库和方法。这些对任何一个职业程序员来说都是重要的能力，现在它们也能用在初学机器学习上。 要想有效地学习机器学习你必须学习相关理论，但是你可以利用你的兴趣及对知识的渴望，来激励你从实际例子学起，然后再步入对算法的数学理解。 通过本文你可以学习到程序员初学机器学习的四种方式。这是给技术人员设计的实用方法，并以实验为依据，你需要做调研并且完成实验才能
本文由 伯乐在线 - XiaoxiaoLi 翻译自 Jason Brownlee 网址 http://machinelearningmastery.com/self-study-machine-learning-projects/ 学习机器学习有很多方法，大多数人选择从理论开始。 如果你是个程序员，那么你已经掌握了把问题拆分成相应组成部分及设计小项目原型的能力，这些能力能帮助你学习新的技术、类库和方法。这些对任何一个职业程序员来说都是重要的能力，现在它们也能用在初学机器学习上。 要想有效地学习机器学习你
为了更好帮助企业深入了解国内外最新大数据技术，掌握更多行业大数据实践经验，进一步推进大数据技术创新、行业应用和人才培养，2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委
在近期结束的CVPR2016（2016年国际计算机视觉与模式识别会议）上，机器学习无疑是最大的主角，谷歌以及与其合作的斯坦福大学、爱丁堡大学、UCLA、牛津大学、约翰霍普金斯大学的论文都涉及到了深度学
摘要：TalkingData目前提供应用统计分析、游戏运营分析、移动广告监测、移动数据DMP平台、移动行业数据分析等。随着各项业务快速发展，数据规模也越来越大，带来很大的挑战。本文将简要介绍我们应对这些挑战的一些经验。 TalkingData诞生于2011年，目前提供应用统计分析、游戏运营分析、移动广告监测、移动数据DMP平台、移动行业数据分析和洞察，以及企业级移动数据分析和挖掘的解决方案等产品和服务。随着各项业务快速发展，需要机器学习支撑的需求也越多越多，数据规模也越来越大，带来很大的挑战。而且Talki
本文介绍了人工智能、机器学习、深度学习和大数据等概念及其相关技术，并探讨了这些技术对经济活动和社会生活的影响。文章还介绍了相关技术的工作职位及其对经济活动的影响。
对人工智能而言，2017是不平凡的一年： AlphaGo再胜人类 腾讯宣布进军AI 百度无人驾驶汽车上五环 AI教育要从娃娃抓起 寒武纪成全球AI芯片首个独角兽 阿里巴巴成立达摩院 类人机器人Sophia首获公民身份 国家正式公布人工智能四大平台 .......... 近年来，人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及，相关专业技术人才也是供不应求，各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才。 最近一项统计显示，人工智能相关职位平均年薪达到30万元-60万元，从业时间长的甚至能达到年薪百万。下面是来自一些招聘网
2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办的2015中国大数据技术大会（Big Da
近年来，随着深度学习技术的发展，越来越多的科技巨头开发自己的机器学习平台。昨日，华为宣布将与明年第一季度开源自家的 AI 框架 MindSpore，引起极大关注。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 有没有在开发大模型？在学习。 什么时候发布大模型？没计划。 当被问起自研大模型，字节跳动副总裁杨震原口风甚严。但席卷全球的这场大模型竞逐战，没有人会主动放弃阵地。 最新线索，在上海露出端倪。 火山引擎对外的最新技术、产品发布动作中，我们发现：炼大模型的基础设施，不仅已经在字节内部运转，还到了能够对外输出“技术秘籍”的阶段。 直观的数字，更能说明情况： 抖音2022年最火特效「AI绘画」，就是在火山引擎机器学习平台上训练而成。在训练场景下，基于Stable
在信息爆炸的数字化时代，公众号内容创作已成为一种趋势。为了满足用户日益增长的需求，公众号运营者需要不断更新和优化内容。然而，面对海量的信息和多样化的用户需求，如何快速、准确地生成高质量的公众号内容成为了一个亟待解决的问题。而机器学习技术的应用，为解决这一问题提供了新的思路和方法。
现在的互联网平台都有着海量的客户，但客户和客户之间有很大的差异，了解客户的行为方式对于充分理解用户与优化服务增强业务至关重要。而借助机器学习，我们可以实现更精细化地运营，具体来说，我们可以预测客户价值，即在特定时间段内将为公司带来多少价值。
目前机器学习可以说是百花齐放阶段，不过如果要学习或者研究机器学习，进而用到生产环境，对平台，开发语言，机器学习库的选择就要费一番脑筋了。这里就我自己的机器学习经验做一个建议，仅供参考。
【废话少说—文章思路】 📷 1.引言 如果说以前的传统报刊、搜索引擎、门户网站等媒介解决的是信息不对称的矛盾，那么现在我们面临的矛盾是信息过载的问题。 无疑，解决信息不对称这项工作意义非常巨大，通过传统纸质媒介走向互联网PC端的搜索途径，是用户对于获取大量数据的需求驱动的结果。智能手机的发展再次刺激用户对于获取更多信息、更容易获得信息需求的升级，于是相较传统PC端搜索引擎的PGC产出信息的方式，更多的UGC开始萌芽，自媒体玩家开始入局，各个自媒体平台也乘上了UGC的爆发红利，其中微信公众平台、头条号、企鹅号
在这个时代背景下，信息爆炸与长尾问题普遍发生，而解决方案之一是个性化推荐技术，那具体什么是个性化推荐，怎么去实现这一过程呢？这一章读者朋友需要做到的是读完以后，对个性化推荐技术有一个全局宏观的认识，对于细节不用过多地苛求。
人工智能的飞速发展导致了某些工作岗位因自动化操作取代手动操作而减少甚至消失，技术进步带来的欢欣鼓舞填补不了部分人因失业而导致的失落。然而，人工智能不仅仅“消灭”工作岗位，同时也会创造另外一些工作机会。这些新的工作机会是什么？与近年来大火的人工智能三大主义、机器学习、深度学习、大数据等概念又有哪些关系？
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