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肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍,但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家,我马上去几本送给我的程序猿朋友们。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...,这一点我体会不到,因为我大多数时间步行到单位,也就10分钟,这也说明11.11是真正属于年轻人的节日,我老人家熬不过他们了。...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑 性福指数让人血脉贲张,但是,生存大于享乐,从行业的角度,京东11.11大数据报告也有一些非常有价值的数据结果。

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天蝎座性福指数最低-肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

怎么这么多人肥皂和手纸?是啊,这就是趋势变化,一方面说明京东商城百货化成绩不俗,购物篮丰富度大大提升,另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...新新人类的崛起为京东做出了很大的贡献,主要体现在用户柔性购物需求的常态化,在京东上数码手机或是肥皂手纸,说明京东用户已经习惯了网上购物生活,并且多样化购物,京东综合化的品牌定位已经深入人心了。 ?...(青春是最美好的时光,人不风流枉少年,风流勿忘套套) 让我比较伤心的一个数据是北京城区性福指数对比结果是,昌平区性福指数最高,本人居住多年的大朝阳区居然是一片灰白色,性福指数是最低的。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随”的特点,这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。

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腾讯课堂发布11.11全民学习数据:260万人同时涌入选课,是疫情前的2.87倍

11月12日,腾讯课堂发布“2021.11.11全民学习数据”,数据显示,11.11大促活动高峰时期,全国超260万人涌入腾讯课堂选课,同比增长60.95%,是疫情前的2.87倍。...北京青年终身学习积极性最高,课订单数量和买课GMV总值均是全国第一,深圳青年增速跑赢上海和广州,课GMV总值从全国第四升至第二。...课数增速最快的TOP10城市中,三线及以下城市占比高达80%。...80%是职业技能课程 制造业数字技能课程热度提升 科技进步对各行各业从业人员提出了更高的技术技能要求,职业技能相关课程成为付费意愿最强烈的类目。...IT互联网类目下的JAVA开发人气最高,从北上广深青年到小镇青年,JAVA开发都是当地11.11当天订单数最多的课程。

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盘点2014年掀起大数据热潮的五个黄金案例

据了解,360手机卫士通过五年来形成的十亿级骚扰号码数据库,综合使用几十种聚类算法、十余种身份识别以及地域识别算法,通过200多个标签信息对手机用户进行分类细化。 ?...双十一京东趣闻大数据 京东网友性福指数羞答答出炉   11.11这一天,京东商城卖出了80万块香皂,重量约115吨,相当于23头大象;基情无限的同时,手纸卖出900万卷,8亿多抽手纸,按一秒钟扯一抽的话...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了?...根据IBM数据分析,此次世界杯每天有有超过1.2亿人在社交媒体发声,微博上相关讨论超过十亿次。其中关于足彩的讨论脱颖而出,以355678次的频率成为网友讨论最多的话题。 ?...如果大家都看了IBM的分析数据再彩票,估计都不用“上天台”了。   见中国网:盘点2014年掀起大数据热潮的五个黄金案例

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有数据就是这么任性 2014年谁在玩转大数据?

据了解,360手机卫士通过五年来形成的十亿级骚扰号码数据库,综合使用几十种聚类算法、十余种身份识别以及地域识别算法,通过200多个标 签信息对手机用户进行分类细化。 ?   ...双十一京东趣闻大数据京东网友性福指数羞答答出炉   11.11这一天,京东商城卖出了80万块香皂,重量约115吨,相当于23头大象;基情无限的同时,手纸卖出900万卷,8亿多抽手纸,按一秒钟扯一抽的话,...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了?...根据IBM数据分析,此次世界杯每天有有超过1.2亿人在社交媒体发声,微博上相关讨论超过十亿次。其中关于足彩的讨论脱颖而 出,以355678次的频率成为网友讨论最多的话题。 ?   ...如果大家都看了IBM的分析数据再彩票,估计都不用“上天台”了。

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双 11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

不买便宜的,只对的 当降价,刷口碑,各种眼花缭乱的宣传扑面而来时,会被太多信息淹没。小程序「什么值得」帮你从众多选择中过滤,做出有价值的消费。前看一看,无论在哪里下单,都可以当作参考。...时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选双 11 购指南,实实在在的干货贴。...「什么值得」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说,这款小程序在前的确是个实用的工具。 放宽心,不纠结 有这样一句话是:成大事者不纠结。...那么问题来了,费心挑了不少优价好物,怎么才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。

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你在特斯拉上的举动,被员工做成表情包斗图:马斯克也被「偷窥」了

涉事员工:我永远不会特斯拉。 不论是新势力还是传统车企的新车型上,人们都会因为自动驾驶等原因为车辆加装大量传感器,同时也会因为训练 AI 等工作的需要而收集数据。...正如人们所指出的那样,特斯拉的客户隐私声明称「摄像头记录保持匿名,不会与你或你的车辆相关联。」但七名前雇员告诉路透社,他们公司运行的程序可以显示记录的位置,这可能会暴漏特斯拉车主的住址在哪里。...特斯拉表示,只有在用户同意的情况下才能共享的车队学习记录,使用车辆的外部摄像头学习如何识别车道线、路标和交通信号灯位置等内容,并由特斯拉进行分析,以持续提高汽车的自动驾驶能力。...即使你选择加入,除非我们因安全事件(车辆碰撞或安全气囊打开)而收到数据,否则摄像头记录仍然是匿名的,不会与你或你的车辆相关联。」...另一位前雇员称这是「侵犯隐私」,并说:「我总是开玩笑说,在看到他们如何对待其中一些人之后,我永远不会特斯拉了。」

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汽车后市场O2O坑太多,数据和通道最重要

掘金后市场互联网 分析消费成本结构 作为互联网保险创业者,请允许哥先从数据的角度说一说汽车后市场。既然要创业汽车后市场,那我们必须先搞清楚:汽车后市场的钱,都在哪里?都发生在哪些环节?...买车前的机会大家都懂的:上汽车之家易车看车选车——这些网站赚走了广告费;4S店买车——汽车厂家和汽车4S店卖车利润;第一年的车险费用——汽车4S店绑架你的(说起这个都是泪,不过明年开始4S店就不大好卖车险了...机会都在后面:完车一开出来就得加油——加油的费用;第二年开始每年都要给车保险——保险的费用;要开车去上班吃烧烤泡妹纸——停车的费用;还要给车做保养——保养的费用。不是还要修车吗?...地理属性+使用习惯=不可逾越的鸿沟 还有两个汽车后市场互联网最容易被忽视的地方是地理属性、使用习惯。我认为这是两个不可逾越的鸿沟。为什么这么说?我们各位可以问问自己:你经常去哪里洗车?...,要开多少公里,是个安全驾驶的车主还是个到处乱撞的人,于是只能全部定一个价——于是车宝UBI车险就帮助保险公司,帮助车主在他们之间搭建这样一个平台缩短彼此的距离,让好的车主证明自己获得优待,让保险公司识别到更多潜在的风险

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京东商城技术架构部 | 我为11.11保驾护航

随着业务量的增长对系统的稳定性要求也将越高,呼叫中心主要对语音呼叫系统及网络进行了11.11前的功能灾备演练工作。...在线存储部的备战流程及相关准备: 1、 服务器巡检,包含:服务器内存、swap、crc、磁盘; 2、 均衡服务器内存; 3、 将繁忙的实例提前扩容; 4、 提前指定预案; 5、 故障演练;...随后大家就各中间件系统JSF、MQ、ES和日志监控等负责运维以及测试人员的各环节进行讨论和探索,并且指定相关负责人,推动各项大为促准备工作开展。 ? 中间件一心,其利断金!...大促进行全面保障,力争做到防患未然,及时发现,最快处理,确保11.11数据库安全、稳定、高效运行。...对用户社区的评价问答提供最后的防火线,违禁识别占比99%。为前台提供情感理解、语义标签、差异化京豆激励等一系列服务,有效防止问题商品和低质评论进入京东生态,提升用户体验。 ?

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京东AI系列创新产品亮相地信会 | 助力德清打造新一代人工智能应用县

联合国副秘书长刘振民、自然资源部党组书记、部长陆昊、国土资源部副部长,国家测绘地理信息局局长库热西·合苏提、浙江省委常委、常务副省长冯飞,自然资源部党组成员、大会秘书处秘书长王春峰,湖州市委书记马晓晖...,德清县委书记王琴英等相关领导先后参观了京东展台和体验了京东城市综合服务机器人,并高度赞扬了京东在德清的AI落地应用。...截至目前,来自联合国各成员国政府、相关国际组织、企业界、学术界的参会嘉宾已达三千余人,其中来自近100个国家的国际代表700多人。...在刚刚过去的11.11,京东人工智能开放平台NeuHub平台上图像审核、情感分析、语音识别等人工智能技术接口支持京东集团内部业务,累计调用量达到148.7亿次以上。...11.11当天,NeuHub平台单日调用量最高,达到15.3亿次以上。 此次京东与德清的合作,是京东首次在县域系统深度、战略性布局人工智能,自德清公布新一代人工智能规划后,京东便参加其中。

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搜狗智能导航实现与汽车全程对话,车内语音交互要火

在近日于上海举办的2016年亚洲消费电子展(CES Asia 2016)上,无人驾驶、智能汽车相关技术成为最大热点。...一些汽车早已支持语音操控,而智能手机上语音助手更是成为标配,但是,车内语音交互却从来没有真正普及过。问题出在哪里呢? 1、汽车语音交互存在技术壁垒。...与此同时,许多配套技术同步发展为语音交互在汽车内的普及带来可能。 一是语音识别技术。...搜狗智能导航则支持多轮对话,你说去“国贸”,它会问你去国贸哪里,再继续帮你选择目的地。 三是人工智能技术。...在更好的语音识别技术支持下,基于AI,搜狗智能导航可实现与用户自然对话,比如用户说要去“首度机场”,搜狗助手会问是去哪个航站楼,是接机还是送机,还可进行航班信息提示,在用户旅行时,则可提示路过的地方、建筑的相关信息

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《为什么精英可以快速积累财富》第1章 金钱PDCA是消除“不安”的指路明灯

在PL中,可以看到自己在一定时期内的赚钱能力(销售额/收入)、把钱花在了哪里(费用)。可以形象地看到现金的流动情况。对大多数人来说,时间可以定为1个月或1年 ?...---- 购买商品的时候,请从“资产收益率”的视角来考虑 在纠结不买汽车的时候 ,您可以考虑一下租赁汽车、共享汽车或者二手汽车。...即使决定新车,也要到二手汽车市场考察一下,看看自己要买的车型在二手汽车市场的保值率如何 我们拥有的资产,只要灵活运用起来,就可以为自己创造更多的收益 在当今的时代,不仅房屋可以帮我们赚取租金,汽车、奢侈品都可以实现同样的功能...在购买大额商品的时候 ,一定要先去二手商品市场考察一下相关商品在若干年后的残值率。...也就是说,三年间,两种汽车的费用都是300万日元。根据这样的市场行情,您准备新车的话,我建议您选择1000万日元的高级车。

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Meta发布视觉大模 | 自监督学习无需微调,多任务效果超OpenCLIP,已开源

事实上,它已经能根据不同类别、不同场景下的照片,准确识别出同种物体(狗)的头部、身体和四肢长在哪: 换而言之,DINOv2自己学会了找图像特征。...准确识别不同画风的同种物体 事实上,DINOv2是基于上一代DINOv1打造的视觉大模型。...实际效果也不错,即便在一系列照片中,相同物体的画风并不相似,DINOv2也能准确识别它们的特征,并分到相似的列表中。...如(a)组中都具有翅膀的鸟和飞机、(b)组中的大象和大象雕塑、(c)组中的汽车汽车玩具模型、(d)组中的马和涂鸦版马: 而且从PCA(主成分分析)图像效果来看,DINOv2不仅能准确分类,还能用不同颜色标出它们...官网上给出的图片效果还是挺不错的,输入铁塔照片,可以生成不少含铁塔的相似艺术图片: 这里我们也试了试,输入一张华强瓜,给出来的艺术图片大多数与西瓜有关: 那么,这样的自监督视觉大模型可以用在哪里

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20张图片完美捕捉数据科学发展的瞬间

他的名言“在棒球中,目标不应该是球员,而应该是胜投数。为了胜投数,你需要买得分!” ? 7.在2012年总统大选中,Nate Silver正确预测了50个州中的50个。...10.一家汽车制造厂中工业机器人在起作用。这些机器人高精度、低误差,且响应速度超过人类。汽车制造业正在走向这种自动化的劳动形式。 ? 11.压力记录。是的,压力也可以以数据的形式被记录了!...这个图像识别软件即时翻译文本,当旅行到一个新国家时你不再需要面对陌生语言的麻烦。 ? 14.2012年还有一项突破性研究发生在数据科学领域。...在Google,一台计算机使用16000个处理器创建的神经网络学会识别猫。 ? 15.无人驾驶飞机(UAV),也称为无人机,是为某个特定任务预编程的飞行器。...16.自动驾驶汽车,Google,百度,福特等公司正在努力研究这一项目。这是一个机器从周围环境中学习的完美例子。你看,这辆车检测到一个人正在过马路吗? ?

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【大数据周记】一周大数据News总结(0907-0913)

1.四位女生用"刷脸支付"改变传统金融 人脸识别技术能带来什么?用户需来到银行,当面核实身份,才会给予办理。若利用人脸识别,该环节就能大大简化。它通过“看脸”核实身份,能做到远程身份验证。...8月,Linkface在金融业搅出声响,与银联、京东联合推出人脸识别新品。这是一家新锐的人脸识别技术服务商。 它成立于去年夏天,创始团队由四位“高颜值、高学历、高智商”的女生组成。...这可能意味着最受关注的大数据相关技术已经不是一种新兴技术了,它们已经用于实践当中。物联网,在这两年却处于顶峰。 物联网,在这两年却处于顶峰。...据Gartner称,“虽然自动驾驶汽车(如无人驾驶汽车)仍处于萌芽期,但是许多汽车公司将开发自动驾驶汽车作为公司近期战略发展的目标,这样的举措仍然是一个显著的进步”。...,不行在哪里

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【技术种草】工作了17年,2021年双11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

1、可以放自己的资料,走到哪里都不怕丢文件,一键上传,多爽,速度还快; 2、可以部署一个自己唯一的博客网站; (1)有自己的独立域名; (2)想发什么就发什么,无拘无束(当然了,一定要合法哦); (3)...其他的就是内存、CPU相关了。 [image-20211107223717236.png] 因为我主要是为了我的粉丝,粉丝都是个人用户,再加上学生众多,所以我比较推荐腾讯云,总体来说很划算的。...举例:小云在11.11活动页面有效订单共11887元,则在12月15日会收到1100元代金券。 传送门:https://cloud.tencent.com/act/double11?...spread_hash_key=62ff2cb05c7850ac840ec53a39ad789b 5、无论是企业还是个人,服务器都享受加码礼; 加码礼1: 即送千元券 活动任意一台轻量服务器,或者云服务器...,就送千元代金券,无需任何额外操作。

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【干货】如何成为深度学习专家的七大步骤

在我们的工作中,经常被问及的问题之一就是“从哪里开始学习关于深度学习的知识”。...(1)GPU并且安装CUDA (2)安装Caffe以及它的GUI安装包Digit (3)安装Boinc(这个在深度学习中对你没有多大帮助,但是能让其他的研究者在他们的闲置时间运用你的GPU,例如对于Science...) 5 .数字化技术提供了一些算法:例如用于字符识别的Lenet算法、用于图像分类的Googlenet算法。...你可以改变这些算法并且尝试其它有趣的视觉图像识别任务,像我们这里所做的: https://www.linkedin.com/pulse/deep-learning-fun-crazy-food-image-classifier-abhinav-kumar-gupta...7.现在继续往前走,在脸部检测、语音识别以及自动驾驶汽车等多项利用机器学习的技术中中选择一个关于深度学习的问题并解决它。 如果你通过了以上的所有步骤,那么祝贺你!

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小扎亲自官宣Meta视觉大模型!自监督学习无需微调,多任务效果超OpenCLIP丨开源

事实上,它已经能根据不同类别、不同场景下的照片,准确识别出同种物体(狗)的头部、身体和四肢长在哪: 换而言之,DINOv2自己学会了找图像特征。...准确识别不同画风的同种物体 事实上,DINOv2是基于上一代DINOv1打造的视觉大模型。...实际效果也不错,即便在一系列照片中,相同物体的画风并不相似,DINOv2也能准确识别它们的特征,并分到相似的列表中。...如(a)组中都具有翅膀的鸟和飞机、(b)组中的大象和大象雕塑、(c)组中的汽车汽车玩具模型、(d)组中的马和涂鸦版马: 而且从PCA(主成分分析)图像效果来看,DINOv2不仅能准确分类,还能用不同颜色标出它们...官网上给出的图片效果还是挺不错的,输入铁塔照片,可以生成不少含铁塔的相似艺术图片: 这里我们也试了试,输入一张华强瓜,给出来的艺术图片大多数与西瓜有关: 那么,这样的自监督视觉大模型可以用在哪里

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Golang pprof 性能问题分析优化和实战经验

runtime/pprof.WriteHeapProfile[3] 里面记录了相关使用方法。...go pprof 相关操作和命令介绍 go tool pprof go pprof 支持在本地运行,但是一般我们很少这样使用,更多的通过 pprof 去分析线上环境的服务情况,也就是应用程序的真实的实时情况...66.67% 10ms 11.11% runtime.nanotime 10ms 11.11% 77.78% 10ms 11.11% runtime.pthread_cond_signal...10ms 11.11% 88.89% 10ms 11.11% runtime.pthread_cond_timedwait_relative_np 10ms 11.11%...如果在 Profile 分析中,看到有大量时间花费在 runtime.mallocgc 函数中,那么我们的应用程序可能做了过多的小内存分配,并且 profile 还会告诉我们这些分配来自哪里,那么我们就可以根据这些结果来定位并优化我们的应用程序

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