近日，腾讯旗下一站式品质开放质量平台WeTest推出了基于AI自动化的深度兼容性测试新服务，并对旗下测试功能全线升级，支持开发者在软件全生命周期内解决测试难题。...部分模板匹配数据库样本图像 AI与深度兼容性测试共生，1+1>2的“化学反应”助力品质提升 ? 腾讯WeTest AI自动化能力已经在内外部多款产品上得到了验证，兼容效率全面提升。...在深度兼容测试服务中，基于AI自动化能力为用户覆盖产品核心场景，对市面主流TOP300终端进行适配兼容测试。 ? 深度兼容服务测试服务流程 ?...深度兼容服务问题报告案例 而除去基础服务，AI自动化与深度兼容服务测试功能的融合，以及实现云游戏、AI游戏、AI自动化测试、基于AI的同步控制系统、性能大数据分析、舆情大数据分析、舆情预警等前沿技术支持...目前，腾讯WeTest重磅发布“深度兼容测试”服务，首次将AI能力落地测试行业。
近日，腾讯旗下一站式品质开放质量平台WeTest推出了基于AI自动化的深度兼容性测试新服务，并对旗下测试功能全线升级，支持开发者在软件全生命周期内解决测试难题。...在深度兼容测试服务中，基于AI自动化能力为用户覆盖产品核心场景，对市面主流TOP300终端进行适配兼容测试。...[5.webp.jpg] 深度兼容服务测试服务流程 [6.webp.jpg] 深度兼容服务问题报告案例 而除去基础服务，AI自动化与深度兼容服务测试功能的融合...目前，腾讯WeTest深度兼容测试已经正式上线，针对个人用户、企业用户提供月包、季包服务优惠，优惠套餐平均每台机型低至5.5元，以低价格、高品质来进一步解决开发者面临的困境，推动整个行业发展。...---------- 目前，腾讯WeTest重磅发布“深度兼容测试”服务，首次将AI能力落地测试行业。
iOS深度兼容测试全新升级 如果厂商自行采购iOS设备进行测试，不仅需要高额的购买设备成本，还需要人力和时间去对主流设备一台台测试，对测试出的结果逐一记录、归纳和总结。...针对iOS适配问题的紧急性，在原有的深度兼容测试上扩充了“iOS版本深度兼容测试”。用户只需要提供ipa包，WeTest派出专人对接需求进行测试。...相较于厂商人工测试而言，利用腾讯WeTest平台iOS深度测试服务主要有几点优势： 1....报告案例： 腾讯WeTest平台的iOS深度兼容测试工具，具备提供多版本多型号设备优点，及时根据市场最新情况更新配备设备，依据产品具体情况进行兼容性全覆盖测试，第一时间帮助厂商验证市面上暴露出来的适配问题...目前，“iOS深度兼容测试工具”现已上线，完美复制真机体验，体验畅快淋漓的操作！ 点击“阅读原文”即可下载。
腾讯WeTest对2018年在平台上测试的iOS版本手游进行兼容性分析，发现平均每次兼容测试能够发现3.4个适配问题，主要集中在显示异常，占比将近六成。...iOS深度兼容测试全新升级 如果厂商自行采购iOS设备进行测试，不仅需要高额的购买设备成本，还需要人力和时间去对主流设备一台台测试，对测试出的结果逐一记录、归纳和总结。...针对iOS适配问题的紧急性，在原有的深度兼容测试上扩充了“iOS版本深度兼容测试”。用户只需要提供ipa包，WeTest派出专人对接需求，排期进行测试。...相较于厂商人工测试而言，利用腾讯WeTest平台iOS深度测试服务主要有几点优势： 1.设备：平台设备包含主流iOS设备，版本跨度从iOS 9到iOS 12，可满足对低版本测试需求，最新的刘海屏型号设备也在线上...报告案例： [图片3.png] ___ 总结 腾讯WeTest平台的iOS深度兼容测试工具，具备提供多版本多型号设备优点，及时根据市场最新情况更新配备设备，依据产品具体情况进行兼容性全覆盖测试，第一时间帮助厂商验证市面上暴露出来的适配问题
在本文中，来自哈佛的研究者设计了一个用于深度学习的参数化基准测试套件——ParaDnn，旨在系统地对这些深度学习平台进行基准测试。...新一代硬件基准测试 为了对最先进的深度学习平台进行基准测试，这篇论文提出了一个用于训练的深度学习模型集合。...为了支持广泛和全面的基准测试研究，研究者引入了 ParaDnn 这一参数化的深度学习基准测试组件。...深度学习基准测试 深度学习（DL）最近的成功驱动了关于基准测试组件的研究。...而且，它们没有揭示深度学习模型属性和硬件平台性能之间的深刻见解，因为基准测试只是巨大的深度学习空间中的稀疏点而已。
、安全测试、兼容适配测试等开发者关心和亟需的痛点型服务展开。...用优质高效的技术共画行业新蓝图 除了提供相应的技术服务展示，WeTest还在ChinaJoy现场与来自国内和全球各地的游戏开发者一道探讨更多有助于提升游戏品质的服务和技术，尤其是旗下重点打造的“深度兼容测试...“深度兼容测试”服务立足于解决开发者“设备少”“缺人力”“缺预算”“缺乏成熟的测试方法”等四大问题，根据用户自身的需求定制自动化测试脚本并覆盖产品的核心场景，可针对市面主流的TOP300终端进行适配兼容测试...目前，腾讯WeTest重磅发布“深度兼容测试”服务，首次将AI能力落地测试行业。...，环境”五大适配兼容测试难题。
时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点，像 11.11 刷什么卡优惠最多，宝宝安全座椅选双 11 购指南，实实在在的干货贴。...除此之外，当大家都不知道吃什么，喝什么好，或争执不下没有定论时，亮出 「抛个硬币」，顺应天意，很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧！...无论是吃吃喝喝，还是买买买，受不了持续纠结的时候，一步点开这个小程序，舒缓下自己的决策压力也是好的。毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强，哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品，基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中，你最关心的无非就是哪家利息少，或者每月可以少还款。
11.11京东全球好物节如火如荼，消费者摩拳擦掌，在集中的打折和促销中享受购物盛宴。而对物流来说，订单量的再度暴增，也带来又一场服务能力的集中展示和深度检验。...今年11.11，“京瞬达”继续书写快递速度的惊人记录。北京市朝阳区一位消费者购买一款熟食，完成下单后仅过了4分钟，小哥就送货上门了。 为了提升物流时效，京东物流在物流网络的布局也不断拓展。...今年11.11启动至今，仅在北上广三地，“京尊达”服务就累计完成了货值5000万元的商品送达。...京东物流的数据显示，11.11京东全球好物节启幕以来，“京东服务+”电脑组装、维修服务的订单增长超过今年6.18同期的20倍，手机维修服务方面更是迎来GMV的高速增长，小哥每天合计贴出的手机膜就高达近万张...今年京东全球好物节，京东物流通过创新驱动，为绿色11.11保驾护航，引领物流行业健康向前。
你热爱学习，每天都会打开各种大佬的公众号，等待.技术文章准时推送，以及观看freebuf,阿里先知，假装了解最新动态，跟朋友们讨论什么知乎所以ap什么t,哪家又被什么供应链什么打击。...11.11这一天你睡得很晚凌晨2: 34终于通过AcitiveMQ打进了政务内网涉密网，结果被告知你又搞歪了，比赛结束还要接受某些单位的调查。这其中，一分没得。然后那天你在朋友圈发了一句攻防演练好累。...这些文章包括了渗透测试、免杀、域渗透、src挖掘、代码审计等多个方向的文章。首先在这里很感谢各位授权发表文章的各位师傅，也希望明年能多更新一些新的原创文章。回顾这一年的努力和成果，我们深感自豪和满足。
何晓冬博士履历 ▲京东AI研究院常务副院长 深度学习和语音及语言实验室主任何晓冬博士 京东AI研究院常务副院长，深度学习和语音及语言实验室主任何晓冬博士本科毕业于清华大学，并先后在中国科学院及美国密苏里大学...加入京东之前，何晓冬博士曾任职于美国微软雷德蒙德研究院，任主任研究员（Principal Researcher）及深度学习技术中心负责人 (Research Manager)，其工作包括深度结构化语义模型...何晓冬博士的主要研究方向为人工智能领域，包括深度学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、多模态智能及信息检索。...在今年11.11京东全球好物节期间，截至11日24点，超1630万次消费者咨询由智能客服处理，其中90%的问题由智能客服独立解决。对比今年618，日均接待量增长72%。...11.11当天京东拍照购订单金额是去年11月11日的7倍；11.11期间，京东拍照购入口日均订单金额是去年同期的5.3倍。
今天，老湿刷着朋友圈，被一条消息震精了，11.11前夕，有人拍到有貌似钢铁匣样的大量神秘箱体。 老湿最近变身《白夜追凶》萌妹，必须安排外围狗仔队尾随这些神秘箱体，一定有神转折出现！...外面下起了秋雨，狗仔队表示你的箱包，让我走的好缓慢 11.11京东全球好物节，老湿也是操碎了心。看来真是壕多壕多壕多壕多的服务器，轻轻松松价值几个亿。...机房里要做到一张签儿一条线，小春笋，想说爱你不容易 能想象到你在买着LV，Prada，巴宝莉的时候，正是有了他们这些“钢铁侠”，和这些神秘武器，才让你足不出户就享受全球好物。...涉及到的工作内容十分庞杂，首先要和厂商确定设备货物的到达日期做好全部规划，设备到货后，就要开始拆箱、验收、上架、硬件配置、连线、测试一直到最后的交付。...我们把一颗心献给京东 此文献给在11.11京东全球好物节中，每一位京东技术的研发人，感谢你们的默默奉献，让我们的生活更加美好！
大客户在评估哪家的工具时，就直接找个比较有代表性的模块，然后请C和S的AE来PK。最后看哪家做的好。这种方法就排除了由于对工具的不熟悉而导致的偏差。...@白山头多方打听，多数公司评估下来，C家的Innovus测试结果更好。对于ICC2很难绕通的模块，而C家的可以轻松绕通，无论面积还是功耗还更好。...当然，C越来越火还有一个原因，那就是Innovus对于客户的支持力度，没的说，非常好。有什么问题，AE是随叫随到。而S，反应速度相比就慢了一些，给人的感觉有点傲慢。...两家竞争还是比较激烈，算法也在不断的改进，因此测试结果的好坏也不是那么绝对。最近听说一家知名外企在一次比较中，ICC2的结果较好。 ---- 最近在使用innovus的过程中，感觉非常有意思。...Innovus为了兼容sdc等原因，也支持很多S家工具的命令，比如 get_cells、foreach_in_collection等等。虽然如此，只要是能避免跟S产生什么关系的地方，还是尽量避免。
（2）自动化测试：自动化测试可以大幅提升回归测试的效率，非常适合敏捷的开发过程。此外，自动化测试可以替代大量的手工机械重复性操作，测试工程师可以把更多的时间花在更全面的用例设计和新功能测试上。...2.2 兼容性 兼容性也是保证好的消息推送SDK稳定性的一个重要条件，主要考虑以下几个方面： （1）接口兼容：每次版本更新后，对外接口要尽可能保持不变。...（3）安卓系统兼容：可使用Build.VERSION.SDK_INT做API区分。 （4）真机兼容：可以借助云测等平台进行兼容性测试。...（2）保持核心优势：一款好的消息推送SDK，我们主要考虑及时性、到达率、稳定性和准确性。...例如，新闻媒体类APP对推送的及时性要求较高；通知类推送（如转账信息）会特别注重消息的到达率；稳定性指的是要保证推送SDK在不同环境下的正常运行，尤其是11.11等高并发场景；准确性主要针对广告营销类推送
之前写了两篇文章分享自己对几种性能测试框架的测试：性能测试框架对比初探、性能框架哪家强—JMeter、K6、locust、FunTester横向对比。...脚本准备 K6 脚本内容如旧文：性能框架哪家强—JMeter、K6、locust、FunTester横向对比。...脚本内容如旧文：性能框架哪家强—JMeter、K6、locust、FunTester横向对比。...FunTester同步存储了测试数据 这里我观察到的现象是FunTester框架使用了更多的内存，Gatling创建了更多的线程（此处我怀疑是异步处理一些事情），Gatling没有在可能的业务层面留下兼容功能...基于此，我列了几条「FunTester」优化方向： 将非必要的处理改成异步 尝试更换测试元数据存储方式 逐步丢弃业务相关兼容代码（已完成） 首先看一下核心执行代码： @Override
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...对于MT4行情和交易的API接口，自己一直都有耳闻，据说这种API接口，可以直接连接MT4行情和交易服务器，而且可以不用管是哪家外汇平台，只要该平台支持MT4软件即可使用。...自己也曾想到花点钱请别人开发，但想着要和自己的量化系统深度融合在一起，沟通和开发起来也挺麻烦，再加上自己本身就是程序员出身，还是适当的时候自己开发吧！...创建了两个模拟账户进行测试，效果真的非常好，速度非常快，毫秒级开单和平仓，比原来通过MT4的EA来实现开单和平仓要快得多了。...高兴之余，下周再优化和测试一下，下个月应该就可以实际部署和运行了，而且这套接口和原来的EA调用接口是兼容的，两套接口可以随时进行切换，相当于双重保险了。废话不多说，附上软件截图。
导 语 “京东11·11全球好物节，90%仓配订单当日或次日达”，京东物流的快是众所周知的，作为京东供应链管理最重要的一环，背后都有哪些技术系统在支撑呢？...它们在本次京东11·11全球好物节都做了哪些准备支撑呢？ ? 用户从京东商城下单后，系统开始进行订单拆分、转移、分单，之后订单信息流就进入到物流系统正式开始生产。...就在今年刚刚过去的11.11，一个看似普通订单的背后，都有成百上千个系统密集的逻辑计算以及上亿次数据存储的处理做支撑，业务复杂度可见一斑。...技术上，在地址处理方面，基于机器学习自研了地址分词模型，并且将一个非结构化杂乱的地址转化成一个有序的空间，即通过优化深度学习模型TextCNN的模型结构，结合lstm等模型，形成一整套策略处理物流地址数据...结 语 京东物流技术系统规模庞大、分工详细，备战从薄弱点优化、慢SQL优化、压力测试、应急预案、线上演练、依赖升级、信息安全、智能硬件等多项并行逐级准备，根据系统性质，准备应急预案近千个。
从技术架构的角度来看，并没有绝对的好与不好，需要放在彼时的背景下来看，要考虑业务的时效价值、团队的规模和能力、环境基础设施等等方面。...只有架构演进的生命周期适时匹配好业务的生命周期，才能发挥最好的效果。...它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。...配好业务的生命周期，才能发挥最好的效果。...我创作了专辑《C++高级进阶》《后端开发面试题》《多线程重难点解析》《网络编程重难点解析》《网络通信协议深度解析》《服务器开发进阶》《面试、offer 与薪资那些事儿》《职业规划》《张小方的故事》。
尤其对于服饰内衣等上新频率高、上新数量多的品类，在最为忙碌、重要又耗时的11.11上新季，如何最大化提升商家的上新效率呢？...通过共享RPN（Region Proposal Network）网络和分类网络的卷积参数能够极大地减少对RoI（Region-of-Interest）进行分类的计算量，在保证准确率的同时，能够明显提升训练和测试阶段的速度...总结一下，利用上面提到的深度学习所赋予Drawbot的图像识别和图像理解能力，商家只需要做如下工作。...当遇到11.11或618等大促，几十款上百款新品需要密集发布的时候，Drawbot可以让商家的上新过程变得轻松有趣。 未来 更全能的上新助手 仅仅是自动排版还不能完全体现Drawbot的优势。...从本质上看，深度学习与大数据结合最大的优势就是能够从海量信息中自动提取特征。
智臻链作为服务于商业组织的开放平台，承担着降低企业应用门槛、提供完整解决方案的使命，它具备一键部署、开放兼容多种底层、可信身份链认证、企业动态组网、水平扩展、轻量级网关等一系列卓越的技术特性，真正从企业用户角度出发...5 阿基米德操作系统 让618、11.11毫无压力 ?...正是有了这套系统，在11.11这样的时间节点，光靠节省服务器采购成本就能达到数十亿元人民币。 6 万家智能零售平台 助力线下零售产业迈向“数字化” ?...这是一套基于自然语言处理、深度神经网络、机器学习等人工智能领先技术，由京东自主研发的智能对话系统。...它以“解决问题”为第一使命，不仅能完成全天候、无限量的用户咨询，还能闭环式智能跟踪解决用户问题，并与京东人工客服坐席工作台深度融合，实现了人机无缝衔接，灵活处理用户咨询。
好的内容需要借助好的载体呈现，好的直播内容则需要高质量APP做后盾。龙珠直播深知互联网竞争法则，除了在“软实力”——直播内容上不断推陈出新外，“硬实力”——APP质量必须同步给力。...，并与WeTest在APP质量方案尤其是APP兼容性测试上达成了长期深度合作。...深度兼容测试是WeTest立足游戏开发者和移动应用开发者差异化测试需求和测试用例的测试服务。...综合折算下来， WeTest深度兼容测试服务可以为用户节约70%的测试成本。...强强合作，并肩前行 WeTest深度兼容测试团队针对“龙珠直播”APP的特性，定制了自动化测试脚本，深入覆盖了“龙珠直播”的多房间模板功能，各级列表页等核心场景，完成多次TOP300的深度兼容测试服务。
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