综上，我们运营Web需要对Web用户数据进行统计分析，运营移动App，则需要对移动App用户进行统计分析。知己知彼，才能做到百战不殆。...目前比较流行的几个移动应用统计平台： Google Analytics Google Analytics 以收集网页浏览中用户的行为而著名，现在这个工具已经开始支持多种平台。见下图： ?...Google analytics 的 android 和 iOS 版本提供了以下功能： 1、统计应用的活跃用户数量 2、用户的地理位置 3、特殊特性的应用数量 4、App内购数量 5、程序的意外终止数据收集...基本上能够满足我们对应用统计的需要。 百度移动统计 百度也提供了移动统计，支持Android和IOS版本，相对于Google Analytics，个人感觉更适合中国用户的习惯。...10、三款移动应用数据统计平台对比
腾讯的应用宝也好，360的手机助手也好，在插入USB之后，确实不如豌豆夹好使，谁用谁知道。...启动任务管理器，查看是不是有些软件偷偷的启动了一些什么服务，常见的： adb.exe tadb.exe AndroidServer.exe 找到类似这样的进程，然后杀掉，有一些还不让你杀，那你就得借助工具把它干掉了...IOS ：ifunbox Windows下非常给力的ios文件管理软件，对于使用热更新的应用来说，直接把要更新的文件提交放到Cache目录中进行测试就好了。
移动开发之工具推荐 相信用过cocos2d系引擎开发过游戏的朋友（什么，你听都没听过cocos2d！？...好吧你可以马上看看这里、这里或者这里），对于TexturePacker这个工具一定有所了解，一言以蔽之，其就是一个贴图资源优化工具，对于资源非常受限的移动平台开发而言非常有助益，近日，该工具的作者又再接再厉...，推出了另一款工具：PhysicsEditor，又帮大家减轻了不少游戏开发中物理相关的工作量（想一想那一堆用以设定Shape、Joint的代码吧，现在你可以解脱了 ：） ），不过这两个软件唯一不是那么称人心意的地方就是...觉得可能的话还是要多走走正途啊 ：）好了，有些扯远了，有兴趣的朋友可以去他们的官网看看（这里和这里），想要申请License的朋友可以去这里（当然，申请有一些要求限制，但都比较简单，我本人也尝试申请了一下，发现Andreas（工具开发者...）人很nice，第二天便回复了，并且慷慨的提供了License文件，oh，yean ：） ） 本想写些东西来表达一下自己的使用感受，但是后来在网上发现了更好的文章（呵呵，就是工具开发者自己写的），
移动互联网的发展，也开始对移动应用统计提出了需求，现在 Google 分析针对各个移动平台都推出 SDK，以便把 Google 分析延伸到移动统计，国内也有友盟这类专业的针对移动应用统计的服务。...不过如果你想自己 host 移动应用统计数据的话，推荐你试下 Countly 这个开源移动应用统计程序。...Countly 简介 Countly 是个实时的开源移动应用统计程序，它可以通过事件驱动去收集你应用上所有行为和数据，比如内置购买（IAP），用户什么时候关闭程序，广告点击行为等等。...并且它还能分析数据，并通过图表的方式将移动应用的使用率和用户的行为展示出来。 Countly 主要特性 实时：实时数据统计，立刻可见。...极速：基于 Mongodb 底层设计保证了移动应用统计的速度和性能。 自己的数据：Countly 是开源的，把它装到自己服务器上，不用担心其他人获取你移动应用的数据。
2015年，随着移动智能设备的普及，移动端用户的增速明显放缓；相比之下，由于云服务、众筹平台、推广平台等基础设施和服务的不断改善，极大降低了创业的门槛，越来越多人投身于移动应用的创新创业中。...首先，让我们从整体上，回顾一下2015年度的应用和应用崩溃情况 12015 移动应用数量持续快速增长 据腾讯大数据显示，我国智能机活跃设备已超过 10 亿台，这些设备通过访问移动 App 或浏览器等方式进行上网...在二大平台的应用市场上，iOS 应用突破 180万，Android 渠道众多，我们采用应用宝的官方数据，目前国内市场上应用达到近 300万。...按月去重统计，则每月有高达 1.8 亿 的设备遭遇应用崩溃。 3每天有大量用户会遇到多次应用崩溃 应用程序发生崩溃，通常表现在你打开，或者试运行它的时候立即退出。...移动互联网的竞争已经到了白热化的阶段，产品创意再好，如果品质不过关也会给整体的口碑大打折扣。希望这篇基于腾讯Bugly大数据的移动应用崩溃分析，能给每个开发者一些收获。崩溃不可怕，我们一起来解决它。
2015年，随着移动智能设备的普及，移动端用户的增速明显放缓；相比之下，由于云服务、众筹平台、推广平台等基础设施和服务的不断改善，极大降低了创业的门槛，越来越多人投身于移动应用的创新创业中。...首先，让我们从整体上，回顾一下2015年度的应用和应用崩溃情况 1.2015 移动应用数量持续快速增长 据腾讯大数据显示，我国智能机活跃设备已超过 10 亿台，这些设备通过访问移动 App 或浏览器等方式进行上网...在二大平台的应用市场上，iOS 应用突破 180万，Android 渠道众多，我们采用应用宝的官方数据，目前国内市场上应用达到近 300万。...按月去重统计，则每月有高达 1.8 亿 的设备遭遇应用崩溃。 ? 3.每天有大量用户会遇到多次应用崩溃 应用程序发生崩溃，通常表现在你打开，或者试运行它的时候立即退出。...移动互联网的竞争已经到了白热化的阶段，产品创意再好，如果品质不过关也会给整体的口碑大打折扣。希望这篇基于腾讯Bugly大数据的移动应用崩溃分析，能给每个开发者一些收获。崩溃不可怕，我们一起来解决它。
国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data，在大多数的情况下这两个差别不大，但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计，那么个人觉得talking data会更有竞争力一些...其实考察的又是一个产品的基本功，也就是产品定位与产品目标的确定，以及这些目标的拆解以及短期，中期，长期规划以及相应的具体roadmap，楼主问了通常情况，那么在此例举一下相应的业务拆解步骤，如下： 埋点的宏观目标是为了获取数据指标来整体上验证产品的业务逻辑是否顺畅...这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖：产品方向&市场运营&商业逻辑（假设有）三大方面。 通过优先级和深入度可以将指标拆解为，核心指标和相关衍生指标。...当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况，如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证（几种场景）： 1. 新功能是否得到用户的使用与认可？新版本增加的新功能，用户点击率怎样？ 2....总而言之，埋点本身其实是对于自己所设计产品的一个可视化健康检查，通过逻辑和数据，贯穿产品的整个生命周期，使产品逐步达到最佳状态从而实现硅谷最近所谓的“growth hacker”的效果，使产品指数级增长
这是学习笔记的第 2002 篇文章 今天梳理了下统计方向一些不错的数据网站，如果我们后续要做一些相关的数据分析，可以参考这些数据。...其实我们大多数人对于统计数据都不太重视，通常感觉都是在说别人的事情。...首先推荐的就属国家统计局的网站了，我们可以从数据查询的相关入口来进行。 ? 这里有一个可视化产品，还是很值得推荐的，比如我们选择对外贸易的统计数据，从以下数据可以看到，现在是以欧盟为重点目标。 ?...查看中国人民银行的网站，有如下的三个地方值得推荐。 http://www.pbc.gov.cn ? 这里面的报告相对比较专业，需要一定的背景知识。 财政部网站，通过这个网站可以网络一批统计数据。...北京大学的这个网站中会提供数据申请的通道，对于工作邮箱有一定的要求。 http://www.isss.pku.edu.cn/ ? 如果查看互联网相关的统计数据，互联网数据平台就是一个不错的选择。
本文我们将为大家介绍 9 个优秀的移动 App 开发工具，帮你在短时间内设计出最前沿、最高效的应用。 ? 9、移动应用开发工具 Codename One ?...Codename One是一个针对移动应用开发者的、开源的、跨平台的Java工具，旨在帮助Java开发者通过单一代码库来针对所有移动（智能手机和平板电脑）平台构建本地应用。...通过 Sencha Touch 你可以创建非常像 native app 的 web app，用户界面组件和数据管理全部基于 HTML5 和 CSS3 的 web 标准，全面兼容 Android 和 Apple...通过 MonoCross，你可以使用任何平台特定的 API 或 HTML5 来构建本机应用程序，以提供丰富的基于 Web 的功能，而且，不管是在设备还是服务器上运行，都可以同时使用相同的业务逻辑和数据代码...（参考编译自：Dzone，译者：开源中国） 地址： http://gitbook.cn/gitchat/column/59e080a94f7fbe555e4799b1 相关推荐 带来高收入的
Android操作系统本身提供了一些官方性能测试工具，包括：检测布局复杂度的HierarchyViewer，开发者模式中的电量统计，检测内存泄露的DDMS-MAT等。...二、认识PerfDog 移动性能测试一直是众多性能测试者的心头病：每次测试都要动用众多工具，ROOT/越狱难，工具准确性存疑，需要进行多次复测……等。...PerfDog性能狗是移动全平台iOS/Android性能测试工具平台，快速定位分析性能问题，提升APP应用及游戏性能和品质。...应用广泛性——支持所有APP应用、游戏、小程序、小游戏、H5、Web等。 工具易用性——无需安装，即插即用，减少繁琐的测试障碍。...若需删除，鼠标移动到批注顶部再次点击可删除。 ? 3.性能指标 指标很全面，若工具上显示的数值没有你所需要的，可点击右下角的“+”号。点击后即会弹出数据值的选择项，勾选，即进行该项数据的采集录制。
谷歌面向Android平台推出了一项新的移动搜索功能，可以在用户搜索内容时向其展示移动应用安装广告。 这相当于把谷歌移动搜索页面变成一个应用发现服务，对于移动开发者而言或许会成为一大福音。...随着计算行业从桌面端向移动端全面转移，优质内容往往都通过应用来展示，在这种情况下，搜索引擎的用途便有所降低。...而移动搜索的最新升级则进一步加强了应用索引的概念，帮助用户通过尚未安装的应用找到相关内容。...应用索引项目现在已经获得了300多亿个深度链接——这是谷歌第一次公布这一数据，但该公司尚未披露具体有多少开发者部署了这个项目。...只要点击该按钮，便会跳转到Google Play商店，以便安装应用。应用安装完毕后，只要点击“继续”按钮，应用就会打开，并为你展示刚刚查找的信息。 此举对移动应用开发者而言至关重要。
Climate Data Tools 是面向 MATLAB 用户的气候数据工具箱，提供了大量的函数，包括气候指数计算、描述性统计、空间模式、时间序列、不确定性量化、绘图函数等，详细的分类可以参考下图或前往官方网站查看...mltbx安装步骤 关于工具包中的函数说明可以前往官方文档进行查看（扫描前面的二维码），或者在命令窗口输入 cdt 进行查看。 扫描二维码查看帮助 扫描二维码获取安装包 end
Climate Data Tools 是面向 MATLAB 用户的气候数据工具箱，提供了大量的函数，包括气候指数计算、描述性统计、空间模式、时间序列、不确定性量化、绘图函数等，详细的分类可以参考下图或前往官方网站查看...mltbx安装步骤 关于工具包中的函数说明可以前往官方文档进行查看（扫描前面的二维码），或者在命令窗口输入 cdt 进行查看。
个性化推荐系统以海量数据挖掘为基础，引导用户发现自己的信息需求，现已广泛应用于很多领域。传统的个性化推荐系统，采用定期对数据进行分析的做法来更新模型。...研究工作侧重解决实际应用中存在的问题，针对大数据实时推荐在精准、实时、海量等方面的挑战，提出了分布式可扩展的实时增量更新推荐算法，使推荐效果得到了明显的提升。...推荐算法实时化 基于Storm的实时计算能够针对海量流式数据进行有效的统计处理，然而流式计算在机器学习算法方面有着天然的劣势，而要完成大数据实时推荐，只是实时统计显然是不够的，我们希望能实现推荐算法的实时化更新计算...算法处理层 算法处理层是系统的主体部分，又可以分为数据统计部分和算法计算部分。数据统计部分包括用户详细信息统计，最近访问商品统计，人群行为数据统计，人群商品共现数据统计，场景Ctr统计等。...4 总结 随着近年来个性化服务的发展，推荐系统在实际应用中的价值也得到越来越多的认可，大数据实时推荐在推荐效果上的优秀表现，以及其巨大的发展空间，使其获得很多的关注。
失败的主要原因是对数据分析的假设缺少了灵敏度分析，而这是任何训练有素的应用统计学家都会做的事。 迄今为止，在主要的公共大数据领域中，统计思维也表现的非常缺乏。...下面是一些例子： · 白宫大数据合作伙伴研讨会- 0/19是统计学家 · 国家科学院大数据研讨会-2/13发言者是统计学家 · 摩尔基金会数据科学平台- 0/3董事有统计背景，1/25在OSTP（科技政策局...）关于这个平台的发言者是统计学家 · 提议成立NIHBD2K的组织- 0/18参与者是统计学家 · 白宫大数据部署- 0/4思想领袖是统计学家，0/n参与者是统计学家。...（马上通过链接去看一下他的讲话，就能直接看到问题所在）它显示了对曾经在一系列科学学科中发展了重要的专业知识的应用统计学者的最基本的不尊重。 ?...鉴于统计思考的重要性，为什么统计学家在这些重大举措中没有发挥主动性？ 2. 当思考大数据时代时，哪些统计理念是我们已经弄明白的？
作者：大数据平台部 马亮 如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。 工欲善其事，必先利其器。...为此，本文针对研究人员（非技术人员）的实际情况，介绍当前大数据研究涉及的一些主要工具软件（因为相关软件众多，只介绍常用的），并进一步阐述其应用特点和适合的场景，以便于研究人员能有的放矢的学习和使用。...其缺点在于功能单一，且可处理数据规模小（这一点让很多研究人员尤为头疼）。这两年Excel在大数据方面（如地理可视化和网络关系分析）上也作出了一些增强，但应用能力有限。...2 数据挖掘 数据挖掘作为大数据应用的重要领域，在传统统计分析基础上，更强调提供机器学习的方法，关注高维空间下复杂数据关联关系和推演能力。...如果要分析千万级以上的时空数据，比如新浪微博上亿用户发文的时间与地理分布（从省到街道多级粒度的探索）时，推荐使用 NanoCubes（http://www.nanocubes.net/）。
本篇分享一个hanlp分词工具应用的案例，简单来说就是做一图库，让商家轻松方便的配置商品的图片，最好是可以一键完成配置的。...封面.png 先看一下效果图吧： 图1.gif 商品单个推荐效果：匹配度高的放在最前面 图2.gif 这个想法很好，那怎么实现了。...3、推荐匹配度算法：肯定要最匹配的放在前面，而且要有匹配度分数。商家肯定有图库没有的商品，自动匹配的时候，不能随便配置不相关的图片。...先说明一下，本文企业没有搜索引擎之类的工具，所以本质就靠的是数据库检索。 首页让我们先分析一下图库，下面是图库的设置界面。...再说一下分词库，笔者选择的是开源的汉语言分词库-hanlp分词工具 优点是词库大，有词性分析，可以自定义词库。缺点当然也有，就是不支持数据库方法动态读取词库。后面说一下我自己的解决办法。
数据分析工具简介 常用的数据分析工具，包括一些厂商的数据库产品，包括IBM的DB2、甲骨文的Oracle数据库。...这些厂商的数据库本身带有一些统计分析的包，里面有些标准的功能可以做数据分析工作，但用这些自带的数据分析工具功能相对不够专业。...SPSS也是一个历史悠久的统计软件，SPSS一开始是一个仿真软件，后来演变成一个统计软件，目前已经发展成为一个数据挖掘软件，目前被IBM收购，变成IBM旗下的一个产品，在社会学研究院领域有很多的应用。...常用统计方法 使用统计方法，有目的地对收集到的数据进行分析处理，并且解读分析结果： 常用算法 4....数据挖掘 数据挖掘是以查找隐藏在数据中的信息为目标的技术，是应用算法从大型数据库中提取知识的过程，这些算法确定信息项之间的隐性关联，并且向用户显示这些关联。
推荐语 数据可视化一词缘于Python的流行，在Python中有诸如pyecharts，matplotlib等工具库可以调用，将一堆数据绘制成形象的图表，比如条形图，饼图等等，可以一眼就看出数据的变化趋势...本文中推荐的工具是作者一直使用的，由 VCAN 我行科技开发的一款多功能串口助手，这里只介绍其中的虚拟示波器功能用法及使用案例，该工具获取方式见文末。 虚拟示波器功能界面如下： ?...该波形显示工具的优势如下： 支持多达8个通道 通道数据类型可选 通道名称可修改 通道可隐藏 可鼠标控制界面缩放和移动 可自动追踪数据 可快速把Y轴归零 这么好用的工具，如何使用呢？接下来慢慢讲述。...工具用法 使用该工具时，首先在工具中打开对应下位机的串口，并设置好波特率，然后对应的下位机（嵌入式系统）只需要按照规定的格式发送数据即可，一次数据传输的通信协议的格式为： [0x03] [0xFC][...以上就是我使用该工具的一个典型案例，在嵌入式开发中还有很多的地方可以使用该工具可以帮助我们诊断一些细节问题： 在电赛中使用FDC2214测电容值时； 在项目中测量MQ-2气体传感器数据时，使用该工具可针对性的设计算法
但对于大型的项目，这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史，一些定量的统计数据（如每日提交量，行数等）更能反映项目的开发进程和活跃性。...今天给大家推荐的这款工具：GitStats，它能生成如下的一些统计数据，并且可以图表形式进行展示对比。 2....进一步了解Gitstats 进一步来讲，Gitstats它是一个git仓库分析软件，它可以检查仓库并生成历史数据的统计信息。...所有原创文章 第一时间发布至此公众号「测试开发技术」 长按二维码/微信扫码 关注 关注后，回复「me」试试 推荐阅读 点击阅读☞ 推荐一款Diffy：Twitter的开源自动化测试工具 点击阅读☞...从「外包测试」做到「测试架构师」的10年转型路 点击阅读☞ 推荐一款简单易用线上引流测试工具：GoReplay 点击阅读☞ 月薪30K+，高薪？
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