推荐系统评测心得 做推荐算法的质量工作将近一年，这一年尝试了很多东西，踩了不少坑，也对推荐的评测工作稍微有了些自己的心得，现在分享出来，希望能和做这块工作的同学一起交流、探讨，也欢迎多拍砖，多提意见。...人工评测： 顾名思义，邀请一帮人来对你的推荐系统的结果进行评测。...，如何让评测者进行感知，这些都是比较难的，并且和基准的对比也不是很好做，所以这里不是很推荐用这个方法，但是还是要提一下。...其含义为最终未被用户真正感知的数据的占比，未感知包含未推荐和推荐出去后未被点击的内容。 健壮性 定义：算法健壮性的评测主要利用模拟攻击。...最后，通过比较攻击前后推荐列表的相似度评测算法的健壮性。 总结：适合在离线环境进行完成，针对模型本身的评测。
各种top-N物品推荐算法已经被开发出来，特别是基于深度学习的研究取得了很大的进展。 为了证明推荐算法的有效性，需要在基准数据集上建立可靠的评价实验。...建议在一般情况下（尤其是评估时序不敏感的推荐算法）应采用随机排序，而在时序敏感的情况下（如序列化推荐）采用时序排列。...这个问题对于回答如何选择合适的数据集进行评测很有用。...4 结语 我们通过实验检验了三个重要因素对于top-N推荐算法评测的影响。我们的实验结果为物品推荐算法提出了一些经验建议。...首先，对于数据集切分，建议使用基于比例切分方式并且使用随机物品排列方式（非时序推荐任务），而leave-one-out切分方式可以用于较小数据集或者加快评测流程（如调参过程）。
但是与传统评测相异的是，推荐系统具有没有传统意义上的输入与输出，模型、算法等中间过程难以介入，一切的效果与性能目的都需要落地到提升用户体验等特点，这给评测带来了较大难度。...二、相关评测方案 推荐系统一般结构： ? 目前常见对推荐系统的评测主要着眼于三个方面：模型离线实验、ABtest在线实验以及用户反馈和用户调研。...三、评测方案指标总结 对于不同的推荐系统评测方式，我们需要使用不同的指标对其进行衡量： 1、模型离线实验 离线实验目的旨在对算法进行评价，所以评价指标强相关与所使用的推荐算法，传统的评分预测问题通常使用均方根误差...有些推荐系统也会像推荐广告系统或是学习排序算法一样使用pCTR或者Precision-Recall曲线评估推荐效果的优劣，所以评测推荐算法的指标较为复杂。...从评测的角度提升推荐系统，我们不仅需要提供各组件相关评测指标、输出badcase之外，还应该关注竞品对比、真实用户行为以及badcase的快速追查以保证整体推荐系统的可用、高效、准确。
推荐评测 活动时间：2018年1月9日 斗鱼直播分享 活动介绍：TMQ在线沙龙第三十八期分享 ? 本次分享的主题：推荐测试。 共有65位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗？ 请往下看吧！...分享主题 推荐评测测试思路 本次分享，嘉宾给我们介绍了以下内容： 推荐类实例&流程 推荐类模型抽象&评测 白板建设 测试思路 问答环节 1、相同类型的文章怎么测试它们的热度，再推荐给用户？...2、用户多标签情况下，推送的优先级送达怎么评测？ 答：我理解你的意思是：比如用户有好几个兴趣点，那现在用户来拉一刷新闻，应该怎么下发新闻。...4、这套推荐评测系统，除了资讯评测，还有应用到其他评测上吗？好移植吗？...答：其实推荐的思路都是差不多，推荐算法也都是开源的，基本上都是围绕人的profile、内容的质量和分类、推荐算法以及环境特征、UI来展开的。
Toolkit 的亮点功能 ---- Cloud Toolkit 除了主打的部署能力，还提供了不少亮点功能，我选择了其中的 3 个功能来分享：上传文件、远程 Terminal、内置应用诊断功能来进行评测...作为一个偏正经的评测，我们试用一下远程诊断的功能，选取比较直观的 trace 命令来进行评测。
基于混淆矩阵，我们可以得到如下的评测指标： 准确率 准确率表示的是分类正确的样本数占样本总数的比例，假设我们预测了10条样本，有8条的预测正确，那么准确率即为80%。...在推荐系统中，CG即将每个推荐结果相关性(relevance)的分值累加后作为整个推荐列表(list)的得分。...即 这里， rel-i 表示处于位置 i 的推荐结果的相关性，k 表示所要考察的推荐列表的大小。...2）相关性好的排在推荐列表的前面的话，推荐效果越好，DCG越大。 NDCG DCG仍然有其局限之处，即不同的推荐列表之间，很难进行横向的评估。...而我们评估一个推荐系统，不可能仅使用一个用户的推荐列表及相应结果进行评估， 而是对整个测试集中的用户及其推荐列表结果进行评估。
基于混淆矩阵，我们可以得到如下的评测指标： 准确率 准确率表示的是分类正确的样本数占样本总数的比例，假设我们预测了10条样本，有8条的预测正确，那么准确率即为80%。...在推荐系统中，CG即将每个推荐结果相关性(relevance)的分值累加后作为整个推荐列表(list)的得分。即 ?...而我们评估一个推荐系统，不可能仅使用一个用户的推荐列表及相应结果进行评估， 而是对整个测试集中的用户及其推荐列表结果进行评估。...： 推荐系统遇上深度学习系列： 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...推荐系统遇上深度学习(十五)--强化学习在京东推荐中的探索
最后推荐一下这款用起来还不错的Java性能测试工具，GitHub地址：https://github.com/houbb/junitperf。 上面有详细的使用说明。...原文链接《Java8 Stream性能如何及评测工具推荐》
达观数据是国内推荐系统主要第三方供应商，一直在摸索中前进。在想办法开发出强大的推荐系统服务好客户时，也一直在思考推荐系统的评估方法。...1.针对不同的推荐场景，一定要因地制宜的选择合适的评估方法 推荐场景是制定评价指标时最为关键的，脱离了推荐场景来谈评测指标就像无水之鱼。...例如加购物车率（通过推荐引导的加购物车数量/推荐曝光总数），商品详情页阅读率（通过推荐引导进入商品详情页数量/推荐曝光总数）等。...推荐系统的初衷就是消除马太效应，使各种物品都能被展示给某类人群。但研究表明主流的推荐算法（比如协同过滤）都是具有马太效应的。基尼系数就是用来评测推荐系统马太效应强弱的。...方法二：按不同的推荐位置来制定不同的指标 在同一个推荐APP或产品里，不同位置的推荐需要针对性的设置推荐评价指标。前文中提到的不同位置、不同场景，推荐指标制定规则可以有所不同。
而且，单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全，还有不同维度的打分，对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上评测完后，分享了自己的体验。...“ 有来头：解读智聆口语评测的“前世今生” 智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础，创新算法研发而成的语音评测产品。...数据显示，智聆口语评测整体评测准确度在业界处于先进水平，特别是在K12教育领域，其实际测试中相关度高达97%。...智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上，可广泛应用于英语口语类教学业务中 “5”指五种评测模式 即通过单词、句子、段落、自由说、情景对话不同模式，重塑学习场景，深度渗透教、管、练...同时，针对不同的用户，推出四大应用场景：在口语能力测评场景里，快速了解学生英语口语评测，提供多维度的语音评测结果，方便课程安排；在在线绘本跟读中，针对少儿英文绘本的单词和句子跟读的情况进行语音评测；在课堂质量评估场景
“AI考官”自动出题，学生戴着耳麦在电脑前作答，仅用20分钟的时间，四川天府新区天府师大一中几十名七年级的学生就同时完成了本学期的英语口语测试。...同时，腾讯英语君依托先进的语音识别、口语评测、自然语言处理等技术，可以对学生口语发音进行段落、句子、单词、音素的细粒度考评，甚至可以精确检测到哪个音节发音标准，哪个还不够理想，从而更精准地呈现学生的英语能力...，助推当地英语口语自动化考试改革落地。...依托于腾讯三大AI实验室，腾讯英语君将神经网络算法、图像识别技术、语音识别和口语评测技术、自然语言处理、大数据应用等AI能力与英语教育中的实际场景相结合，帮助学生提高英语听说应用能力。...其中，腾讯英语君的口语评测技术已有10多篇论文入选全球顶级语音大会INTERSPEECH，并已授权或公开专利40余篇。
未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测（英文版）（Smart Oral Evaluation-English，SOE-E）是腾讯云推出的语音评测产品，是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术...，应用特征提取、声学模型和语音识别算法，为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。...腾讯云智聆口语评测（英文版）支持单词和句子模式的评测，多维度反馈口语表现，可广泛应用于英语口语类教学应用中。
作者：放按钮.PM；原文标题：《推荐效果线上评测：AB测试平台的设计与实现》 br 第一篇 1、背景 在推荐系统中，评测效果，除了离线的AUC，更合理的方法是通过线上真实的AB测试，来比较策略的效果。
不过，我并不推荐你在 Markdown 语法中使用过多的表格。我如何学习 Markdown 语法呢？下面是一些总结十分全面的 Markdown 语法教程。...Markdown 编辑器推荐如今，支持 Markdown 语法，已经不再是少数博客网站或者写作软件的专属，大多数主流编辑器均开始支持完整或者部分 Markdown 语法。...如同《Notion 类软件横向评测：Notion、FlowUs、Wolai》这篇文章中根据这三款软件的具体功能和价格对比，FlowUs 具有高性价比。...——笔记软件 FlowUs 深度评测FlowUs 息流 - 新一代生产力工具写作软件Ulysses介绍：终极写作笔记软件。...获得苹果生态多次推荐的写作软件，具有打字机模式、页面拆分和合并等功能。虽然不支持所见即所得，但是编辑器体验真的很棒。
一键搭建英语听说互动课堂 音素级口语评测实时纠错 “哑巴英语”是中国学生学习英语常见的现象，大量学生学习英语十多年依然面临听不懂、说不出的尴尬。...腾讯英语君依托腾讯三大AI实验室，基于语音识别、口语评测、自然语言处理等技术能力，能够从发音能力维度、语用能力维度对学生进行段落、句子、单词、音素的细粒度考评，为英语听说考评标准化评分提供助力。...据了解，目前腾讯英语君已授权或公开专利40余篇，涉及中英文口语评测、韵律度评测、口语考试系统NLP技术、口语考试系统语音技术、口语考试系统评测、作文批改、语法纠错等多个领域，为科学高效的AI英语教学提供驱动力...无论是集体作业、小组训练还是个人作答，都能实现精准评测，并实时生成评价反馈。...与此同时，腾讯英语君也被多地应用于考试场景中，去年，腾讯英语君就被引入青海、山东等地的高考英语口语考试，助推英语口语自动化考试改革落地。
这次不用回炉，用“智聆”吧~ ◆◆ 智聆口语测评 ◆◆ 一个专家级的机器人外语学习助手 结合腾讯底层AI能力，对三岁以上的外语学习者给与专业口语评测支持，测评结果与专家打分结果相似度高达95%。...01 测评能力覆盖全年龄段外语学习 支持从儿童到成人，全年龄段覆盖的口语评测打分,针对儿童提供个性化、差异化的评测能力支持。 ?...03 支持多场景测评，实现深度支撑 口语能力测评 快速了解学生英语口语评测，提供多维度的评测结果，方便课程安排。 ?...在线绘本跟读 可针对少儿英文绘本的单词和句子跟读，针对跟读的情况进行评测。 ?
三、2018全球硬科技创新暨“一带一路”创新合作大会 时间：11.8-11.11 地点：西安 官网链接：http://www.ghctc.com.cn/#m001 大会简介：回望历史长河，从盛世大唐到13...四、OFweek2018（第三届）高科技产业大会（CHIC2018） 时间：11.11-11.13 地点：深圳 官网链接：https://www.ofweek.com/seminar/2018/high_tech
「天天练口语」是由沪江内容线团队研发出品的一款微信小程序，为用户提供英语口语的跟读和智能评测打分，解决用户的口语发音问题，让日常口语练习更有效。 ?...有没有好用的口语工具推荐呀？最好是可以平时自己练习用哒~ 随着用户反馈的增多，我们觉得这个事儿值得研究。 团队小伙伴聚在一块开启脑暴模式，挖掘用户需求的本质，讨论口语这事儿一个人到底能不能练？...我们提供每天一篇精选口语素材，包括知识点和核心词的讲解，用户可以跟读练习，得到评测分数，让用户更容易 get 练习重点。...评测后可以回听自己的跟读音频，发音不准确的单词会自动标红，可以进入发音练习，让用户轻松 get 错误点，更有效地来日常纠音。 ?...无需安装和卸载，扫码即用，每天只需 3 分钟，跟读评测纠正发音。 加上微信平台强大的用户群体和活跃度，这些先天优势让它更具有吸引力和竞争力。
评测指标是衡量推荐系统优劣的数据支持，目前应用广泛的有：点击率、转化率、精准率、召回率、F1值、覆盖率、多样性等等。...更多推荐系统资源，请参考——《推荐系统那点事儿》 覆盖率 如何评价推荐系统的优劣，可以通过推荐的内容覆盖率来衡量。...当然它并不是唯一的准则....覆盖率顾名思义就是推荐商品占整个推荐池的比例，它描述了一个推荐系统对长尾商品的挖掘能力（推荐池即你想推荐的商品池子，由于大部分电商都有一些脏数据或者自己定义了推荐数据的来源...如果推荐系统的覆盖率是100%，就意味着任何的商品内容都有可能出现在用户面前；而如果覆盖率只有10%，那么就意味着只能推荐十分之一的商品给用户，推荐的内容就太狭窄了。...如果G2>G1，就说明推荐系统让热销更热销，而长尾更冷门....我们就需要调整推荐算法，增加商品的覆盖率，改善商品的推荐分布了。
联盟联合发起，金融壹账通、易观智库提供技术支持下，共同启动了针对直销银行发展测评的指标研究，并于12月6日，在“中国首届数字银行高峰论坛暨中小银行互联网金融（深圳）联盟成立大会”上发布了《2017年中国直销银行评测与创新分析报告...《报告》以独立直销银行APP的分析为基础，探讨国内直销银行的发展情况，主要包括独立直销银行APP评测体系、直销银行现状概况、直销银行发展与案例分析等内容。...该《报告》通过科学化、可量化的评测指标体系，从六大维度针对上百家独立直销银行APP进行全方面评测分析，并根据测评指标对44家独立直销银行APP进行了综合评价。
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