京东快速发展的同时，应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增，在面对如此大规模的机器，应运而生了京东数据中心操作系统（JDOS，JingdongDatacenter OS）。历经多年时间的技术沉淀与发展，JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源，更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行，基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统，将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度，支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算，并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战，经过无数次的紧张演练，问题排查，系统升级优化，服务应用快速交付；从容支撑大促高峰流量，保障了业务的高速发展。
曾几何时，人们与手机、汽车交互的方式从选择指令变成了自然对话，这种方式让人们享受了方便，因为技术不断发展，AI 助手能为我们做的事情也越来越多。
AI 科技评论按：2017 年 7 月 8 日，由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网与中国香港中文大学（深圳）承办的全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）进入第二天。在智能助手专场，来自哈尔滨工业大学的刘挺教授为我们带来了题为“人机对话技术的进展”的主题演讲。 📷 刘挺，哈尔滨工业大学教授，社会计算与信息检索研究中心主任。多次担任国家863重点项目总体组专家、973项目专家组成员、基金委会评专家，入选科技部中青年科技创新领军人才。主要研究方向为自然语言处理和社会计算，是国家973课题、国家
根据OMDIA预测， 2020年全球智能家居市场价值将达到1210亿美元，到2024年预计将超过2490亿美元，复合年均增长率超过25%。
近日，京东AI研究院常务副院长何晓冬博士和副院长梅涛博士正式入选IEEE Fellow（IEEE会士/院士），该荣誉将于2019年1月1日正式生效。这是京东历史上首次有在职科学家晋级IEEE Fellow，也是两位京东人同时获得这一殊荣，代表着京东在研发领域出色的人才布局和人工智能研发领域强大的实力。
很多人觉得AI是一个行业，但AI其实并不是行业，真实的情况是行业+AI，即原本的各个行业如何释放AI的能力促使产业升级，提升运转效率，创造更多的社会价值。
不知道AI落地趋势变化是否已让你感知？2018年下半年开始，技术先发正在被产品、场景为王替代。
美国东部时间12月1日，国际权威AI基准测试MLPerf™公布最新一期训练(Training)榜单V1.1。在全部16个固定任务（Closed Division）测试中，浪潮信息和英伟达包揽15个冠军。 在单机测试的8项任务中，浪潮信息获7项冠军，英伟达获1项冠军；在集群测试的8项任务中，英伟达获7项冠军，微软云获1项冠军。 谷歌、微软云、英伟达、浪潮信息、百度、戴尔等14家公司及科研机构，参与此次MLPerf™基准测试，共提交180项固定任务（Closed）成绩，6项开放任务（Open）成绩。固定任务要求
不经意间“漫长”的2020年即将进入尾声，回想这段必定会在历史长河中留下一笔浓墨重彩的时光，虽然有着突如其来的疫情“大考”，但同样伴随着机遇的“新生”：我们正在步入智能交互时代，同时迈向数字经济加速发展的新起点。
小编新接触语音SDK项目，SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目，识别效果是至关重要的一环，识别效果评测也是一项测试重点。为了制定一个专业、全面的效果评测的方案，小编学习了相关知识，对方案制定有了初步思路。希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●)
“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高，看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。” 1月9日，在腾讯2019微信公开课PRO展区，智聆口语评测体验现场受到参会者的“团宠”，黄色的屏幕前围满了跃跃欲试的参会者，都想测试下自己的中英文发音水平。“这是我第一次体验AI口语评测。之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到，现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且，单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全，还有不同维度的打分，对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上
腾讯犀牛鸟精英人才培养计划是一项面向学生的校企联合培养方案，项目覆盖机器学习、量子计算、计算机视觉、语音技术、自然语言处理等产学研热点方向，入选学生将到腾讯开展科研访问，基于真实产业问题，借助腾讯海量数据、专家指导等资源，验证学术理论，加速成果应用转化，全面提升自身科研能力和综合素质。 2018年度申请时间已经过半，小伙伴们要抓紧哦~ 今年共有8个课题方向，54个子课题供大家选择，总有一款适合你！ 课题方向及导师介绍请持续关注系列推送 机器学习及其相关应用研究 1.1 用户行为时间序列分析及建模 利用
---- 新智元报道 编辑：David 好困 【新智元导读】大热天的，别整天抱着单词本不放了，找个新朋友陪读陪聊陪作业，它不香么？ 大家先来猜猜，这个「赛马场巨头」是什么？ 没错，是「The Lord of the Rings」指环王。 显然，「赛马场巨头」主要是错误地理解了「Ring」的含义。其实，稍有常识的人都知道，Ring是指拳击台，所以「正确」的译名是：拳皇。（开个玩笑） 不过讲道理，你不太能苛求一个上世纪90年代的翻译。 但是在互联网发达的现在……烧烤「丈夫」就不太合适了吧。 以及，
教育技术的迭代发生了很多次，如果把学校教育作为知识传播的核心来讲，第一次迭代是邮寄函授，第二次迭代是广播电视大学的出现，第三次迭代就是互联网。
语音合成（Text To Speech，TTS）技术将文本转化为声音，目前广泛应用于语音助手、智能音箱、地图导航等场景。TTS的实现涉及到语言学、语音学的诸多复杂知识，因合成技术的区别，不同的TTS系统在准确性、自然度、清晰度、还原度等方面也有着不一样的表现，如何从多维度综合评价TTS系统质量成了TTS测试人员的一大挑战。针对TTS前端、后端的存在的问题，选取TTS评测指标，制定各指标评测方法，形成了一套系统的TTS评测方案。
朋友们，今天鹅老师要给大家上一堂英语课。now，我们先用一组chinglish热身一下，请跟我read： Give you some color see see （给你点儿颜色瞧瞧） You look whatlook you so what ! （你瞅啥瞅你咋地！） Where cold where stay （哪儿凉快哪儿呆着去） 在学英语的过程中，Chinglish（中式英语）总是让人哭笑不得，不地道的英语发音更让人头痛。 但每一个英语口语渣渣的你，总有许多理由： 小时候说不好英语，是因为
你或许会说，语音识别和机器翻译——没错，传统的语音翻译通常采用语音识别和机器翻译级联的方式实现，对输入语音先进行语音识别得到文本结果，然后再基于文本进行机器翻译，这也是当前语音翻译采用的主流方法。
随着AI技术深入到各行各业，AI也不断暴露出一些风险隐患，包括人脸数据的滥用，算法歧视，算法鲁棒性等，AI所隐藏的风险也越来越被大众所重视。虽然AI确实给各行各业提供了新的加速器，但是却也在慢慢丢失大众对它的信任。基于此，可信赖人工智能被越来越多的提及，越来越多的政府和企业都加入到了可信AI的发展和共建队伍中来。可信AI已经成为全球共识，也是行业发展的必然趋势。那什么是可信AI？如何确保和评估AI是可信的呢？ ▲为什么需要可信AI？ 人工智能技术引发了信任危机，主要有以下几个场景：算法安全性，算
TTS的实现涉及到语言学、语音学的诸多复杂知识，因合成技术的区别，不同的TTS系统在准确性、自然度、清晰度、还原度等方面也有着不一样的表现，如何从多维度综合评价TTS系统质量成了TTS测试人员的一大挑战。
机器之心转载 公众号：Trio 如何评测语义领域相关技术是大家共同关注的。三角兽公司基于多年理论和相关技术实践的经验，针对语义领域的 4个方向技术，将会发表一系列解读文章。本篇文章由三角兽 CEO Z
“结构清晰，主次分明”，用解构的方式去理解一款产品，这才是人工智能从业者思考的专业化表现。
ASR 作为机器学习的基础应用之一，已成为众多业务支撑的基础能力，在录音质检、音频字幕、会议转写、语音输入等场景中发挥越来越大的作用。腾讯云 ASR 作为业界领先的语音识别服务提供商，为开发者提供语音转文字服务的最佳体验，具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。 基于腾讯的多个 AI 实验室的模型赋能，腾讯云 ASR 团队接入和开发了多种类型识别服务，如一句话识别、录音识别、实时语音识别等，业务覆盖通用、金融、医疗、游戏等多种场景。此外，工程方面，团队在整体系统的复用性、接口性能、服务稳定性上也做了大量
本文介绍了语音合成系统的评测方法和指标，包括发音准确性、韵律准确性、字典覆盖度、字词清晰度、韵律平滑度、自然度、无意识错误、声音属性、声音相似度、音频质量、生成语音的清晰度、听众的接受度、发音和韵律等。同时，还介绍了一种基于主观评测、客观评测的评测方法，包括MOS、错误检测、语音识别、声学模型、发音和韵律等评测指标。
ASR 作为机器学习的基础应用之一，已成为众多业务支撑的基础能力，在录音质检、音频字幕、会议转写、语音输入等场景中发挥越来越大的作用。腾讯云 ASR 作为业界领先的语音识别服务提供商，为开发者提供语音转文字服务的最佳体验，具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。
人类因为具有语言能力而区别于其他物种，而智能语音互动将人与机器巧妙的联系起来，让机器识别并懂得人类语言。生活中使用最多的就是手机语音交互，它可以解放用户双手，实现更加便捷、优质的交互体验。作为越来越重要的一项功能，我们应该从哪些维度来判断语音交互的好坏？
这的确是大势所趋，但比起匆忙加入浪潮，先看看手里有着怎样的牌，才能在这战场上打得更漂亮。
在日常工作、生活中，语音识别技术作为基础服务，越来越多的出现在我们周围，比如智能音箱、会议记录、字幕生成等等。
9月23日，全球权威AI基准评测MLPerf™公布最新榜单Inference(推理) V1.1，在最受关注的固定任务(Closed)测试中，浪潮获得15项冠军，戴尔、高通、英伟达分别获得8项、5项和4项冠军。
在刚刚落幕的IWSLT（International Workshop on Spoken Language Translation）国际顶级口语机器翻译评测大赛上，中国公司搜狗，一举夺魁。
2022年11月9日，OPPO语音语义研究部融智团队提出的中文预训练大模型CHAOS ，在中文自然语言理解测评基准CLUE上登顶，以30亿参量同时刷新了CLUE总排行榜、CLUE分类任务排行榜和CLUE阅读理解排行榜的最好成绩。其中在“AFQMC，TNEWS，CSL，CHID1.1”4个赛道的成绩超过了人类识别精确准确度，总成绩距离超越人类表现仅差0.1。
腾讯云人工智能产品提供计算机视觉、智能语音等人工智能技术，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
---- 新智元报道 编辑：好困 David 【新智元导读】一转就是十七年，这台「创新发动机」，从来没停过！ 安徽合肥的大蜀山脚下，一群研发人员正在紧张有序的工作着。 在各个办公区的中间，张贴着年轻同学们的技术海报、各个方向的研究路径。 还有一块写满了各种公式的白板，上面「用正确的方法，做有用的研究」这几个字面积不大却引人注目。 在18岁成人礼前夕，新智元对中国科学技术大学博士，科大讯飞研究院执行院长刘聪进行了一次专访。 刘聪博士是语音及语言信息处理国家工程研究中心副主任，科技创新2030「新
“再穷不能穷教育，再苦不能苦孩子”，作为娃的爸妈，不仅仅要努力工作保证物质支持，更要关注娃的学习状况，而且时刻都怕娃“输在了起跑线上”，可是，现在孩子们的起跑线也太多了点，英语、各种艺术特长，甚至跳绳，忙的不亦乐乎。然而家长也不是全才啊，这不，我的姐姐最近就开始发愁女儿的英语口语问题了，自己发音不准确，报班又不知道哪家靠谱，眼看着孩子就要落后于小伙伴了，了解到这个情况后，我拿出英语课本，想到自己每次都是60飘过的英语成绩，又放了回去，拿起了我的武器——代码。
李飞飞在整个学术界和工业界的重心都放在如何做出更好的算法时，她不顾一切质疑和阻挠创建了ImageNet数据集，至此世人再难复制ImageNet创立过的辉煌。同样，参加了第一届ImageNet挑战赛的竞赛优胜者，现在都出任了百度、谷歌和华为等公司高管（如林元庆，余凯，张潼）。还有些在获奖算法基础上创立公司，如马修•泽勒（Matthew Zeiler）2013年赢得ImageNet挑战赛后，创办了Clarifai公司，之后获得了4000万美元风险投资。 2014年的ImageNet挑战赛冠军中的两位牛津大学研究
没想到，滴滴开源的自然语言理解（人机对话）模型训练平台，就这样登上了GitHub热榜。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 语音算法工程师 - AI Lab 北京·校招·正式·职位 职位描述 团队介绍：字节跳动AI Lab专注于人工智能领域的前沿技术研究，涵盖了计算机视觉、语音&音频处理、机器学习等多技术研究领域，同时致力于将研究成果落地，为公司现有的产品和业务提供技术支持和服务。 1、在音频（包括语音，音乐，声音，口语评测场景等）、机器学习、多模态融合等方向搭建技术并开展前沿研究。我们希望通过前沿人工智能技术来提升甚至重新定义音频内容的理解、分发以及自动创作工作； 2、构建大规模机
评测系统的设计是整个评测系统的灵魂，决定了整个评测系统该怎么做，而且对后续产品算法的走向都起到至关重要的作用。
机器之心发布 字节跳动AI Lab机器翻译团队 作者：董倩倩 语言是人类社会最自然、最有效的交流方式之一，是人类文化融合和信息传播的主要工具。随着全球化与信息化时代的到来，国际间的交流以及信息传播呈现爆发式增长，让计算机理解不同语言并实现语言之间的自动翻译成为人类社会的迫切需求。 语音作为一种自然、便捷且传递信息丰富的语言承载形式，是人类与机器交互的理想方式。 道格拉斯・亚当斯在小说《银河系漫游指南》中提到过一种叫做巴别鱼的神奇生物：体型很小，靠接受脑电波为生。人们可以携带它，它从脑电波中吸收精神频率，转化
让天下开发者早点下班 腾讯云智聆口语评测团队近期发布 口语评测英文版SDK 核心功能 1. 封装api调用及本地音视频文件处理 （对音频分片的开发量缩短） 2.基础录音功能 （边录边传，提升评测稳定性） 适用终端 iOS和Android 没有使用sdk前 开发录音和评测功能 需要 ① 了解整个录音逻辑 ② 编写每一步的代码 ③ 需要了解音频格式 ④ 还有系统兼容性问题，比如机型、系统等适配问题 距离收到这个需求单，已经过去了48个小时…… 使用sdk后 只需在APP中导入sdk，简单修改api接口调用
前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测。评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理，硬件的调研和采购，评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。小编负责评测工具服务端的开发工作，主要使用了websocket的技术，此次与大家做一个简单的分享。
腾讯云推出的智聆口语评测（中文版），可以针对儿童或成人的中文发音，进行自动化打分，评分维度包括发音准确度、流利度、完整度等，与专家打分相似度在95%以上。
在前段时间 2022 世界人工智能大会（WAIC）上， OpenMMLab 基于新一代训练架构 MMEngine ，发布了全新的 OpenMMLab 2.0 视觉算法体系，详细见上一期内容。
1 月 8 日，哈工大社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）推出了一个“智能荐股”的公众号，通过对股市信息的智能分析，每天推荐若干只国内 A 股市场的股票，并给出每日收益情况以及一段时间内的累积收益情况的总结。 据官方介绍，智能股票推荐是基于哈工大 SCIR 开展的事件驱动的股票分析与预测技术，通过对国内 A 股市场的新闻事件信息和股票量价数据进行抽取与表示学习，利用深度学习模型完全自动化地给出股票未来走势的预测，进而推荐若干只潜力股。 哈工大 HIT-SCIR 2000 年 9 月 1 日，哈
关键技术顶天，行业认知立地。当打破了实验室和现实的隔阂之后，技术不再局限于自身，而是和广大的外部场景做关联，最终成就了科大讯飞AI技术能够迅速从研发到规模化落地的能力。 作者 | 月行、青暮 编辑 | 岑峰 自然语言处理（NLP）一直是人工智能渴望攻克的难题。 直到2006年，来自上世纪末的互联网时代累积的大量电子化的文本数据，以及深度学习的加持，终于让机器翻译乃至自然语言处理，走上了快车道。 深度学习秉承统计方法的概率传统，不同的是，它基本不需要做特征工程，而特征工程需要大量的专家知识。 但盛志超发现，
本次线下技术沙龙重点围绕游戏体验测试标准3.0、AI语音助手测试标准2.0（手表部分）、跑步机对接测试标准1.0这三大标准进行了多轮讨论和正式评审，并针对多屏互动测试标准立项深入探讨。后续工作组成员将结合自身业务与需求提出修改意见及补充建议，共同推动技术业务创新、标准及规范落地，为行业发展做出贡献。
机器之心报道 作者：蛋酱 与你对话的智能客服，可能比想象中更懂你。 2012 年 10 月的一天，Geoffrey Hinton 发送给邓力一封邮件，提到了自己最近在做的一项工作。与往常不同的是，Hinton 在邮件正文中使用了「look at this huge margin!!!」这样的描述。 这项研究成果就是大名鼎鼎的 AlexNet。在当年的 ImageNet 挑战赛上，AlexNet 将图像识别的错误率从 26% 直接降低到 16%，一战成名。 现在看来，这个成果就像是破晓时分的第一缕阳光。人们对
罗超为虎嗅网、爱科技网撰稿，2013年5月23日发表于首页 Chrome浏览器昨日进行了升级，推出了全新的语音搜索功能，允许用户通过语音进行搜索。本次升级面向PC版。iPad和iPhone的Chrome仍停留在旧版本。 更准确的说法是Chrome浏览器终于与语音搜索进行了结合。在去年安卓4.1（果冻豆）中，Google便已推出Google Now，一款类似于Siri的语音助手产品。由于在搜索领域的积累，Google Now表现出比Siri更好的语言识别和搜索效果。Google Now是系统层面的一款应用。定
编者按：【双周动态】是【融智未来】推出的产业动态及投融资事件回顾栏目，主要盘点两周内产业大事件和创新企业投融资动态。
“未来人工智能要进一步发展的话，就需从脑科学得到启发，包括机器学习过程，怎么从脑启发的这个概念来设计新的计算模式，新的类似人脑的神经元结构的器件、芯片，甚至是机器人”。
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