腾讯云人工智能产品提供计算机视觉、智能语音等人工智能技术,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。
2016年3月,谷歌宣布向第三方开放语音识别技术,在语音识别市场再掀波澜。 谷歌将通过全新的“谷歌云语音应用程序界面”(Google Cloud Speech API)开放服务,初期将免费提供,后期暂未确定。这可能让谷歌与其他语音识别专业公司产生直接竞争。谷歌已对语音识别技术作出大量研发投入,目前可对超过80种语言进行语音识别。有鉴于此,竞争将非常激烈。 然而,规模较小的公司仍能在语音识别领域拥有独特优势。因为谷歌的重点并非生物识别方面的语音技术。而由于物联网将语音识别作为便利的用户界面,所以语音识别有可能
近日,京东AI研究院常务副院长何晓冬博士和副院长梅涛博士正式入选IEEE Fellow(IEEE会士/院士),该荣誉将于2019年1月1日正式生效。这是京东历史上首次有在职科学家晋级IEEE Fellow,也是两位京东人同时获得这一殊荣,代表着京东在研发领域出色的人才布局和人工智能研发领域强大的实力。
李根 发自 一路向南G71 量子位报道 | 公众号 QbitAI AI代表的新技术可能不光开拓新领域,也在冲击固有市场格局。 新技术+旧产品,这样的趋势变革正在发生。 语音交互+地图=? 2016年年底,网易北京搬离清华科技园启迪科技大厦,隔壁的搜狗随即租下两层,安排搜狗地图和搜狗语音团队入驻。半年后,这两支协同工作的团队推出完全语音驱动的语音地图产品,取名“智能副驾”。 这是一款语音驱动的手机导航地图产品,完全基于手机,完全语音交互。之所以取名“智能副驾”,是因为搜狗希望它在车内充当起“副驾”的作用,有
本文参考文献 [1]詹新明,黄南山,杨灿.语音识别技术研究进展[J].现代计 算机(专业版) [2]《语音识别》——维基百科,自由百科的全书 [3]杨行峻, 迟惠生,“语音数字信号处理”, 电子工业出版社. 1995 [4]崔天宇 吉林大学硕士学位论文《基于HMM的语音识别系统的研究与实现 》 [5]陆昱方,科技传播第二期期刊《简述语音识别的实现过程》
一年一度的618又拉开帷幕,五花八门的促销活动却让人应接不暇,不少人还遭遇“诚意不足,套路有余”的糟心事。
在波士顿的Re-Work深度学习峰会上,高通公司的人工智能研究员Chris Lott介绍了他的团队在新的语音识别程序方面的工作。
孩子的语音特征,其与成人的不同之处。为什么现在的通用语音识别算法在识别孩子语音的时候表现糟糕,以及Sensory的解决之道 - Sensory VoiceAI for Kids!
李先刚:我目前任职于滴滴出行AI Labs首席算法工程师,负责滴滴语音相关的技术和应用,关注的领域包括语音相关前沿算法(包括语音识别、说话人识别和自然语言处理等)和他们的产业应用(尤其是在出行场景中的应用)。
作者 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 9月21日,OpenAI 发布了一个名为「Whisper 」的神经网络,声称其在英语语音识别方面已接近人类水平的鲁棒性和准确性。 「Whisper 」式一个自动语音识别(ASR)系统,研究团队通过使用从网络上收集的68万个小时多语音和多任务监督数据,来对其进行训练。 训练过程中研究团队发现,使用如此庞大且多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。 此前有不同研究表明,虽然无监督预训练可以显著提高音频编码器的质量,但由于缺乏同等高质量的预训练解码器,以及特定于
广义上来讲智能语音技术有各种各样的定义,以上是常见的一些热门的场景。语音识别,刚才罗老师也分享了部分内容。语音合成是文字变成语音,这部分我们后面会详细展开。再往后看,声纹识别,在智能车里面有很多的功能需要人的发音媒介来控制命令的时候声纹就很重要。开一个车门,车上有一个小孩,突然哭闹,下一个不合适的指令,你区别不出来这个人,对语音控制来说不合适的。或者有一些不当的操作,可以通过声纹来做,通过声音来做对人的识别和认证的过程。声纹识别其实在未来的应用场景比较热门,实际应用当中遇到大的挑战点是什么?很多其他的生物识别靠人脸或指纹这类比较稳定的特征,可是声纹不稳定,人高兴的时候,第一天晚上唱了卡拉OK,第二天声音哑了,怎么能够在变化比较明显的生物特征上做识别是一个很大的挑战。
本文将介绍一个基于FunASR开发的语音识别界面应用,这个应用可以选择本地音频,也可以录音识别。支持多种音频格式和视频格式,可以对识别的结果加上时间戳做成字幕。
一个好的对话平台,要能够使用有限的例句进行泛化拓展,利用算法、语料库、知识库训练有效的模型。
语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
选自arXiv 作者:Anuroop Sriram等 机器之心编译 参与:李亚洲、李泽南 百度最近发表的一篇论文提出使用生成对抗网络(GAN)目标来实现鲁棒的语音识别系统,作者表示新框架不依赖信号处理中经常需要的领域专业知识或简化假设,直接鼓励以数据驱动的方式产生鲁棒性。更多细节内容,请查看论文原文。 自动语音识别(ASR)支持的语音助手、智能音箱等逐渐成为我们日常生活的一部分,例如 Siri、Google Now、Cortana、Amazon Echo、Google Home、Apple HomePod、
编者按: 由中国人工智能学会、阿里巴巴以及蚂蚁金服联合主办,CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会(CCAI 2017)将于7月22-23日正式召开,大会期间阿里云 iDST 智能交互总监初敏将在“语言智能与应用”论坛上分享语音交互技术的趋势,在此之前,我们采访了初敏。 围绕语音交互的入口之争正愈演愈烈,Siri、Echo这些产品风靡全球的同时,国内外科技巨头、创业团队也在暗流涌动,各种智能音箱以及语音解决方案层出不穷。 毫无疑问,语音交互已经成为人工智能领域最成熟也是落地最快的技术
明星机器人初创公司 Figure,携手 OpenAI 发布令人震撼的全新机器人演示。短短几周内,自 3 月 1 日宣布获得 OpenAI 等巨头投资后,Figure 迅速融合了 OpenAI 的前沿多模态大模型技术。这一突破让我萌生了一个大胆想法——自制一个由大模型加持的玩具,姑且叫他 Figure 3000 吧。
【新智元导读】 微软语音识别研究团队在黄学东的带领下,去年将语音识别的单词错误率降至5.9%,又在最近降至5.1%。在本次专访中,我们讨论了语音识别错误率百分之几的小数点在研究和实际应用上的意义。黄学东认为,从研究角度来说,这个意义十分重大,即便是0.1%的差距,无论是运算量还是时间,耗费都是巨大的。 达到人类水平,超越人类水平,人工智能研究领域的突破性进展。 以上赞誉被给予了微软最近的语音识别研究成果:其语音识别研究团队在黄学东的带领下,去年将语音识别的单词错误率降至5.9%,又在最近降至5.1%。 从研
今天,知晓程序(微信号 zxcx0101)就给你推荐一个能花样发红包的小程序——「包你说」,看看大家为了抢到红包,到底能有多么豁得出去。
【新智元导读】扎克伯格日前公开了他自己打造的 AI 管家,从演示结果看,其语音识别功能差强人意,而语音识别技术却在今年各大公司报道中屡次取得突破,是当前 AI 发展代表领域之一。这就涉及到一个深层次的问题:本次 AI 热潮起于深度学习的突破,但真要想创造价值并不能停步在深度学习技术本身——AI创造价值的链条比较长,必须打破软硬的边界,补全整个链条,价值才会体现出来。 近来扎克伯格向记者公开演示了他 2016 年的作品,一个类似 Jarvis 的人工智能助手,从记者的描述来看,这人工智能助手大部分时候还比较不
无声的世界里,你只要动动嘴唇,就可以被识别出说了什么、甚至被转化为语音,是不是很智能便利、同时又颇为惊悚? 今年12月,第四届世界互联网大会,搜狗发布唇语识别技术,也系业内首次公开演示。其背后的商业逻辑是什么?这项技术发展到什么地步了? 一、为什么要做唇语识别 搜狗语音交互技术中心负责人陈伟首先回顾了搜狗在语音交互方面的发展历史——早期搜狗于移动时代主要做两件事——输入法与搜索。后来进入智能时代,设备由手机变为IOT设备,人与智能硬件之间的连接也变为搜狗知音引擎这样的自然交互引擎,而硬件、信息,或更深度
昨日,百度语音能力引擎论坛在北京召开。在论坛上,百度展示了其在语音技术上的最新成果,并公开了语音专用终端芯片——百度鸿鹄的落地情况。此外,机器之心也采访了百度语音首席架构师贾磊。百度通过本次发布说明,深度学习端到端技术依然大有发展空间,软件驱动专用芯片设计成 AI 落地新打法。
一年一度的618购物节已经拉开帷幕, 五花八门的促销活动却让人应接不暇, 不少人还遭遇“诚意不足,套路有余”的糟心事。 事实上, 一场消费者的狂欢盛宴, 离不开企业与消费者的双向奔赴。 今年618, 腾讯云AI携语音识别、泛娱乐、OCR等众多优品而来, 特设超级爆品日、618黄金周以及 首单专区、企业专区、特惠专区, 为客户切实让利! 折扣最低可至1元购。 文末点击阅读原文即可进入腾讯云官网AI主会场选购! 产品多、折扣多,该如何选择呢? 小编吐血整理了一份保姆级折扣指引! “墙~裂”推荐! 话不多说
2016 年,《财富》杂志在文章《Why deep learning is suddenly changing your life》曾如此描述这波 AI 浪潮的兴起,「最初的革命火花开始于 2009 年。那年夏天微软的邓力邀请神经网络先驱、多伦多大学的 Geoffrey Hinton 来参观并合作... 邓力的团队用神经网络做了大量语言识别方面的实验。」
一年一度的11.11云上盛惠如期而至。 腾讯云AI携人脸核身、文字识别、语音技术、人脸特效等系列特惠AI产品助力轻松上云;本次AI专场设置三大专区,包含数十款子产品,全场低至0.2折起: @首单专区:新用户限时秒杀,仅限产品首单,每个用户仅限1个; @企业专区:仅企业认证用户可购买; @特惠专区:不限新老用户,多种规格资源包可供选择,低至1.5折起。 活动说明: 本次活动为11月大促AI人工智能产品专场特惠活动。 活动时间: 本活动时间 2022-11-01 00:00:00 ~ 2022-11-30
语音的基本概念 语音是一个复杂的现象。我们基本上不知道它是如何产生和被感知的。我们最基础的认识就是语音是由单词来构成的,然后每个单词是由音素来构成的。但事实与我们的理解大相径庭。语音是一个动态过程,不
Venture Scanner 追踪了 957 个人工智能公司,横跨 13 种类,总共融资额达到了 47 亿美元。以下的 15 张表格总结了人工智能当下的状况。 1、人工智能市场总览 我们把人工智能
AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI 的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思考。
11月19日,首届联合国世界地理信息大会(以下简称地信会)在浙江省德清县举行。此次大会由联合国主办,自然资源部和浙江省人民政府共同承办,是联合国主办的规模最大、层次最高的地理信息大会,也是测绘地理信息领域迄今为止在中国举办的层次最高、覆盖面最广的重大国际多边活动。
今年上半年,AI大模型频频出圈,人工智能仿佛在一夜之间激活了各行业的“任督二脉”,每一次迭代,每一位“新贵”的出现,都聚集了无数闪光灯,一波接着一波地输送热度。
AI 技术似乎成了一把“万能钥匙”,捅进任何一个拥有数据的行业钥匙孔里,它都具有一定的适配能力。
读者也许注意到了,我们在前面的系列中多次提到了贾里尼克这个名字。事实上,现代语音识别和自然语言处理确实是和它的名字是紧密联系在一起的。我想在这回的系列里,介绍贾里尼克本人。在这里我不想列举他的贡献,而想讲一讲他作为一个普普通通的人的故事。这些事要么是我亲身经历的,要么是他亲口对我讲的。 弗莱德里克.贾里尼克(Fred Jelinek)出生于捷克一个富有的犹太家庭。他的父母原本打算送他去英国的公学(私立学校)读书。为了教他德语,还专门请的一位德国的家庭女教师,但是第二次世界大战完全打碎了他们的梦想。他们
刊登在Science上的这篇文章,题目为《Human Voice Recognition Depends on Language Ability》(2011年7月29日),作者是美国麻省理工学院(MIT)的三位研究人员。
可以说,语音识别是人类征服人工智能的前沿阵地,是目前机器翻译、自然语言理解、人机交互等的奠基石。
---- 【新智元导读】首次正式亮相国际级会议的AI同传,腾讯翻译君不仅仅代表了自己,还代表了整个AI智能翻译业界。近几天AI同传遭遇社会嘲笑,对此,腾讯翻译君负责人李学朝,讯飞胡郁有话说。 这几天又有一个AI火了。 没错,我们说的是在2018年博鳌论坛担任同声传译的腾讯同传。 这个事件让人想起了2017年“3·15晚会”打假人脸识别,让人脸识别技术一夜走红,也让众多人脸识别公司躺枪。一年后的今天,公众对人脸识别的接受度已经明显提升,技术在不断发展,人脸识别的商业化应用在不断产生。 当时,人脸识别公司云
📷 本文来自小鱼在家首席音频科学家邓滨在LiveVideoStackCon 2018讲师热身分享,并由LiveVideoStack整理而成。邓滨认为,传统的信号处理与前沿的深度学习技术结合,才能实现准
因为智能AI语音助手“小欧”的语音唤醒、解锁功能,用户花了5000元买了一部OPPO的手机。这事没让用户感到兴奋,反而有点恐慌。
演讲:景鲲 编辑:田令、江磊 【新智元导读】4月19日,清华大学《人工智能前沿与产业趋势》系列课程第三讲开课,本讲主题是“自然语言处理技术的发展和行业应用”。自然语言处理(NLP)被认为是人工智能研究
大家的钱包都还好吗? 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI” 今年,腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇,与全年真低价相遇! 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7
京东快速发展的同时,应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增,在面对如此大规模的机器,应运而生了京东数据中心操作系统(JDOS,JingdongDatacenter OS)。历经多年时间的技术沉淀与发展,JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源,更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行,基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统,将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度,支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算,并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战,经过无数次的紧张演练,问题排查,系统升级优化,服务应用快速交付;从容支撑大促高峰流量,保障了业务的高速发展。
从CES的进展来看,Google现在确实在把语音交互这事儿搞砸,而且越来越变成一家很能折腾但不太能干成事的公司。Google公有云上不太可能超过Amazon了,自动驾驶上折腾了好多年但看起来挂的可能性非常大,而在语音交互上Google很可能会再一次败给Amazon。 __语音助手上的大PK__ 今年CES上最有意思的事情是语音交互型产品泛滥,从英伟达到联想,各大巨头对此达成了共识,纷纷杀入。这里面比较核心的两家分别是Amazon和Google,前者的代表产品是Echo和内置的语音助手Alexa,后者则是Go
随着自然语言理解等技术的发展,对话机器人如今盛行,而基于此的智能音箱产品的发展也异常火热。
重构出版:语音交互技术的冲击与机遇 1 摘要:语音交互技术是人工智能技术的重要分支,包括语音识别、语音合成和语义理解三个部分。语音交互技术不仅从出版实务上重构了出版业,而且重构了出版业的核心概念。出版机构面对语音交互技术的冲击要主动培养音频编辑人才,提前布局市场,在下一次知识服务转型的风口占得先机。 关键词:人工智能;语音交互技术;重构;出版业 2 人工智能将对人类社会产生重大影响,而语音是人工智能技术重要应用领域之一。近年来语音交互技术日趋成熟,数字出版领域有声读物快速发展,市场不断扩大。“国内已经先
毫无疑问近年来最具中国特色的科技发明非红包莫属,这一基于中国传统民俗,结合社交网络、移动支付等互联网技术的应用正在成为新的春节习俗。与两年前只有微信一家不同,今年互联网红包迎来众多巨头参战,BAT三大
AI 科技评论按:这篇文章来自苹果机器学习日记(Apple Machine Learning Journal)。与其他科技巨头人工智能实验室博客的论文解读、技术成果分享不同,苹果的机器学习日记虽然也是介绍他们对机器学习相关技术的心得体会,但侧重点在于技术产品的实现过程、技术资源用户体验之间的取舍,更像是「产品经理的 AI app 研发日记」。过往内容可以参见 如何设计能在Apple Watch上实时运行的中文手写识别系统,苹果揭秘「Hey Siri」的开发细节,为了让iPhone实时运行人脸检测算法,苹果原来做了这么多努力。
百度语音现在是比较方便的接口,具体说明请看官方文档,本文分两个部分,先是使用python实现录音,然后再使用百度语音api进行识别上传。
众所周知,人工神经网络(ANN)的设计思路是模仿人脑结构。但是直到10年前,ANN和人类大脑之间唯一的共同点是对实体的命名方式(例如神经元)。由于预测能力较弱并且实际应用的领域较少,这样的神经网络几乎毫无用处。
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