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如何发现内部威胁

对于数据安全行业,他的行为表明内部威胁仍然难以检测和预防。然而,在最初披露公开后的两年内,有关企业缺乏处理此类数据泄露的能力的信息尚未被披露。...多年来,内部人员篡改数据系统的威胁一直是IT经理们的担忧:公司团队内各种员工可能会恶意或意外地将数据置于风险之中。然而,特权用户或“超级用户”总是使问题复杂化。...不幸的是,我们的研究证实,内部威胁形势正变得越来越难以应对,因为一系列的不法分子超出了员工和特权IT员工所带来的风险。...高级持续威胁(APTs)的出现和成功导致了一系列令人担忧的漏洞,其中特权用户帐户的访问控制受到恶意外部人员的攻击。...然而,令人鼓舞的是,当我们在2015年版的内部威胁年度研究中,关于谁对公司数据构成最大内部威胁的问题,似乎安全意识正在增长,尽管没有人们希望的那么快:55%的全球商业受访者表示“特权用户”,46%说'承包商和服务提供商

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基于海量样本数据的高级威胁发现

这次分享主要从 4 个方面呈现,分别是:严峻的网络威胁形势、恶意行为自动化检测技术、海量样本数据运营、情报生产和高级威胁发现。...情报生产和高级威胁发现 海量样本数据的运营,用于支持情报生产业务和高级威胁发现业务。接下来我将简单描述一下如何基于海量样本数据运营进行情报生产和高级威胁发现。 什么是威胁情报?...什么是高级威胁? 海量样本数据的运营,支撑的另一项主要的业务是高级威胁发现业务。那么什么是高级威胁呢?...高级威胁发现 在高级威胁发现业务流程中,我们对沙箱报告的内容进行解析,获取其中的动态行为、网络行为、样本分类、样本特征、威胁图谱、威胁指标等数据,并根据判定指标策略和报告内容策略对威胁级别进行评估,使用任务标签对威胁类型进行划分...自动化高级威胁发现流程需要持续的改进,才能使“发现高级威胁”的这个终极目标实现可持续,才能使“看见”更进一步。

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基于大数据企业网络威胁发现模型实践

网络环境下构建的安全发现设备或服务,其主要的作用是,增加我方的防御厚度,减缓攻方的攻速,能通过足够厚的防御措施,在攻方攻破之前发现威胁,残血坚持到最后等回血,并且提醒友方人员的服务不要轻易送人头。...通过收集不同级别的威胁信息数据碎片,根据威胁信息碎片类型分类、价值权重级别、数据的属性。将低信息量的威胁信息数据碎片,用信息化手段升级。将不同属性的数据碎片组合,提升威胁发现能力。...0x03 安全角色分工 安全运维人员当面对如此之多的日志数据时,如何组织这些数据,在这些数据当中发现有价值的信息,是一件很多挑战的事情,不同的人在整个威胁发现系统构建的过程中担当不同的角色。...第6种:威胁情报库,我们可以将访问服务的IP与威胁情报库进行对比,发现异常访问行为。 横向的威胁检查方法可能还会很多,这里只是举例一些。...而在PUSH处理模式下生成的集中碰撞表,是按威胁共通属性进行威胁信息集中的,无论是什么类型的威胁那都是威胁,区别在于威胁级别和威胁分析有来源不一样,如果我们在碰撞表中,发现同一个IP多次出现,来自不同的威胁分析模块

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基于大数据企业网络威胁发现模型实践

网络环境下构建的安全发现设备或服务,其主要的作用是,增加我方的防御厚度,减缓攻方的攻速,能通过足够厚的防御措施,在攻方攻破之前发现威胁,残血坚持到最后等回血,并且提醒友方人员的服务不要轻易送人头。...通过收集不同级别的威胁信息数据碎片,根据威胁信息碎片类型分类、价值权重级别、数据的属性。将低信息量的威胁信息数据碎片,用信息化手段升级。将不同属性的数据碎片组合,提升威胁发现能力。...0x03 安全角色分工 安全运维人员当面对如此之多的日志数据时,如何组织这些数据,在这些数据当中发现有价值的信息,是一件很多挑战的事情,不同的人在整个威胁发现系统构建的过程中担当不同的角色。...第6种:威胁情报库,我们可以将访问服务的IP与威胁情报库进行对比,发现异常访问行为。 横向的威胁检查方法可能还会很多,这里只是举例一些。...而在PUSH处理模式下生成的集中碰撞表,是按威胁共通属性进行威胁信息集中的,无论是什么类型的威胁那都是威胁,区别在于威胁级别和威胁分析有来源不一样,如果我们在碰撞表中,发现同一个IP多次出现,来自不同的威胁分析模块

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自动化数据分析下的威胁发现

因为实际运营中我们发现单纯的依赖直接信息或者单纯的依赖间接信息都很难完成告警的闭环。比如以该攻击行为的直接信息为例,我们WAF每天收到类似上述的告警数不胜数,基本没有可运营性。...如下图: [d5d94d780567d0e5efe26a7d4d7dbe2a.jpg] 案例二 通过数据分析获得存在疑似漏洞的请求提交给扫描器扫描或者发现新型漏洞的传播。...当然发现新型漏洞传播也是相同的原理,只是具体的处理方式略有不同。 结个尾! 读者看到这里,本文完,欢迎通过留言或者评论进行交流。...关于宙斯盾流量安全分析团队 宙斯盾流量安全分析团队隶属于腾讯安全平台部,依托腾讯安全平台部十五年安全经验打造公司级安全系统,聚焦基于流量的攻击检测、入侵检测、流量阻断以及威胁情报的建设和落地工作,不断挖掘流量中的安全风险并拓宽应用场景

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基于大数据企业网络威胁发现模型实践

0x01 前言 关于企业安全威胁数据收集分析是一个系统工程,每天在我们网络环境中,都会产生各种形式的威胁数据。为了网络安全防护,会收集各种流量日志、审计日志、报警日志、上网设备日志,安防设备日志等等。...我们根据过去的实践经验,总结出了一个威胁数据处理模型,因为引用增长黑客的模型的命名方式,我们称这种模式为:沙漏式威胁信息处理模型。...网络环境下构建的安全发现设备或服务,其主要的作用是,增加我方的防御厚度,减缓攻方的攻速,能通过足够厚的防御措施,在攻方攻破之前发现威胁,残血坚持到最后等回血,并且提醒友方人员的服务不要轻易送人头。

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Facebook 发现安全漏洞:黑客可控制 5000 万用户账号

新浪科技讯 北京时间9月29日早间消息,Facebook周五宣布,该公司发现了一个安全漏洞,黑客可利用这个漏洞来获取信息,而这些信息原本可令黑客控制约5000万个用户账号。...Facebook发布博文称,该公司的工程团队发现,黑客在Facebook的“View As”功能中找到了一个代码漏洞。...Facebook之所以能发现这个漏洞,是因为该公司在9月16日注意到用户活动大增。...View As功能可让用户看到他们自己的个人资料在Facebook平台其他用户眼中是怎样的,而此次发现的漏洞包含了三个不同的bug,黑客可利用这个漏洞获取“访问令牌”(access token),从而控制其他用户的账号...近5000万个用户账号的“访问令牌”已被黑客获取,但Facebook已对其进行了重置。

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SHADEWATCHER: 基于系统审计记录和推荐概念的网络威胁分析

论文受网络安全中的威胁检测与信息检索中的推荐之间的结构相似性启发,将系统-实体交互映射为用户-项目交互的推荐概念来识别网络威胁。...论文受网络安全中的威胁检测与信息检索中的推荐之间的结构相似性启发,将系统-实体交互映射为用户-项目交互的推荐概念来识别网络威胁。...方法 SHADEWATCHER架构如图所示,主要包括四个阶段:构建知识图谱(KG builder)、生成推荐模型、威胁检测和模型调整。...推荐模型:首先对一阶信息(KG中的一跳连接,例如,/etc/passwd−r1→gtcache)进行建模,通过TransE将系统实体转化为向量表示。...威胁检测:将实体划分为正常实体和对抗实体,通过计算两实体的向量表示的内积预测二者间交互的可能性,若概率大于阈值则定义为网络威胁。 模型调整:分析人员可以将识别的假告警作为新负样本重新训练模型。

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窥探推荐系统1 信息发现2 推荐系统3 分类4 深入推荐机制5 应用6 总结

随着推荐系统的出现,用户获取信息的方式从简单的目标明确的数据的搜索转换到更高级更符合人们使用习惯的信息发现。...3.2 数据源 这里讲的是如何发现数据的相关性 大部分推荐系统的工作原理是基于物品或者用户的相似集进行推荐 那么参考前面 给出的推荐系统工作原理图,根据不同的数据源发现数据相关性的方法可以分为以下几种...: 根据系统用户的基本信息 发现用户的相关程度,这种被称为基于人口统计学的推荐(Demographic-based Recommendation) 根据推荐物品或内容的元数据 发现物品或者内容的相关性...,这种被称为基于内容的推荐(Content-based Recommendation) 根据用户对物品或者信息的偏好 发现物品或者内容本身的相关性,或者是发现用户的相关性,这种被称为基于协同过滤的推荐...根据用户对物品或者信息的偏好,发现物品或者内容本身的相关性,或者是发现用户的相关性,然后再基于这些关联性进行推荐 基于协同过滤的推荐可以分为 4.3.1 基于用户的协同过滤推荐(User-based

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推荐阅读】10种热门职业正受大数据威胁,里面有你吗?

本文盘点了《福布斯》杂志列举出的正受到先进大数据和机器学习威胁的10大职业,它们既出人意料,又在情理之中 据国外媒体报道,你可能看到或听说过很多次,机器人或算法正接管人类工作。...但不要高兴得太早,越来越多更为复杂的算法和机器学习正在证明:此前只能由人类胜任的工作也面临着机器的威胁。 1.记者 ? 也许有一天,90%的记者都会失业!...在诉讼案的发现阶段,律师及其助手们需要筛选成千上万份与案件有关的文件。现在,复杂的数据库可以利用大数据技术,比如同步分析、关键词识别等,以更少的时间完成同样的工作。...问题的关键是,计算机的威胁并非仅限于低技术含量的工作,比如工厂工人、售货员或服务员。随着计算机变得越来越复杂,它们自然将能够执行更为复杂的任务。

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中国团队在精液中发现新冠病毒,“蛋疼”且“不行”:新冠可能对男性威胁更大

这也进一步印证了中国研究者对新冠威胁生殖系统的研究结论——一个月前,美国团队还发文称男性生殖系统不会受到新冠威胁。 ?...现在这一新发现与此并不矛盾。 尽管研究人员在精液中检测到了新冠病毒的遗传物质,但并不能证明这些病毒颗粒是“活的”,或者能够传播感染。 ?...4月17日,预印本平台MedRxiv发布美印联合研究,发现男性感染后,清除新冠病毒的难度更大。其部分原因是,ACE2受体表达最高的人体部位,是睾丸、肺和肾脏。而在卵巢组织中,未检测到ACE2。...此前,科学家对新冠病毒的“亲戚”SARS进行研究,发现冠状病毒可能穿过血睾/血附睾屏障,影响精子生成和雄激素合成;或激起局部免疫反应,导致睾丸炎等,损害男性生殖系统。严重情况下,可致不育。...在对34名、平均年龄37岁(18岁-55岁)的男性新冠肺炎患者进行调查后,发现其被感染后约一个月,精液中没有检出新冠病毒。「这可初步确认,新冠病毒不太可能通过精液或性接触传播。」。 ?

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【安全】腾讯公有云发布新SOC安全运营中心“驱动威胁运营”革命性功能!

统一威胁检测与响应 适用场景:业务上云后,除了面对传统的主机安全威胁、网络安全威胁及应用安全威胁外,客户也需要面对云上特有的新的威胁类型,例如云上用户操作行为风险及异常 API 调用等。...各类安全威胁的检测与响应处置分散在各个安全产品上,造成安全事件处置效率低下,大大增加了云上安全风险。...解决方案:安全运营中心提供流量威胁感知功能,为腾讯云现有安全产品提供了有效的流量威胁检测能力补充,同时帮助客户实现云上流量由外到内及由内到外的双向攻击检测。...同时安全运营中心打通云上各类安全产品检测的威胁数据,并通过统一的响应中心实现对威胁统一的响应处置,针对部分威胁事件可通过内置的安全编排功能实现自动化响应处置,简化威胁管理难度,提升响应处置效率。...价值11000元最新用户代金券:立即领取 多云11.11活动最新套餐组合:点击查看 ---- 推荐阅读: 基于腾讯云CVM自建高可用Redis实践 https://cloud.tencent.com

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