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助力边缘计算,Arm机器学习处理器来了!

现在主要的难点是如何将这种能力转移到边缘,解决如今普遍存在的隐私、安全、带宽和延迟问题,Arm 机器学习处理器朝这个方向迈出了一大步。...计算能力和内存的进一步优化大大提高了它们在不同网络中的性能。 其架构包括用于执行卷积层的固定功能引擎以及用于执行非卷积层和实现选定原语和算子的可编程层引擎。...Arm 机器学习处理器架构 为应对多个市场带来的挑战,满足不同的性能需求,从物联网的每秒几 GOP 到服务器的每秒数十 TOP,机器学习处理器采用了全新的可扩展架构。...随着机器学习的工作负载不断增大,计算需求将呈现出多种形式。Arm 已经开始采用拥有不同性能和效率等级的增强型 CPU 和 GPU,运行多种机器学习用例。...我们推出 Arm 机器学习平台的目的在于扩大选择范围,提供异构环境,满足每种用例的选择和灵活性需求,开发出边缘智能系统。 推荐阅读: 移动和嵌入式设备上也能直接玩机器学习? 一窥ARM的AI处理器

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计算的限制:为什么需要边缘机器学习

有许多重要的限制,功耗、成本、延迟、隐私等限制因素使得在云端和设备之间来回传输的机器学习数据不切实际。几年前,机器学习在边缘领域似乎是一个“白日梦”,而设备的技术创新使它们能够处理计算密集型任务。...然而,它确实说明了云端的机器学习可以处理巨大基础设施和经济需求。边缘机器学习可以通过减少对基于云计算机器学习所需的云计算服务和支持基础设施的依赖来减轻这些负担。...开发人员希望机器学习处于边缘 开发人员的需求最适合边缘机器学习处理。机器学习正在改变开发人员编写算法的方式。...虽然仍然很重要,但边缘机器学习并不一定是所有基于机器学习的任务的“一刀切”解决方案。所有参与机器学习处理的团队(从开发人员到原始设备制造商)都需要确定设备上的哪些任务能从边缘机器学习中获益。...边缘机器学习是未来的需求 利用各种基于机器学习的任务和应用程序的移动设备已经被全世界数十亿人使用。大多数情况下,需要设备上的实时响应,而边缘机器学习将提供这种响应。

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肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍,但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家,我马上去几本送给我的程序猿朋友们。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...,这一点我体会不到,因为我大多数时间步行到单位,也就10分钟,这也说明11.11是真正属于年轻人的节日,我老人家熬不过他们了。...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑 性福指数让人血脉贲张,但是,生存大于享乐,从行业的角度,京东11.11大数据报告也有一些非常有价值的数据结果。

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天蝎座性福指数最低-肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

怎么这么多人肥皂和手纸?是啊,这就是趋势变化,一方面说明京东商城百货化成绩不俗,购物篮丰富度大大提升,另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...新新人类的崛起为京东做出了很大的贡献,主要体现在用户柔性购物需求的常态化,在京东上数码手机或是肥皂手纸,说明京东用户已经习惯了网上购物生活,并且多样化购物,京东综合化的品牌定位已经深入人心了。 ?...(青春是最美好的时光,人不风流枉少年,风流勿忘套套) 让我比较伤心的一个数据是北京城区性福指数对比结果是,昌平区性福指数最高,本人居住多年的大朝阳区居然是一片灰白色,性福指数是最低的。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随”的特点,这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。

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双 11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

不买便宜的,只对的 当降价,刷口碑,各种眼花缭乱的宣传扑面而来时,会被太多信息淹没。小程序「什么值得」帮你从众多选择中过滤,做出有价值的消费。前看一看,无论在哪里下单,都可以当作参考。...时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选双 11 购指南,实实在在的干货贴。...那么问题来了,费心挑了不少优价好物,怎么才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。...在分期比较和分期计算的 Tab 中,输入金额,你就可以一步看到想要的所有信息:利息总额、还款总额、每月应还金额等。...当然,你也可以根据明确的还款规则和实际情况去计算实际利率。如果分 4 期适合自己,就可以直接输入 4,不用框在选择中。 ?

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机器认知、人机交互、边缘计算……在这里,他们谈论了关于AI的关键议题

边缘计算是被高估还是终极武器? 这些在AI领域时刻被探讨的话题,在今天的2019中国(深圳)IT领袖峰会上,有了一些不一样的答案。...边缘计算:应对海量数据挑战 5G概念的火热,也引发了新一轮对边缘计算的关注和讨论,一直专注于自动驾驶处理架构的地平线,也带来了他们对边缘计算的新思考。...地平线机器人联合创始人、算法副总裁兼研究院院长黄畅分享了《计算为王、共创AI“芯”时代》的演讲。 当前,全球的数据量快速增长,如果全部回传到云端处理,显然不大现实。...黄畅强调边缘计算是应对海量数据挑战的关键,它可以减少反应延迟、满足隐私要求、节省存储运输成本。...去中心化、走向边缘侧的呼声也是此起彼伏。

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即日起至11月30日,直播点播多款爆品,5折起售~

10月30日,2020腾讯云11.11云上盛惠活动正式上线,视频云直播&云点播作为腾讯云明星产品线,以空前的折扣力度回馈音视频开发者,那到底哪款产品适合我,到底怎么最划算?...云产品会场 | 视频云专区 一图看懂所有的点播直播赠惊喜 看完上图如果你还选择困难,小编再帮你划重点: 云直播流量包,!...云点播流量包&存储包,!...11月10日下午15:00约定你~ ---- 本次视频云11.11下单攻略就介绍到这啦! 更多惊喜小伙伴们请点击阅读原文或直接扫二维码 进入视频云会场了解!...如果小伙伴们对于购买哪个规格还有疑问的话,可以直接后台回复“价格计算器”使用点播直播计算器来预估一下业务用量哦! ?

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京东物流备战11.11 | 四大技术系统确保业内最快配送时效

就在今年刚刚过去的11.11,一个看似普通订单的背后,都有成百上千个系统密集的逻辑计算以及上亿次数据存储的处理做支撑,业务复杂度可见一斑。...在11.11大促期间,系统不仅可以实现每分钟1000+万单的智能预分拣,还能将预分拣准确率保持在99%以上,有效规避了由于错分站点造成不能按时履约送达的问题。...技术上,在地址处理方面,基于机器学习自研了地址分词模型,并且将一个非结构化杂乱的地址转化成一个有序的空间,即通过优化深度学习模型TextCNN的模型结构,结合lstm等模型,形成一整套策略处理物流地址数据...调度子系统负责运单的生产调度,建立了基于成本和时效的高效调度机制,在大促时提升了各个作业单位的产能平衡;分拣子系统负责分拣中心、TC转运中心等作业场地的包裹集散,通过对接世界先进的自动分拣设备,全面提升分拣效率, 通过边缘计算技术提升了分拣现场操作的效率...运输子系统负责运输车辆管理、运输任务调度, 通过自有运力和三方运力的自由组合, 提升了大促时的整体运输能力;配送子系统负责物流的最后一公里,通过边缘计算,为配送站点和配送员使用智能设备提供顺畅的操作体验

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京东商城技术架构部 | 我为11.11保驾护航

集群技术部 京东快速发展的同时,应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增,在面对如此大规模的机器,应运而生了京东数据中心操作系统(JDOS,JingdongDatacenter OS)。...尤其是线上运行的阿基米德系列系统,将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度,支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算,并节约采购成本。...统一调度,自由计算。 科技引领,正道成功。 ? ▲集群技术部-南京职场日常备战 ?...知识计算部 知识计算部基于大规模商品知识图谱,对商品数据提供类目错挂预测、山寨、违规商品治理等,累计下架近亿SKU。对用户社区的评价问答提供最后的防火线,违禁识别占比99%。...在备战期间,知识计算部联合业务团队明确定制化的应急预案,对全链路进行多机房互备和软硬件服务扩容,同时采用全流量压测进行演练,能够确保在11.11流量洪峰下平稳运行,另外,增加了全天候人工值守+短信异常报警等监控

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那个曾经扬言要撬动地球的人,竟然在京东“复活”了

听技术同学们说,阿基米德是京东海量计算资源统一管理和调度系统。阿基米德可以管理任意规模的应用,进行弹性扩展,从若干节点到数万节点,自由切换。...应用开发者不需要关心自己的应用部署在哪里,阿基米德会结合应用的资源申请请求和历史资源使用情况,通过机器学习技术对应用进行画像和分类,从多个资源维度和时间维度对应用的资源使用情况进行描述和预测,智能化的对应用进行动态部署和调度...阿基米德数据中心操作系统可以在同一个容器云集群上部署离线计算与分析、定时批量处理和实时流式计算等不同类型的大数据应用,可以在集群中混合部署Hadoop、Spark、Kafka、Hbase、Storm 、...据了解,2017年11.11,京东阿基米德已经全面接管了应用资源调度。每日调度百万台容器实例运转,每日为离线计算提供多达3000万核小时的计算资源,服务履约率达到98.3%。...仅在11.11备战期间,就为京东节省了数亿元的服务器采购成本。 京东基础架构部负责人刘海锋表示,阿基米德是京东多年分布式技术的集大成者,更是京东深耕容器技术多年的成果升华。

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边缘计算不要走的太极端

虽然这种中央控制似乎与边缘计算的概念相悖,但它们拥有这种控制有充分理由。 虽然边缘计算意味着在边缘存在独立的处理,但实际情况是向边缘移动处理并不总是一个好主意。...一个典型的例子是处理器和I/ o密集型的深度分析服务;它不可能发生在墙上的恒温器上,不可能发生在工厂地板上的机器人上,甚至不可能发生在你自己的汽车上。...因此,数据是集中的,处理也是集中的,结果返回到边缘。在这种情况下,在哪里进行处理实际上并不重要。 另外,请记住,您需要维护这些流程的虚拟化,无论是在边缘还是在中央。...所以,事情在哪里处理应该无关紧要,只要有技术可以跟踪在哪里做什么和做什么。将跟踪技术放在本质上集中的公有云平台上更有意义。...边缘计算的能力实际上不在于数据和处理驻留在哪里,而是在需要时可以将处理分离并集中管理。我不信奉宗教,我认为你也不应该这样做。

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【对话】京东基础架构部服务治理组负责人张晋军:解读微服务最佳实践,快速定位分布式服务问题

张晋军 京东商城基础架构部服务治理组负责人 京东技术11.11基础架构峰会讲师 十六年一线研发经验,十六年软件开发经验,作为京东商城基础架构部服务治理组负责人,目前主要负责CallGraph和JSF平台...在京东技术——11.11基础架构峰会上,张晋军主要深入分享了京东CallGraph平台的产生背景以及它的研发原理、架构设计、功能实现,它提供服务之间的依赖关系拓扑图,能够轻松定位问题。...毕业之后我先是做了11年的存储技术,然后来到了京东云平台做了一段时间的项目开发,去年来到基础平台一直在做中间件,包括JSF远程调用框架,还有就是京东技术——11.11基础架构峰会主要宣讲的内容CallGraph...和过去相比,现在的开发模式转变了,都在转向微服务开发,而它的增长速度呈现的是一种爆炸性的、指数级的增长,如果没有这样一个CallGraph平台,企业就会像盲人摸象一般不知道到底问题出现在哪里。...而CallGraph未来的发展一定会是向程序员提供更多的手段从多维度来定位监控问题,甚至会使用机器学习的算法自动化智能化的给技术人提供解决方案。

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京东何晓冬、梅涛入选IEEE Fellow | 强大AI能力落地 助推行业发展

任主任研究员(Principal Researcher)及深度学习技术中心负责人 (Research Manager),其工作包括深度结构化语义模型 (DSSM),层次化注意力模型 (HAN),看图说话机器人...CaptionBot,智能绘画机器人 DrawingBot等,研究成果对微软产品如 Office、Seeing AI、搜索及广告、智能云服务、微软小冰等有着重要价值。...梅涛博士也将计算机视觉与多媒体领域技术应用在了京东人工智能审核等业务上,这项业务覆盖京东全量商品主图、商品详情页图片、晒单、短视频等场景内容的合规审核,涉及信息合规机器人、评价、智能客服工作台等几十个业务系统...,11.11当天审核场景调用量是今年618的10倍。...11.11当天京东拍照购订单金额是去年11月11日的7倍;11.11期间,京东拍照购入口日均订单金额是去年同期的5.3倍。

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【爆料】200张内部PPT揭开京东基础架构的秘密

11月25日,由京东IT资源服务部联合京东CTO办公室、京东商城研发基础架构部共同举办的“京东技术——11.11基础架构峰会”,在国家会议中心盛大举办!...容器、分布式系统、弹性数据库、微服务、机器学习、链路压测机器人等精彩话题登场京东技术11.11基础架构峰会,接下来分享的资料,自然要流出来啦~~ 来了现场没挤进会场? 没来现场还没看直播?...分享“自超大流量的基础架构保障核心” 第三个分享来自京东商城基础架构部技术总监桂创华,分享内容“京东图片系统的演进史” 第四个分享来自京东商城基础架构部首席架构师何小锋,分享内容“商品数据的大规模数据计算和底层架构搭建...” 第五个分享来自京东资深软件开发工程师张晋军,分享内容“解密京东服务治理平台CallGraph” 第六个分享来自曙光公司计算技术总监许涛,分享内容“未来计算驱动人工智能” 第七个分享来自京东商城高级软件开发工程师张墨飞

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【技术种草】工作了17年,2021年双11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

1、可以放自己的资料,走到哪里都不怕丢文件,一键上传,多爽,速度还快; 2、可以部署一个自己唯一的博客网站; (1)有自己的独立域名; (2)想发什么就发什么,无拘无束(当然了,一定要合法哦); (3)...举例:小云在11.11活动页面有效订单共11887元,则在12月15日会收到1100元代金券。 传送门:https://cloud.tencent.com/act/double11?...对比前两年,这机器没个三四百拿不下来。...spread_hash_key=62ff2cb05c7850ac840ec53a39ad789b 5、无论是企业还是个人,服务器都享受加码礼; 加码礼1: 即送千元券 活动任意一台轻量服务器,或者云服务器...可购买MySQL、Redis, 即使购买48元的机器,也能拿千元券。 [wpsC7CA.tmp.jpg] 加码礼2:即免费领795元Saas产品券、1T数据盘9.9元1年!!!

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未来的计算是分散的云

然而,人们所面临的一个巨大挑战是,所有这些数据将在哪里处理和存储? 袭击数据中心的数据海啸 计算设备的快速增长并不是导致中央云计算模式面临数据爆炸挑战的唯一驱动因素。...在机器应用中,也有类似的趋势。边缘设备配备了许多嵌入式传感器,还有产生大量数据的摄像机。...将边缘处生成的所有数据传输到中央云端,在远程数据中心的服务器上处理并分析数据,然后将其传输回边缘设备(无论智能手机,冰箱,汽车还是机器人),这些都是不可行的,并且规模越来越大。...互联网时代最初始于服务器架构这个集中的客户端,后来成为当前的中央云计算模式。问题是,下一步要去哪里? 人们显然需要一种模式转变,将数以百亿计的设备面临的挑战转变为机遇,将计算设备的力量释放到边缘。...但是,中央云(数据中心中的服务器)应该被视为与所有边缘设备一起工作的计算节点,以构建分布式边缘云架构。

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写代码是最容易赚钱的方式之一

在选人和互相改造团队上是一种权衡和取舍 没有过多接触商业的研发,常常沉浸在如何高效写出一段代码,如何运行效率到极致上,这无可厚非,因为可以升职加薪,在码农职场领域,这是一条当之无愧的道路 然而,人的精力在哪里...,成就就会在哪里,花了更多时间去研究代码高效,那么对外部世界就不那么敏感,对人就不那么敏感,往往掌握技术的同学很难把技术变现 每一种商业的变现无不是和为他人提供价值有关,而这种提供的价值又是建立在信任的基础上...为什么别人会你的?商业世界里往往有产品有Idea不重要,而是在一个如此人口众多,科技高度发达的社会里,你的产品如何有不同或者不可替代的价值?...,构建渠道,客服都变机器人了,各种编辑也变机器人了,各种传播渠道也便机器人了,连沙漠种树都变机器人了,无数个机器就相当于无数个人,千军万马,这便是科技的力量,代码的力量,所以我们看到了淘宝天猫是如此的赚钱...所以,现在让小孩子学少儿编程不吃亏,因为未来可能真的会是一个编码的世界,科技的世界;其他行业可能会被逐步边缘化,享受科技带来的共享成果就可以了。

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