作者 | 贾瓅园 金融行业作为国民经济的命脉和枢纽，对数据库有着极为严苛的要求。近年来，国产金融级分布式数据库迈上了发展的快车道，在多个领域不断取得新突破。...今天为大家带来腾讯云金融行业架构专家贾瓅园老师在金融级架构方面的分享，主题为“国产金融级分布式数据库在金融核心场景的探索实践”。...3 金融级分布式数据库架构探索 根据上述分析与要求，结合分布式数据库在金融领域的挑战与痛点，我们在金融级分布式架构体系方面进行了探索。...完善金融级整体解决方案，我们必须要在满足金融级监管要求的同时，满足金融客户各类建设特点，以抽象思路和通用化的设计回归到统一的数据库产品。 深入金融业务场景探索。 打磨高可用和稳定性。...创新金融 DB 级 SaaS 服务。以前述提及的数据迁移体系、运维模式、建设模式为例，它能否对未来的金融级厂商、客户提供专业的数据库金融场景服务，这些都需要我们不断地去创新和探索。
行业背景 银行业从最初的手工记账到会计电算化，到金融电子化，再到现在的金融科技，可以看到金融与科技的结合越来越紧密，人工智能、大数据、物联网、区块链等新兴技术改变了金融的交易方式，为金融行业的创新前行提供了源源不断的动力...同时互联网金融的兴起是一把双刃剑，带来了机遇的同时也带来了挑战。普惠金融使得金融的门槛降低，更多的普通大众参与到金融活动中，这让金融信息系统承受了越来越大的压力。...随着数据库瓶颈的凸显，进行分布式改造迫在眉睫。 数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径：分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。...分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的，由必不可缺的三个组件组成：接入节点、数据节点、全局事务管理器。...分布式数据库如何实现PITR 数据库的PITR一般都是通过一个基础备份加上持续不间断的wal归档来做到的，这个基础备份可以是在线的，因为它并不需要数据库当时处于一致性状态，一致性可以通过replay redo
当时，腾讯有一款金融级的分布式数据库产品TDSQL，其业务场景和对数据库的可靠性要求，和银行场景非常类似。...微众银行和腾讯TDSQL团队合作，共同将TDSQL打造为适合银行核心场景使用的金融级分布式数据库产品，并将TDSQL用于微众银行的核心系统数据库。本文是对整个实践历程的总结。...从过往经验来看，当时除了oracle等少数传统的商业数据库，能满足金融级银行场景的数据库产品并不多。...1.TDSQL架构介绍 TDSQL是基于MySQL/Mariadb社区版本打造的一款金融级分布式数据库集群方案。...微众银行通过实践证明，TDSQL作为金融级的核心数据库，是完全胜任的。
作为京东科技旗下的杀手级金融消费应用，今天的京东白条已经成长为服务数亿用户、日均产生巨额流量的庞大金融生态。在业务和数据量飞速增长的同时，京东白条后台的研发人员，也在紧张的焦头烂额中.......只有架构演进的生命周期适时匹配好业务的生命周期，才能发挥最好的效果。...但京东白条业务体量巨大，是名副其实的金融级高并发、海量数据的业务场景，因此在选择分库分表组件时应具备以下 4 个特点： 产品成熟稳定。...配好业务的生命周期，才能发挥最好的效果。...而每一次转型，无疑都是一次冒险，这对于追求稳定和体验的金融级产品而言，无疑是需要慎重考虑的。 而在现阶段通用的数据架构体系下，整个行业都在经历一种新的不稳定业态。
例如：金融机构对安全性要求最高，在数据库灾备建设的各项要求上非常严格，一般核心业务系统会采用热备模式，通过三地五中心的异地多活方案来保证高可用，给予业务系统多重保障；而中小型企业主要保护业务、办公、管理文档数据...一方面，天翼云借鉴国际国内灾备标准，进一步细化灾备指标，添加库级读写分离、表级双写双读、行级双写双读等能力，让数据库灾备标准更加优化，有法可依。...这一要求也达到了金融领域分布式数据库灾难恢复的能力标准。...正是基于金融级高可用能力，天翼云TeleDB从层层选拔中脱颖而出，成功实现了健康码系统主中心和双活中心的切换：当新增资源池间互联电路中断或出现双活中心整体故障时，主中心业务完全不受影响，数据库集群将自动感知到双活中心发生故障...天翼云TeleDB作为云服务“国家队”，不断加快关键核心技术自主攻关，走出了一条引领国产化数据库高速发展之路，其历经十年打磨出的天翼云TeleDB系列产品，核心技术完全自主可控，其容灾方案展现出的金融级高可用标准
视频内容 大家好，我今天分享的主题是基于计费海量场景自研演进的分布式数据库TDSQL的核心架构解读。...hrd7lij4yf.jpg] 第一章，产品简介以及适用场景 第二章，TDSQL架构分析及模块介绍 第三章，数据一致性保障 第四章，分布式TDSQL实践 第五章，数据同步与备份 一、TDSQL是什么：腾讯如何打造一款金融级分布式数据库...我们开始把这个高可用的数据库产品化。到2012年，TDSQL的雏形就已经出来了，作为一款内部产品，开始在公司内部提供金融级的数据强一致性、可靠性服务。...在金融场景，你没有办法去估量——假如错一条数据，到底这条数据是1分钱还是1个亿，所以数据强一致是我们最根本的一个特性。不允许丢，不允许错，这是对数据库起码的要求。 第二是金融级高可用。...第五点是企业级安全。金融数据是敏感的，一些敏感的金融数据需要在当前数据基础上再做一层更高级别的企业安全防护，比如数据库防火墙，以及透明加密，等等。
实际上，腾讯推出的 TDSQL(TencentDistributed SQL) 金融级分布式数据库，在对内支撑微信红包业务的同时，对外也正在为中国金融行业技术自主可控分布式数据库解决方案 作为国内首家互联网银行...目前 TDSQL 已正式通过腾讯金融云对外输出金融级分布式数据库产品服务，除了微众银行，腾讯分布式数据库 TDSQL 还支撑着华通银行、华夏银行、潍坊银行、内蒙金谷农商银行、北京人寿、爱心人寿等众多银行和保险公司的互联网核心生产系统...并已经为超过 500+ 的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务，客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网 +、政务等领域，得到了客户及行业的一致认可。...所以，从 08 年开始，团队决定重构 TDSQL 解决方案，针对金融类业务的特点，列出以下几个要点： 数据强一致的要求 数据库集群的可用性、稳定性和容灾要求要达到银行标准 业务无需拆分超大表，数据库自动拆分...金融业务的数据库发展及展望 金融业务涉及国计民生的重点业务，一个小小的 BUG，一个操作失误，就可能影响到数以万计的百姓资产准确性。正因为这样的责任，腾讯云 TDSQL 团队始终坚守则“本心”。
image.png 第一章，产品简介以及适用场景 第二章，TDSQL架构分析及模块介绍 第三章，数据一致性保障 第四章，分布式TDSQL实践 第五章，数据同步与备份 一、TDSQL是什么：腾讯如何打造一款金融级分布式数据库...我们开始把这个高可用的数据库产品化。到2012年，TDSQL的雏形就已经出来了，作为一款内部产品，开始在公司内部提供金融级的数据强一致性、可靠性服务。...在金融场景，你没有办法去估量——假如错一条数据，到底这条数据是1分钱还是1个亿，所以数据强一致是我们最根本的一个特性。不允许丢，不允许错，这是对数据库起码的要求。 第二是金融级高可用。...第五点是企业级安全。金融数据是敏感的，一些敏感的金融数据需要在当前数据基础上再做一层更高级别的企业安全防护，比如数据库防火墙，以及透明加密，等等。...四、TDSQL金融级特性之：数据强一致性保障 前面我们了解了TDSQL的整体架构和核心特性。接下来我们要重点聊一聊它最重要的特性——作为金融场景下不可或缺的数据强一致性的保障。
近日，天阳信用卡新一代核心产品CreditX完成了与腾讯云分布式数据库TDSQL的适配性测试，并基于双深度融合，推出“金融零售核心CreditX+分布式数据库TDSQL”的新一代分布式信用卡核心产品联合解决方案...（CreditX整体技术架构） 整体解决方案下的微服务及容器云开发和运行框架，能更完善更高效的帮助银行系统实现开放平台容器化部署、运行，支持双向弹性扩展，支持亿级账户规模容量与每日亿级交易处理。...此次联合方案中的TDSQL是腾讯云企业级分布式关系型数据库品牌，旗下涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系，提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、数据仓库等能力，同时具备智能运维平台...其中TDSQL金融级分布式引擎，具备线性可扩展、海量吞吐、高性能、数据强一致、99.999%高可用、企业级安全等特性，服务了微众银行、平安银行、数字广东等广大金融政企机构，包括近半国内TOP 20银行客户等...国产数据库，中标哪家强？ ↓↓一年19.9特惠云数据库点这儿~
PB级万亿数据库性能优化及最佳实践 议题要点及收获： 重新认识MongoDB的十大核心优势及适用场景； 500亿级IOT业务迁移，MongoDB如何实现成本十倍级节省优化； 百亿级ES数据迁移，MongoDB...如何实现成本近十倍节省优化； 万亿级MongoDB集群最佳运维及性能优化实践； 没有万能的数据库，如何进行选型。...招商银行高可用架构实践 与云平台建设 议题要点及收获： 金融级高可用架构主要关注哪些方面及Oracle高可用架构实践经验； 如何提高资源利用率，降低运营成本； 面对业务高速发展，如何快速交付并满足业务的不同需求场景...讲师介绍：负责京东科技数据库平台管理维护工作，带领团队平稳护航多次6.18、11.11大促，对数据库多业务场景架构设计、高并发解决方案、数据生态管控有丰富实践经验。...维稳618和双11：京东科技数据库 海量运维的生态体系建设与实践 议题要点及收获： 如何建设海量数据和高并发场景下的数据库生态治理体系； 以6.18、11.11等大促为例的数据库海量运维经验； 数据库全生命周期管理
上述方案确保了TDSQL无任何数据异常，且具备高性能的可扩展性，解决了分布式数据库在金融级场景应用的最核心技术挑战，使得国产分布式数据库实现在金融核心系统场景的可用、好用，进而推动国产基础软件产业化。...在WOT全球技术创新大会2022的腾讯云数据库专场中，腾讯云数据库专家架构师汪泗龙分享了金融级分布式数据库TDSQL的一致性技术及应用实践，以下为详情内容： TDSQL产品介绍 1.1 发展历程...腾讯云数据库TDSQL诞生自腾讯内部百亿级账户规模的金融级场景。...在经过公有云的海量数字化、大规模高并发业务场景打磨以及内核级的深度自研优化后，TDSQL逐渐形成标准化的国产分布式数据库产品，包括金融级分布式TDSQL、计算与存储分离的云原生数据库TDSQL-C 等产品...作为领先的国产分布式数据库，TDSQL针对新型企业级信息化以及快速实现国产化的转型升级需求，具备数据强一致、金融级高可用、高性能低成本、线性水平扩展、企业级安全、便捷智能运维等核心特性。
时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点，像 11.11 刷什么卡优惠最多，宝宝安全座椅选双 11 购指南，实实在在的干货贴。...除此之外，当大家都不知道吃什么，喝什么好，或争执不下没有定论时，亮出 「抛个硬币」，顺应天意，很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧！...无论是吃吃喝喝，还是买买买，受不了持续纠结的时候，一步点开这个小程序，舒缓下自己的决策压力也是好的。毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强，哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品，基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中，你最关心的无非就是哪家利息少，或者每月可以少还款。
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而在此次颁奖典礼中，腾讯云数据库获“分布式数据库领导力奖”和“最佳分布式数据库实践奖”两项大奖，且是极少数获得了两项奖项的厂商。...1 分布式数据库领导力奖 “分布式数据库领导力奖”的评选，是通过评析腾讯云企业级分布式数据库 TDSQL 的三大产品系列后决定的，三大产品系列分别为分布式数据库 TDSQL、分析型数据库 TDSQL-A...作为金融级分布式数据库产品，TDSQL 具备数据强一致性、金融级高可用性、高性能低成本性、线性水平扩展性、企业级安全性、运维便捷性等 6 大核心特性。...1 最佳分布式数据库实践奖 而“最佳分布式数据库实践奖”的评选在腾讯云分布式数据库 TDSQL三大产品系列的基础上，根据具体案例实践进行评析的。 ?...国产数据库，中标哪家强？ ? 我，TDSQL，一个平平无奇的得奖小天才 ↓↓一年19.9特惠云数据库点这儿~
讲师介绍：15年数据库领域工作经验，历任多家公司数据库技术负责人，对于主流数据库的高可用架构、性能优化、监控报警、自动化运维等方面均有丰富经验。...讲师介绍：负责京东科技数据库平台管理维护工作，带领团队平稳护航多次6.18、11.11大促，对数据库多业务场景架构设计、高并发解决方案、数据生态管控有丰富实践经验。...维稳618和双11：京东科技数据库 海量运维的生态体系建设与实践 议题要点及收获： 如何建设海量数据和高并发场景下的数据库生态治理体系； 以6.18、11.11等大促为例的数据库海量运维经验； 数据库全生命周期管理...中信银行的DevOps新实践 议题要点及收获： 如何通过DevOps转型为银行数字化赋能； 着眼组织级能力提升，以敏捷为唯一指标，从体系、平台、文化等各方面同步开展，覆盖团队级、产品线级的敏捷转型经验...大型金融行业 DevOps工具链的建设实践 议题要点及收获： 了解开源和自建工具链之间的优劣势； 大幅降低流水线常见任务的耗时； 研发规范流程如何在工具落地； 自动化测试工具的设计和落地实践。
针对各业务系统可能出现的故障，我们的“故障演练系统”在11.11备战期间为多个0、1级系统做了故障演练，验证各系统的稳定性，以及对已知故障是否具备足够的冗余度。...11.11备战，资源准备也非常重要的一环，我们通过积极有效的系统资源调度，投入最少的资源、满足了所有部门对容器、中间件、数据库等的需求，充分保障了各系统的备战工作。...中间件平台部 在各团队的紧张而稳步的准备中，我们又迎来了全行业的现象级狂欢盛宴-11.11。整个11月，消费者翘首以盼，商家摩拳擦掌，友商蓄势以待，一切都为了那激情燃烧的狂欢。...数据库技术部 数据库技术部对数据库系统进行优化和智能化改造，通过智能分析预测技术，在大促前对资源进行合理调度；通过对监控升级，在大促期间应对高峰及时预警；通过接入ContainerFS对备份系统升级，在事后灾备方面做好切换及恢复的准备和方案...，从事前、事中、事后对11.11大促进行全面保障，力争做到防患未然，及时发现，最快处理，确保11.11数据库安全、稳定、高效运行。
典型的Nosql数据库，Key-Value型的数据存储，且一般为内存计算，很少将数据写到磁盘中。我们举一个例子来说明用途。...在11.11、12.12电商日中，如果用户在某个时点秒杀商品，此时通过数据库进行商品的查询、扣减是不可取的。一般是将商品数据缓存到了Redis中，再通过同步至DB数据库中。...4、Redis，解决某数据库的压力。 五、对于大业务流量的金融级访问，有什么优化处理办法？ 一般为限级、限流。...六、希望运营商提供应用级的双活，有什么设备的投入？ 课题很大，分两个层面。 1、应用访问流量的高可靠。对于域名访问型业务，需增加gslb设备。...建议针对操作系统级，直接两个数据中心部署相同的业务系统；针对数据库，建议采用原厂的日志级数据同步软件，如oracle dg。
目前该平台已实现电商、供应链、物流、金融、广告等多个领域的应用，同时NeuHub也在尝试探索在医疗、扶贫、政务、养老、教育、文化、体育等多个领域落地。 4 智臻链全面开放 为社会提供区块链服务 ?...当前京东应用区块链技术已在溯源防伪、信用存证、医疗医药追溯、金融服务、公益慈善等领域实践落地。在防伪追溯平台上已有500多家品牌商使用，覆盖超过3.5万种商品，上链数据多达12亿条。...5 阿基米德操作系统 让618、11.11毫无压力 ?...在多年的618和11.11的历练中，京东形成了一套企业级互联网技术架构名为阿基米德的操作系统，这套系统是由京东商城数据中心的广域分布式操作系统和新一代以应用为中心的大规模容器集群组成。...阿基米德作为支撑京东万亿GMV的基础设施，集合了大规模容器调度，数据库与存储，微服务，智能图片技术，以及异地多活和智能运维。
第三期回顾：MySQL 高可用 VS Oracle 高可用，MySQL 能否取代 Oracle 在金融行业的垄断局面？?...在我看来，分布式数据库和数据库没有什么太大的区别。它解决的是在互联网行业中，在线、海量数据存取的服务需求。举个例子，淘宝 11.11 活动。...11.11 前 1 小时肯定是最高峰的，根据我的经验，峰值少说应该是平均值的 10 倍，但 11.11 少说是 20 倍。也就是说，高峰期下单的 TPS（事务的数量）要达到 30 万，而且有所保留。...如果未来 shardingsphere 做的好我也会推荐，判断依据就是上面我推荐 DBLE 的三个理由，目前离真正的企业级还有差距。...引入二级索引，那我就要把索引维护在中间件层，维护索引的成本非常高，DBLE 也会变得很重。DBLE 后面带 MySQL，MySQL 就可以自己用二级索引。
11.11京东全球好物节如火如荼，消费者摩拳擦掌，在集中的打折和促销中享受购物盛宴。而对物流来说，订单量的再度暴增，也带来又一场服务能力的集中展示和深度检验。...京东物流通过大数据预测分析，依托“前置仓”将高频消费商品提前放置在距离消费者最近的仓库，将配送服务提升至分钟级。今年11.11，“京瞬达”继续书写快递速度的惊人记录。...今年11.11启动至今，仅在北上广三地，“京尊达”服务就累计完成了货值5000万元的商品送达。...京东物流的数据显示，11.11京东全球好物节启幕以来，“京东服务+”电脑组装、维修服务的订单增长超过今年6.18同期的20倍，手机维修服务方面更是迎来GMV的高速增长，小哥每天合计贴出的手机膜就高达近万张...今年京东全球好物节，京东物流通过创新驱动，为绿色11.11保驾护航，引领物流行业健康向前。
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