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云时代,好用的数据迁移方案推荐

一、 为什么要做数据库迁移数据库在提供服务的过程中,经常需要进行数据迁移,常见的场景包括:数据库上云迁移,业务上云,要求数据库上云,此时涉及数据库的迁移;数据库跨云迁移,业务需要跨云迁移时,要求数据库跨云迁移...根据是否能支持数据迁移过程中,数据库为业务持续提供读写服务,将迁移方案分为:停机迁移、零停机迁移。为了满足业务服务的高可用及迁移数据的完整性,推荐大家选择能够支持“零停机迁移”的工具产品。...且恢复工具不提供辅助的诊断运维能力,使用门槛比较高,不是很推荐。备份恢复迁移方案的特征为:纯手工操作复杂度高且容易出错,迁移的完整性较高,但只适合同网络环境下的同构同版本数据库之间的数据迁移。3....为了满足服务高可用及迁移数据的完整性,推荐大家选择能够支持“业务零停机迁移”的工具产品。...同时,平台工具(例NineData) 的自动化体验及配套设施(例:数据校验工具、迁移限流、监控告警等)一般较为完善,是比较推荐的选择。

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TransRec: 基于混合模态反馈的可迁移推荐系统

推荐系统在该方向发展缓慢,期间虽然产生了一些预训练模型(如文献[1,2,3]),但始终都不是NLP与CV的味道,模型的可迁移性范围有限,通常只适用于一个公司内部业务场景,无法实现广义上的可迁移性和通用性...本文将简要介绍一种最新的可迁移推荐算法,致力于探索可迁移推荐模型,实现更大范围的通用推荐系统。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2206.06190.pdf 一....通过对模态特征进行建模,推荐模型才有可能在更广泛的意义上实现对应模态的跨域迁移,即不再依赖共享的ID信息,从基于ID回到基于内容的推荐,本文中通用推荐的实现是基于一个常见的推荐场景,即用户的物品交互行为由混合模态...基于混合模态反馈(feedback with MoM)的推荐模型是实现可迁移和通用推荐的重要途径,可以迁移到属于任何源领域模态组合的目标域,扩展了模型的通用性。...论文在包括四种推荐场景的目标域下对预训练TransRec的可迁移性做了测评和验证,目标域均与源域无用户和物品重叠。 论文通过缩小/扩大源/目标域数据规模,验证了数据集大小对迁移性能的影响。 二.

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【强烈推荐】数据库迁移利器:Migrator.Net

几年过去了,Migrator.Net虽然已经迁移到了github上,但作者好像从3年前就不再更新了,不过这不影响我对它的喜爱,一如既往的使用着它,它的出现让我对数据库这块彻底的放开,不用手动去创建表,不用手动的去创建索引...使用 Migrator.Net,您可以不用关注使用的是什么类型数据库,数据库之间的迁移也很方便,我们只要关注的是我需要哪些表,哪些字段,哪些索引,哪些关联。...使用以下命令运行数据迁移: Migrator.Console.exe SqlServer2005 "Data Source=....Migrator.Net只是方便了我们的数据库迁移工作,并不能代替DBA的工作,DBA还需要进行很多数据库相关的工作,这是Migrator.Net无法代替的。...这个话题不太好说,至少对于我来说,我不需要关心数据库迁移产生的问题,我只需要关注我的项目开发这块了,利用Migrator.Net再配合ORM工具,我都不用去关心数据库类型不同产生的问题了。

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CentOS 停止维护,一文看懂升级迁移路径 | Q推荐

2 迁移至新操作系统的关键因素 在开展迁移工作时,对于不同的用户,应采用不同的迁移策略。...但考虑到该版本生命周期非常短暂、很难满足合规要求、未经安全认证、更新节奏不规则、缺乏商业支持等问题,红帽不推荐在生产环境中运行 CentOS Stream。...基于 2021 年后 Linux 社区新的上下游关系,对于桌面使用场景和操作系统开发需求,红帽推荐用户使用 Fedora 做测试开发版本基线,在 CentOS Stream 上做和红帽未来企业版 Linux...生产环境关键业务负载推荐在企业级 Linux RHEL 上运行。另外,一个新的方向是容器打包、制作过程,需要基础镜像作为底座。...重构过程中可能做一些应用开发工作,做一些改造或优化,或者老旧硬件迁移到新硬件上,等等。实施迁移流程就是用来应对操作系统迁移所带来的各类问题。

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动态迁移_动作迁移

概念 在虚拟化环境中的迁移,又分为动态迁移,静态迁移,也有人称之为冷迁移和热迁移,或者离线迁移在线迁移;静态迁移和动态迁移的 区别就是静态迁移明显有一段时间客户机的服务不可用,而动态迁移则没有明显的服务暂停时间...,静态迁移有两种1,是关闭客户机将其硬板镜像复制到另一台宿主机系统,然后回复启动起来,这种迁移不保留工作负载,2是,两台客户机公用一个存储系统,关闭一台客户机,防止其内存到另一台宿主机,这样做的方式是,...保存迁移前的负载 迁移效率的衡量 1)整体的迁移时间:从源主机迁移操作系统开始,到客户机迁移到目主机并恢复起服务所花的时间 2)服务器停机时间:在迁移过程中,源主机和目的主机都处于不可用的状态,源主机服务已经停止...,目的主机还没有启动服务 3)对服务性能的影响:不仅包括迁移后客户机中应用程序性能的比较,还包括源主机性能是否下降 迁移的应用场景 1)负载均衡:当一台为服务器的负载较高时,可以将其上运行的客户机动态迁移到负载低的主机...2)接触硬件依赖:当系统管理员需要在宿主机上添加硬件设备,可以把宿主机的应用暂时迁移到其他的客户机上,这样用户就感觉不到服务有任何暂停的问题 3)节约资源:当几台客户机的负载都较低的情况下,可以把应用都暂时迁移到一台客户机上

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企业迁移上云难?那是你没做这两点!| Q推荐

首先,企业要对自己已经存在的、准备上云的业务进行迁移评估,不盲目跟风才能跑准赛道;其次,还要搞清楚赛道的规则,选择最适合自己的迁移方案,才能安全起步,保驾护航。...8 月 30 日,《Microsoft Azure 在线技术公开课之迁移本地基础架构和数据》来了!...本课程将聚焦于本地基础架构和数据的上云相关指南,教你迁移之前对环境负载的规划和评估,以及迁移 Windows 和 SQL Server 工作负载的具体操作,让你找准上云赛道的同时更能弯道超车!...你将了解 如何规划和评估迁移到 Azure 规划和评估 SQL Sever 工作负载以及应用程序 将 Active Directory 基础架构迁移上云 将 Windows Sever 工作负载迁移上云...将 SQL Sever 工作负载以及应用程序迁移上云 课程亮点 微软官方经典赋能培训 讲师在线答疑 多元化进阶学习 总的来看,现阶段我国企业上云已经迎来了需求爆发期,虽然仍旧面临着一些问题和挑战,

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CDH迁移 | CDHHDP迁移之路

兼容性 兼容性,直接决定迁移成本。...星环科技TDH 1)TDH基础存储和计算组件兼容CDH/HDP,迁移成本低; 2)TDH提供迁移工具,数据一键迁移; 3)大量迁移成功案例,不存在迁移风险。...数据分片恢复或数据分片迁移时,需要消耗大量资源,数据恢复以及迁移过程中不能对外提供服务。当集群机器数量大幅增加时,故障发生频率大幅增加,扩展性低。...企业业务迁移成本高 •支持的存储过程编译技术主要是HPL兼容的语法比较有限•支持SQL 2003标准与存储过程,降低开发难度;兼容Teradata,Oracle,DB2等方言,方便业务平滑迁移,降低迁移成本...最终星环科技一期项目用TDH成功迁移了客户HDP集群,由于TDH对HDP的兼容性高,全部数据+业务迁移不到5个月时间(包含1个月并行运行测试)。

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KDD23 美团 | 用于跨域推荐的协同迁移学习框架

Framework for Cross-domain Recommendation 链接:https://arxiv.org/pdf/2306.16425.pdf 会议:KDD 2023 公司:美团 1 引言 在推荐系统应用场景中...同时,不同域之间的数据量和特征模式存在显著差异(称为领域转移)可能导致迁移过程中出现负迁移现象。 为解决这些问题,本文提出了协作性跨域迁移学习框架(CCTL)。...来自源域的信息噪声可能会对目标域产生负面影响,从而导致负迁移现象。...简单的迁移学习技术(例如通过组合来自两个域的所有样本进行预训练和微调或者多任务学习)可能不会带来显着的改进,因为未评估源域样本对目标域的影响。SCN的主要目的是识别训练过程中的负迁移。...SCN 能够评估负迁移并在跨域训练期间检测它。如前所述,现有方法中的负迁移通常是由于误用源域样本而引起的,其中一些样本仅对目标域有用。

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数据迁移(2) - 如何快速迁移

摘要 在上一篇中我们介绍了数据迁移的套路,但是没有介绍具体的方案,这篇着重介绍下具体的数据迁移方案 一....设计目标 设计一个数据迁移的方案,需要实现以下目标 迁移速度 qps 需要达到1k,这样能保证1亿的数据能够在1~2天内跑完 迁移qps可控 迁移有可能对线上服务有影响,需要可动态调整qps 数据完整,...不丢失 不能遗漏数据,虽然事后我们有数据校验的过程,但是设计数据迁移方案时,需要尽可能的包装数据不丢失。...进度可控 迁移过程可中断,可重试。比如先迁移10分之一的数据,再继续来 二. 架构设计 数据迁移任务大致分为3个步骤,如下图所示 ?...因为有迁移速度的要求,我们将每个步骤进行分解,确保每个部分可以异步化,并发处理。这样可以提升速度。 遍历数据 完整遍历老的数据库。

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腾讯QQ看点团队:用迁移学习架构解决短视频冷启推荐问题

机器之心发布 机器之心编辑部 新用户和冷用户喜好预测问题一直是推荐系统领域的难题,近期腾讯 QQ 看点(PCG 事业群)团队的一项研究提出了一种迁移学习架构 PeterRec,专门解决新用户和冷用户推荐问题...一、背景 新用户和冷用户喜好预测问题一直是推荐系统领域的难题,并广泛存在于计算广告、App 推荐、电子商务和信息流推荐场景。...近年来,迁移学习对 CV 和 NLP 领域产生重大影响,但尚未广泛应用于推荐系统领域。...此外,据我们调查,推荐系统领域目前的迁移学习科研工作都没有明确地展示出预训练网络对于下游任务具有 positive transfer 效果。...、应用宝、微信看一看)的新冷用户提供了丰富的可迁移知识。

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迁移学习中的负迁移:综述

今天介绍的是华中科技大学伍冬睿教授团队关于迁移学习中的负迁移领域进行的一个综述。...虽然这篇综述的主要内容讲述的是迁移学习与负迁移的研究进展,然而将迁移学习应用于脑机接口、脑电数据处理时也必须考虑到训练和测试样本往往来自不同分布的问题。...关于脑机接口中的迁移学习综述可以查看:《华中科技大学伍冬睿教授:非侵入式脑机接口中的迁移学习综述(2016-2020)》、《伍冬睿教授:脑机接口中迁移学习的完整流程》、《脑机接口中的流形嵌入知识迁移学习...当这些假设不满足时,负迁移就会产生,即使用源域的数据或知识反而会让学习性能变差,不如直接用目标域的数据进行训练,如下图所示: ? 可靠的迁移学习需要同时考虑3个问题: 迁移什么? 如何迁移?...何时迁移? 然而大多数迁移学习研究只考虑了前2个问题。 尽管负迁移是个很常见和严重的问题,人们也提出了很多克服负迁移的方法,但是目前并不存在关于负迁移的详尽的综述。

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迁移学习

摘要: 到底是迁移学习?什么时候使用它?如何使用它? 所谓迁移学习是指针对新问题重新使用预先训练的模型。由于它能用较少的数据训练深度神经网络,这使得目前它在深度学习领域非常流行。...通过这篇文章您将会了解什么是迁移学习,它是如何工作的,为什么应该使用它以及何时可以使用它。同时这篇文章将向您介绍迁移学习的不同方法,并为您提供一些已经预先训练过的模型的资源。 ? 目录: 1....迁移学习的方法(训练一个模型以重用它,使用预训练模型,特征提取) 5. 受欢迎的预训练模型 它是什么? 在迁移学习中,能够使用预先训练模型的问题只能是与之不同但相类似的问题。...迁移学习的总体思路是利用已有知识,即一个模型从一项任务中学到的很多被标记的训练数据可以用在另外一个我们没有很多数据的新任务中。...迁移学习的方法 1. 训练一个模型并运用它 举个例子,你想解决任务A,但没有足够的数据来训练深度神经网络。

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