当网站上线后，流量增加或短暂功能故障，都会造成使用者体验相当不好，而这时该怎么快速找到性能的瓶颈呢？通常 CPU 达到 100% 时，有时候也很难复制及找出关键问题点。...本篇文章，我们会介绍一套工具叫 Pyroscope，让开发者可以快速找到性能瓶颈的代码。Pyroscope 目前可以支持 Python, Ruby 或 Go 的环境。...Pyroscope 是一套开源的性能即时监控平台，简单的 Server 及 Agent 架构，让开发者可以轻松监控代码性能，不管你要找 10 秒或几分钟内的性能数据，都可以快速的即时呈现，开发者也不用在意装了此监控会造成任何性能上的负担...假设您还没引入任何性能分析工具或平台，那 Pyroscope 会是您最好的选择。...Pyroscope 架构 如果你有打算找性能分析工具平台，Pyroscope 提供了三大优势，让开发者可以放心使用 低 CPU 使用率，不会影响既有平台 可储存好几年的资料，并且可用 10 秒细颗粒度查看资料
什么是性能分析？ 性能分析是分析应用程序性能来改进代码质量的常用方法，最流行的可视化性能分析方法是生成火焰图。 基于 Spring 框架的 Java 应用的火焰图 y轴是堆栈深度，x轴跨越样本总体。...Kubernetes 上的性能分析 性能分析是一项较为复杂的任务，大多数探查器有两个主要问题： 需要修改应用程序，通常可以通过将标志添加到执行命令或将一些性能分析库导入代码中来实现。...由于在分析过程中会严重影响性能，因此通常避免在生产环境中进行性能分析。 选择正确的探查器可能会解决这些问题，但是这需要仔细去进行研究，并且通常取决于编程语言和操作系统。...来分析应用程序性能，无需进行任何应用程序修改或停机。...Ruby 使用 Docker 作为容器运行时的 Kubernetes 集群（已在 GKE，EKS 和 AKS 上测试） 运行原理 kubectl-flame 通过在与目标容器相同的节点上启动一个探查器来启动性能分析
本文先从 HashMap 的遍历方法讲起，然后再从性能、原理以及安全性等方面，来分析 HashMap 各种遍历方式的优势与不足，本文主要内容如下图所示： ?...从以上结果可以看出，如果加上后面的误差值的话，可以得出的结论是，除了并行循环的 parallelStream 性能比极高之外（多线程方式性能肯定比较高），其他方式的遍历方法在性能方面几乎没有任何差别。...** 注：以上结果基于测试环境：JDK 1.8 / Mac mini (2018) / Idea 2020.1 性能原理分析 要理解性能测试的结果，我们需要把所有遍历代码通过 javac，编译成字节码来看具体的原因... 几乎是相近的，但从代码的优雅型和可读性来说，还是推荐使用 EntrySet。...安全性测试 从上面的性能测试结果和原理分析，我想大家应该选用那种遍历方式，已经心中有数的，而接下来我们就从「安全」的角度入手，来分析那种遍历方式更安全。
说起来容易做起来难，为了帮助大家实现这个最终目标——这里有我为性能分析师推荐的工具列表。 另外不要忘记共享和重用你的JS组件，以保持高质量和高性能代码(生产需要时间和合理交付时间）之间的平衡。...1.PageSpeedInsights 这是一项免费的服务，可以分析网页内容，然后提出建议，使网页更快。...2.Lighthouse 这是一个自动化的开源工具，它可以帮助你分析网页的各个方面，比如性能、搜索引擎优化、可访问性，最佳实践以及网站是否符合PWA的要求。...4.Pingdom Pingdom是另一个强大的分析服务，它为你提供了大量的功能比如一个全面的服务器摘要、页面请求的响应，页面加载时间，大小和请求分析。...你可以从世界各不同站点来分析你的网站，同时得到一些建议来提高页面分数。 我最喜欢的功能是过滤后有关网站内容和请求的摘要。我发现这个可以帮助自己对网页上投放的内容的全面了解。
引言 随着现代应用程序的复杂性不断增加，Java应用程序的性能监控和分析变得尤为重要。...工具一：VisualVM 简介 VisualVM是一款免费且功能强大的JVM性能监控和分析工具，它是Java Development Kit（JDK）的一部分，因此无需额外安装。...分析堆内存 在VisualVM中，点击“堆转储”选项卡。 你可以执行堆转储并在VisualVM中进行分析，以查找内存泄漏或者查看对象引用关系。...VisualVM的功能非常丰富，可以根据你的需要进行更多深入的性能分析和调优。...Mission Control的飞行记录器特别适用于长时间运行的生产环境，它可以捕获详细的性能数据以供后续分析。
有些都是很常见的知识，但是为了梳理自己的知识树，所以尽量模糊的地方都会记录 笔记列表在公众号右下角 平常我们总说性能优化，性能优化，也懂个什么文件压缩，雪碧图什么的 但是你根本还是不清楚你性能优化的程度...，不知道你网站的性能如何就像盲目地填一个不知道多深的坑，如此没有目的性的优化必然浪费大量精力而得不到想要的结果 所以填坑须知坑有多深，性能优化须知性能如何 那么怎么知道你的网站性能如何呢？...Performance 简介 为了解决网页性能测试的困难，更加精确地测量和提高网页和 web 程序的性能 W3C 和各大浏览器厂商共同制定了 Web Performance API 通过 performance...可以查看用户访问网站的各项性能数据，比如 1、连接建立的时间 2、DNS 解析的时间 3、网站内容响应的时间 4、各项图片的加载时间 等等等等 我们通常会怎么衡量网站的性能？...这两个指标就可以衡量你网站速度的性能 那么我们怎么通过 performance 去得到这两个指标？
最近处理了几个项目中的性能问题，来跟大家唠唠。 这几个问题是非常常见的。 性能瓶颈就有这么个特点，大部分瓶颈分析到最后，都给人有一种猛拍大腿突然醒悟的感觉。...但是在分析到具体的原因之前，都是抓耳挠腮，百思不解。 这就是性能瓶颈的魅力所在了。 问题一：单队列网卡导致软中断高 这个问题在我的专栏也好，公众号文章也好，都不止一次描述过。...如果你不知道的话，分析过程可以去看一下这个文章《性能分析之单队列网卡导致sys CPU高》。...从这些事情可以看出来，性能问题不止是技术问题，还会涉及到沟通、协作甚至合同、商务的问题。 问题2：通过网络队列判断瓶颈点 这是一个生产上的问题。架构简单画一下。 架构逻辑是非常简单的。...但是从现象到这个关键的计数器却有着一段不容易走的路，这就是我们一直强调的RESAR性能分析七步法的价值所在了。
1649659917&vid=wxv_1387960818117083136&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 一个好的项目，肯定要有一定的性能监控和分析
待分析数据。 4，基于 本地SSD，云SSD，SATA盘 的Snova集群测试。 4个segment， 4.1 平均update, TPS 60以内，单次请求耗时170ms。 ...4.2 各磁盘介质对性能影响不大，反而master对性能有影响。...--->16 64G 63tps 接下来要做： 1，给出大数据量下update的平均耗时，以及提升性能的方式。...3，顺序读写GP性能与磁盘介质顺序读写性能一致，比如大量的OLAP分析，涉及写临时文件，磁盘顺序写请求负载高，因此磁盘顺序写性能占优。...4，随机读写 GP性能与磁盘随机读写性能一致，比如从gpfidst导入数据，涉及分区表，多个数据文件（一个对表一个文件），随机读写负载高。
三、对于性能的影响 提高网页性能，就是要降低"重排"和"重绘"的频率和成本，尽量少触发重新渲染。 DOM变动和样式变动，都会触发重新渲染。...table元素的重排和重绘成本，要高于div元素 四、提高性能的九个技巧 第一条，DOM 的多个读操作（或多个写操作），应该放在一起。不要两个读操作之间，加入一个写操作。...如果色柱都超过30FPS，这个网页就有性能问题了。...image.png image.png 七、window.requestAnimationFrame() 可以调节重新渲染，大幅提高网页性能 window.requestAnimationFrame()...这会在短时间内触发大量的重新渲染，显然对于网页性能很不利。
关于profiling(性能分析，或特征分析与实践追踪) go性能分析工具--profiling profiling 英[ˈprəʊfaɪlɪŋ] 美[ˈproʊfaɪlɪŋ] n....则是程序在运行期间的信息追踪，通过可视化的方式来查看这期间程序到底做了什么，以及了解 GC 对程序的影响等等 这两套工具配合起来，更快发现问题，解决问题 推荐 Golang 性能分析工具简要介绍 pprof...我这里把Profiling看成是Tracing的上一级） Profiling Go Programs Go pprof官方文档 部分译文： 译文 Go 高性能系列教程之二：性能评估和分析 译文 Go 性能工具小抄...原创分享 Go 高性能系列教程：读懂 pprof 生成的报告 更多可参考： 奇伢-全面的整理：golang 调试分析的高阶技巧 曹大-Go 应用优化指北 曹大-pprof 和火焰图 鸟窝-[译]Go性能分析工具工具和手段...性能分析方法论 李文周的博客 使用 pprof 和火焰图调试 golang 应用 Golang -CPU 性能、内存分析调试方法汇总 golang pprof 的使用调试 cpu，heap，gc,逃逸
比较不爽，刚好Lua本身提供钩子功能，用来写调试工具和性能分析工具都比较简单，索性就自己写一个。 设计思路 在lua提供了钩子函数的情况下，性能分析其实比较简单。...这种情况可以做到手动对单个函数的单次调用关系和消耗分析。对于查找性能毛刺有一定帮助。...，而且lua的钩子是独占的，所以在lua层增加了接口用于控制性能分析组件。...profile.start() -- 启动栈性能分析 profile.stop() -- 停止栈性能分析 profile.reset() -- 重置栈性能分析缓存数据 profile.enable()...-- 恢复性能分析 profile.disable() -- 暂停性能分析 profile.enableNativeProfile() -- 启动本地调用统计 profile.disableNativeProfile
背景 最近参与开发的java项目存在比较严重的性能问题，前端访问经常需要很长时间才能获得回包，为了定位系统中的热点区域，需要对系统进行profile，然后针对性的优化。...所谓工欲善其事必先利其器，一个好的profile工具需要具备：1、能以图形化形式统计各种性能指标的详细信息，包括内存、CPU、函数调用耗时等信息。2、对原应用影响小。3、能方便进行远程profile。...Instrumentation是通过Instrument技术在待分析的class中插入监控字节码，能做复杂的分析，如函数调用次数等。Sampling是定时采集每个线程栈中的调用链，对原应用影响最小。
toolkit for large-scale network analysis. by kit-parco https://networkit.github.io/ NetworKit是一个用于高性能网络分析的开源工具集...其目的是提供分析数千到数十亿边缘大型网络的工具。为此，它实现了有效的图算法，其中许多并行使用多核架构。这些都是为了计算网络分析的标准度量。...高性能算法是用C ++编写的，并通过Cython工具链暴露给Python。 Python反过来使我们能够以交互方式工作，并拥有丰富的数据分析和科学计算工具环境。...使用NetworKit作为Python扩展模块，你可以访问本机的高性能代码，同时可以在Python生态系统中以交互方式工作。
Linux 性能分析大神 Brendan Gregg 博客： https://www.brendangregg.com/ https://www.brendangregg.com/linuxperf.html
这篇论文实现了一种特定的循环查找算法，例如您可以在C ++，Go，Java，Scala中使用编译器的流分析传递，然后使用这些程序得出这些语言中典型性能问题的结论。...该论文中提出的Go程序运行速度非常慢，这使它成为演示如何使用Go的分析工具来实现慢速程序并使其更快的绝佳机会。...http://localhost:8061/debug/pprof 关键名词解释（Profile） profile（cpu profiling），默认进行 30s 的 CPU Profiling，得到一个分析用的...Memory Profiling），查看活动对象的内存分配情况 mutex（Mutex Profiling），查看导致互斥锁的竞争持有者的堆栈跟踪 threadcreate，查看创建新OS线程的堆栈跟踪 分析...seconds=60 top 输入top查看占用cpu前10的函数，也可指定top数，如top25 top 启用CPU分析时，Go程序每秒停止大约100次，并在当前正在执行的goroutine堆栈上记录由程序计数器组成的样本
前言 redis性能分析常见的有以下几个方面： redis slowlog分析 SCAN，SSCAN，HSCAN和ZSCAN命令的使用方法 redis是否受到系统使用swap redis watchdog...定位延时 关于redis的延时监控框架,可参考官网资料下面我们分别从这几个方面来介绍 redis slowlog分析 慢查询设置在Redis中有两种修改配置的方法,一种是修改配置文件 slowlog-log-slower-than...并不包括命令排队和网络传输时间.因此客户端执行命令的时间会大于命令的实际执行时间.因为命令执行排队机制,慢查询会导致其他命令级联阻塞,因此客户端出现请求超时时,需要检查该时间点是否有对应的慢查询,从而分析是否为慢查询导致的命令级联阻塞...查看那些较大的内存消耗是否引发了大的swap使用 cat smaps | egrep '^(Swap:Size)' redis watchdog定位延时 注意：实验功能，请确保redis数据已备份,会对redis服务性能产生影响...2) (integer) 207 2) 1) (integer) 1480865711 2) (integer) 217 LATENCY DOCTOR延时事件统计信息的智能分析与建议
这导致它们不太实用，在开始对程序进行性能往往不是首选，当其他性能分析不够用或者不精准它们可以作为最后的选择。...以便于查看分析程序的性能细节，查出性能瓶颈。 分析的数据更少:只对程序执行过程进行抽样，而不用保留每一条数据。...Python性能分析 现在我们来谈谈Python的性能分析，Python性能分析有很多工具和模块。比如：time粗粒度分析、cProfile,line_Profile等等。...性能分析器cProfile cProfile是Python默认的性能分析器，它是一种确定性的性能分析器，提供了一组API来帮助开发者手机Python程序运行的信息。...性能分析器line_Profile 这个是耕细粒度的性能分析，这个分析一行一行函数分析,不过得需要装饰器注册@profile然后还得需要kernprof脚本将会在执行的时候将它自动地注入到你的脚步的运行时
使用httpstat可以帮助开发人员更好地理解和分析网络请求的性能，并对请求过程中的延迟进行优化和调试。 httpstat工具提供了以下主要的统计信息： DNS解析时间：显示域名解析所花费的时间。...以下是该工具的一些基本功能： 1.展示请求的各个阶段的性能数据： httpstat以可视化和易读的方式显示HTTP请求的各个阶段的性能数据，包括DNS解析时间、TCP连接时间、TLS握手时间、请求发送时间...它是一个简单而有用的工具，可以帮助开发人员更好地了解和分析HTTP请求的性能，并进行相应的优化和调试。...3.支持HTTPS： httpstat可以用于测试和分析HTTPS请求，显示TLS握手时间和安全连接的性能数据。...通过这些功能特性，httpstat提供了一种简单而直观的方式来分析和优化HTTP请求的性能，对于网络开发人员和系统管理员来说非常实用。
前端性能测试 获取和衡量一个页面的性能，主要可以通过以下几个方面：Performance Timing API、Profile工具、页面埋点计时、资源加载时序图分析。...，以供后面分析。...= 0; i < 100000; i++) { console.log(i * i); } console.profileEnd(); 三、 页面埋点计时 使用Profile可以在一定程度上帮助我们分析页面的性能...为了方便操作，可以将某个操作开始和结束的时间戳记录到一个数组中，然后分析数组之间的间隔就得到每个步骤的执行时间，下面来看一个时间点记录和分析的例子。...四、资源加载时序图 我们还可以借助浏览器或其他工具的资源加载时序图来帮助分析页面资源加载过程中的性能问题。
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