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云端数据仓库的模式选型与建设

作为最传统的数据应用之一,数据仓库在企业内部扮演着重要的角色,构建并正确配置好数据仓库,对于数据分析工作至关重要。...一个设计良好的数据仓库,可以让数据分析师们如鱼得水;否则可能使企业陷入无休止的问题之中,并在未来的企业竞争中处于劣势。 随着越来越多的基础设施往云端迁移,数据仓库是否也需要上云?...一、数据仓库建设 数据仓库(DW)的建设方式有很多种,企业可以根据自身需求进行选择。下图简单罗列了主要的DW建设方案并做出扩展对比。...二、云端数据仓库 2.1 云方案优势 基于上面的说明,采用数据仓库的云服务,具有较多优势,包括: 更好的性价比(无论是前期购买、还是后期运营) 更快的交付速度(最快在分钟级) 更优的弹性能力(扩展或压缩...支持从Google云端加载或直接访问,也可以导入数据流。其没有索引,除了数据管理外,几乎不需要维护。 作者:韩锋 首发于作者个人公号《韩锋频道》。 来源:宜信技术学院

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技术资源推荐数据仓库篇)

0x00 前言 前段时间有不少朋友让推荐一些数据仓库的书出来,本着“如果重复三次回答同一个问题,就应该写一篇博客”的原则,在这里梳理一下数据仓库相关的资源给大家。...0x01 书籍推荐 一、数据仓库工具箱(第3版):维度建模权威指南 英文名:《The DataWarehouse Toolkit-The Complete Guide to Dimensona Modeling...所以强烈推荐看了这本书,至少是前5五章。...推荐这本书的原因就在于现在大部分互联网公司的数据仓库都是基于这一套大数据框架来的,更准确的来讲,大家其实都是先工程,后理论,因此这本书可以作为对大数据生态的一览。...有一本小书推荐给大家:《数据仓库实践》,地址:http://www.mdjs.info/2018/01/01/data-warehouse/data-warehouse-in-action/。

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Snowflake,价值120亿美元的云端数据仓库公司

根据最近的信息,著名的创业公司,云端数据仓库提供者Snowflake经过最近一轮的融资,其市值已经达到120亿了。这是一个很多创业公司上市之后都很难达到的高度。...简单来说,Snowflake作为一个在不同的云上都能跑起来的,企业级数据仓库,在成本和安全性上都有其优势。...既可以避免企业lock-in到一个特定的数据仓库里(比如Redshift或者BigQuery),又提供了云端数据仓库解决方案。...目前为止,成功的云端数据仓库基本上都是c++写的。c++对于一个快速的查询引擎的实现有天然的优势。Hadoop生态圈不一定做不出这样一个系统,但是对其中很多组件的增加和改造的必然是大量大量的工作。...而Snowflake已经形成了一定的竞争力,各大云厂商在数据仓库的投入也异常巨大。短期内会不会出现一个Hadoop生态圈的产品,出现以后能不能成功,都是值得再观望的问题。

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推荐数据仓库的必读书

0x00 前言 数仓的必读书,其实已经推荐过好几次了,但是最近依旧有很多朋友在群里问数据仓库入门看什么书,索性接着视频号的讲稿,给大家再分享一次。 很多读者私信问居士,学习数据仓库该看什么书!...今天,居士就给大家分享居士认为必读的三本: 0x01 推荐 前两本书,一本是《数据仓库工具箱:维度建模权威指南》,一本是《数据仓库》。 两本分别代表了数据仓库建模中的两大流派:维度建模和范式建模。...因此,就要推荐第三本书,也是居士逢人必推的一本:《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》。...该书可作为整个数据体系建设的参考书,从数据平台到数据仓库到数据应用,都有比较不错的讲解。...0xFF 总结 如果上面三本书觉得不够,也可以看一下居士写的关于数据仓库的文章,其中有一篇维度建模的文章在Google搜索里面也排到第一了。 当然,如果你有推荐的书,也可以留言出来~

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推荐】在R中无缝集成Github云端代码托管

建立完项目后,接下来的任务就是要把我们的R代码上传到云端了!首先,我们需要commit我们对当前项目的修改。...其实,Github除了云端代码托管,最大的魅力在于继承了Git版本控制系统。Git是一剂后悔药,可以让你回到过去代码编写的任何阶段。...有时我们需要比较两个版本的代码,例如本地版本与云端版本,使用VS的compare功能可以自动高亮出所有修改,让所有变动一目了然。下图就是一个大猫实际编程中遇到的例子。...左边是云端版本,右边是本地已经修改但是还没上传云端更新的版本。可以看到VS用绿色标记出了新增加的行,用红色标记出了删除的行,用斜线标记出了空白部分。是不是非常酷炫? ?

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推荐收藏:跨云数据仓库(data warehouse)环境搭建,这货特别干!

方案 业务服务在腾讯云,在腾讯云机器上部署数据收集服务并将获取的业务数据打包上传至 sftp 供阿里云上的数据仓库服务经过 ETL 过程存储至 hive 库。...: l-test.beta4.dt.cn4 与现有的 beta 环境数据仓库机器使用同一套 hadoop 集群资源,hdfs 存储路径新增 /user/test/hive/warehouse_uat 隔离环境数据...服务正常运行 canal.deploy/adapter服务机器:l-test2.beta.plat.tp2,已存在且canal.deploy和canal.adapter服务正常运行 2.发布代码工程 数据仓库机器...开通业务服务机器:l-test.beta4.ep.tx1 与 sftp 机器之间的通信(关闭防火墙限制) 开通数据仓库机器:l-test.beta4.dt.cn4 与 sftp 机器之间的通信(关闭防火墙限制...sync 为通过监听 binlog 消息通过代码方式实现的个性化的同步逻辑,也是本次数据仓库搭建主要使用的数据同步方式。

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腾讯云加速构建云原生数据仓库,助力企业数字化转型

在企业数字化转型的当下,数据仓库云端构建成为主流趋势,Gartner 预测,到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。...腾讯数据平台部数据中心技术总监于洋、腾讯云大数据首席产品架构师高廉墀以及腾讯云大数据团队 Ozone 项目技术负责人陈怡等嘉宾出席大会,并探讨了数据仓库的多元技术,聚焦云端数据仓库的热潮,展现腾讯数据仓库技术架构演进与未来发展...云原生数据仓库成为风口,助力解决企业数据仓库转型升级 从企业数字化转型看,现有数据仓库拥有诸多问题。传统数据仓库采用软硬件一体架构,硬件规模和物理属性限制了存储与计算资源的利用,扩容难,成本高。...高可靠、可弹性伸缩的云端托管Hadoop服务。”...2016年,腾讯自研机器学习平台Angel,专攻复杂计算场景,可进行大规模的数据训练,支撑内容推荐、广告推荐等AI应用场景。

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腾讯云加速构建云原生数据仓库,助力企业数字化转型

在企业数字化转型的当下,数据仓库云端构建成为主流趋势,Gartner 预测,到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。...腾讯数据平台部数据中心技术总监于洋、腾讯云大数据首席产品架构师高廉墀以及腾讯云大数据团队 Ozone 项目技术负责人陈怡等嘉宾出席大会,并探讨了数据仓库的多元技术,聚焦云端数据仓库的热潮,展现腾讯数据仓库技术架构演进与未来发展...立即观看 Techo 大数据专场《开源开放 构建云上数仓生态》专题回放 云原生数据仓库成为风口,助力解决企业数据仓库转型升级 从企业数字化转型看,现有数据仓库拥有诸多问题。...高可靠、可弹性伸缩的云端托管Hadoop服务。”...2016年,腾讯自研机器学习平台Angel,专攻复杂计算场景,可进行大规模的数据训练,支撑内容推荐、广告推荐等AI应用场景。

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强化站内搜寻与推荐服务,痞客邦运用云端技术加速AI演算法上线

导读 近年中国台湾知名社群网站痞客邦开始使用AI打造更多元的服务,包括个人化文章推荐演算法等,而为了让新开发的演算法可以更快上线,他们也积极运用云端技术来克服过去流程的问题,让部署过程变成只要1天...强化站内搜寻与推荐服务,痞客邦运用云端技术加速AI演算法上线 近年中国台湾知名社群网站痞客邦开始使用AI打造更多元的服务,包括个人化文章推荐演算法等,而为了让新开发的演算法可以更快上线,他们也积极运用云端技术来克服过去流程的问题...中国台湾知名的社群网路平台「痞客邦」(PIXNET)就是一例,近年他们不仅是开发各式AI服务与演算法,例如,个人化文章推荐的演算法、兴趣族群演算法等,为使用者推荐感兴趣的主题,也让拥有相同兴趣的人,能有更好的交流与互动方式...最近,他们开发了个人化文章推荐演算法,当用户进入痞客邦首页时,将可以看到一个戏剧墙的文章建议,这是根据用户追随与兴趣主题所推荐出来。...为加速服务部署上线,借助SRE介入程度低的App Engine 值得注意的是,在这次中国台湾云端大会上,赖义伟特别分享了使用云端技术,来加速AI服务上线过程的经验。

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持续引领大数据行业发展,腾讯云发布全链路数据开发平台WeData

同时,WeData 在云端构建了统一的元数据管理能力,涵盖技术元数据和业务元数据的管理,并打通了 EMR、数仓、MySQL 甚至对象存储等在内元数据,以便于企业数据在不同云端数据设施之间进行无缝流转的同时...「 6项发布和升级,云端大数据能力全面升级」 据腾讯研究院《疫后企业数字化生存调查报告》显示,超50%的企业认为大数据是数字化转型中必须要关注的技术能力。...除了全链路数据开发平台 WeData 之外,在更细分的场景上,腾讯云大数据推出流计算服务 Oceanus、云数据仓库、ES、弹性 MapReduce、神盾联邦计算以及企业画像等6项重磅能力发布和升级。...针对大数据开发场景,腾讯云首次正式对外发布流计算服务 Oceanus,面向大数据实时计算领域,可应用于实时点击流分析、物联网监控、实时推荐、实时金融风控等场景。...而全新发布的云数据仓库,则可以帮助中小企业快速构建数据仓库,对于常见的运维操作进行高度封装,屏蔽底层复杂的逻辑细节,同时提供多维度全方位智能化的监控体系。

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持续引领大数据行业发展,腾讯云发布全链路数据开发平台WeData

9月11日,在腾讯全球数字生态大会大数据专场上,腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData,同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品,进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...同时,WeData 在云端构建了统一的元数据管理能力,涵盖技术元数据和业务元数据的管理,并打通了 EMR、数仓、MySQL 甚至对象存储等在内元数据,以便于企业数据在不同云端数据设施之间进行无缝流转的同时...「 6项发布和升级,云端大数据能力全面升级」 ? 据腾讯研究院《疫后企业数字化生存调查报告》显示,超50%的企业认为大数据是数字化转型中必须要关注的技术能力。...针对大数据开发场景,腾讯云首次正式对外发布流计算服务 Oceanus,面向大数据实时计算领域,可应用于实时点击流分析、物联网监控、实时推荐、实时金融风控等场景。...而全新发布的云数据仓库,则可以帮助中小企业快速构建数据仓库,对于常见的运维操作进行高度封装,屏蔽底层复杂的逻辑细节,同时提供多维度全方位智能化的监控体系。

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数据湖火了,那数据仓库怎么办?

以如今常见的电商为例:电商企业通过收集用户的相关数据,再利用数据分析技术,对用户的偏好进行分析,而后进行相关商品推荐,从而提高用户的购买效率;此外电商企业还可建立预测模型,针对特定人群进行预测,在不同阶段适时调整销售方式...如今,有了云端,高弹性和可扩展的计算与存储,使得数据的储存与分析更容易解决,可以说云端数据解决方案已经成为大势所趋。一方面,分布式架构与开源体系,可以适应当下快速的数据变化。...2湖仓新模式:数据湖 + 数据仓库 =Lake House 综上所述,大数据的时代,开源技术体系的设计确实让云端产品或开源组件构成大数据整体解决方案逐渐兴起,比如数据湖,但并不代表着数据仓库会被淘汰,双方存在必要的联系...一方面,通过上云的方式,持续增强数据仓库的核心能力,将数据仓库实现现代化。另一方面,数据仓库和数据湖,是大数据架构的两种设计方式,两者功能可以相互补充,这意味着双方需要实现交互和共享数据。...未来,AWS 坚信与传统的数据仓库和数据分析解决方案相比,湖仓新模式等云端方案将会为用户释放更大的数据价值。 ----

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你为什么总是写不出正确、高效的并发程序?| 极客时间

12.12 大促抢先优惠 定价¥129 | 新用户¥59 | 老用户¥90 ↓↓↓即刻购买↓↓↓ 王宝令是谁? 王宝令,资深架构师,目前在京东从事电商架构设计工作。...为什么推荐这个专栏? 非常落地,带你掌握解决并发问题的关键。宝令会详解 12 个 Java 并发工具类,及 9 种最常见的并发设计模式。...另外,极客时间我不止一次推荐过,平台内容以及讲师都非常厉害。吸收他人的经验,提高自己“解决问题”的能力,无疑是个人成长和提升职场竞争力的最快方式。...活动推荐 口碑好课|中间件核心技术与实战 中间件是突破高并发的利器,它能够最大程度弥补我们缺少的高并发场景实战经验,为我们提供最优秀的项目实践机会。...现有 12.12 限时抢先特惠,老用户 7 折,新用户 5 折,扫码或点击阅读原文抢

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腾讯云大数据发布数据生态战略,构建开源开放数仓生态

数据仓库从1991年被正式提出,历经近30年的发展历程,企业对数据仓库的重要性感知愈加强烈,同时数据仓库在企业端越来越走向成熟和理性。...同时,聂晶判断在未来五年内,将会有85%以上的企业将会把企业数据仓库转移到云端数据仓库云端构建将会成为企业的第一优选。面对需求爆发式的增长,聂晶发布了腾讯云大数据开源开放的数据生态战略。...在当前, 95%的成熟型企业已经构建了完备的企业数据仓库架构,并且在持续依托云计算技术和大数据技术进行技术架构演进;80%的云端初创型企业开始把数仓决策业务前置,作为初创期与业务平台同期构建,以提升初创型企业数据驱动业务的敏捷度...云端数据IT设施的新技术、新产品、新服务模式越来越成为企业数据IT成本节约的新动能。...我们也认为,在未来五年内,将会有85%以上的企业将会把企业数据仓库转移到云端数据仓库云端构建将会成为企业的第一优选。 今天,我们在这里发布一个重磅的开源开放的数据生态战略。

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腾讯云大数据发布数据生态战略,构建开源开放数仓生态

1.png 数据仓库从1991年被正式提出,历经近30年的发展历程,企业对数据仓库的重要性感知愈加强烈,同时数据仓库在企业端越来越走向成熟和理性。...同时,聂晶判断在未来五年内,将会有85%以上的企业将会把企业数据仓库转移到云端数据仓库云端构建将会成为企业的第一优选。面对需求爆发式的增长,聂晶发布了腾讯云大数据开源开放的数据生态战略。...在当前, 95%的成熟型企业已经构建了完备的企业数据仓库架构,并且在持续依托云计算技术和大数据技术进行技术架构演进;80%的云端初创型企业开始把数仓决策业务前置,作为初创期与业务平台同期构建,以提升初创型企业数据驱动业务的敏捷度...云端数据IT设施的新技术、新产品、新服务模式越来越成为企业数据IT成本节约的新动能。...我们也认为,在未来五年内,将会有85%以上的企业将会把企业数据仓库转移到云端数据仓库云端构建将会成为企业的第一优选。 今天,我们在这里发布一个重磅的开源开放的数据生态战略。

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Snova数仓简介

Snova为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。...借助于Snova,您可以在数分钟内创建拥有数百节点的企业级云端数据仓库,并高效的完成日常维护工作;也可以使用丰富的Postgre开源生态工具,实现对Snova中海量数据的即时查询分析、ETL处理及可视化探索...;还可以借助其云端数据无缝集成特性,轻松分析位于COS、CDB、ES等数据引擎上的PB级数据。...搭配多种工具及方案以支持多源数据(如传统关系型数据库、Ckafka、流计算等) 高速导入,实现对云端多源数据的汇聚分析。 性能卓越 基于分布式大规模并行处理MPP框架,可线性扩展存储及计算能力。...借助于Snova数据仓库,在金融、零售、互联网、游戏等多个领域,可方便地搭建用于经营分析决策、海量日志分析、用户行为实时洞察等场景的一套解决方案。

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