作为最传统的数据应用之一，数据仓库在企业内部扮演着重要的角色，构建并正确配置好数据仓库，对于数据分析工作至关重要。...一个设计良好的数据仓库，可以让数据分析师们如鱼得水；否则可能使企业陷入无休止的问题之中，并在未来的企业竞争中处于劣势。 随着越来越多的基础设施往云端迁移，数据仓库是否也需要上云？...一、数据仓库建设 数据仓库(DW)的建设方式有很多种，企业可以根据自身需求进行选择。下图简单罗列了主要的DW建设方案并做出扩展对比。...二、云端数据仓库 2.1 云方案优势 基于上面的说明，采用数据仓库的云服务，具有较多优势，包括： 更好的性价比（无论是前期购买、还是后期运营） 更快的交付速度（最快在分钟级） 更优的弹性能力（扩展或压缩...支持从Google云端加载或直接访问，也可以导入数据流。其没有索引，除了数据管理外，几乎不需要维护。 作者：韩锋 首发于作者个人公号《韩锋频道》。 来源：宜信技术学院
根据最近的信息，著名的创业公司，云端数据仓库提供者Snowflake经过最近一轮的融资，其市值已经达到120亿了。这是一个很多创业公司上市之后都很难达到的高度。...简单来说，Snowflake作为一个在不同的云上都能跑起来的，企业级数据仓库，在成本和安全性上都有其优势。...既可以避免企业lock-in到一个特定的数据仓库里（比如Redshift或者BigQuery），又提供了云端的数据仓库解决方案。...目前为止，成功的云端数据仓库基本上都是c++写的。c++对于一个快速的查询引擎的实现有天然的优势。Hadoop生态圈不一定做不出这样一个系统，但是对其中很多组件的增加和改造的必然是大量大量的工作。...而Snowflake已经形成了一定的竞争力，各大云厂商在数据仓库的投入也异常巨大。短期内会不会出现一个Hadoop生态圈的产品，出现以后能不能成功，都是值得再观望的问题。
12月20日15:30-17:20，由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会大数据分论坛《开源开放，下一代云端数据仓库》与您相约751D·PARK北京时尚设计广场，深入探索数据仓库的起源、演进与未来...，期待与您共同探讨数据仓库的多元数据本质。
数据仓库从1991年被正式提出，历经近30年的发展历程，企业对数据仓库的重要性感知愈加强烈，同时数据仓库在企业端越来越走向成熟和理性。...同时，聂晶判断在未来五年内，将会有85%以上的企业将会把企业数据仓库转移到云端，数据仓库的云端构建将会成为企业的第一优选。面对需求爆发式的增长，聂晶发布了腾讯云大数据开源开放的数据生态战略。...在当前, 95%的成熟型企业已经构建了完备的企业数据仓库架构，并且在持续依托云计算技术和大数据技术进行技术架构演进；80%的云端初创型企业开始把数仓决策业务前置，作为初创期与业务平台同期构建，以提升初创型企业数据驱动业务的敏捷度...云端数据IT设施的新技术、新产品、新服务模式越来越成为企业数据IT成本节约的新动能。...我们也认为，在未来五年内，将会有85%以上的企业将会把企业数据仓库转移到云端，数据仓库的云端构建将会成为企业的第一优选。 今天，我们在这里发布一个重磅的开源开放的数据生态战略。
1.png 数据仓库从1991年被正式提出，历经近30年的发展历程，企业对数据仓库的重要性感知愈加强烈，同时数据仓库在企业端越来越走向成熟和理性。...同时，聂晶判断在未来五年内，将会有85%以上的企业将会把企业数据仓库转移到云端，数据仓库的云端构建将会成为企业的第一优选。面对需求爆发式的增长，聂晶发布了腾讯云大数据开源开放的数据生态战略。...在当前, 95%的成熟型企业已经构建了完备的企业数据仓库架构，并且在持续依托云计算技术和大数据技术进行技术架构演进；80%的云端初创型企业开始把数仓决策业务前置，作为初创期与业务平台同期构建，以提升初创型企业数据驱动业务的敏捷度...云端数据IT设施的新技术、新产品、新服务模式越来越成为企业数据IT成本节约的新动能。...我们也认为，在未来五年内，将会有85%以上的企业将会把企业数据仓库转移到云端，数据仓库的云端构建将会成为企业的第一优选。 今天，我们在这里发布一个重磅的开源开放的数据生态战略。
Snova为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。...借助于Snova，您可以在数分钟内创建拥有数百节点的企业级云端数据仓库，并高效的完成日常维护工作；也可以使用丰富的Postgre开源生态工具，实现对Snova中海量数据的即时查询分析、ETL处理及可视化探索...；还可以借助其云端数据无缝集成特性，轻松分析位于COS、CDB、ES等数据引擎上的PB级数据。...搭配多种工具及方案以支持多源数据(如传统关系型数据库、Ckafka、流计算等) 高速导入，实现对云端多源数据的汇聚分析。 性能卓越 基于分布式大规模并行处理MPP框架，可线性扩展存储及计算能力。...借助于Snova数据仓库，在金融、零售、互联网、游戏等多个领域，可方便地搭建用于经营分析决策、海量日志分析、用户行为实时洞察等场景的一套解决方案。
这一变革正在发生并不断加速，有更多的用户享受云端带来的便捷、弹性。而Snowflake很好地抓住了这一时间点。其首先完成的就是“ALL IN CLOUD”，搭上云计算这趟高速列车。...2).独立自主，混合为上 Snowflake在云端的战略上，没有选择自己构建云基础设施，而是将底层构建在几乎所有主流公有云服务提供商。...通过第三方供应商能够在云上对线下及云端、关系型和非关系型数据库进行统一管理后，以往由于被保存在不同地方而造成的数据孤岛问题便消失了。...在计费模式上，存储的价格跟其他公有云并无差异，但是计算的价格则被分成了八个等级（如同选购T-Shirt一样），以便客户根据需求单独对存储或计算扩容。而在需求下降时，平台还自动为客户缩容。...数仓可基于云端环境进行构建，但实质上还是基于底层Iaas能力，没有解决根本性问题。其资源上没有实现存算分离，仍然会导致数据本身大量的迁移。比较典型的产品是AWS Redshift。
数据存储 无论数据存储于云端还是本地，数据的存储不只是我们看到的数据库那么简单。比如： 数据存储系统是MySql、Oracle、SQL Server还是其他系统。...数据仓库结构及各库表如何关联，星型、雪花型还是其他。 生产数据库接收数据时是否有一定规则，比如只接收特定类型字段。 生产数据库面对异常值如何处理，强制转换、留空还是返回错误。...生产数据库及数据仓库系统如何存储数据，名称、含义、类型、长度、精度、是否可为空、是否唯一、字符编码、约束条件规则是什么。 接触到的数据是原始数据还是ETL后的数据，ETL规则是什么。...数据仓库数据的更新更新机制是什么，全量更新还是增量更新。 不同数据库和库表之间的同步规则是什么，哪些因素会造成数据差异，如何处理差异的。...转自：数据分析 - END - 对比Excel系列图书累积销量达15w册，让你轻松掌握数据分析技能，可以在全网搜索书名进行了解选购：
White说，“随着数据越来越多地迁移到云端，无论是来自SaaS应用程序还是只迁移到云端的应用程序;运营数据就在云端，客户在询问‘为什么我要将运营数据从云端迁回到内部部署数据中心进行分析?...White说，“Azure Data Lake与Azure数据仓库紧密结合，客户正在使用Azure数据仓库获取更多见解，并在其上构建现代数据仓库。” 采用哪种数据服务?...现代数据仓库汇集了任何规模的数据，通过分析仪表板、运营报告或高级分析提供洞察力。 数据湖附近的仓库 这些场景的复杂性就是数据仓库和数据湖之间的界限开始在云中看起来有些混乱的原因。...这意味着数据仓库(甚至SQL Server)看起来更像数据湖。...但如果问题随着时间的推移而发生变化，或者组织需要提出新问题，可以返回数据湖，在那里保存原始数据，并创建另一个数据仓库来回答这些问题。 这两者的结合是微软公司通过现代数据仓库基础设施的意义。
越来越多的企业都希望利用云计算，并接受迁移到基于云计算的数据仓库所带来的好处。那么到底有什么好处呢? 无缝简洁 迁移到云端的最令人信服的原因之一是它提供的简单性。...而快速升级硬件并安全存储无限数据量的能力使云端成为大数据分析的理想之地。 经济高效的可扩展性 为云计算设计的数据仓库可以适应实时使用情况，灵活地将组织的确切使用模式与“正确”的容量相匹配。...选择内部数据仓库可能会非常昂贵且复杂。这是因为企业需要对自己的数据安全负全部责任，并且需要持续关注和监控。幸运的是，迁移到基于云计算的数据仓库可以提供安全性和监管，而不会耗费更多的人力资源。...数据使用者可以通过云端简单地访问数据，并立即享受访问带来的好处。 因此，出现了新的商业模式和市场机会。那些通过云计算实现数据共享生态系统的企业将比竞争对手更具优势。...毫不奇怪，越来越多的企业(包括初创企业和跨国公司)正在向云端迈进。根据云计算产业论坛(CIF)的研究，目前英国的整体云采用率为88%。而随着大数据时代的来临，这种发展趋势仍将持续。
在企业数字化转型的当下，数据仓库的云端构建成为主流趋势，Gartner 预测，到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。...腾讯数据平台部数据中心技术总监于洋、腾讯云大数据首席产品架构师高廉墀以及腾讯云大数据团队 Ozone 项目技术负责人陈怡等嘉宾出席大会，并探讨了数据仓库的多元技术，聚焦云端数据仓库的热潮，展现腾讯数据仓库技术架构演进与未来发展...云原生数据仓库成为风口，助力解决企业数据仓库转型升级 从企业数字化转型看，现有数据仓库拥有诸多问题。传统数据仓库采用软硬件一体架构，硬件规模和物理属性限制了存储与计算资源的利用，扩容难，成本高。...为了助力中小企业快速构建数据仓库，今年9月11日，腾讯云全新发布了云数据仓库 CDW，对于企业常见的运维操作进行高度封装，屏蔽底层复杂的逻辑细节，同时提供多维度全方位智能化的监控体系。...高可靠、可弹性伸缩的云端托管Hadoop服务。”
在本次 Techo 大会，您可以体验更多创意玩法：不止有云计算各领域技术嘉年华论坛、主题圆桌派，还有22小时黑客松大赛、“奥秘之城”展览等创新活动…沉浸式感受云端之旅。...12月20日15:30-17:20，大数据分论坛《开源开放，下一代云端数据仓库》与您相约751D·PARK北京时尚设计广场，深入探索数据仓库的起源、演进与未来，期待与您共同探讨数据仓库的多元数据本质。
腾讯云电商行业资深架构师唐良以电商行业的发展为例，讲述了云端架构升级为企业开发与业务创新带来的全新价值。...唐良表示，腾讯云帮助电商企业从自建的IDC数据中心一步步成功迁移到云端，从最开始的弹性上云、到数据库上云，到数据同步，再到混合云。...用户可通过网络红人视频直播推荐的服饰与搭配，直接进行互动选购，这相较于传统的电商购买模式，人与人的距离被拉近，用户购买体验也大大增加。...点击下载演讲资料： 唐良：云端架构给电商行业带来创新力.pdf 唐良：云端架构给电商行业带来创新力.zip
云端原生性 Snowflake提出了data-warehouse-as-a-service（DaaS）的概念，可以简单理解为原生于云端并专注于数据仓库的SaaS服务。...Snowflake的云端原生性，和很多数据仓库提供商支持云端服务并非同一概念。...其他云服务巨头，例如Oracle，Teradata，Netezza，尽管或多或少支持云端，因为本身产品架构的局限性，他们常常被证明并不能良好地解决很多现代企业面对的各种数据需求与问题。...它解决了数据仓库易用性的问题，大大降低了需要的管理和运维成本，是其他竞争对手所不能比拟的。...它解决了数据仓库易用性的问题，大大降低了需要的管理和运维成本，是其他竞争对手所不能比拟的。
在企业数字化转型的当下，数据仓库的云端构建成为主流趋势，Gartner 预测，到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。...腾讯数据平台部数据中心技术总监于洋、腾讯云大数据首席产品架构师高廉墀以及腾讯云大数据团队 Ozone 项目技术负责人陈怡等嘉宾出席大会，并探讨了数据仓库的多元技术，聚焦云端数据仓库的热潮，展现腾讯数据仓库技术架构演进与未来发展...立即观看 Techo 大数据专场《开源开放 构建云上数仓生态》专题回放 云原生数据仓库成为风口，助力解决企业数据仓库转型升级 从企业数字化转型看，现有数据仓库拥有诸多问题。...为了助力中小企业快速构建数据仓库，今年9月11日，腾讯云全新发布了云数据仓库 CDW，对于企业常见的运维操作进行高度封装，屏蔽底层复杂的逻辑细节，同时提供多维度全方位智能化的监控体系。...高可靠、可弹性伸缩的云端托管Hadoop服务。”
如今，有了云端，高弹性和可扩展的计算与存储，使得数据的储存与分析更容易解决，可以说云端数据解决方案已经成为大势所趋。一方面，分布式架构与开源体系，可以适应当下快速的数据变化。...很早便开始推动有关数据湖的技术演进，2009 年 AWS 推出了 Amazon Elastic MapReduce（EMR）数据湖架构，以跨 EC2 实例集群自动配置 HDFS；2012 年又继续推出了云端...2湖仓新模式：数据湖 + 数据仓库 =Lake House 综上所述，大数据的时代，开源技术体系的设计确实让云端产品或开源组件构成大数据整体解决方案逐渐兴起，比如数据湖，但并不代表着数据仓库会被淘汰，双方存在必要的联系...一方面，通过上云的方式，持续增强数据仓库的核心能力，将数据仓库实现现代化。另一方面，数据仓库和数据湖，是大数据架构的两种设计方式，两者功能可以相互补充，这意味着双方需要实现交互和共享数据。...未来，AWS 坚信与传统的数据仓库和数据分析解决方案相比，湖仓新模式等云端方案将会为用户释放更大的数据价值。 ----
我们看到有越来越多的基础设施产品都搬到了云端，那么在云数仓上对数仓发展来也有着非常重要意义。数据仓库，一个特点就是资源消耗比较大，包括数据的存储资源和计算资源，而云恰恰为我们很好的解决这样问题。...同时云厂商也都在云这样好的基础设施之上为数据仓库领域做了定制增强，可以使数仓更好的利用了云端资源，这为客户会带来附加价值。比如说，资源的弹性调度能力、数据快速获取能力、上下游数据生态打通能力。...这些都是云端为数仓所带来的一些加长成。 您认为实时数据仓库的最关键能力是什么？如何全面确保数据分析的实时性、正确性、稳定性？...还有一点就是云本身生态能力，我们知道已经有越来越多的企业选择把业务系统构建在云端，那么云端自然带有一个完整的生态，包括与数据上下游的联动，在数据产生、消费者之间更好的集成。...利用云端生态整合能力，更好的去为企业提供数据的一站式使用体感，带来更多附加价值。
Snova简介 Snova是腾讯云上的一款数仓产品，兼容Greenplum 开源数据仓库，是一种基于 MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务。...云端数仓，Snova作为云数仓，与其它腾讯云产品紧密结合，方便用户组合使用多个腾讯云产品来搭建自己的数据平台，比如与COS（对象存储）和SCS（流计算）的结合使用。...申请集群 首先根据自己的业务情况到申请页面选购对应的集群。
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