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GPDB7-新特性-角色创建

name “pg_h1” is reserved DETAIL: Role names starting with “pg_” are reserved. 2、分析 1)先从代码中定位该报错信息位于哪里...errdetail("Role names starting with \"pg_\" are reserved."))); 2)可以看到创建角色时CreateRole调用的IsReservedName函数对此进行了检测...我们接着看下函数IsReservedName 3)IsReservedName确实是对name字符串前缀进行了检测 4)GPDB6中可以创建着用的用户,GPDB7中却不行了,什么原因导致在GPDB7中增加了限制呢...我们接着追溯GPDB6和GPDB7的代码,观察是哪个版本引入该代码 5)GPDB6是基于PG9.4而GPDB7基于PG12.12,先观察下PG12.12、PG9.4中该限制情况。...经比对,在PG12.12中有该限制,而在PG9.4中没有。这就比较明显了,是PG版本的更迭引入的,而非GPDB。

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·简述人脸识别开发原理

0、文章概述 我们知道人脸识别在这几年应用相当广泛,人脸考勤,人脸社交,人脸支付,哪里都有这黑科技的影响,特别这几年机器学习流行,使得人脸识别在应用和准确率更是达到了一个较高的水准。...我们得感谢 保罗·比奥拉(Paul Viola)和迈克尔·琼斯(Michael Jones)在2000年发明了一种能够快速在廉价相机上运行的人脸检测方法,人脸检测在相机上的应用才成为主流。...首先我们把图片灰度化,因为颜色信息对于人脸检测而言没什么用。 ?...分析每个像素对我们来说有点不划算,因为它太过细节化了,我们可能会迷失在像素的海洋里,我们应该从更高的角度观察明暗的流动。 为此我们将图像分割成16x16像素的小方块。...2、人脸识别应用场景 人脸识别分两大步骤,人脸检测人脸识别,它们应用场景也各不相同。 ? 人脸检测目的是找出人脸,得到人脸的位置,我们可以在美颜,换肤,抠图,换脸 的一些场景中使用到它。

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打开C端市场,人脸识别安防还需搬掉三座“大山”

人脸识别+安防前景广阔 据了解,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。...用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而将检测到的人脸与库中数据进行对比、识别等一系列相关技术。...相比较于我国人口及城市规模的占比,虽然人脸识别市场的这个数值占比略微偏低,但随着我国人脸识别技术的越发先进,我国人脸识别市场将迎来爆发。...那么,在消费者市场上,人脸识别+安防的难以扩展的原因又在哪里? 首先,良莠不齐的产品导致的病态市场。...据人脸识别企业创合未来科技股份有限公司的联合创始人陈俊逸表示,对于一个新产品,有很多用户会习惯性地购买价格低廉的产品,哪怕体验效果差,他们也难以丢弃刚的东西,转而投向专业的怀抱,这是导致市场产品良莠不齐的原因之一

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透明厨房计划能否成就互联网食品?

大众点评让人们找到好吃的,团购网站让人们吃得更划算,不过利用互联网手段解决“吃得安全”的痛点却鲜有成功案例。随着麦当劳过期肉这类食品安全事件的集中爆发,不少企业都在探寻更加长效的解决之道。...让人们吃得更划算,百度有糯米团购业务;让人们找到好吃的,百度有搜索和地图。在这些之外百度在“食品”上还有不少可以玩儿的地方。 1、榜单指数。...食物是否有地沟油要百度现在检测出来还有困难,但要检测物质基本成本,是否农药超标,是否存在腐烂情况还是有可能的,借助特殊传感器和红外光谱技术, 已经有智能水杯或者便携检测器可以检测液体和食物基本成本。...或许十年后的大妈去买菜拿着BaiduInside的智能检测仪,什么前都得先扫一扫。 3、菜谱推荐。...百度拥有中国最先进的图像识别技术,目前被应用在图书、宠物、人脸、翻译等识别上,要实现食品的自动识别并没有多大问题。

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肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍,但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家,我马上去几本送给我的程序猿朋友们。...怎么这么多人肥皂和手纸?是啊,这就是趋势变化,一方面说明京东商城百货化成绩不俗,购物篮丰富度大大提升,另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随”的特点,这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。

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AIoT的人脸识别方案(下)

综合上面两个大的优化方向的提升,我们在保持低精度损耗的前提下终于得到了令人满意的人脸识别性能,基于i.MX RT的人脸识别从最初的9.8秒提升到现在的472毫秒,嗯——总算没让老板GPU服务器的钱白花...OASIS算法库包含了人脸检测、防欺诈算法、人脸姿态调整,以及人脸识别。...举个栗子,当人脸在快速运动过程中被检测到,但图像比较模糊或人脸姿态很偏,通过OASIS特殊的算法就能及时丢弃,重新捕捉更好的人脸帧,防止低质量的帧输入人脸识别模型最后影响到识别精度和结果,浪费运算时间。...,只有恩智浦的MCU才能正常工作,想要破解是非常困难的,因为你不知道哪里出错返回了,反正结果不对就是了,暗暗地鄙视一下自己。...首先检测人脸,然后进行活体检测(可选,某些应用不需要),通过对原始人脸图像进行姿态调整,然后RESIZE成人脸识别模型匹配的格式,进行推理得到该人脸的特征值集合,最后比对注册数据库得到一个最高的可信度值

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CNCC 2016 | 山世光:深度化的人脸检测与识别技术—进展与展望

,据此来进行判断 在这里面最核心的其实有三个步骤,第一个是找到脸在哪里,第二个是找到五官在哪里,第三个是f(x)函数的设置,这也是人脸识别系统中最本质的三个内容。...| 人脸检测技术 ? 具体到人脸检测的问题,在深度学习技术出现之前,几乎所有人脸检测都是采用滑动窗口式的方法。 也就是说,我们会首先设计一个分类器。...物体检测:内涵与总体思路 ? 不管是人脸检测还是物体检测,都需要进行考虑的是这两个问题: 有没有? 在哪里? 2014年以来的变迁 ?...“有没有”部分 从人脸特征——分类器学习“两步法”转变为特征和分类器End—to—End学习 从二类分类转变为多类分类 “在哪里&有多大?”...物体(人脸检测:总结与问题 ?

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树莓派+花生棒+leanote搭建自己的笔记服务器

以前在学校用的腾讯1元服务器,但是毕业了就不给用了,自己又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器; 树莓派是一个微型电脑,长这样: ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的,的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存,16G存储,够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...其实这个域名和端口都是免费的,可以使用花生壳这个工具来映射端口,免费的,实名认证一下就行,每月有1G免费流量,也送域名;不过我用的是我很久以前的是花生棒,98块钱,花生棒每月有2G流量。...对于我来说就是花了98块钱花生棒。所以这笔买卖,划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱,但我想说的是,我这哪里扣啦,我这是精致的生活好吧。 好吧,其实我就是扣。

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树莓派+花生棒+leanote搭建自己的笔记服务器

以前在学校用的腾讯1元服务器,但是毕业了就不给用了,自己又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器; 树莓派是一个微型电脑,长这样: ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的,的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存,16G存储,够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...其实这个域名和端口都是免费的,可以使用花生壳这个工具来映射端口,免费的,实名认证一下就行,每月有1G免费流量,也送域名;不过我用的是我很久以前的是花生棒,98块钱,花生棒每月有2G流量。...对于我来说就是花了98块钱花生棒。所以这笔买卖,划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱,但我想说的是,我这哪里扣啦,我这是精致的生活好吧。 好吧,其实我就是扣。

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双 11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

不买便宜的,只对的 当降价,刷口碑,各种眼花缭乱的宣传扑面而来时,会被太多信息淹没。小程序「什么值得」帮你从众多选择中过滤,做出有价值的消费。前看一看,无论在哪里下单,都可以当作参考。...「什么值得」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说,这款小程序在前的确是个实用的工具。 放宽心,不纠结 有这样一句话是:成大事者不纠结。...那么问题来了,费心挑了不少优价好物,怎么才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。

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OpenCV4.x(C++)人脸检测(眼睛、侧脸、正脸)

一、前言 OpenCV是一款广泛使用的计算机视觉库,提供了许多强大的功能,包括人脸检测和识别。人脸分类器是OpenCV中用于人脸检测的关键工具之一,能够快速准确地检测出图像中的人脸。...本文将介绍如何使用OpenCV自带的人脸分类器,并对比不同分类器的精度。 在日常生活中,人脸检测的应用非常广泛,例如安防、人机交互、智能交通等领域。...而在计算机视觉领域,人脸检测也是一个非常热门的研究方向。OpenCV作为一款免费、开源的计算机视觉库,为我们提供了一种方便快捷的人脸检测方法。...这个路径具体在哪里,要看自己的OpenCV安装路径。 为了方便大家粘贴,我这里贴出来。...这个库在哪里,根据自己OpenCV解压的路径进行填。

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AI视觉在教育场景中的创新应用

距离提醒这一块主要是用于护眼健康,可以实时检测人脸到屏幕的距离。 3.1.3 学生姿态实时监测系统 这个姿态监测系统分为两个方面:人脸姿态、人体姿态。...那这个深度图像从哪里来呢?这就要和硬件相结合,像现在很多教育平板都加入了双摄,前置结构光,前置TOF。 3.2 量化检测 课堂专注度、课堂接受度是家长非常关注的。...3.2.2 360AI课堂专注度 上图是我们3D深度检测+学情回溯追踪的专注度监测解决方案。可以看到我们加入了3D的人脸检测信息,可以更精准地估计出姿态和视线方向。...我们加入了大量疑惑的数据,通过结合人脸识别技术和人脸关键点技术辅助检测,可以比较精准的判断出疑惑的表情。...只有的是真正的旗舰手机,才会有光学防抖。所以我们提出了纯软的光学防抖方案,一次性解决上图所示各种拍照模糊问题,比如失焦,曝光拖影,抖动,噪点,暗光等。

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业界| 小米宣称人脸检测算法准确率位列FDDB全球第一

昨日下午,小米科技联合创始人黄江吉在微博上宣布,小米人脸检测新算法在FDDB(基于深度卷积网络:Faster RCNN Bootstrapped by Hard Negative Mining)人脸检测准确率榜上取得了准确率第一的成绩...根据FDDB 官网的资料显示,这项全新的基于深度卷积检测网络的检测算法由万韶华博士及其团队研发。该算法基于深度卷积检测网络,通过学习人脸和非人脸的特征,从而识别出人脸的位置和大小。 ?...下图是FDDB官方的人脸检测准确率召回率曲线图,横轴代表误检人脸数,纵轴是检出率。曲线越陡峭,表示检测器性能越好。从数据图片中的结果显示,小米所对应的线条识别检出率明显高于其他研究团队。 ?...人脸检测早已不是一项新鲜技术,而且在手机端已经大面积普及,包括iPhone。通过人脸检测,手机摄像头能够准确捕捉人脸的位置,识别具体目标。...在保证数据量充足的前提下,小米也将不断优化算法,小米称他们对人脸检测新算法继续进行优化和测试后,将逐渐替代掉原来的老算法。 人脸检测、识别的处理过程究竟是怎样?核心难点在哪里?又会有哪些新的应用场景?

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【技术种草】工作了17年,2021年双11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

1、可以放自己的资料,走到哪里都不怕丢文件,一键上传,多爽,速度还快; 2、可以部署一个自己唯一的博客网站; (1)有自己的独立域名; (2)想发什么就发什么,无拘无束(当然了,一定要合法哦); (3)...年划算: [image-20211107223545193.png] 再来对比一下服务器参数: 华为云不知道为啥,这次优惠的力度不太大呢。...[image-20211107223717236.png] 因为我主要是为了我的粉丝,粉丝都是个人用户,再加上学生众多,所以我比较推荐腾讯云,总体来说很划算的。...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢: 如果你购买了3年,那每年就相等于66元了,你看我买了3年,才198元,买一年,真不如3年划算。...spread_hash_key=62ff2cb05c7850ac840ec53a39ad789b 5、无论是企业还是个人,服务器都享受加码礼; 加码礼1: 即送千元券 活动任意一台轻量服务器,或者云服务器

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如何保障刷脸支付的安全性,应用人脸活体检测技术

为了保障信息安全,人脸识别技术责无旁贷,而抗攻击,是其研究中必不可少的一环,其中,人脸活体检测就是技术的核心了。图片那么什么是人脸活体检测呢?...人脸活体检测主要内容包括:人脸检测、3D检测、活体算法检测、连续性检测等。下面就分别讲解一下。...1.人脸检测:定位人脸哪里检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况,可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。2.3D检测:验证采集到的是否为立体人像,能够防止平面照片、不同弯曲程度的照片等。...4.连续性检测:和人脸活体检测同时使用能够更好的防止中途切换人。验证人脸运动轨迹是否正常,如果中途换人会出现异常运动;从安全性角度能够防止跳过人脸活体检测直接替换采集的照片。...图片人脸活体检测通常包含的几个鉴别步骤,比如:1. 眨眼判别:对于可以要求用户配合的应用系统,要求用户眨眼一到两次,人脸活体检测系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸;2.

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人脸识别路在何方?云从CEO全解答

两个人脸识别的同行,互对方百度关键词,也只有这两家互对方关键词……?? ? (说明:上图是3月6日上午的最新战况,云从压住了Face++,这个动态推广随时会变) 是他们先动手的,云从科技说。...云从科技表示之所以百度推广,是因为Face++先买了云从的关键词,但实际上这件事重要性不是很高。 原因就在于,目前包括人脸识别在内的人工智能企业,业务仍以2B为主。...学生打球可以不带钱包和手机,刷脸就能饮料。 但场景,还是一个核心的问题。 “人工智能还不是通用技术”,周曦继续解释:“比如说我们提供一个人脸识别技术,所有的行业,你拿我这个去就通杀了。...△ 云从CEO周曦 下一个场景在哪里?云从的目标是安防。 这毫无意外,无论是银行还是安防,都是人脸识别公司争夺的核心领域。“目前我们已经是银行业的人脸识别的第一大品牌了。...未来包括人脸识别在内的人工智能技术,会如何演进发展?以下是周曦的判断,我们换成第一人称的方式叙述: 人脸里面还有很多要研究的东西,安全领域就有很多。

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应用人脸活体检测技术,保障人脸识别技术的安全性

因此, 如何准确识别活体人脸与假体人脸, 保障人脸识别技术的安全性成为一个亟待解决的问题。因此,人脸活体检测研究具有非常重要的应用价值。      ...人脸活体检测主要内容包括:人脸检测、3D检测、活体算法检测、连续性检测。      ...人脸检测:定位人脸哪里检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况,可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。      ...活体算法检测——为了确保你是“活的你”,人脸活体检测过程通常包含几个鉴别步骤,比如眨眼判别:对于可以要求用户配合的应用系统,要求用户眨眼一到两次,人脸识别系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸...连续性检测——和人脸活体检测同时使用能够更好的防止中途切换人。验证人脸运动轨迹是否正常,如果中途换人会出现异常运动;从安全性角度能够防止跳过活体检测直接替换采集的照片。

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