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直击海外电商市场 | 看京东人在印尼如何备战12.12

错过了11.11 你还有12.12可以! 在海外电商市场 12.12的促销力度丝毫不亚于国内的11.11 强劲崛起的东南亚及其最大的电商市场印尼正是12.12大促的焦点 ?...▲备战12.12,京东印尼业务方为JD.ID撰写歌曲 ? 2016年初,京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点;今年11.11,京东印尼站当天单量同比增长845%,连续三年保持超高速增长。...此次12.12,京东印尼站早已蓄势待发 ? ▲印尼12.12促销广告 ? ▲JD.ID印尼站APP端页面 ? ? ? ? ▲印尼办公场所,凌晨深夜,依然坚持在最前线 ?...虽然在此前的工作中,已经和海外业务方“打成一片”,英文交流无障碍,但是来到印尼当地支持12.12大促,还是紧张又兴奋。 ? ▲海外技术平台印尼支援小分队合影 ?...▲印尼12.12加油趴 ▲来自印尼的问候 卓越用户体验的背后, 是JDers为项目运行、系统稳定而贡献的一个个不眠之夜 海外市场的不断拓展, 是兄弟们勇于开拓、力争完美而创造的一次又一次佳绩 12.12

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域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?

对于想要在网络上建设网站的用户而言,首先需要为网站购买一个合法的域名,不过很多人对于购买域名并没有实际的经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?...域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址,只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站,并且域名和网址并不是相等的关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名的域名供应商在网络上是非常多的,那么域名哪里好?域名供应商如何来选择呢?...域名哪里好?如何挑选域名供应商?

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数智洞见 | 你基金了吗?聊聊标签画像在基金行业的应用

同时,基金公司也会建设客户画像,为每个购买者推荐基金,在此之间,数据作为桥梁打通购买者的需求与售卖者的营销策略,互惠互利。 今天我们来看下基金行业的客户画像是如何搭建的。...具体建设目标 建立涉及客户、产品、渠道的三层标签体系,支持销售、服务、合规等不同角度的需求; 支持便捷的标签开发、运算、展示和输出等全生命周期管理,持续输出数据价值; 支持客户个体及群组画像...技术方案 标签建设一般会包含“数据读取-标签加工-标签更新-标签评估-标签圈群-客户/群组画像-群组分析-数据服务”,其间涉及到技术选型如下: 数据存储:采用Hive进行数据存储; 分析引擎:Presto...d.个体画像、群组画像、群组对比、群组显著性分析等优化标签体系与群组投放 (1)个体画像:根据实体用户标识,查询单个实例的实体画像,如某用户的用户画像,帮助运营人员 更加直观的了解用户,助力精准营销。...(2)群组画像:自定义画像模板,从不同维度分析群组特征,掌握群组画像,为目标群组 的选择与营销策略的投放提供参考。

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哪里域名比较好 在购买域名的时候要注意些什么

计算机互联网的世界丰富多彩,在互联网领域有很多我们看不见摸不着,但是又的确存在的东西,就拿互联网网站的域名来讲,这里边就有很多的知识,我们在个人做网站的时候少不了购买的就是域名和服务器,那么一般来讲去哪里域名更加靠谱呢...去哪里域名比较好 去哪里域名其实现如今我们普通人在购买域名的时候,只需要找到靠谱的域名交易平台就可以了,一般来讲这些交易平台都是非常正规的,选择那些大型可靠的平台,在交易之前想清楚自己想要什么,然后联系卖方进行交易就可以了...首先我们一定要清楚我们购买域名的地点是哪里,可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买,千万不要贪图便宜去那些小的商家购买,毕竟购买域名不是一次性的,它可以用好久,不能贪小便宜而损失了自己,其次在购买域名的时候...以上这些就是去哪里域名以及购买域名时需要注意的那些点,其他再有什么不懂的地方也都可以上网查询。

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理想中的Web3信誉体系:如何在Web2基础上升级?

理想中的 Web3 或者新一代信誉体系应当是拥有全面的信用数据、强大的技术支撑以及合理的监管流程: 第一,打造全面立体的信用画像。...未来信誉体系应该包含链下及链上数据,从各个维度来记录个人及企业信用行为。比如在传统金融数据的基础上,链上相关交互数据也应当被包括在信用报告中。...数据完整性和难以篡改性也能够保证个人及企业信用行为得到更好的规范,做到自觉抵制不良行为。 第二,拥有强大且隐私保护的数据存储和技术。...个人用户可以选择将自己的信用分或评级在社媒和 dApp 里露出,在 Web3 社交中展现良好画像,并利用信用报告获得潜在福利。...难点在哪里?这些答案,我们将在下一篇文章中详细阐明,并梳理目前项目方的解决办法以及其它潜在的解决方案。敬请期待。 ----

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中诚信征信闫文涛:个人征信和企业征信未来将走向融合

2、企业信用,包括大型企业信用和中小微企业信用。...近年来,中诚信征信在企业信用、个人信用和资产信用三个方面均开展了业务,并通过大数据、人工智能等技术的应用保证各项业务正常运行。...早些年,电子科技尚未普及,数据量相对匮乏,想要对用户进行有效的信用画像可谓是难上加难。...如今,互联网和移动互联网的发展带动了数据量的增长,IDC预测,2022年全球数据量将超过40ZB(ZB的概念就是万亿的GB);大数据、云技术、人工智能等新兴技术的应用,使得行之有效的用户画像可以在较短时间完成...对于中小微企业,征信机构会将个人信用、企业信用进行整合,只有把二者统一起来,才能更好地刻画出小微企业的信用情况。闫文涛说:“之前,个人征信和企业征信泾渭分明,但在未来,二者将走向融合。”

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用户画像报告被批“没啥用!”,到底咋样才有用

尤其以用户画像报告为甚。很多时候业务提了需求:看看我们的用户画像。结果写出来报告被批:我都知道了,你写这有啥意义。到底咋弄?今天系统分享一下。...1 没用的报告长这样 一提到用户画像,很多同学的报告都长这样: 男女比例4:6 30岁以上占比40% 平均年消费500元 活跃1个月以上用户55% …… 往往这种报告写的很辛苦,跑的数据很多。...最直接能想到的就是RFM,于是抽出R、F、M三个维度数据,每个砍成五段,5*5*5分成125个分类,再用聚类,搞成5大类,125小类,每一类都细心标注上:“这个用户买了1次500元,5天没卖了,所以得让他!...最后收获一连串连珠炮似的追问: 你说他他就呀! 啥!哪里! 咋让他 咋通知他! 不买又咋样! 买了又怎样! 他要是本来就会呢! ……被轰的晕头转向…… 到底问题出在哪里

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肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍,但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家,我马上去几本送给我的程序猿朋友们。...怎么这么多人肥皂和手纸?是啊,这就是趋势变化,一方面说明京东商城百货化成绩不俗,购物篮丰富度大大提升,另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随”的特点,这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。

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用户画像、用户分群、用户分层,到底有啥区别?

以下文章来源于接地气的陈老师 ,作者接地气的陈老师 用户标签、用户画像、用户分群、用户分层、用户细分……很多做用户分析的同学,会被这几个概念绕晕。今天系统讲解一下。...用户画像是底座 大量的用户指标与标签,形成了用户画像。用户画像是一个统称,通常一讲用户画像,大家都知道是在说用户的指标与标签问题。用户画像是数据服务业务的底座,有了用户画像才可以进一步地工作。...很多同学会纠结到底分界线定在哪里合适。...这样是有风险的,因为历史消费高不见得意味着未来消费高,特别是这种历史消费高峰是在促销期,或者耐用品出来的。这时候用户是很少有未来消费需求的。...而即使只有1个SKU,用户也有高中低消费的区别,也能结合用户画像,找到谁是我的高端消费者。所以用户分群和分层应用范围比推荐系统大很多,只要是个公司都可以用。

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用户画像、用户分群、用户分层,到底有啥区别?

用户标签、用户画像、用户分群、用户分层、用户细分……很多做用户分析的同学,会被这几个概念绕晕。今天系统讲解一下。...用户画像是底座 大量的用户指标与标签,形成了用户画像。用户画像是一个统称,通常一讲用户画像,大家都知道是在说用户的指标与标签问题。用户画像是数据服务业务的底座,有了用户画像才可以进一步地工作。...很多同学会纠结到底分界线定在哪里合适。...这样是有风险的,因为历史消费高不见得意味着未来消费高,特别是这种历史消费高峰是在促销期,或者耐用品出来的。这时候用户是很少有未来消费需求的。...而即使只有1个SKU,用户也有高中低消费的区别,也能结合用户画像,找到谁是我的高端消费者。所以用户分群和分层应用范围比推荐系统大很多,只要是个公司都可以用。

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