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十二月——没有寒冬,只有开始

好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》 案例简述 绩效管理的作用是实现公司目标完成、团队效能提升,然而传统的绩效管理方法(MBO,BSC,KPI)一些问题,如:不利于团队的协作和成长...【12.12 】2015·北京OSC源创会年度盛典 本次源创会年度盛典,将直面一线开发者,关注开源,关注技术,关注创新,话题专注于软件技术本身的实现。...【12.12-12.30 】2015·感恩极客开发者资源优惠反馈活动 好雨云携手国内优秀的企业级服务厂商连续三周为创业公司提供福利。...帮助创业者们度过寒冬,无论从基础的云服务,还是开发工具平台,又或者是企业应用软件,都将全面优惠回馈,优惠力度史上最低!

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中诚信征信闫文涛:个人征信和企业征信未来将走向融合

记者 | 郭敏 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 秦末个叫季布的人,一向说话算数,信誉非常高,许多人都与他建立了深厚的友情。...2、企业信用,包括大型企业信用和中小微企业信用。...早些年,电子科技尚未普及,数据量相对匮乏,想要对用户进行有效的信用画像可谓是难上加难。...如今,互联网和移动互联网的发展带动了数据量的增长,IDC预测,2022年全球数据量将超过40ZB(ZB的概念就是万亿的GB);大数据、云技术、人工智能等新兴技术的应用,使得行之有效的用户画像可以在较短时间完成...如今,由于央行批准的八家征信机构对于个人征信领域的介入,使得个人征信覆盖的维度(广度和深度)长足的进步与拓展,多样化的征信数据整合极大的丰富了个人征信的维度。

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你为什么总是写不出正确、高效的并发程序?| 极客时间

12.12 大促抢先优惠 定价¥129 | 新用户¥59 | 老用户¥90 ↓↓↓即刻购买↓↓↓ 王宝令是谁? 王宝令,资深架构师,目前在京东从事电商架构设计工作。...宝令带你解读,你会有意想不到的收获。 为什么推荐这个专栏? 非常落地,带你掌握解决并发问题的关键。宝令会详解 12 个 Java 并发工具类,及 9 种最常见的并发设计模式。...专栏一共 45 讲,基本是一篇一块钱,不能更划算,目录如下: 再强调一下 课程原价 ¥129 12.12 抢先限时秒杀 ,老用户到手 ¥90 如果你是新用户,只需要 ¥59 优惠就这几天,抓住机会,立即扫码抢...现有 12.12 限时抢先特惠,老用户 7 折,新用户 5 折,扫码或点击阅读原文抢

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画像平台在电商领域的辅助作用

电商服务团队期望使用画像平台的基础服务快速搭建出优惠券发放平台。...优惠券的种类多种:满减券、折扣券、直减券和运费券,满减券在商品购买金额超过一定数额后可以使用,比如满100减20;折扣券可以直接在购买金额的基础上进行打折,如9折优惠券;直减券可以直接在购买金额的基础上扣减对应金额...其中优惠券获取条件也支持指定用户群体,即位于群体中的用户才可以领取优惠券,此处可以借助画像平台的人群创建和人群判存服务来实现。...业务目标:搭建优惠券发放平台,平台支持多种优惠券类型;支持商家自主配置优惠券及发放策略,商家可以指定人群进行优惠券发放。画像平台提供高可用的人群基础服务,保证优惠券发放的稳定性。...首先从执行的角度总结直播过程中各角色间的配合是否问题,有没有做得不好需要改进的地方;其次从数据的角度了解本场直播的主要指标,如直播间累积用户数、峰值用户数、成交订单数、成交金额、观众互动次数等,也可以对比过往直播间的指标数据了解变化趋势

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用户画像、用户分群、用户分层,到底啥区别?

用户画像是底座 大量的用户指标与标签,形成了用户画像。用户画像是一个统称,通常一讲用户画像,大家都知道是在说用户的指标与标签问题。用户画像是数据服务业务的底座,了用户画像才可以进一步地工作。...明着分/暗着分 注意,用户分层明分和暗分两种,明分,即向用户公开分群规则,比如1年内消费满1万成为金卡,金卡用户可以享受3888入会大礼包和9折购物优惠。...2、分群奖励门槛要高,否则躺着进来的人太多,成本会爆炸 3、分群奖励要够给力,否则没人为三瓜俩枣掏腰包 4、身份认证要做好,否则几个用户凑一张金卡薅羊毛也是常事 5、奖励重叠要控制,避免金卡优惠和其他优惠重叠太多...不过这样做也有前提条件: 1、封闭信息,直接推送给用户个人的APP/小程序 2、用户的活跃度得高,得有能力接收到信息 3、下单时间有限制,避免用户多平台比价/更换账号比价 而且,一般暗搓搓地给优惠,没法直接丢...不都是推个东西给用户? 虽然都是推个东西,但是解决的业务问题不一样: 推荐系统解决的是降低用户搜索难度,不用搜海量商品的问题。 用户分层解决的是拉动用户消费,提升用户活跃的问题。

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用户画像、用户分群、用户分层,到底啥区别?

用户画像是底座 大量的用户指标与标签,形成了用户画像。用户画像是一个统称,通常一讲用户画像,大家都知道是在说用户的指标与标签问题。用户画像是数据服务业务的底座,了用户画像才可以进一步地工作。...明着分/暗着分 注意,用户分层明分和暗分两种,明分,即向用户公开分群规则,比如1年内消费满1万成为金卡,金卡用户可以享受3888入会大礼包和9折购物优惠。...2、分群奖励门槛要高,否则躺着进来的人太多,成本会爆炸 3、分群奖励要够给力,否则没人为三瓜俩枣掏腰包 4、身份认证要做好,否则几个用户凑一张金卡薅羊毛也是常事 5、奖励重叠要控制,避免金卡优惠和其他优惠重叠太多...不过这样做也有前提条件: 1、封闭信息,直接推送给用户个人的APP/小程序 2、用户的活跃度得高,得有能力接收到信息 3、下单时间有限制,避免用户多平台比价/更换账号比价 而且,一般暗搓搓地给优惠,没法直接丢...不都是推个东西给用户? 虽然都是推个东西,但是解决的业务问题不一样: 推荐系统解决的是降低用户搜索难度,不用搜海量商品的问题。 用户分层解决的是拉动用户消费,提升用户活跃的问题。

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Spark实现电商消费者画像案例

,天猫,银联支付,7,满减优惠,日常使用William Wood,32,男,13492,创新设计,电子产品,网易考拉,货到付款,9,优惠券,商品推荐Sarah Bell,36,男,17791,创新设计...购物平台和支付方式画像:了解用户首选的电商平台和支付方式,有助于针对不同渠道进行个性化的营销活动。优惠偏好画像:通过用户在折扣优惠、免费赠品等方面的选择,可以了解其在购物时最看重哪些优惠方式。...,10,折扣优惠,跟风购买Robert Williams,25,女,3038,环保可持续,食品饮料,网易考拉,支付宝,6,优惠券,日常使用Christopher Brown,40,女,9087,社交影响...2.2、优惠偏好画像通过用户在折扣优惠、免费赠品、品牌忠诚等方面的选择,可以了解其在购物时最看重哪些消费习惯。...| 日常使用| 156|| 优惠券| 日常使用| 156|| 满减优惠

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2019年1月1日起,网红、微商、代购也要营业执照!否则将重罚!

1 个人开网店必须办理营业执照?...但卖家注册成为个体工商户之后也不亏,因为登记为合法主体之后,才能享受税收、管理等方面的很多优惠政策! 在文章的最后,营业执照最新消息告知大家 4 营业执照最新消息,新营业执照来了 样式大变!...一、新版营业执照长这样 二、明年3月1日启用的新版营业执照和旧版相比何不同?...副本内芯尺寸为:210mm(高)×297mm(宽) 副本封皮尺寸为:225mm(高)×310mm(宽) 2、印制内容和打印内容变了 新版营业执照正副本照面印制内容包括: 国徽 边框 标题(营业执照) 国家企业信用信息公示系统网址...3、增加二维码功能 新版营业执照对原版营业执照的二维码功能进行统一调整,实现二维码与国家企业信用信息公示系统上公示的企业信息精准联接,并在营业执照上增加“扫描二维码登录‘国家企业信用信息公示系统’了解更多登记

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DF消费者人群画像—信用智能评分方案分享(top5)

我们知道通讯运营商作为社会企业中不可缺少的部分,同样需要打造企业信用评分体系,助推整个社会的信用体系升级。...运营商信用智能评分体系的建立不仅能完善社会信用体系,同时也中国移动内部提供了丰富的应用价值,包括全球通客户服务品质的提升、客户欠费额度的信用控制、根据信用等级享受各类业务优惠等。...了赛题的初步了解,我们接着考虑赛题的意义,主要为四个方面,(1)可直面真实场景数据,可以接触到企业内部真实脱敏的数据,让参赛者在真实业务场景上使用数据;(2)可以交流多种想法,可以接触到企业内部真实脱敏的数据...,让参赛者在真实业务场景上使用数据;(3)进一步提升信用评估方法技能,通过此次参赛可进一步提升参赛选手的对用户信用评分的技能,可以用在用户画像和黑产识别上;(4)加强机器学习应用技能,通过此次参赛可加强如何将算法知识应用在用户给评分的业务场景中...了这些基本的了解,接下来将具体展示详细工作。 2.数据探索与特征工程 ? 基本特征:用户ID类特征,主要标签为是否大学生客户,是否黑名单客户,是否4G不健康客户,缴费用户当前是否欠费缴费。

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从0到100 | 用户画像的构建思路

第二步:画像从1到100的构建思路 在前面一节,我们讨论了一个用户画像的基础框架应该如何搭建,这一节讨论一下,了基础框架,到底应该如何着手一步一步完善画像标签树,如何从一个基于业务的需求落地为标签的设计...用户画像的主要目的三个,具体如下: 第一用于用户信息的统计,建立对产品对用户的基本认知; 第二用于用户定向营销,利用人群圈选投放物料; 第三用于算法,沉淀用户特征,供模型使用。...① 用于统计,对产品对用户的基本认知 每个产品功能策略完善,都需要建立在对产品对用户的充分认知基础上,也就是说,用户是谁,何特点,基本情况如何,这些是用户画像需要回答的重要问题。...这一步需要运营和数据同学根据日常经验和数据分析获得,对于画像的要求是基于分析结论,挖掘不同用户对于优惠折扣的敏感程度,这一部分在标签架构敏感度部分论述,最终目的是确保每一分钱都能花在刀刃上。...第三步:确定拉回的明确目标,是拉回规模还是准确率,通过需求分析可以确定,本次拉回在资源有限的情况下,需要提升人群识别的准确率,画像实现准确率的方法两条路径,一是提升画像算法的准确率,这部分主要依赖算法本身

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理想中的Web3信誉体系:如何在Web2基础上升级?

Web2 信誉体系的特点是成规模、场景、有限不良信息展示时长。...理想中的 Web3 或者新一代信誉体系应当是拥有全面的信用数据、强大的技术支撑以及合理的监管流程: 第一,打造全面立体的信用画像。...未来信誉体系应该包含链下及链上数据,从各个维度来记录个人及企业信用行为。比如在传统金融数据的基础上,链上相关交互数据也应当被包括在信用报告中。...数据完整性和难以篡改性也能够保证个人及企业信用行为得到更好的规范,做到自觉抵制不良行为。 第二,拥有强大且隐私保护的数据存储和技术。...个人用户可以选择将自己的信用分或评级在社媒和 dApp 里露出,在 Web3 社交中展现良好画像,并利用信用报告获得潜在福利。

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三个方面,谈谈用户运营究竟要怎么运营

我可以不看这些数据? 回答是:非常有用,如果你需要做用户运营就必须依靠数据。 在我之前的文章里将运营思维模式简单分为两种——用户化运营与数据化运营。...“用户运营”不只是“用户化运营” 如上所说,做用户运营仅仅设想用户想要什么,然后利用“空大虚”的浮夸文案去忽悠用户,用户真的会买账?...如果以现金贷为例,通过分析用户人群画像风险模型等,给剩余额度较低与较高的人群分别发送30%与60%减息券促其复提,之所以给额度不同的用户发送不同优惠券,就是因为使其在吸引用户的基础上,控制成本,提高ROI...可使用首次消费优惠券(电商则为现金抵扣券,餐饮即可为满减优惠券)。...这个时候我个人不推荐使用优惠券进行营销刺激,长期的优惠券激励容易致使用户疲乏无感。用户成长期建议结合活动运营去营销,不论是抽奖领iPhone X还是满额就送爱奇艺会员?

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免费领 CRMEB 移动社交电商系统源码与授权

省下的几十上万块买源码的钱做运营他不香?  CRMEB 单商户商城打通版基于 Thinkphp6.0+vue+mysql+redis 开发,前后台全部采用前后端分离式开发。...免费拥有这样一套正版源码,让你秒变开发公司接单接到手软你是和钱有仇?       ...单商户商城系统由研发实力雄厚的西安众邦网络科技有限公司历时三年倾心研发,依托社交营销应用场景,独创将用户管理系统与社交电商管理系统创新性深度集成,以金字塔模式沉淀累积用户,对用户的基础浏览行为、消费行为等数据进行分析,为用户精准画像...秒杀       当你爆款产品想要快速推出,这将是一个绝对的营销利器,可以快速提高成交率。 优惠券功能       可以帮助企业激活沉睡客户,有效刺激消费。...会员管理 / 用户画像功能       可以快速了解用户的消费行为,消费偏好,消费能力,将客户细分归类。 精准营销功能       进行大数据分析,对目标客户精准营销,有的放矢。

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自如用户画像平台建设实践与营销应用

对于产品经理而言,可根据画像特征,给用户推荐不同的产品服务,提升用户体验。 对于运营而言,根据用户的行为偏好特征,给其推荐对应活动,发送不同价值的优惠券,促进其转化。...标签建设时注意点为,业务提标签需求时,需要求其对应的产品/营销策略,避免标签开发完成后,无人使用的窘境,白白浪费研发资源。...例如:圈选 “北京、近 7 天、找房行为次数>3 的用户” 给其推送了优惠券,监控其营销效果,可再次圈选对优惠券有点击行为的用户,对其发送使用提醒,或是给其赠送其他服务,从而实现更进一步细分人群的营销。...例如对浏览/收藏行为的用户促进其约看、对有约看行为的用户促进其签约、对租期快到期的用户进行续约跟进、对解约的流失用户进行召回等。...,对未集齐 10 光用户,推送 ‘这里一笔现金奖励即将失效’; 活动完成后,对活动参与用户进行画像洞察分析,找到用户特征,为下一次活动做准备。

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自如用户画像平台建设实践与营销应用

对于产品经理而言,可根据画像特征,给用户推荐不同的产品服务,提升用户体验。 对于运营而言,根据用户的行为偏好特征,给其推荐对应活动,发送不同价值的优惠券,促进其转化。...标签建设时注意点为,业务提标签需求时,需要求其对应的产品/营销策略,避免标签开发完成后,无人使用的窘境,白白浪费研发资源。...例如:圈选 “北京、近 7 天、找房行为次数>3 的用户” 给其推送了优惠券,监控其营销效果,可再次圈选对优惠券有点击行为的用户,对其发送使用提醒,或是给其赠送其他服务,从而实现更进一步细分人群的营销。...例如对浏览/收藏行为的用户促进其约看、对有约看行为的用户促进其签约、对租期快到期的用户进行续约跟进、对解约的流失用户进行召回等。...,对未集齐 10 光用户,推送 ‘这里一笔现金奖励即将失效’; 活动完成后,对活动参与用户进行画像洞察分析,找到用户特征,为下一次活动做准备。

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不同生命周期下用户画像的使用方式

了明确的生命周期划分原则,便可以将用户按行为特点划分到不同阶段,运营人员后续可以针对不同阶段的用户进行精细化运营。...在发放优惠券的过程中可以调用画像平台标签查询服务获取用户风控信息,如果被识别为黑灰产用户可以停止发放优惠券;利用标签实时预测服务可以预估新用户的性别信息,根据预测结果发放不同的优惠券或者展示不同的商品清单可以显著提高用户的购买成功率...运营人员需要深入了解成熟期用户主要的特点,提供个性化的内容和服务;通过适当的运营活动保证用户的活跃度;做好用户流失预警,当发现用户流失倾向时及时干预。...画像标签之后,可以借助画像分析功能深入地了解人群特点,通过分布分析了解人群的性别、年龄和地域分布;通过人群间对比分析可以找到每个人群的突出特点。...借助画像平台分群功能可以圈选出待推送的用户群体,比如在热点推送中可以向不同地域的用户群体推送不同的热点事件,向不同消费等级的用户推送不同的优惠活动等。

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怎么利用销售智推做一次线下活动引爆传播?

通过线下的吸引后,消费者扫描带销售个人二维码,获得了店内互动的机会,消费者可以进入门店,在门店核销优惠券领取奖励。...此处两个活动,一是可当场核销一个优惠券领取一份小礼物;另一个活动为集齐满XXX得一个大额优惠券,此优惠券通过小程序发放给消费者。...通过前两个步骤后,此时销售小程序中会存入此次收集来的所有客户线索,同时企业在后台提前设定好了人群画像价值评分规则,销售会看到所有客户的价值分组,比如建议电话触达的客户、建议短信触达的客户或是建议微信触达的客户...活动一经推出,销售很积极的通知自己的客户,并告知具体且简单的操作方法——分享给好友,好友领取优惠券后自己同时可以得到抵值券。...(活动部分展示) 那么大家今天通过对这家企业做的活动的复盘,可以马上为自己的企业策划一次类似的活动? 策划后可以给我留言一起复盘一下活动。

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移动互联网下,商家怎么搜集客户信息?

在美国,一家连锁店,叫做Kohl’s。 ? 它和许多商店一样,也会发送优惠券给顾客。但是别的店顾客不堪其扰,Kohl’s的顾客却有很高的满意度。他们并不反感优惠券,而且利用率非常高。...他当场展示了这间屋子里面所有人的用户画像,还做了聚类分析。对应手机号码或者电脑mac地址,分析结果可以勾勒出你的年龄、婚姻、家庭结构、收入等状况。...…… 了这些数据,你还愁不能给用户画像,描绘他的消费水平和需求偏好吗?趁着他们还在里面刷手机(你以为家长来参加音乐节的时候是认真看节目的?),赶紧发优惠码啊! 你问这些数据从哪里来?...你以为只有商场才会收集你的信息?呵呵。关于隐私信息可能泄露的其他场景,可能让你吃惊不已。以后有机会我们再详谈。 但是一个观点,我可以提前透露给你。...你会采用?你会做出防御对策?你的好朋友——手机——还会把你的哪些信息透露给别人?欢迎留言分享给大家,我们一起交流讨论。

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场景化设计-瑞幸咖啡APP设计案例详细解析

但是,瑞幸不满足于这点,中部菜单12.12和购物车,则倾向于让用户在购买咖啡的同时,可以买点别的,比如各种周边产品,咖啡杯子等等。...“现在下单”和“领券中心”相互关联,因为瑞幸用户下单前都会先看是否优惠券,而优惠券成为他们去购买咖啡的非常重要的动机。所以,领券中心就成为常态。将这两个高频功能放在一起,非常必要。...当然,这还不够,下方的新人优惠专享模块更是将新人用户死死的留在这里。喝一杯咖啡优惠这么多,而且优惠还一直不停。且附带购买任务。...这就是瑞幸独特的留客方式,各种优惠券轮番轰炸,不管是新用户还是老用户,都不可抗拒。 所以,在设计过程中,高频功能始终占据重要位置,他们分别是“下单瓷片区”,“促销广告区”,“新人优惠专享”区。...当然,这种方式有利弊,可能会导致一些功能无法被用户发现。但是,当内容过多时,下拉箭头隐藏部分内容是一个可取的做法,各位设计师小伙伴可以尝试,特别是在一些介绍内容过多的时候,都可以使用这种方式。

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四方伟业上海售前总监任鹏:智能分析在智慧司法系统的应用

这中间一个概念,大数据治理平台的概念。它以数据资产目录为中心,将所有源数据、数据指标、主数据、数据质量以及与生命周期属性相关的信息关联起来,建成一个统一的整体。...平台里面涵盖200组组件,如果客户GS开发功能,我们还可以开发接口,让组件对接到平台上。在司法行业的各种案例,我裁减出了几个分析场景。...第二个场景是法官画像,针对每一个法官的数据是散落到各个系统当中的,我们将法官的相关数据进行采集、梳理、构建整个指标体系,最后完成法官画像的几个应用场景。...第三个场景主要针对当事人进行一个简单的画像画像主题又分为两个场景。第一个是自然人信用,第二个是企业信用。...企业信用看板,会把当事人所在企业和与企业相关的周边纬度的关联关系进行展示。最后形成当事人画像。 最后一个场景是做文本分析,起诉书都是电子的,就是由纸质转换成电子。

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