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中诚信征信闫文涛：个人征信和企业征信未来将走向融合

2、企业信用，包括大型企业信用和中小微企业信用。...近年来，中诚信征信在企业信用、个人信用和资产信用三个方面均开展了业务，并通过大数据、人工智能等技术的应用保证各项业务正常运行。...早些年，电子科技尚未普及，数据量相对匮乏，想要对用户进行有效的信用画像可谓是难上加难。...如今，互联网和移动互联网的发展带动了数据量的增长，IDC预测，2022年全球数据量将超过40ZB（ZB的概念就是万亿的GB）；大数据、云技术、人工智能等新兴技术的应用，使得行之有效的用户画像可以在较短时间完成...对于中小微企业，征信机构会将个人信用、企业信用进行整合，只有把二者统一起来，才能更好地刻画出小微企业的信用情况。闫文涛说：“之前，个人征信和企业征信泾渭分明，但在未来，二者将走向融合。”

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理想中的Web3信誉体系：如何在Web2基础上升级？

理想中的 Web3 或者新一代信誉体系应当是拥有全面的信用数据、强大的技术支撑以及合理的监管流程：第一，打造全面立体的信用画像。...未来信誉体系应该包含链下及链上数据，从各个维度来记录个人及企业信用行为。比如在传统金融数据的基础上，链上相关交互数据也应当被包括在信用报告中。...数据完整性和难以篡改性也能够保证个人及企业信用行为得到更好的规范，做到自觉抵制不良行为。第二，拥有强大且隐私保护的数据存储和技术。...个人用户可以选择将自己的信用分或评级在社媒和 dApp 里露出，在 Web3 社交中展现良好画像，并利用信用报告获得潜在福利。

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通过大数据接口API构造企业风险画像过程

本文将从技术实践的角度，详细介绍企业风控API的集成应用，重点关注API的调用方式、数据结构以及风险维度的划分，帮助开发者快速构建企业风险画像系统。...关键词：企业风控API、风险画像、企业信用评估、供应链风控、商业尽调、企业征信、风险预警、企业风险报告、天远APIAPI概述企业风控API是一套基于大数据的风险评估接口，通过标准化的HTTP协议提供企业风险数据查询服务...API代码：ENTX0V4BAPI名称：企业风险画像（详版）请求端点：https://api.tianyuanapi.com/api/v1/ENTX0V4BAPI调用示例Python SDK示例class...司法与合规风险维度数据项包含信息业务价值司法案件统计案件类型分布- 涉案金额- 案件状态评估企业涉诉风险失信与限高风险失信记录- 限制高消费- 执行情况判断企业信用状况法定代表人风险个人涉诉- 关联企业风险

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四方伟业上海售前总监任鹏：智能分析在智慧司法系统的应用

第二个场景是法官画像，针对每一个法官的数据是散落到各个系统当中的，我们将法官的相关数据进行采集、梳理、构建整个指标体系，最后完成法官画像的几个应用场景。...第三个场景主要针对当事人进行一个简单的画像，画像主题又分为两个场景。第一个是自然人信用，第二个是企业信用。...企业信用看板，会把当事人所在企业和与企业相关的周边纬度的关联关系进行展示。最后形成当事人画像。最后一个场景是做文本分析，起诉书都是电子的，就是由纸质转换成电子。

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联邦学习与云原生联邦学习平台

一个实际的案例是小微企业信用风险管理，多元数据来源组合获得更准确的用户画像，可以提高 AUC12%。

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数据告诉你：面对双11，线下商机何在

芝麻科技联合阿里巴巴大数据平台、意略明市场营销咨询带来了实体商业（以服装与化妆品为代表）的线下客流分析和消费者大数据画像报告。...研究数据涉及北京、武汉、深圳重点商圈的男装、女装、化妆品店在“双11”前一个周末（11月7日、11月8日）的客流及客群画像与“双11”前三周的对比。由芝麻科技的客流分析系统有数提供研究所需数据。...芝麻科技的大数据消费者画像除了有近500项标签刻画消费者画像外，还能够提供品牌受众地理位置分布热力图，了解品牌受众的逛街习惯、集中地理位置等，可作为品牌新店选址、基于地理位置广告投放策略参考等。...双11前，女装店吸引了大量老顾客，她们对品牌熟悉，更愿意在门店里长久停留选购（从平均5.3分钟提升至8.5分钟），或是为即将到来的线上抢购做准备，品牌如果能满足老客们已有的购买意愿，将有可能促成她们的线下购买...双11不是实体商业的黑色周，相反，无论是客流数据，还是客群画像，都证明了旺盛的购物意愿会为实体商业带来大量销售机会。

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干货：如何构建用户画像

一、什么是用户画像？男，31岁，已婚，收入1万以上，爱美食，团购达人，喜欢红酒配香烟。这样一串描述即为用户画像的典型案例。如果用一句话来描述，即：用户信息标签化。如果用一幅图来展现，即： ?...二、为什么需要用户画像用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如：可以做分类统计：喜欢红酒的用户有多少？喜欢红酒的人群中，男、女比例是多少？...所以，用户画像，即：用户标签，向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析构建用户画像是为了还原用户信息，因此数据来源于：所有用户相关的数据。...因为是昨天的行为，假设衰减因子为：r=0.95 行为类型：浏览行为记为权重1 地点：品尚红酒单品页的网址子权重记为 0.9（相比京东红酒单品页的0.7）假设用户对红酒出于真的喜欢，才会去专业的红酒网选购...，而不再综合商城选购。

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【数据分析】用户画像，这么构！

伴随着对人的了解逐步深入，一个概念悄然而生：用户画像（UserProfile），完美地抽象出一个用户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。一、什么是用户画像？...二、为什么需要用户画像用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如，可以做分类统计：喜欢红酒的用户有多少？喜欢红酒的人群中，男、女比例是多少？...所以，用户画像，即：用户标签，向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析构建用户画像是为了还原用户信息，因此数据来源于：所有用户相关的数据。...因为是昨天的行为，假设衰减因子为：r=0.95 行为类型：浏览行为记为权重1 地点：品尚红酒单品页的网址子权重记为 0.9（相比京东红酒单品页的0.7）假设用户对红酒出于真的喜欢，才会去专业的红酒网选购...，而不再综合商城选购。

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干货 ▏如何构建用户画像

一、什么是用户画像？男，31岁，已婚，收入1万以上，爱美食，团购达人，喜欢红酒配香烟。这样一串描述即为用户画像的典型案例。如果用一句话来描述，即：用户信息标签化。...二、为什么需要用户画像用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如：可以做分类统计：喜欢红酒的用户有多少？喜欢红酒的人群中，男、女比例是多少？...所以，用户画像，即：用户标签，向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析构建用户画像是为了还原用户信息，因此数据来源于：所有用户相关的数据。...因为是昨天的行为，假设衰减因子为：r=0.95 行为类型：浏览行为记为权重1 地点：品尚红酒单品页的网址子权重记为 0.9（相比京东红酒单品页的0.7）假设用户对红酒出于真的喜欢，才会去专业的红酒网选购...，而不再综合商城选购。

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腾讯企点与有色网联手打造超级工具，金属行业即将迎来一场革新！

腾讯企点与有色网的共同目标：创造更多机会与价值当前金属行业传统交易有着诸多痛点，如：维护多群及海量信息筛选造成沟通和订单匹配成本高、获取信息和传播渠道有限造成销售市场受限、销售库存不同步、挖掘新客户成本高、企业信用了解渠道有限...而有色网则可以根据其积累的60万+注册金属行业用户建立起用户画像，可将企业需求精准推广和匹配并获取精准客户。一键解决获取客户及营销渠道有限且获取成本逐年提高的棘手难题。

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用户画像数据建模方法

伴随着对人的了解逐步深入，一个概念悄然而生：用户画像（UserProfile），完美地抽象出一个用户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。一、什么是用户画像？...二、为什么需要用户画像用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如，可以做分类统计：喜欢红酒的用户有多少？喜欢红酒的人群中，男、女比例是多少？...所以，用户画像，即：用户标签，向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析构建用户画像是为了还原用户信息，因此数据来源于：所有用户相关的数据。...因为是昨天的行为，假设衰减因子为：r=0.95 行为类型：浏览行为记为权重1 地点：品尚红酒单品页的网址子权重记为 0.9（相比京东红酒单品页的0.7）假设用户对红酒出于真的喜欢，才会去专业的红酒网选购...，而不再综合商城选购。

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如何构建用户画像

伴随着对人的了解逐步深入，一个概念悄然而生：用户画像（UserProfile），完美地抽象出一个用户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。一、什么是用户画像？...二、为什么需要用户画像用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如，可以做分类统计：喜欢红酒的用户有多少？喜欢红酒的人群中，男、女比例是多少？...所以，用户画像，即：用户标签，向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析构建用户画像是为了还原用户信息，因此数据来源于：所有用户相关的数据。...因为是昨天的行为，假设衰减因子为：r=0.95 行为类型：浏览行为记为权重1 地点：品尚红酒单品页的网址子权重记为 0.9（相比京东红酒单品页的0.7）假设用户对红酒出于真的喜欢，才会去专业的红酒网选购...，而不再综合商城选购。

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如何构建用户画像

伴随着对人的了解逐步深入，一个概念悄然而生：用户画像（UserProfile），完美地抽象出一个用户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。一、什么是用户画像？...二、为什么需要用户画像用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如，可以做分类统计：喜欢红酒的用户有多少？喜欢红酒的人群中，男、女比例是多少？...所以，用户画像，即：用户标签，向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析构建用户画像是为了还原用户信息，因此数据来源于：所有用户相关的数据。...因为是昨天的行为，假设衰减因子为：r=0.95 行为类型：浏览行为记为权重1 地点：品尚红酒单品页的网址子权重记为 0.9（相比京东红酒单品页的0.7）假设用户对红酒出于真的喜欢，才会去专业的红酒网选购...，而不再综合商城选购。

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【干货】用户画像数据建模方法

伴随着对人的了解逐步深入，一个概念悄然而生：用户画像（UserProfile），完美地抽象出一个用户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。一、什么是用户画像？...二、为什么需要用户画像用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如，可以做分类统计：喜欢红酒的用户有多少？喜欢红酒的人群中，男、女比例是多少？...所以，用户画像，即：用户标签，向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析构建用户画像是为了还原用户信息，因此数据来源于：所有用户相关的数据。...因为是昨天的行为，假设衰减因子为：r=0.95 行为类型：浏览行为记为权重1 地点：品尚红酒单品页的网址子权重记为 0.9（相比京东红酒单品页的0.7）假设用户对红酒出于真的喜欢，才会去专业的红酒网选购...，而不再综合商城选购。

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解构Z世代——新时代消费主力军重塑营销新模式

二、Z世代消费意向洞察 1、颜值当道随着审美的升级，Z世代的对于美的事物的追求愈加强烈，精致生活联动好看主义，高颜值产品赋予生活满满的仪式感，据数据显示，在厨房小家电的选购中，28%的95后消费者就把...“高颜值”列为小家电选购前五的重要因素。...Z世代的圈层文化特色是基于垂直兴趣构成，因此要重点深入Z世代文化圈层，洞悉其产品诉求，搭建精细化的用户画像。...因此绘制bilibili渠道中Cosplay用户画像时，要更加注重Z世代小众圈层的归属感，下沉社区垂直核心，深挖消费者的情感诉求和产品需求细节，深耕其圈层文化，环环相扣共同搭建起圈层营销路径中的真实场景...当收集到用户画像足够全面清晰，就能在营销链路节点中联动相应的场景，提升社群舆论的传播热度，进行市场教育，建立信任锚点，助力品牌破圈营销，触达更广泛的人群。

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用户群体画像那些事儿

伴随着对人的了解逐步深入，一个概念悄然而生：用户画像（UserProfile），完美地抽象出一个用户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。什么是用户画像？...用户群体画像应如何使用？群体画像除了帮助我们查看产品用户的特点，更重要的作用是发现产品问题的背后的原因。...第三步：对问题指标的相关人群进行画像分析，探究问题背后的可能原因找到较为精确的问题点及相关指标后，可以围绕这些指标做背后人群的画像分析，看能不能找到潜在的原因。...因为是昨天的行为，假设衰减因子为：r=0.95 行为类型：浏览行为记为权重1 地点：品尚红酒单品页的网址子权重记为 0.9（相比京东红酒单品页的0.7）假设用户对红酒出于真的喜欢，才会去专业的红酒网选购...，而不再综合商城选购。

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3月9日数据动态早报|加强个人信息保护立法

【搜狐网】 2 海尔U+知识图谱成功的将大数据转变为知识，能够精准的为“用户和设备画像”，更懂用户，更懂设备，服务更贴心。从大数据到知识图谱，海尔在智慧家庭物联网领域迈出关键的一步。...【36氪】互联网金融的本质是金融，金融的核心是风控，风控的关键点是个人或企业信用的精准评估。如何做好做细信用评估？传统信用评估和大数据信用评估，相辅相成，互为补充。

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场景化设计-瑞幸咖啡APP设计案例详细解析

但是，瑞幸不满足于这点，中部菜单12.12和购物车，则倾向于让用户在购买咖啡的同时，可以买点别的，比如各种周边产品，咖啡杯子等等。...PART.004 菜单页设计-提升效率左右分栏设计，提升用户选购效率菜单页面采用了左右分栏的布局，加速用户点单的效率。

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区块链赋能供应链金融

对于小微企业，它们在经营、发展的过程中是存在很多问题和困难的，比如小微企业信用状况差、金融资产获取困难、信息非结构化、分析决策维度多等问题。...第二点就是在多级供应商的模式中，传统的保理、应收账款质押、票据贴现等应收类供应链金融模式只能满足核心企业上游的一级供应商的融资需求，但无法将核心企业信用穿透给下游中小企业。...除了贸易真实性的核查，我们也会提供一些如企业自身的数字画像、AI的辅助功能、以及贷后的风险预警、管理等功能。

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看手机APP大数据如何解析中国女性汽车消费者

奥美中国与易观国际日前联合发布了调研报告《新手相之捕获女车主》，从208万女性样本中进行APP数据分析，描绘了一组中国女性汽车消费者的人物画像。...通过数据分析和定性调研，我们将这些丰富的数据转换成与7组APP相呼应的7类女性人物画像，类型如下：潮流体验型、学习求进型、精明购物型、随波逐流型、享乐至上型、潮流社交型、生活实用型。...正如以上视频所示，从大数据分析得到7类人物画像提供了丰富的信息和细节。市场营销人员能够将其应用在不同的APP内容以及互动场景中去。...她们用淘宝不仅是为了下单选购，或是跟踪订单，更多是查看和确认购物车内物品，确保自己做了最精明选择。从选购到交付过程中，当今的营销人员更多是在强调订单物流速度。...上述的调研方法不但能提供准确的定量数据，并且还能产生层次丰富的人物画像。用APP改变网购体验如今，手机与APP只是协助购物的工具。

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