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入侵挖矿处置方案、原因分析

反之,云上基于木马文件的入侵挖矿事件层出不穷,黑客通过用户云主机上的通用安全问题入侵并进行挖矿来直接获取利益,使得用户 CPU 等资源被耗尽,正常业务受到影响。...入侵挖矿的危害 入侵挖矿一般会占用用户的机器资源,造成用户机器卡顿。除此之外,一般入侵挖矿攻击中,攻击者还会留下隐藏后门,使得挖矿病毒难以清除,并为病毒家族的升级留下通道。...入侵挖矿如何实现 一般来说,入侵者通过一个或多个漏洞得到机器执行命令的权限,在机器上下载矿机、留下后门,并尝试在机器内网内利用漏洞传播。...可参考文章 攻击者利用未授权的Hadoop Yarn执行命令 攻击者植入隐藏模块将挖矿模块隐藏 中了入侵挖矿如何排查 一、梳理异常特征 1.排查可疑目录、文件 2.排查可疑网络连接,抓包分析 示例命令...2.入侵挖矿软件往往会在各处角落放置后门文件,为避免残留的有害文件或进程,建议重装系统, 如何预防入侵挖矿 1.及时更新操作系统以及各类软件补丁,关注服务器中使用到的组件是否存在漏洞,推荐使用腾讯云安全运营中心

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分析过自己单身的原因

分析过自己单身的原因? 需求背景 今天逛微博的时候发现一个有趣的话题#90后单身原因TOP3# 七夕之际,一份针对全国90后青年婚恋观进行抽样调查公布了结果。...90后单身原因TOP3:圈子小、工作忙、对爱情幻想过于完美。 单身的三大原因:圈子小、工作忙、对爱情幻想过于完美! 猪哥觉得这三个原因都并不合理,难道单身的原因难道不是因为穷?...我们发现普通话题的分页机制竟然是page的形式,看来微博对不同级别的话题不同的分页机制! page形式的分页机制,之前我们讲了很多个案例,直接for循环传入i,而这个i就当作page就可以啦! ?...数据分析 数据分析我们采用pyecharts库,这是一个非常好用的可视化分析库! ? 先读取数据,然后使用jieba库进行分词和数据清洗,最后使用pyecharts库做展示! ?...之前调查结果显示单身的三大原因是:圈子小、工作忙、对爱情幻想过于完美。在我们数据分析得出的结果好像确实如此!

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数据分析岗位前景

今天换个话题:聊聊数据分析,大家阅读过我之前的文章,肯定能发现,我是比较喜欢拿数据说事的。透过真实的数据能看清很多事情的本质,猜测臆断往往是不靠谱的。 今天先聊下:数据分析岗的职业前景。...数据分析岗位在当下的就业市场中非常受欢迎,并且具有很好的前景。以下是一些原因: 1. 数据驱动决策:随着大数据技术的发展和应用,越来越多的企业和组织开始重视数据驱动的决策过程。...技术发展:随着人工智能、机器学习和云计算等技术的发展,数据分析变得更加高效和智能,对数据分析专业人才的需求也相应增加。 4....晋升机会:数据分析师可以通过积累经验和能力提升,进一步发展为高级数据分析师、数据科学家、数据工程师或相关管理职位。 8. 跨领域能力:数据分析技能可以应用于多种职业路径,增加了职业选择的灵活性。...然而,尽管数据分析岗位很好的发展前景,但竞争也相对激烈。想要在这个领域获得成功,需要持续地学习最新的分析工具和技术,以及不断提升数据处理、统计分析和商业洞察力。

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Publish做亚组分析问题

所以结论是问题!我依然还是不推荐用这个包做亚组分析哈~ 下面我的一些探索过程。 Publish包一个subgroupAnalysis函数也可以实现亚组分析。...我在之前的推文中说这个函数一些问题,所以不推荐使用。 今天来探索下它的问题。还是用之前的数据集,这里就不对这个数据集做介绍了,大家可以翻看之前的推文。...R语言亚组分析及森林图绘制 R语言亚组分析1行代码实现!...进行亚组分析: library(Publish) ## Loading required package: prodlim fit <- coxph(Surv(time, status) ~ rx,...但是很明显是问题的,因为它没分亚组,而且我也不太懂它的公式为什么这么复杂,也有可能是regressionTable进行了一些计算。 限于个人水平,难免出错,欢迎各位老师批评指正。

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你知道 OOM 常见原因什么好的解决方法?

原因分析 Java heap space 错误产生的常见原因可以分为以下几类: 请求创建一个超大对象,通常是一个大数组。...原因分析 JVM 向 OS 请求创建 native 线程失败,就会抛出 Unable to create new native thread,常见的原因包括以下几类: 线程数超过操作系统最大线程数 ulimit...原因分析 该错误出现的常见原因包括以下几类: 地址空间不足; 物理内存已耗光; 应用程序的本地内存泄漏(native leak),例如不断申请本地内存,却不释放。...原因分析 默认情况下,Linux 内核允许进程申请的内存总量大于系统可用内存,通过这种“错峰复用”的方式可以更有效的利用系统资源。 然而,这种方式也会无可避免地带来一定的“超卖”风险。...原因分析 Direct ByteBuffer 的默认大小为 64 MB,一旦使用超出限制,就会抛出 Direct buffer memory 错误。

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知乎:做数据分析前(钱)景

知乎上有个热门问题,做数据分析前景? 先说我的看法:前景、钱景都会有,但得使对劲。 一 「数据」本身没有价值,价值在于「分析,基于数据和业务的分析前景的。」...「数据敏感度」其实是业务问题的数据化,你能否通过数据探索挖掘出业务场景中的变化、问题、原因、关联等信息。当你看到这个月漏斗转化低了10%的时候,你会怎么样去剖析、下钻这10%背后的来龙去脉。...「闭环逻辑」是解决问题的必要思维,说通俗点就是做事及时反馈,有头有尾、自洽他恰,这在数据分析中尤为重要,决定了你是取数师还是分析师。...这样的问题就不是拉拉数据就能解决的,因为它涉及到现状分析、归因分析、竞品分析、策略建议等,最终给出一个基于数据发现的优化实施方案。如果没有闭环思维,东一榔头西一棒子,问题永远得不到解决。...比如用于增长分析的AARRR增长模型、用于用户体验分析的CX Index模型、用于竞争分析的SWOT分析模型...这些久经考验的模型会让你的分析思路更加清晰,也会更容易说服听众。

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弹性公网ip必要买 弹性公网ip价格分析

因为弹性公网ip很多种计费模式,所以就会有人问弹性公网ip必要买?计费标准不一样的话,那具体要买哪一种。...弹性公网ip必要买 对于上班族来说是必要的,因为弹性公网ip可以尽可能的满足各大用户的要求,在购买以后,如果觉得容量不够大的话,实际上是可以联系专业的工作人员去帮忙升级的,不管是什么时间段,都会有人帮助解决困难...这种服务方式,对于上班族来说还是必要进行购买的。...弹性公网ip价格分析 首先要看大家是想要按照每月购买还是每年购买,如果想要按月份购买,每个月的价格大概在10-40元这样的价格,中间的差价就是关于网速的问题,看大家想要多快的网速。...根据价格分析方面来看弹性公网ip必要买,大家可以先买一个月的试试看,毕竟一个月最贵的也就40块钱,也就是每天只需要1块钱。

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十二月——没有寒冬,只有开始

好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》 案例简述 绩效管理的作用是实现公司目标完成、团队效能提升,然而传统的绩效管理方法(MBO,BSC,KPI)一些问题,如:不利于团队的协作和成长...【12.12 】2015·北京OSC源创会年度盛典 本次源创会年度盛典,将直面一线开发者,关注开源,关注技术,关注创新,话题专注于软件技术本身的实现。...【12.12-12.30 】2015·感恩极客开发者资源优惠反馈活动 好雨云携手国内优秀的企业级服务厂商连续三周为创业公司提供福利。...帮助创业者们度过寒冬,无论从基础的云服务,还是开发工具平台,又或者是企业应用软件,都将全面优惠回馈,优惠力度史上最低!

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做数据分析Excel了,还需要BI软件

作为一个数据分析入门工具,Excel具有十分突出的优势,就算是初学者,通过简单的学习就能够掌握基本的操作技巧。很多人也认为做数据分析用Excel就可以解决了,不再需要BI软件。...对于数据量较小的分析需求,Excel确实够用,但是对于几百万甚至更大的数据量来说,Excel就显得捉襟见肘了。 现在很多企业的数据量大到用Excel打开会出现长时间卡顿的情况,更别说进行数据分析了。...很多小型企业用Excel做数据分析,可能只是每周或每月汇报基本的数据报告,并不需要做深入的问题研究及策略分析。但是,如果是为了辅助决策者实时、高效、科学决策,Excel是完全无法满足领导者的需求的。...设想一下,当你精心准备了一周的销售数据报告,而老板突然问起某个数据异常的原因时,你难道又要会后重新做一份针对这个异常数据分析的报告?要多长时间,老板等得及?...而经常提及的动态可视化图表,虽然EXCEL中也能进行简单的联动分析,但BI软件中的动态图表更加灵活,且可以将数据根据不同的维度进行切片、切块等深度分析

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金融文本情感分析了ChatGPT,还需要其他模型

在本文中,我们研究了它在进行金融情感分析方面的能力:即分析金融文本(如财报电话会议记录)以确定其传达的语气是积极的、消极的还是中性的。...金融领域情感分析模型的演变 情感分析是金融领域中应用于文本数据的主要方法之一,有时还会针对更专业的问题使用定向情感分析。定向情感分析评估了关于特定感兴趣的陈述的情感。...由于其易用性,从业者和学者已经开始将ChatGPT应用于金融领域的任务,包括情感分析。这使我们产生了兴趣,当要求ChatGPT执行定向金融情感分析任务时,它的表现如何?...值得注意的是,上限不是1.0:即使答案明确提供给ChatGPT,一小部分时间它与人工标注者不同意,突显了它不一定像人类那样以一种人类可能理解的方式“理解”提示。...总结 自2007年以来,金融情感分析已经取得了长足的进步。Tetlock开始使用简单的方法来分析情感,而今天我们拥有更加复杂但同样易于使用的工具,如ChatGPT。

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你为什么总是写不出正确、高效的并发程序?| 极客时间

12.12 大促抢先优惠 定价¥129 | 新用户¥59 | 老用户¥90 ↓↓↓即刻购买↓↓↓ 王宝令是谁? 王宝令,资深架构师,目前在京东从事电商架构设计工作。...宝令带你解读,你会有意想不到的收获。 为什么推荐这个专栏? 非常落地,带你掌握解决并发问题的关键。宝令会详解 12 个 Java 并发工具类,及 9 种最常见的并发设计模式。...专栏一共 45 讲,基本是一篇一块钱,不能更划算,目录如下: 再强调一下 课程原价 ¥129 12.12 抢先限时秒杀 ,老用户到手 ¥90 如果你是新用户,只需要 ¥59 优惠就这几天,抓住机会,立即扫码抢...现有 12.12 限时抢先特惠,老用户 7 折,新用户 5 折,扫码或点击阅读原文抢

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堡垒机可以连接云服务器?堡垒机连接不上云服务器哪些原因

不过很多公司因为预算不足使用的并不是实体服务器,在部署堡垒机的时候就遇到了麻烦,那么堡垒机可以连接云服务器?堡垒机连接不上云服务器哪些原因? 堡垒机可以连接云服务器?...现在云服务使用还是非常普遍的,相对实体服务器来说成本更低,而且不需要担心后续的维护,那么堡垒机可以连接云服务器?...堡垒机连接不上云服务器哪些原因? 堡垒机在连接云服务器的时候会出现很多问题,比较重要的问题就是连接失败,那么堡垒机连接不上云服务器哪些原因呢?...首先就是服务器的网络设置问题,大家可以重新设置一下服务器然后再连接堡垒机,其次就是堡垒机本身问题,可以联系厂商直接询问一下堡垒机的功能设置。

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案例 | 广东省浙江商会互联网运作模式探究

商会的成立使在广东省的130万浙江商人终于了自己的娘家。它将进一步加强珠三角地区的浙江企业家的凝聚力,更好地为经济发展和社会进步服务。...点击立即体验案例 浙江商会_01.jpg 解决方案 一、界面结构 围绕商会以大量信息发布为主的特点,从栏目上对信息内容进行分类汇总,例如关于商会、商会动态、浙商风采、风土人情等一级栏目,再对此进行细分,保证网站一个清晰明了的栏目架构...浙江商会_10.jpg 2、会员之家 传统的会员资料管理,一般是以纸质以及本地电子文档的形式,但由于负责人员的更换等种种原因,会员信息资料一直有缺失的现象,建立云会员档案就显得及其重要,将数据保存到云服务器...浙江商会_11.jpg 三、SEO分析 商会上线两年多,通过内容运营,持续的在网站上发布商会新闻、行业资讯等文章信息,与其他兄弟商会相互交换网址链接,不需要做任何的付费推广,在百度等搜索引擎上就可以一个相当不错的排名...12.12建站优惠购,更多优惠点击了解详情 >>

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GPDB7-新特性-角色创建

; psql: ERROR: role name “pg_h1” is reserved DETAIL: Role names starting with “pg_” are reserved. 2、分析...我们接着看下函数IsReservedName 3)IsReservedName确实是对name字符串前缀进行了检测 4)GPDB6中可以创建着用的用户,GPDB7中却不行了,什么原因导致在GPDB7中增加了限制呢...我们接着追溯GPDB6和GPDB7的代码,观察是哪个版本引入该代码 5)GPDB6是基于PG9.4而GPDB7基于PG12.12,先观察下PG12.12、PG9.4中该限制情况。...经比对,在PG12.12该限制,而在PG9.4中没有。这就比较明显了,是PG版本的更迭引入的,而非GPDB。...也就是说在initdb初始化时会用到默认的角色,该角色名以pg_开头的,所以作为预留,不给用户使用了。

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公有云项目方案咨询中一些常见问题

原因是,使用该产品,需要做到“应用无状态化”。...用户在咨询,是否必要一步到位,将不同的业务放置到不同的服务器中。其实,我们没有必要为了技术先进而先进。...比如优惠券系统可拆为创券、领券、用券。 3、读写维度:比如,商品系统,交易读、交易写。且交易写的io、bw预估高于交易读,因此将交易写的服务器能力需考虑得更高一些。...在11.11、12.12电商日中,如果用户在某个时点秒杀商品,此时通过数据库进行商品的查询、扣减是不可取的。一般是将商品数据缓存到了Redis中,再通过同步至DB数据库中。...这时侯需要通过另外的效验程序进行日志的自动对比分析。 四、天翼云提供哪些产品解决大流量业务访问?

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云游戏服务器分配失败还能进入游戏?云游戏服务器分配失败哪些原因

还会另外搭建一个游戏专用的云服务器平台,让那些电脑配置有些不足的玩家们可以享受到游戏的乐趣,这就导致现在云游戏服务器越来越火爆,对于游戏开放商以及游戏玩家们来说都是非常有帮助的,那么云游戏服务器分配失败还能进入游戏?...云游戏服务器分配失败哪些原因?下面小编就为大家介绍一下相关内容。 云游戏服务器分配失败还能进入游戏?...云游戏服务器分配失败哪些原因?...造成云游戏服务器分配失败的原因很多种,第一种就是云游戏平台自身出现了问题,用户们可以尝试重启一下,让服务器重新进行分配;第二种就是电脑本身出现了问题,用户们可以关闭软件重新打开,或者重启一下电脑再重新连接云服务器...,这些都尝试过之后还是问题的话,那就需要大家去找云服务器平台客服人员进行解决了。

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生存分析必要把连续值依据中位值进行高低分组变成分类变量

前面的教程:estimate或者CIBERSORT结果真的是很好的临床预后指标,我们针对 estimate 的StromalSignature 和 ImmuneSignature 这样的打分值进行了生存分析...但是呢,我们其实是根据每个癌症内部自己的 estimate 的StromalSignature 和 ImmuneSignature的打分的中位值,首先分成为了高低两个组,然后进行生存分析看是否统计学显著...,为了节省空间,下面的表格结合了cox和km的两种生存分析结果,都是 stromal_p.val,stromal_HR, immune_p.val,immune_HR的顺序。...可以看到cox的生存分析把打分当做是连续变量,计算得到的HR值非常的大,但是km方法把打分根据中位值进行了高低分组,得到的HR整体低很多!...而且两个方法异一致性还行 FALSE TRUE FALSE 19 5 TRUE 2 7 可以看到,无论是从p值0.05这个阈值的角度来看,cox和km的生存分析是否统计学意义的一致性都还行吧

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场景化设计-瑞幸咖啡APP设计案例详细解析

但是,瑞幸不满足于这点,中部菜单12.12和购物车,则倾向于让用户在购买咖啡的同时,可以买点别的,比如各种周边产品,咖啡杯子等等。...“现在下单”和“领券中心”相互关联,因为瑞幸用户下单前都会先看是否优惠券,而优惠券成为他们去购买咖啡的非常重要的动机。所以,领券中心就成为常态。将这两个高频功能放在一起,非常必要。...当然,这还不够,下方的新人优惠专享模块更是将新人用户死死的留在这里。喝一杯咖啡优惠这么多,而且优惠还一直不停。且附带购买任务。...这就是瑞幸独特的留客方式,各种优惠券轮番轰炸,不管是新用户还是老用户,都不可抗拒。 所以,在设计过程中,高频功能始终占据重要位置,他们分别是“下单瓷片区”,“促销广告区”,“新人优惠专享”区。...当然,这种方式有利弊,可能会导致一些功能无法被用户发现。但是,当内容过多时,下拉箭头隐藏部分内容是一个可取的做法,各位设计师小伙伴可以尝试,特别是在一些介绍内容过多的时候,都可以使用这种方式。

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