选型背景 用于产品业务相关数据存储，兼容mysql，支持弹性自动水平扩容（实际上是因为接手的时候，已经用了这种数据库）TDSQL for MySQL。...实际使用情况 [TDSQLSQL数据库架构] 优点 弹性伸缩：由于我们的系统用户量比较小，还没体会到TDSQL各种牛B的能力，唯一使用比较多的能力就是支持在线缩容，为了节省成本。...the right syntax to use near '(CAST(custinfo->'$.zipcode' AS UNSIGNED ARRAY)) ) )' at line 5 总结 在选型数据库时...，尽量选择兼容云原生的数据库，一些自研的产品在使用过程中出现了问题，很难排查原因只能找腾讯云去帮忙协助，通常排查周期会比较长，如果在让我选一次，我会选择使用完全兼容云原生的 “TDSQL-C MySQL...版（TDSQL-C for MySQL）是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库”，详见：https://cloud.tencent.com/document/product/1003/30488
云数据库的功能是很强大的，而且云数据库主要分为两大类型，一种是关系型数据库，另一种是非关系型数据库，也可以说是分布式数据库。那么什么是关系型数据库？分布式数据库和关系型数据库区别有哪些？...分布式数据库和关系型数据库区别有哪些 1、关系型数据库的数据表格之间都具有关联性，而分布式数据库不具有关联性，因而又叫非关系型数据库。...2、关系型数据库在读写方面使用率非常高，就导致它的读写并发性也非常的高。分布式型数据库虽然对于读写的并发性要求不高，但在大数据量以及联系处理方面的要求就比较高。...4、关系型数据库只是支持基础的储存形式类型，而分布式数据库支持的储存形式就非常的多，有文档形式，图片形式，游戏形式等等。...综上所述，分布式数据库和关系型数据库区别还是很大的，而且不同的需求使用的数据库也不一样。分布式数据库应用场景就比较广泛，有金融行业，电信行业，电商行业等。
前段时间收到吴老师的邀请，是参加青云QingCloud分布式数据库(RadonDB)的一个技术体验活动，从今天的技术体验来算，收获还是很多的，大家相聊甚欢，交流了很多工作中和工作之外的想法，原来那些我们看起来难走的路大家都曾经走过...方向的目前的技术架构是一种看起来相对稳定的体系，一般来说传统的主从复制，半同步，一主多从，到分库分表，加上中间件，高可用，好像可玩的花样就差不多这些了，所以基于这些我们只能说MySQL的这种使用方式是基于分布式架构...但是随着下午和设计师雁飞和RadonDB团队的深入交流，发现这个架构确实很有意思，能够在已有的架构模式下玩出新的花样，而且确实解决了分布式方案的基本需求，很难得。...3.对于关系型数据库来说，要实现扩容影响面是很大的。...我简单提两点： 首先，RandonDB的角色其实就是一个中间件，类似ProxySQL,MyCAT之类的中间件，能够实现基本的SQL转发，这里考虑到给以后的分布式事务设计带来技术改进，目前的SQL
Oracle数据库从12.2版本开始引入Sharding（分片）特性，集成了NoSQL和成熟的关系型数据库的优势，到如今已经经过多个版本迭代成为一整套成熟的分布式关系型数据库解决方案。...日志存储和检索 结合Oracle数据库的原生JSON支持功能，Oracle Sharding可以被配置成为高性能分布式日志存储和全文检索引擎，同时具备弹性伸缩和高可用等特性。...替代NoSQL数据库 NoSQL解决方案大都缺乏关系型数据库的基本功能，例如SQL支持、复杂数据类型、多CPU扩展、在线模式（schema）修改、ACID特性等等。...Oracle Sharding Advisor 从20c版本开始，Oracle Sharding引入了一个新的数据库迁移规划工具Sharding Advisor来帮助用户设计分布式数据库的模式（schema...该应用通过分析用户现有数据库的模式和数据访问特点来推荐最优化的分布式数据库的模式，推荐算法可以基于并行度、减少跨分片链接查询或者减少重复数据等。
在传统数据库的世界里，或许Oracle已经是一个终极形态。但在分布式关系型数据库的世界里，一切才刚开始。...前言 分布式关系型数据库集分布式技术和数据库技术为一体，像Paxos/Raft和2PC已经是基础能力，不再赘述，这里主要是记录下一些较为脑洞的想法。为了简化，后面简称为分布式数据库。...分布式数据库可以使用多种存储引擎实现更灵活的结构。 和传统数据库不同，分布式数据库的底层通常是KV层，简单说就是一切皆索引。...三副本 分布式数据库通常会保证数据有3个副本，这三个副本就可以是不同的引擎。当然，这带来的问题也不少，比如磁盘容量的不均匀等，或许并不真的可行。...分布式共识未来主要应用于同步控制信息，而不是传输数据。 因为写入的延迟主要来自于共识模块的网络延迟，毕竟要把数据同步给Follower。一般OLTP场景，数据库修改的量不大。
也许在权衡需求最明显的分布式系统中最具挑战性的问题是构建分布式数据库。当应用程序开始需要可以在许多服务器上扩展的数据库时，数据库开发人员开始做出极端的权衡。...为了在许多节点上实现可伸缩性，分布式键值存储（NoSQL）抛弃了传统关系数据库管理系统（RDBMS）提供的丰富功能集，包括SQL，联接，外键和ACID保证。...实际上，关系数据库继续主导着数据库领域。这就是为什么： 在分布式系统（或任何系统）中进行权衡时，要考虑的最重要方面是开发成本。 数据库软件所做出的权衡将对应用程序的开发成本产生重大影响。...那就是建立关系数据库如PostgreSQL和MySQL的地方。 在Citus Data，我们从不同角度解决了数据库可伸缩性的需求。...尽管这些较新的数据库可以使用多台计算机的资源，但是在SQL支持，查询性能，并发性，索引，外键，事务，存储过程等方面，它们仍远未建立在关系数据库系统上。您遇到许多要在应用程序中解决的复杂问题。
全球领先的IT研究和咨询公司IDC近日发布的《IDC MarketScape：中国分布式关系型数据库 2023年厂商评估》报告（以下称“报告”）显示，腾讯云位居中国分布式关系型数据库“领导者”类别，并在市场份额上取得国内领先成绩...报告对腾讯云企业级分布式数据库TDSQL给出高度评价，认为TDSQL数据库拥有金融级分布式和云原生多引擎融合的完整数据库产品体系，提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、企业级安全等能力。...其DBbrain扁鹊智能运维平台基于机器学习和大数据分析技术，能够快速定位和解决数据库故障，提高系统的稳定性和可靠性。...基于腾讯云数据库TDSQL的分布式核心数据库底座，众多的银行和证券等金融机构的核心系统实现了国产化转型。...其中，中国农业银行基于TDSQL已经投产客户信息和信用卡核心系统，有序推进个人负债、投资理财等分布式核心产品应用建设；国信证券新业务系统选择采用TDSQL+中标麒麟系统+海光服务器模式，承载国信证券的OTC
-----《数据库系统概论》 ---- 数据库其实就是为了针对特定类型数据处理而设计的系统，而文件系统则可看作通用型的数据存储系统 @知乎 吴穗荣 再回到大数据上，大数据就看名字我们就知道：数据量很大...方案其实很简单（说白了一个是垂直伸缩，一个是水平伸缩）： 多买几块硬盘，组成一个更大的“硬盘”，希望能容纳更多的数据。...在大数据的领域里， 移动计算比移动数据更划算。...于是我们就需要将日志、数据库、爬虫这些不同数据源的数据导入到我们的集群中（这个集群就是上面提到的，分布式文件系统（HDFS），分布式计算系统）。 由于数据源的不同，所以会有多种的工具对数据进行导入。...最后 这篇文章简单的说了一下所谓的「大数据」中的数据是从哪里来的，由于数据量很大，所以我们要解决数据的存储和计算的问题。
还真不是，CPU内存计算性能和标准型云服务器差不多，只是轻量服务器限制月流量，从CPU内存计算性能、公网带宽（限制流量）和系统盘三方面来详细说明轻量应用服务器到底值不值得买。...值得买吗？轻量服务器为什么便宜？腾讯云轻量应用服务器配置高价格划算，值得买。...来详细说下轻量应用服务器是否值得买：轻量应用服务器值得买吗？...但是，对于一般的应用而言，一个月1500GB流量足够用了，折合每天50G流量，大家可以预估下自身应用每个月的产生的流量，如果流量够用的话，买轻量应用服务器还是非常划算的，毕竟CPU内存和公网带宽配置都很高...SSD云硬盘是腾讯云基于NVMe SSD存储介质提供的全闪型存储类型，采用三副本的分布式机制，提供低时延、较高随机 IOPS 和吞吐量的 I/O 能力及数据安全性高达99.9999999%的存储服务。
讲座开始前，先上一波干货，给大家分析一下日常买保险常见的各种不正确姿势。 在服务超过1000个家庭之后我们发现：已经买过保险的人，买错或者买贵的占比超过90%。...而那些花高价买的万能险、返还险等，认为包括了“教育金”和“养老金”，不但有保障，还可以理财，很划算。但其实，这种保险的价格比纯保障型的贵好几倍，同样的价格，保额也严重不足。...02 返本型的很划算？其实多花很多冤枉钱 有的朋友在代理人的说服下很容易就买了一份“返还险”，认为到期了不生病还可以返还保费，像是捡了一个大便宜。...但其实，这类保险是两全型保险，在寿险的基础上附加一款重疾险。一般情况下，返还型重疾险要比纯保障型产品贵6-7倍！ 03 切忌只给孩子买保险，大人却一直“裸奔” 只为孩子买保险这种做法，是一个思维误区。...04 做好健康告知，避免不必要的理赔纠纷 很多朋友总觉得保险理赔很难、但其实理赔跟保费价格、公司大小等都没有关系，只有健康告知是未来能否顺利拿到理赔的关键。
--->列族(ColumnFamily)：列名（Qualifier）---->版本; 4：HBase简介： HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统...1.Row Key 与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键。...HBase 数据库中的表信息 用法： HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config); 12.3.表描述类 HTableDescriptor...String(kv.getValue())); System.out.print(" timestamp = " + kv.getTimestamp() + "\n"); } 12.12...： 与关系（符合所有）：FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL 或关系（符合任一）：FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE
2、OLAP分类 关系型ROLAP：使用关系型模型构建，数据模型常使用星型模型或雪花模型 多维型MOLAP：使用多维数组的形式保存数据，其核心思想是借助预处理聚合结果，使用空间换时间的形式提升查询性能...3、OLAPServer时期： 设计思路：取众家之长 数据模型：换回了关系型，理由：关系型有更好的描述能力 存储层面：与MyISAM表引擎类似，分为索引文件和数据文件 索引层面：沿用LSM树，将索引文件和数据文件按列进行拆分...1、完备的DBMS（数据库管理系统）功能 DDL（数据库定义语言）：可以动态的创建数据库、表和视图 DML（数据库操作语言）：动态的查询、新增、修改及删除数据 权限控制、数据备份与恢复、分布式管理等 2...4、关系模型与SQL查询 关系模型（包括星型模型、雪花模型乃至宽表模型）相当于其它模型有更好的数据描述能力，另外注意ClickHouse SQL语法区分大小写。...分布式设计的思想是分而治之，在分布式有一条金科定律：移动计算比移动数据更划算。
而对于发布排行的平台而言，平台的公信力越高，排名的背书能力也就随之越大，对于同一类型的产品，用户更倾向选择排名靠前的。...截止到2020年1月 按所有类型统计，在350款数据库中，排名78，较上一个月上升108位 按关系模型统计，在139款关系型数据库中，排名41，较上一个月上升52位 再看看按所有类型统计的TOP 10：...我常用买保险来举例这种现象，保险产品有很多形式划分： 最常见一种叫复合保险，就是你只用买这一种保险，它已经包含了常见的重疾、住院医疗甚至寿险，十分方便； 与复合险相对的是单一险种，你买重疾险就只有重疾的内容...、你买寿险就只有寿险的内容。...买哪一种形式的保险，完全取决于你的诉求。如果求省事，你可以买中庸的复合险；但如果你是一个追求极致，要求最划算，杠杆比最大化的人，你很可能会单独的购买每一种类型，组合使用。
01、注重原理性知识 现在的互联网环境下，注重原理性知识学习的程序员越来越少，特别是在这种培训机构大爆炸的环境下，在网上你会经常看到类似三个月从入门到精通高并发、分布式的广告，我相信培训机构有这套技术的能力...很多程序员包括我在内是这样学习的，现在大数据这么火，买本书、看个视频学习一下。学了半个月一个月后，大数据太难了，学不动了，先放一下。咦，这个推荐系统好像很有意思哎，又买本书学习一下。...自我驱动型员工恰恰相反，他对每出现的问题都会反问自己，这个问题出现的根本原因在哪里？为什么会出现这个原因？我该如何避免再次出现这类问题？对于每一个问题他都会找出最根本的原因并且提供最好的解决办法。...对于公司使用的每一项技术，他都会去了解技术背后的原理，这种技术的应用场景在哪里？优缺点又是那些等等，对于自我驱动型员工来说，根源才是他的最终答案。...自我驱动型员工更多的会带着自己的思考去做业务，对技术刨根问底，追求原理的过程，会是一个快乐的过程，思考多了就会找到场景与原理的关联关系。
实际Redis可以用512MB的空间存储用于存储字符串型的数据。 虽然技术上可以这么做，但Redis原本就是内存型数据库，用于存储图片、视频是非常不划算的。...建议多利用HDFS、NAS、对象存储等分布式的云存储系统。 二、Redis如何存储真实对象的名称？ 我一直有个好奇，Redis采用key区分不同的数据，面临复杂的网页、程序，如何进行数据的编号。...像MongoDB一样，后起之秀，一般对复制、分片是原生支持，比起Mysql等关系数据库系统的复杂配置，Redis已经可以原生支持这两个功能，而且配置非常简单。...我们可以在A数据库中实现写操作，在B、C数据库进行读操作。 为提高效率，在B、C中启动持久化数据存储，而在A仍使用内存数据库。当主用服务器A down机后，自动从B、C中恢复数据。 ?...在典型的一主多从的Redis系统中，当主用数据库异常中断后，只能由集成商通过手工切换数据源的方式将从数据库升级为主数据库，但过程复杂，难以实现自动化。
以前在学校用的腾讯1元服务器，但是毕业了就不给用了，自己买又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器； 树莓派是一个微型电脑，长这样： ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的，买的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存，16G存储，够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...为mongodb数据库添加用户且设置这个用户为管理员之后首页就访问不了了（原因暂时未知），但是可以访问/login，如http://***.***.net:12719/login（这个端口）， ?...这样就OK了，但是要注意账户你得在你搭建的服务上重新注册一个，或者你自己手动迁移你原来的数据库： ?...对于我来说就是花了98块钱买花生棒。所以这笔买卖，划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱，但我想说的是，我这哪里扣啦，我这是精致的生活好吧。 好吧，其实我就是扣。
且读服务可用缓存提升性能；而写需要考虑分库分表，一般不到极端情况不建议使用分布式数据库。 三、Redis、Memcached产品在项目上一般有什么用？...典型的Nosql数据库，Key-Value型的数据存储，且一般为内存计算，很少将数据写到磁盘中。我们举一个例子来说明用途。...在11.11、12.12电商日中，如果用户在某个时点秒杀商品，此时通过数据库进行商品的查询、扣减是不可取的。一般是将商品数据缓存到了Redis中，再通过同步至DB数据库中。...对于域名访问型业务，需增加gslb设备。对于ip型访问，需要两个数据中心支持bgp的健康路由机制。 2、对于数据的高可靠一致。...建议针对操作系统级，直接两个数据中心部署相同的业务系统；针对数据库，建议采用原厂的日志级数据同步软件，如oracle dg。
根据摩尔定律，在一个确定的时间点，通过更换硬件做垂直拓展的方式来提升性能会越来越不划算。 单机处理能力存在瓶颈。...在某个固定的时间点，单颗处理器有自己的性能瓶颈，也就是说即使你愿意话更多的钱去买计算能力也买不到了。 出于稳定性和可用性的考虑。 集中式的系统具有明显的单点问题。...如在一个交易网站中，所有的交易数据放在一个数据库中，这就形成了单点。...我们可以考虑拆分数据，将原来的一个数据库拆分为两个（根据一定规则做Sharding），那么，在一个数据库出现问题时，影响的就不会是全部范围了。...事务和数据一致性的挑战 在数据库理论中我们都了解过ACID，但是在分布式数据库中，数据分散在各台不同的机器上，如何对这些数据进行分布式的事务处理具有非常大的挑战。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍，但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家，我马上去买几本送给我的程序猿朋友们。...电商行业的人一定对啤酒与尿布的故事有所耳闻，20世纪90年代美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时候，发现了一个奇怪的现象：在一些情况下，啤酒和尿布看上去毫无关系的商品经常出现在同一购物篮中，调查发现这个现象出现在年轻的爸爸身上...怎么这么多人买肥皂和手纸?是啊，这就是趋势变化，一方面说明京东商城百货化成绩不俗，购物篮丰富度大大提升，另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。
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