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肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍,但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家,我马上去几本送给我的程序猿朋友们。...怎么这么多人肥皂和手纸?是啊,这就是趋势变化,一方面说明京东商城百货化成绩不俗,购物篮丰富度大大提升,另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随”的特点,这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。

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树莓派+花生棒+leanote搭建自己的笔记服务器

以前在学校用的腾讯1元服务器,但是毕业了就不给用了,自己又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器; 树莓派是一个微型电脑,长这样: ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的,的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存,16G存储,够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...其实这个域名和端口都是免费的,可以使用花生壳这个工具来映射端口,免费的,实名认证一下就行,每月有1G免费流量,也送域名;不过我用的是我很久以前的是花生棒,98块钱,花生棒每月有2G流量。...对于我来说就是花了98块钱花生棒。所以这笔买卖,划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱,但我想说的是,我这哪里扣啦,我这是精致的生活好吧。 好吧,其实我就是扣。

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树莓派+花生棒+leanote搭建自己的笔记服务器

以前在学校用的腾讯1元服务器,但是毕业了就不给用了,自己又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器; 树莓派是一个微型电脑,长这样: ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的,的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存,16G存储,够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...其实这个域名和端口都是免费的,可以使用花生壳这个工具来映射端口,免费的,实名认证一下就行,每月有1G免费流量,也送域名;不过我用的是我很久以前的是花生棒,98块钱,花生棒每月有2G流量。...对于我来说就是花了98块钱花生棒。所以这笔买卖,划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱,但我想说的是,我这哪里扣啦,我这是精致的生活好吧。 好吧,其实我就是扣。

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为什么现在都要搞,高大上的分布式数据库

在数据库的领域尤其是国内,专门搞单体方面的数据库公司是越来越少,基本上大部分都在搞或正要搞分布式数据库. 分布式数据库不光是专业的数据库公司在做, 各大银行也有在搞自己的分布式数据库....想想那些还用ORACLE 盗版的企业,哪里有钱你的二次开发的MYSQL , 而国家核心的那些"厉害角色", 早就把MYSQL 这样的产品画在圈外了....废话了那么多,现在才开始进入真正的主题, 分布式数据库是真香,还是无奈的选择. 实际上分布式数据库是基于当前的国产硬件,以及单机产品无法达到某些 O 记产品的高性能而做出的妥协....在目前国情的情况下, 分布式数据库在技术上就成为了必然....分布式数据库的产出有着充分的理由和需求.

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双 11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

不买便宜的,只对的 当降价,刷口碑,各种眼花缭乱的宣传扑面而来时,会被太多信息淹没。小程序「什么值得」帮你从众多选择中过滤,做出有价值的消费。前看一看,无论在哪里下单,都可以当作参考。...「什么值得」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说,这款小程序在前的确是个实用的工具。 放宽心,不纠结 有这样一句话是:成大事者不纠结。...那么问题来了,费心挑了不少优价好物,怎么才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。

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计算机运行游戏卡顿,电脑玩游戏卡怎么办几种实用解决方法

实际上这种问题需要用排除法来确定问题的所在,从而围绕问题来解决,这里U盘网就教大家由易到难的解决方案。 我们需要确定是电脑硬件慢还是系统慢,还是网络慢。...1、先解决系统问题,因为它比硬件要划算,毕竟不花钱,所以我们先试着优化系统,不行再去弄硬件,一般来说游戏卡顿都是显卡优化不够好,或者是笔记本电脑有限制电脑性能导致的游戏卡顿,所以我们下面设置一下显卡配置...这种情况就需要看看我们的cpu,显卡和内存是否足够了,我们可以下载一个鲁大师就能直接跑分从而判断电脑性能是否落后比较多,如果电脑硬件的确非常的老旧了,我们可以通过升级硬件来解决游戏卡顿的问题,我们需要知道电脑硬件的瓶颈是哪里...2、但由于我们是解决游戏卡顿的问题,所以首先要替换的是显卡,把显卡换一张相对好一些的主流显卡,试试游戏还卡不卡,当然这些都是要花钱的,我们可以购买二手的内存和cpu,但硬盘和显卡一般来说还是新的比较保险

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【技术种草】工作了17年,2021年双11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

1、可以放自己的资料,走到哪里都不怕丢文件,一键上传,多爽,速度还快; 2、可以部署一个自己唯一的博客网站; (1)有自己的独立域名; (2)想发什么就发什么,无拘无束(当然了,一定要合法哦); (3)...年划算: [image-20211107223545193.png] 再来对比一下服务器参数: 华为云不知道为啥,这次优惠的力度不太大呢。...[image-20211107223717236.png] 因为我主要是为了我的粉丝,粉丝都是个人用户,再加上学生众多,所以我比较推荐腾讯云,总体来说很划算的。...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢: 如果你购买了3年,那每年就相等于66元了,你看我买了3年,才198元,买一年,真不如3年划算。...spread_hash_key=62ff2cb05c7850ac840ec53a39ad789b 5、无论是企业还是个人,服务器都享受加码礼; 加码礼1: 即送千元券 活动任意一台轻量服务器,或者云服务器

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腾讯云分布式数据库(DCDB)

分布式数据库即业务获取是完整的逻辑库表,后端却将库表均匀的拆分到多个物理分片节点。...目前,DCDB 默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,适用于TB或PB级的海量数据库场景。 内部感谢计费平台部TDSQL、数据平台部PGXZ团队支持。...分布式数据库即业务获取是完整的逻辑库表,后端却将库表均匀的拆分到多个物理分片节点。...目前,DCDB 默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,适用于TB或PB级的海量数据库场景。...即使我们将物理硬件升级到几十颗CPU,容量做到几十TB,然而DDL、DML的性能都会出现大幅下滑;更何况,随着业务快速增长,可能您刚的一台高端设备,还没用上几个月性能就不足需要更换了。

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划算与芒果台“非聚不可”,电商将主导多屏互动广告时代?

划算、芒果台和品牌商三人一台戏 这一活动大致玩法是这样的:在3月14日到4月9日期间,观众在指定时间观看芒果台,与广告同步在聚划算App进行“摇一摇”,就有机会获得上海家化佰草集、裂帛服饰、水星家纺...最近一年春晚、双十一晚会和聚划算“非聚不可”这类大型营销事件表明,多屏互动时代已然来临。 移动互联网时代,用户的注意力越来越分散了,各种各样的屏幕吸引着人们的眼球。...相对于传统被动式广告而言,是一次全新的广告革命:它不只是凝聚注意力形成品牌效应,更关键的是能够向后续环节转化,带来用户、带来交易,具有立竿见影的效果,这解救了过去“总有一半广告预算浪费了还不知道浪费在哪里的...不过,如果留心观察可发现,电商,是多屏互动最核心的参与者,双十一、春晚、聚划算“非聚不可”参与者均是阿里巴巴,而阿里巴巴是最具电商属性的巨头。...一类是聚划算为代表的“一起”属性强的电商平台,比如团购再比如限时特卖,因为这类电商讲究的是“吸收大量注意力在特定时间转化”,而电视台能够做到的正是在特定时间,比如晚会,比如黄金时刻,凝聚大量注意力;

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数据库市场阿里搅局 让去IOE不再疲软

“从上周五开始,淘宝/天猫/聚划算在支付宝上的交易,100%都在OceanBase上了。T哥也随手查了一下OceanBase到底为何物?...OceanBase是一个支持海量数据的高性能分布式数据库系统,实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务,由淘宝核心系统研发部、运维、DBA、广告、应用研发等部门共同完成。...而在当时,阿里巴巴在去O的战略中准备采用MySQL和Hadoop替代的解决方案进行过度,然后自已秘密研发自已的数据库产品OceanBase,未来阿里也会逐步进行下一步的取代方案,实现数据库都采用自行开发的...事实证明阿里OceanBase可以在海量交互的支付宝,天猫和聚划算上成功的运营,Oracle数据库并非不可替代。 阿里数据库的推出,将打破IOE等国际巨头对传统IT拥有绝对掌控力。...并且随着OceanBase技术和阿里云的商业化的逐步成熟,阿里一套完备的去IOE解决方案将完美落地,阿里巴巴也会向全行业输出“去IOE”能力,为我们建立安全自主可控的IT系统提供了可行性参考。

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比特币赚了几十亿,他说:连你都知道比特币了,它可能就不会一直走下去了

当年我怎么第一笔比特币的呢?...过完春节后涨到31元,有点恼火,我说也是你们逼我的。卖掉一部分,我们分一分吧,电话里面长久沉默,后来跟我说,我忘给你买了。算了,现在吧,多少?还是300万?...这是未来会产生千亿甚至万亿的区块链市场,在这里是有机会的,机会究竟在哪里我目前不知道。...有很多人会做一个这样的决策,这个东西好像值得,可以挖矿,挖矿是不是更便宜的方法?现在有很多人在投钱矿机,全世界很多大公司在做新纳米机器,包括我自己在硅谷投的公司。...如果你真的想买,在市场上直接划算。或者直接云算力,不用机器,如果你舍不得那点钱,你就不适合投资。金融市场里用钱是最划算的。

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实验室一块GPU都没有怎么做深度学习?

那时候还没有 eGPU,我就自己搞了个解决方案,用一个外置台式机电源带动 thunderbolt to PCIe 的转接器。有了这些“装备”之后,我就开始了调参的不归路。...很难想象,当初如果自己没有自费 GPU,现在我会在哪里,在做什么。...我自己实验室是一点点积累GPU的,拿不到国家课题就做企业课题,然后用来给学生GPU,电脑,内存,磁盘,保证本科+研究生20多人的计算能力。...这是其实是最划算的方式,在网上无论是免费还是付费的资源,终究不是长远之计,而且有一定的使用限制。争取不到卡的话还是乘早弃坑吧,深度学习不用大量的卡"喂",很难研究出什么东西。 ?...所以还是最开始的话,尽早联合你同届同学说服老师卡,不然还是乘早弃坑。自己学(无人指导) + 没卡 = 天坑 ️,切记!

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数据库国产化需要知道的几件事

确实,分布式数据库可以从很大程度上解决国产集中数据库无法避开的SQL引擎及优化器能力不足、资源管理并发管理方面算法效率较低的问题。...再加上分布式数据库仍然避不开SQL引擎和优化器的问题,在一个分布式环境中,优化器开发的难度更大了,连一个单机的优化器都做不好的研发团队,就更难做好分布式环境下的优化器了。...不过很多国产分布式数据库都对开发人员提出了更高的要求,肆意编写SQL语句是绝对不允许的,必须按照数据库提出的要求来编写SQL。...如果我们的应用开发商能够掌握这些技巧,在这些分布式数据库上,完全可以写出十分优秀的系统。不幸的是,我们的IT决策人员大多数并不知道这个真相。...可能很多朋友都觉得Oracle应该是使用成本最低的数据库了,我们花100万买一套数据库,可以节约更多的研发、运维方面的成本,不是很划算吗?实际上讲数据库成本的时候确实要算总账,不能仅仅算数据库的钱。

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能否掌控复杂性,是一个分布式数据库生存下去的唯一方法

在会议上我听到了PingCAP的创始人兼CEO刘奇的观点:“分布式数据库是一个高度复杂的系统,和云的结合使得复杂性进一步提升。分布式数据库能否存活下去,取决于能否掌握复杂度。”...此外,分布式数据库往往有一套复杂的机制去保持写一致性。加上分布式数据库还要处理查询数量和表数据不断增长,动态变化的业务量等等,这都造成了分布式数据库相对单机数据库来说,要复杂很多。...通过PingCAP提供的非常方便易用的DATA API,企业级用户,只需要关心自己的业务,再也不用在意自己的数据存在哪里,怎么存,性能是不是有问题,有没有扩容的需求等等。...双方通过合作在实现研发能力、解决方案能力与交付运维能力进化的同时进一步适配金融场景的需要,完成科技输出的突破,达成 1 + 1 > 2 的效果。...总之,能否掌控复杂性,是一个分布式数据库生存下去的唯一方法。而TiDB无论从架构,服务化,还是从开源等方方面面,都能够很好帮助客户掌握复杂度,用好分布式数据库系统。

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商场如战场,怎么让小程序成为你的杀敌利器?

3、一起就是批发价——拼团 微信作为一个社交软件,有着发展社交电商得天独厚的优势。拼多多就是靠多人拼团起家,那么为什么用户明知道是套路,但就是买账呢?...打个比方说,以家庭主妇的角度,如果你要买一包米,单人不会打折,但是你的朋友和你一起就能打 7 折,你会不会找人跟你?以家庭主妇的思维答案显然是肯定的,这就是多人拼团为什么这么受欢迎的理由。...活动总结 做活动,特别是营销活动,少不了要做数据监测来复盘,来看这次活动哪里做得好,哪里做得不够好,为下次活动做准备,下一次就能够避开这些“坑”,做得好的地方也可以记下来,下一次遇到同样的情况也能够节省思考时间...微信+行业解决方案 微信开发、应用开发、小程序开发 传统行业“互联网+”战略解决方案 微信运营教育培训、企业互联网+系统升级培训。...微信支付、移动支付、会员系统解决方案 腾讯云系统部署运维服务 电话:400-056-1190 010-64125951

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大数据时代,移动计算 OR 移动数据

2 与网站系统架构有何不同 这个问题的解决其实跟大型网站的分布式架构思路是一样的,采用分布式集群的解决方案,用数千台甚至上万台计算机构建一个大数据计算处理集群,从而利用更多的网络带宽、内存空间、磁盘容量...于是不得不换一种思路解决问题,当一台计算机的计算能力不能满足这种需求的时候,就增加一台计算机,还不够的话,就再增加一台,并不断催生出了互联网企业广泛使用的负载均衡、分布式缓存、分布式数据库、分布式服务器等种种分布式系统技术...这套方案的核心的思路是:既然数据是庞大的,而程序要比数据小得多,将数据输入给程序是不划算的,那么就反其道而行之,将程序分发到数据所在的地方进行计算,也就是所谓的移动计算比移动数据更划算

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