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文章/答案/技术大牛
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开发改了接口，经常忘通知测试，有什么好的解决方案吗？

我那是看一眼的工作量吗？ 我得review一遍看影响到哪些接口，再根据影响到的接口，查看并修改对应的接口用例，调用链下游的用例，该改的改，改完再跑一次接口测试。...有没有一种可能接口改了用例也能顺便帮我一起改了，再顺便告知我有哪些地方需要调整的我再精准调整？ 大佬有了idea会自己造轮子，而我，我会找现成的轮子。...Apifox解决方案 捋一下当一个接口被改了，它被改动的地方可能有： 接口的入参和出参没有变化，只是接口内部的实现逻辑变化了 接口的入参被修改了，这个请求参数可能是必填的也可能是非必填的 接口的返回响应被改了...Apifox对此给出的解决方案是： 1.当开发那改动了接口之后，测试这边一键同步，能直接同步到最新的接口文档 2.设置接口用例与接口绑定，当接口的请求参数和响应参数发生变化，接口用例也会同步更新到最新的接口数据

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有赞多级缓存解决方案怎么做的，你知道吗？

TMC 是什么 TMC，即“透明多级缓存（Transparent Multilevel Cache）”，是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案。...多级缓存解决方案的痛点 基于上述描述，我们总结了下列 多级缓存解决方案 需要解决的需求痛点： 热点探测：如何快速且准确的发现 热点访问 key ？...透明接入：整体解决方案如何减少对应用系统的入侵，做到快速平滑接入？ TMC 聚焦上述痛点，设计并实现了整体解决方案。...映射任务 3 秒一个周期完成“热度滑窗” + “热度汇聚”工作，当有 热点访问场景 出现时最长 3 秒即可探测出对应 热点 key。 4-6-2....快手商家某次商品营销活动 有赞商家通过快手直播平台为某商品搞活动，造成该商品短时间内被集中访问产生访问热点，活动期间 TMC 记录的实际热点访问效果数据如下： 5-1-1.

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    腾讯、阿里、字节竟然是这么做数据库的？！

    如：分布式中的一致性，那么多数据一致性模型，到底有什么不一样？如何保障数据安全与业务稳定发展？云数据库有哪些关键技术，怎么实现？“多云共存”，怎么进行数据库管控？ 以上问题有你正在关注、疑惑的地方吗？...有哪些一致性技术？ 2.1 架构层面的一致性 2.2 数据层面的一致性 2.3 事务处理的一致性 2.4 分布式一致性 3. 如何实现分布式数据库的强一致性技术？...来自OceanBase的产品部负责人王南将为你介绍他们的解决方案和建议。...10月24日，关于大厂如何做数据库，解决技术难题、业务痛点，这里有你想要的答案！...“书码”，书籍免费赠送，程序猿通过参与互动答题可获取购书折扣券或小礼品，展现程序猿缜密的逻辑思维以及对专业技能细节的考究。 “数码”，彰显长沙的数字实力，更有程序员漫画展和超多小礼品。

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    公有云项目方案咨询中一些常见问题

    用户在咨询，是否有必要一步到位，将不同的业务放置到不同的服务器中。其实，我们没有必要为了技术先进而先进。...服务器的拆分维度有： 1、系统维度：比如商品展示、购物车、结算、订单等。 2、功能维度：对某一个系统再拆分。...且读服务可用缓存提升性能；而写需要考虑分库分表，一般不到极端情况不建议使用分布式数据库。 三、Redis、Memcached产品在项目上一般有什么用？...在11.11、12.12电商日中，如果用户在某个时点秒杀商品，此时通过数据库进行商品的查询、扣减是不可取的。一般是将商品数据缓存到了Redis中，再通过同步至DB数据库中。...六、希望运营商提供应用级的双活，有什么设备的投入？ 课题很大，分两个层面。 1、应用访问流量的高可靠。对于域名访问型业务，需增加gslb设备。

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    数据分片架构的下一次进化

    涉及到数据库解决方案时，不同的业务用例有多种选项。...但分片架构并不完美，还是有一些缺点： 复杂的路由 / 查询拓扑。 分布式数据库集群的管理很复杂。 查询开销。 对原生 SQL 的支持不完全。...解决方案层：为终端用户提供面向行业（如金融、电商、娱乐行业）和面向特定场景的标准产品解决方案（如分布式数据库解决方案、加密数据库解决方案或数据库网关）。...但是这个分布式数据库系统有很多新特性，需要我们想出一种 SQL 方言来配置和使用这些新功能。 DistSQL 允许用户使用类似 SQL 的命令来创建、修改或删除分布式数据库和表，或者加密或解密数据。...这样的解决方案将消除对不稳定性的担忧，以及采用全新分布式数据库导致的繁重负载。

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    MPP架构与Hadoop架构是一回事吗？

    那么，这与Spark SQL有区别吗？不仅与Spark SQL没有区别，与其他任何Hadoop生态圈类似架构如Hive SQL、Flink SQL都没有区别。...MPP架构虽然也是指的“大规模并行处理”，但是由于提出者是数据库厂商，所以MPP架构在很多人眼中就成了“分布式数据库”的代名词，它处理的也都是“结构化”的数据，常常作为企业数据仓库的解决方案。...当然，Hadoop生态圈也要考虑“结构化”的数据，这时Hive就成了Hadoop生态圈的数据仓库解决方案。但是，Hadoop、Spark等框架的理论基础与分布式数据库仍然是一样的。...两者还有区别吗？前文在MPP架构的概念、历史以及技术细节上与Hadoop架构做了对比，了解到了两者一些极为相似的地方，而且在广义上讲，Hadoop就是MPP架构的一种实现。...不过，分布式数据库产品在安全性等方面仍然提供着更成熟的解决方案，这是开源产品短时间内无法超越的。因此，“MPP架构”这个概念仍然会在政府、传统企业中长期占有一席之地。

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    数据库真的必选分布式吗？数据库选型到底该如何“对症下药”

    数据库真的必选分布式吗？数据库选型到底该如何“对症下药” 前言 不知道从何时起 “选数据库必选分布式”成了一种潮流 数据查询慢？上分布式！ 应用总是瘫？上分布式！ 业务体量大？上分布式！...“分布式数据库”的疗效 就这样被神话了 跟数据和应用相关的各种疑难杂症 仿佛都可以拿“分布式大法”来治 果真如此吗？...要知道这种把分布式数据库当集中式部署的情况，综合性能远不如原生的集中式数据库。 以上这三种“分布式”场景，都不需要“分布式数据库”。...2、多租户需求 在企业级场景，不同部门、不同业务系统，都对数据库有要求。 以往解决这种问题，最简单粗暴的办法就是采购多个数据库，多套物理硬件，各跑各的，大家都没意见。...想要实现多用户、多部门共享，最佳的解决方案是采用数据库的多租户功能。 针对多租户需求，金仓数据库是提供两大类四种场景的成熟解决方案，灵活满足不同建设现状、不同隔离级别、不同预算要求。

    60710

    你的业务真的需要分布式数据库吗？

    你的业务真的需要分布式数据库吗？ 文章来源公众号：特大号 不知道从何时起 “选数据库必选分布式”成了一种潮流 数据查询慢？上分布式！ 应用总是瘫？上分布式！ 业务体量大？上分布式！ KPI考核不达标？...“分布式数据库”的疗效 就这样被神话了 跟数据和应用相关的各种疑难杂症 仿佛都可以拿“分布式大法”来治 果真如此吗？...要知道这种把分布式数据库当集中式部署的情况，综合性能远不如原生的集中式数据库。 以上这三种“分布式”场景，都不需要“分布式数据库”。...第二、多租户需求 在企业级场景，不同部门、不同业务系统，都对数据库有要求。 以往解决这种问题，最简单粗暴的办法就是采购多个数据库，多套物理硬件，各跑各的，大家都没意见。...想要实现多用户、多部门共享，最佳的解决方案是采用数据库的多租户功能。 针对多租户需求，金仓数据库是提供两大类四种场景的成熟解决方案，灵活满足不同建设现状、不同隔离级别、不同预算要求。

    36010

    集中式 vs 分布式：数据库选型决策树

    缺点是单机处理能力有上限（受CPU、内存、磁盘I/O限制），纵向扩展（Scale-up）成本高。​分布式数据库​：数据被自动切分成多份（分片），分布在多台服务器上，每台服务器只负责一部分数据。...问题二：你的业务对复杂查询（多表Join、子查询、事务）的要求高吗？业务以简单的点查（按主键或唯一索引查单条）、范围查、单表聚合为主，几乎没有多表关联：分布式数据库可以很好地工作。...分布式数据库中，如果Join的两张表不在同一个分片上，需要通过网络传输数据，代价很大。像金仓这样的集中式数据库在财务ERP等复杂报表场景中表现更稳定。问题三：你的团队运维能力跟得上吗？...团队规模小，DBA经验有限：集中式数据库的运维体系成熟，工具丰富，出问题了网上能搜到大量解决方案。分布式数据库的运维复杂度高很多，需要理解分片键设计、跨节点事务调优、数据重均衡等概念，踩坑成本高。...团队有专门的基础架构或SRE团队，愿意投入学习：可以尝试分布式，但要做好心理准备。

    20610

    SaaS公司持久性和弹性的一次测试

    降价等同于有麻烦了。利用现有资源：与客户协商付款计划、定期审计和预付款折扣。调整定价模式，维持价格应有的水平，同时减轻客户的负担。...现有的解决方案能为他们省钱吗，还是花的更多？即使目前的解决方案不够好，但要求他们“放手一搏”听起来总是比“锦上添花”来得惨烈。...审核信用卡账单——你真的需要所有的SaaS工具吗？或者更好的办法是：换一张新的信用卡，在收到催款邮件时再添加你想要的工具。你一定会发现自己在为一些莫名其妙的东西烧钱。...尽量在不给过多折扣的情况下获得更多的预付款以增强现金状况。如果客户不付钱，不管利润有多大，也很难负担一个系统的运转。 财务计算必须“锱铢必较”。超过一定限额的支出都需要CEO的批准。...评估企业文化，大家真的重视免费零食、午餐、买书折扣吗？不必完全抹去自己的文化，但有很多事情可以做。比如每个人自带食物组织聚餐。这样既能建立友谊，而且很便宜。

    67210

    SQL、NoSQL 到 NewSQL ，数据库到底选啥？

    但，SQL 还够用吗？ 那你再想一下，你当下的业务用 MySQL 做主存储还能支撑多久，如果业务量暴增，你能怎么做，愿意花多大价钱进行扩容？ 如果遇到容量和性能问题就升级服务器，开发也太好做了。...你要是只能想到这个答案，那今天要聊的这个话题——分布式数据库，对你来说跨度还挺大。 1分钟快速认识分布式数据库 ?...各大互联网公司，甚至金融行业都开始使用分布式数据库，阿里巴巴有 OceanBase 风光无两，TiDB 在银行大受欢迎，各种云厂商相继发布重量级产品。 ?...技术的完善性，加上学术与商业氛围浓厚，分布式数据库已经是大势所趋。 有人会说，现在公司的数据库技术就挺成熟，有必要跟风追新吗？...分布式数据库有哪些特性？包含哪些技术要点？ 分布式系统架构设计需要满足哪些要求？ 不同存储引擎分别有什么区别，适合用于什么场景？

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    三思！大规模MySQL运维陷阱之基于MyCat的伪分布式架构

    解决方案大概有三个方面： 增大磁盘 这种方式，应该是最直接，最简单的方案了，因为磁盘空间不足了，当然加磁盘是手到病除，比如现在是800G，可以增加到2T，这是没问题的，如果现在已经达到了2T，当然，还是可以增加到...流行分布式数据库解决方案 中间件分库分表（伪分布式） 在MySQL界，一个存在很久的话题，就是：哪个中间件实现的分库分表方案比较好啊？...当然如果不想在业务层做分库分表来适配MySQL数据库的架构，而想通过对业务透明的分布式数据库来提供业务服务的话，我推荐真正意义的分布式数据库解决方案，他能解决的是强大的存储扩展能力、分布式运算、对业务读写透明以及友好的故障转移等问题...关于巨杉数据库，之前写了一篇文章，有兴趣的同学可以看看《【原创首发】兼容MySQL的开源分布式数据库SequoiaDB在去哪儿网的实践》 对比之下，这种分布式数据库对业务无侵入，MySQL数据实现了云存储特征...总结 使用MyCat的用户其实还是挺多的，现在在了解业界市场的情况下，我也是比较能理解他们，因为需求有，但真的是没有解决方案，选择使用，实则无奈之举，毕竟他是开源的，骂归骂，也无怨言，因为免费嘛，有的用还有什么可言语的呢

    1.7K10

    Kubernetes 环境下的数据库新命题

    3 命题一：如何将单体数据库转换为更接近云原生的分布式数据库？   上述方案已经很常见，那还有其他的方案吗？答案是肯定的。...如下图所示： 此外，ShardingSphere 内置有 DistSQL （分布式 SQL），用于管理分片数据库、动态控制分布式数据库系统的工作负载，如 SQL 审计、读写分离、权限等。...与其关注如何从根本上打破当前的数据库基础设施，忙于重新寻找一个可以在 Kubernetes 上作为有状态应用进行有效管理的分布式数据库，我们不如从另一个角度思考这个问题： 『如何让分布式数据库系统变得“...多云或跨云 数据库作为有状态存储节点可以部署于 Kubernetes 或任意云端，避免单个云平台锁定。仅使用 ShardingSphere 连接节点就可构建分布式数据库系统。...通过在 Kubernetes 重新解读和应用分布式数据库计算存储分离这种传统架构，解决了有状态数据库在 Kubernetes 上的部署、治理、使用等问题。

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    【DB宝54】NewSQL数据库之TiDB简介

    3.6、TiDB 支持分布式事务吗？ 3.7、TiDB 支持哪些编程语言？ 3.8、TiDB 是否支持其他存储引擎？ 3.9、TiDB 用户名长度限制？...云原生的分布式数据库 专为云而设计的分布式数据库，通过 TiDB Operator 可在公有云、私有云、混合云中实现部署工具化、自动化。...传统的解决方案是同城两个机房提供服务、异地一个机房提供数据容灾能力但不提供服务，此解决方案存在以下缺点：资源利用率低、维护成本高、RTO (Recovery Time Objective) 及 RPO...(4) 大数据量下，有高并发实时写入、实时查询、实时统计分析的需求。 (5) 有分布式事务、多数据中心的数据 100% 强一致性、auto-failover 的高可用的需求。...1.4、关于 PingCAP PingCAP 成立于 2015 年，是一家企业级开源分布式数据库厂商，提供包括开源分布式数据库产品、解决方案与咨询、技术支持与培训认证服务，致力于为全球行业用户提供稳定高效

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