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Databricks推出机器学习的开源多云框架,简化分布式深度学习和数据工程

Databricks研究调查的初步结果显示,96%的组织认为数据相关的挑战是将AI项目移至生产时最常见的障碍。数据是人工智能的关键,但数据和人工智能则处在孤岛中。Databricks是统一分析领域的领导者,由Apache Spark的原创者创建,利用统一分析平台解决了这一AI难题。今天在旧金山召开的Spark + AI峰会上,由4,000位数据科学家,工程师和分析领导者组成的年度盛会,为企业降低AI创新障碍创造了新的能力。这些新功能统一了数据和AI团队和技术:用于开发端到端机器学习工作流的MLflow,用于ML的Databricks Runtime以简化分布式机器学习,用Databricks Delta以提高数据的可靠性和性能。

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淘宝流量三段论之三:无法成为美丽说的微博

阿里投资微博后,有声音说微博会成为一个大号美丽说。甚至有人说这是阿里对社会化电商的狙击。事实上,淘宝并不会狙击社会化电商,相反它们会拥抱社会化电商。三段论之一分析了淘宝需要更多流量,进而需要更多外部流量生产机器。如果说微淘有点社会化电商的味道,我信。但将新浪微博和社会化电商甚至大号美丽说拽到一起,我认为挺难的。 首先微博仍然是一个信息媒体,再加上些许社交功能。它不应该成为美丽说。 人 们上去不只是没到思考“买啥”的阶段,连“想买”都没到。这时候电商广告的出现就跟有人街边抓住我促销的感觉一样。不仅烦,命中

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业界 | 站在锤子手机背后,小源科技用 AI 打造短信场景服务

机器之心原创 作者:藤子 毫无疑问,个人短信已经过时,但是,随着移动互联网的发展,企业短信却有增无减。小源科技,就抓住这个商机,用人工智能打造短信上的场景服务。 2017 年的锤子手机春季发布会让小源科技成为了网红,锤子科技产品总监朱萧木介绍手机的新增功能时,小源科技提供的「短信退订」第一个出场。 朱萧木介绍,系统会基于语义分析,对短信内容进行文本识别,如果检测出「回复 TD 即可退订」的垃圾短信,就会拦截短信发送方,将其「关进小黑屋」,并不会真的发送退订短信,这样的处理,既可以使垃圾短信发送方不再继续骚

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3.3.1 构建持续提升的故障管理能力

随着系统架构不断升级,功能持续迭代,系统运行复杂性越来越高,故障的发生不可避免,且发生场景愈发无法预测。从企业角度看,系统故障影响客户体验,降低访问流量,带来交易损失,引发监管问责等;从系统架构角度看,系统故障反映的问题代表系统未来扩展性与局限性;从IT资源角度看,故障(尤其是重复性故障)将占用大量IT人力资源,影响IT价值创造能力;从运维角度看,故障是一个常态化的存在,故障既是业务连续性大敌,也是推动组织架构、人员能力、协同机制、工具平台持续优化的驱动力,对待好故障管理有助于建立学习型的运维组织。本文要解释的故障管理,除了指尽快恢复正常的服务以降低故障影响的相关措施,还尝试探索建立一个闭环的故障管理能力的模式。

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对PTSD和MDD共病患者的TMS临床治疗反应的脑网络机制的探索性研究

PTSD(创伤后应激障碍)和MDD(重度抑郁症)均为常见且伴有重要精神症状和心理社会失能的精神障碍。PTSD和MDD经常共病,高达50%的PTSD患者也被诊断患有MDD。PTSD和MDD这两种精神障碍,经过标准化的治疗后仍旧有大量的患者存留精神症状,并且那些共病焦虑、抑郁的患者治疗预后更差。应用在PTSD与MDD中,对新兴神经网络异常的理解来解决上述问题显得更为有希望。同时,在数据分析过程中,无论是简单相关(例如皮尔逊相关)发现的相关关系还是利用GLM模型发现的相关关系在在被试量较少的情况下其假阳线都会有一定程度的提升,因此使用灵活而有效的方法去控制预测分析的假阳性发生率是非常有必要的。

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BVS智能视频分析-智慧工地安全生产管理

智能视频分析技术其本身是一项信息技术,为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段,通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置,构建智能监控和防范体系,就能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷,实现对人员、机械、材料、环境的全方位实时监控,变被动“监督”为主动“监控”;真正做到事前预警,事中常态检测,事后规范管理。将工地安全生产做到信息化管理。它聚焦工程施工现场,综合运用BIM技术、物联网、云计算、大数据、移动和智能设备等软硬件信息化技术,提高工地现场的生产效率、管理效率和决策能力等,实现工地的数字化、精细化、智慧化管理。

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618数据洪峰来了 一键下单背后都有哪些技术支撑?

618大促来临,在零点的时候,你打开购物车、点点点、清空,整个过程一气呵成。但背后,成千上万的数据在马不停蹄、加速流转,以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路,都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽,整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促,涉及到的数据量有多大? 以一个消费者的购买过程为例,一次下单行为,对于后端数据库就有多次读写调用;如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题,更是对数据库内核优化能力

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企业数字化营销,这个工作不“性感”但很重要

嘉宾|宋星 编辑|高玉娴 当我们购买某件商品,脑中闪现的不再是耳熟能详的电视广告台词,而是在社交平台上某位博主的疯狂“种草”;当我们进入某个电商平台,不再信奉卖家的一面之词,而是先把买家评价通览一遍——种种现象表明,消费者正在从商业信息的被动接收者,变成商业信息的主动创造者、承载者和传播者。 这意味着,海量的商业信息将铺天盖地而来,消费者的注意力经历前所未有的分散化、粉末化,忠诚度将持续降低。而企业营销模式,则不可避免地迎来巨大挑战。 为了破此局,越来越多的企业开始进行数字营销运营,通过打造私域,把分

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