12.12商标延伸服务推荐 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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《搜索和推荐中的深度匹配》——2.5 延伸阅读

在推荐方面，除了引入的经典潜在因子模型外，还开发了其他类型的方法。例如，可以使用预先定义的启发式在原始交互空间上进行匹配，例如基于项目的 CF【12】和统一的基于用户和基于项目的 CF【13】。...我们向读者推荐了两篇关于传统推荐匹配方法的调查论文【19】【20】。引文【1】Brill, E. and R. C. Moore (2000).

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商标服务大促，建站产品新低价，优质服务共助复工。

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服务读写分离架构，绝不推荐

缘起在《服务读写分离(读服务，写服务)，是否可行？》中，对背景做了交代，互联网架构设计上，数据库可以读写分离，服务能否读写分离呢？...下面是两种常见的“服务读写分离”架构：一、单纯服务读写分离如上图，服务化之后：业务方通过RPC分别调用读服务和写服务服务层分为读服务与写服务底层是高可用的数据库集群二、服务和数据库同时读写分离...读服务与写服务读写的是不同的数据库，如上图：写服务访问写库读服务访问读库写库与读库是一个组从同步的集群。...四、小理由调用方对同一个基础服务，某一个RPC接口，在读服务，还是写服务，容易困惑对于同一个基础服务，服务数量翻倍了，运维更加复杂五、强理由一般来说，垂直拆分，是按照“子业务”维度进行拆分，而不是按照...因为，写服务修改数据库时，缓存中的数据没有办法得到淘汰！！！ OK，有朋友说，写数据库之前，可以由写服务来淘汰缓存：即，读服务与写服务都可以操作缓存。

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个性化推荐系统（四）--- 推荐系统服务端

推荐系统怎样稳定高效提供服务，持续不断满足业务需求，持续不断面对技术挑战，是每一个服务端开发同学应该持续思考，和持续不断优化线上服务。 ...当下个性化推荐系统面临问题和一般程序有一定差异性，一方面个性化意味着“千人千面”，每个用户用到数据都不一样，常规缓存策略失效，这就要求对程序不断优化已保证性能。 ...当下个性化推荐正由策略主导，转型到由机器学习算法，深度学习算法，这一过程对于服务端要求要支持更多数据拉取，个性化推荐服务比较核心指标召回率，准确率。...当前今日头条，淘宝等个性化推荐服务均是构建在微服务架构之上，整个流程是根据用户信息拉取分类召回集，过滤已经曝光过，已经购买过等分类召回集，根据分类召回集拉取素材，过滤相应曝光，已购买等素材信息，对数据进行品牌...再一次扩大召回集，需要将服务拆成分布式，微服务节点只拉取分类召回集，素材找回集特征数据由模型计算节点处理。

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安利个好用的软件服务推荐平台 —— 轻兔推荐

给大家推荐一个好用的软件服务推荐平台：轻兔推荐 - https://app.lighttools.net/界面网站界面简洁大方，没有太多杂七杂八的功能和页面，有明暗主题色可以选择，默认为亮色，可在网站上方手动切换...内容每工作日都会推荐一款软件，如Pake、code-server、vfox等，有时会加更，大部分偏向于开发工具，适合互联网从业人员。

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“莆田鞋”集体商标注册成功！

近日，“莆田鞋”集体商标获得国家知识产权局批准注册。早在去年6月，莆田经过向全社会公开征集，初步确定了“莆田鞋”集体商标的LOGO、名称，并向国家知识产权局商标局申报注册。...该商标以一根鞋带为构图创意，勾勒出“莆田”二字的拼音首字母“P”和“T”，图形“P”拔地而起、“T”向上延伸，既体现鞋的特征，也寓意着莆田鞋业转型升级的决心和信心。...【图源：“莆田鞋”集体商标】该商标注册日期为2022年2月28日，有效期至2032年2月27日；核定使用商品/服务项目包括运动鞋、儿童运动鞋、休闲鞋、轻便胶鞋、足部防护安全鞋、旅游鞋、儿童旅游鞋、皮鞋等...集体商标的作用是向人们表明使用该商标的集体组织成员所经营的商品或者服务项目具有共同特点。...腾讯云知产普惠进行时，点击左下角“阅读原文”，注册商标仅需320元起，还有专业顾问1v1服务，立马前往注册吧~ 关注公众号获得更多精彩内容

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腾讯云商标注册又双叒叕bug价了？

为了维护平台的生态环境，针对侵权行为，微信建立了一系列主动防御机制，包括：公众号必须遵守商标、版权等知识产权法律法规；坚持全平台账号命名唯一；要求用户提交商标注册证或者商标使用授权证明，防止商标品牌被恶意滥用或在跨类目商品服务上注册账号等情况的发生...可以重点考虑以下几个方面：一是针对行业属性，重点打造并单独注册主商标，构成元素可包括文字、图形、字母等，以使品牌核心商标的显著性更加突出；二是为规避商标侵权风险，将可能与主商标造成混淆的商标进行注册，即进行联合商标保护...腾讯云商标批量套餐，低低低低至260元/件腾讯云商标服务自今年2月份上线，便提供了从注册、续展到各类延伸服务的一站式专业服务。...不论是有新的商标注册需求，还是遇到商标注册受阻、商标被侵权等情况，我们都能帮你解决后顾之忧。 ? 在专注打磨服务的同时，我们也时刻关心用户的声音与需求。...添加D妹微信邀您加入商标交流群 ?

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服务通过缓存传递数据，绝不推荐

《服务通过缓存传递数据，是否可行》一文引发一个服务之间“通过缓存传递数据”设计合理性的讨论。...先说结论楼主旗帜鲜明的反对“服务之间通过缓存传递数据”。...二、数据共管场景，两个(多个)service同时读写一个cache实例会导致耦合如果不是数据管道，是两个(多个)service对一个cache进行数据共管，同时读写，也是不推荐的，这些service会因为这个...综上，数据共管场景，多个service耦合在一个cache实例里，也是不推荐的，需要垂直拆分，实例解耦。...综上数据管道，MQ比cache更合适多个服务不应该公用一个cache实例，应该垂直拆分解耦服务化架构，不应该绕过service读取其后端的cache/db，而应该通过RPC接口访问希望逻辑是清晰的

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推荐：微服务入坑详细指南

概念：微服务就是一些可独立运行、可协同工作的小的服务。...微服务是现在特别流行的服务，微服务的字面意思是大家都很好理解，就是将系统拆分成很多小的独立系统，每个系统我们看成一个服务，从存储，缓存，部署相对独立。...可协同工作采用了微服务架构后，整个系统被拆分成多个微服务，这些服务之间往往不是完全独立的，在业务上存在一定的耦合，即一个服务可能需要使用另一个服务所提供的功能。这就是所谓的“可协同工作”。...每个微服务只承担某一项职责，从而相对于单服务应用来说，微服务的体积是“小”的。...首先，一个系统的可能会有很多服务构成，如果将这些服务的代码均在同一个代码仓库中维护，那么一个程序员在开发服务A代码的时候很有可能会因为疏忽，修改了服务B的代码，此时服务B构建之后就会存在安全隐患，如果这个问题在服务

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SAAS微服务脚手架推荐

部署方面, 可以采用以下几种方式： IDEA 启动 jar部署 docker部署 k8s部署 jenkins自动化部署功能点介绍: 服务注册&发现与调用：基于Nacos来实现的服务注册与发现，使用使用...服务鉴权: 通过JWT的方式来加强服务之间调度的权限验证，保证内部服务的安全性。...熔断机制：因为采取了服务的分布，为了避免服务之间的调用“雪崩”，采用了Hystrix的作为熔断器，避免了服务之间的“雪崩”。...经测试，本地限制堆栈最大内存128M启动File服务,5分钟内能成功上传4.6G+的大文件，正式服耗时则会受到用户带宽和服务器带宽的影响，时间比较长。...跨表、跨库、跨服务的关联数据自动注入器用于解决跨表、跨库、跨服务分页数据的属性或单个对象的属性回显关联数据之痛, 支持对静态数据属性(数据字典)、动态主键数据进行自动注入。

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推荐使用 SSH 方式连接 Git 服务

Git 中的 ssh 公有 Git 服务诸如 GitHub、Gitee、Coding、Gitlab 等都提供了 ssh 功能。...通过 Gitlab 、Gogs、Gitea 搭建的私有 Git 服务也都有 ssh 功能。一般我们都可以在对应的设置中找到。以 Gitee 为例： ? 那么如何生成 ssh 公钥呢？...Window10 某个更新以后开始内置了 ssh 服务。以管理员身份打开命令行输入 ssh 如果出现了提示命令说明你已经开启了 ssh 服务。如果没有则需要你手动开启。...在应用和功能选项中搜索 openssh 选择客户端或者服务器都可以： ? 安装后需要重启，重启后打开命令行，输入 ssh 进行检查即可。然后就可以按照 3.1 的方式生成公钥了。...配置我们生成了密钥对之后将 id_rsa.pub 的所有内容复制并填写到公钥一栏中配置好我们生成的公钥，Git 服务端就认可我们当前的主机了。

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微服务 | 推荐几种最佳「发布」实践方式

在项目研发迭代的过程中，不可避免需要对“应用服务部署上线”。而对于应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换的同时还要保证系统不间断提供服务。...部署（deploy），指的是我们把一个代码包拷贝到服务器上运行，但并不把它暴露给用户，也就是并不给用户提供服务。这个阶段比较耗时，但因为还没有面向用户，所以风险很小。...发布（release），是把部署好的服务暴露给用户的过程，也就是开始真正上线服务用户了。这个过程可以通过负载均衡的切换很快实现，但风险很大，一旦出现问题损失就会比较大。...但它的缺点也很明显：需要准备正常业务使用资源的两倍以上服务器，需要投入较大的资源成本。当然对于不差钱、追求服务稳定性的公司而言，较为推荐这种部署模式。...也就是说，服务升级的过程中，新旧版本会同时为用户提供服务。

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微服务系列-Spring Cloud优质项目推荐

---- Eureka Netflix 云端服务发现，一个基于 REST 的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。...Eureka Server会提供服务注册服务，各个服务节点启动后，会在Eureka Server中进行注册，这样Eureka Server中就有了所有服务节点的信息，并且Eureka有监控页面，可以在页面中直观的看到所有注册的服务的情况...Eureka有心跳机制，当某个节点服务在规定时间内没有发送心跳信号时，Eureka会从服务注册表中把这个服务节点移除。...Eureka还提供了客户端缓存的机制，即使所有的Eureka Server都挂掉，客户端仍可以利用缓存中的信息调用服务节点的服务。...Eureka一般配合Ribbon进行使用，Ribbon提供了客户端负载均衡的功能，Ribbon利用从Eureka中读取到的服务信息，在调用服务节点提供的服务时，会合理的进行负载。

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推荐两款开发者服务

腾讯的产品一直都是口碑不错，从开发者角度，我个人还是比较信赖腾讯的技术，这里推荐两款能帮助到个人开发者和公司的一些开发者服务平台优测(http://utest.qq.com/) 腾讯Bugly(http...://bugly.qq.com/) 优测 ---- 提供缺陷分析、应用测试、云手机等服务。...最后 ---- 市场上的产品质量参差不齐，开发团队水平也不尽相同，所以才会有针对开发者的产品诞生，我们很多时候经常加班都是因为没有一个效率上的提升，bug很多，利用这些平台服务确实能帮助我们更好的发现问题...、解决问题，所以推荐给大家使用，任何产品要用过之后才知道它是否能解决你问题，所以需要主动去实践下，去吧。

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Spotify个性化推荐服务Discover Weekly：智能学习如何为你推荐音乐

那么现在，就让我们先去看看其他音乐服务公司是如何推荐音乐的，然后再看看Spotify是如何做得更好的。...线上音乐推荐（Music Curation）的历史简介早在2000年的时候，Songza用人工推荐率先打开了在线音乐推荐的大门。...如果上述就是其他音乐推荐服务的工作方式，那么Spotify是怎么推荐音乐的呢？是什么使它能够比别的产品更加准确地挠到用户的痒痒肉呢？...Spotify的三种音乐推荐模型 Spotify并不是使用了某种革命性的推荐模型，实际上，他们是把其他推荐服务的各种好方法混在一起使用，最终创造了他们独特而强大的挖掘引擎。...推荐模型3：原始音频模型写了这么多了，你可能会想：等等，我们不是已经通过前两个模型来分析这么多数据了吗？为什么我们还要分析音频自身呢？首先，加入第三个模型可以提升推荐服务的准确性。

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华为 “绝界” 商标落地：“界” 字矩阵扩容背后的汽车生态布局深意

近日，企查查数据显示，华为技术有限公司成功注册 “绝界” 商标，国际分类锁定第 12 类运输工具领域，其覆盖商品与服务范围直指核心 —— 汽车车轮、座椅、车身，乃至电动汽车、混合动力汽车、自动驾驶汽车等关键品类...而 “绝界” 并非孤例，在此之前，华为已陆续申请或注册 “仙界”“天界”“君界”“峥界”“江界” 等一系列带 “界” 字的商标，形成了独特的 “界” 字商标矩阵。...华为提前注册大量 “界” 字商标，能有效规避此类风险，将品牌命名的主动权牢牢掌握在手中，为现有及未来产品筑起一道 “护城河”。...对于行业而言，华为的 “界” 字商标布局也为其他科技企业跨界进入汽车领域提供了参考。...随着智能汽车技术的不断进步和市场需求的持续升级，华为的 “界” 字版图还将不断延伸，而其在汽车领域的探索，也将为行业带来更多新的可能。

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如何构建优质的推荐系统服务？| 技术头条

推荐服务背景介绍推荐产品是通过推荐服务来为用户提供个性化推荐能力的，我们可以从广义和狭义两个角度来理解推荐服务。...本文我们将主要精力放到关注推荐系统Web服务上, 即狭义上的推荐服务。用户与终端交互的过程见下面图2，用户通过终端请求推荐服务，推荐服务模块通过返回相关的推荐结果给到终端，终端将推荐结果展示给用户。...我们又可以从哪些维度来衡量推荐服务是否优质呢？什么是优质的推荐服务推荐服务作为一类软件服务，遵循通用的软件设计原则。...推荐系统本身就是一项软件服务，对于推荐系统来说，高可用就是推荐服务是否稳定高效的为用户提供服务。...最近几年很火的微服务是对SOA思想的延伸，是一种轻量级的SOA解决方案，将服务拆解为更细粒度的单元，更易于系统维护和拓展。

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推荐系统提供web服务的2种方式

具体来说，这篇文章我们会从什么是推荐系统web服务、推荐系统提供web服务的两种方式、事先计算型web服务、实时装配型web服务、两种web服务方式的优劣对比、影响web服务方案的因素及选择原则等6个部分来讲解...一、什么是推荐系统web服务作者在《构建优质的推荐系统服务》第一节中已经对推荐系统web服务进行了简单介绍，这里为了让读者更好地理解本文的知识点，以及为了内容的完整性，对推荐系统web服务进行简略介绍...图1：用户通过推荐web服务获取推荐结果的数据交互流程上图中的绿色虚线框中的数据交互能力就是推荐web服务的范畴，它是前端(也叫终端)与后端的互动，图中蓝色方块(推荐web服务模块)是部署在服务器上的一类软件服务...现在让我们回到推荐web服务上，来介绍两种推荐web服务方案。...图7：通过推荐模型服务来获取推荐结果的实时装配型web服务架构实时装配型架构在实际提供推荐服务时就与具体的推荐范式是T+1推荐还是实时推荐没有关系了，因为在任何时候web接口服务都是临时调用推荐模型为用户生成推荐结果

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推荐阅读：服务治理九大原则

既有服务“引进来”，也有服务“走出去”，能力开放关注于服务在安全、性能、开放门户等方面的要求。...“自下而上”的服务梳理方法是一种服务发现的模式，系统解耦时，根据业务的需要，能够采用服务集成的每一个信息交互都通过服务方式进行。“存在的就是合理的”，即每一个存在的服务都假设它是合理的。...比如系统拆分时，CRM系统需要调用BOSS系统100个服务，服务集成平台据实把这100个服务注册进来，后期通过运行监控工具监控服务运行状况，把调用量长期为零的服务逐渐注销。...、服务消费者、服务管理员等角色然后，涉及到的环节多：服务定义、服务注册与部署、服务运行监控、服务优化等环节最后，涉及到的流程多：服务注册、服务注销、服务变更、服务调用等流程服务治理实现了服务的全生命周期管理...服务接口提供者的应用系统开发部，内部服务接口的提供方责任人，负责提供服务接口，保障服务接口运行稳定、可靠。

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SpringCloud微服务架构，接私活，强烈推荐!

今天给大家推荐一个牛逼的接私活项目，SpringCloud微服务架构项目！...一个由商业级项目升级优化而来的微服务架构，采用SpringBoot 2.5 、SpringCloud 等核心技术构建，提供基于React和Vue的两个前端框架用于快速搭建企业级的SaaS多租户微服务平台...单独开源出一个框架：BladeTool 3、BladeTool已推送至Maven中央库，直接引入即可，减少了工程的臃肿，也可更注重于业务开发 4、集成Sentinel从流量控制、熔断降级、系统负载等多个维度保护服务的稳定性...11、项目分包明确，规范微服务的开发模式，使包与包之间的分工清晰。...工程结构 SpringBlade ├── blade-auth -- 授权服务提供 ├── blade-common -- 常用工具封装包 ├── blade-gateway -- Spring Cloud

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