首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

十二月——没有寒冬,只有开始

好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》 案例简述 绩效管理的作用是实现公司目标完成、团队效能提升,然而传统的绩效管理方法(MBO,BSC,KPI)一些问题,如:不利于团队的协作和成长...【12.12 】2015·北京OSC源创会年度盛典 本次源创会年度盛典,将直面一线开发者,关注开源,关注技术,关注创新,话题专注于软件技术本身的实现。...【12.12-12.30 】2015·感恩极客开发者资源优惠反馈活动 好雨云携手国内优秀的企业级服务厂商连续三周为创业公司提供福利。...帮助创业者们度过寒冬,无论从基础的云服务,还是开发工具平台,又或者是企业应用软件,都将全面优惠回馈,优惠力度史上最低!

22.3K40

你真的理解OKR?这里一份完整的实践方法论

如今,国内互联网公司也纷纷开始采用OKR,小米、百度、携程、知乎、明道、豌豆荚等等都开始尝试,那么OKR到底怎样的魔力让科技公司都趋之若鹜呢? 2 什么是OKR?...3 OKR哪些优势? 在《这就是OKR》一书中提到,OKR的四大“利器”:聚焦、协同、追踪和延展。 聚焦:对优先事项的聚焦和承诺,高绩效组织应该聚焦重要的工作,同时清楚什么是不重要的。...的设定可以自上而下结合自下而上,首先需要自上而下去获取老板的OKR信息,在设定自己的OKR时候要对齐上级的OKR,同时也要自下而上和老板进行沟通,分享自己或者团队期望实现的目标,争取到相应的资源和对结果达成一致理解...因为大量蜘蛛可供觅食 why4 - 为什么有这么多蜘蛛?因为蜘蛛是被飞蛾吸引过来的 why5 - 为什么有这么多飞蛾?原来它们被黄昏时纪念堂的灯光吸引过来的 最终的Todo就是延迟开灯!!...6 常见的疑问 刚刚接触OKR,大家都会有不少疑问,尝试整理一些疑问帮助更好的理解 OKR中的目标设定是应该高还是低好?

72541
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

你为什么总是写不出正确、高效的并发程序?| 极客时间

12.12 大促抢先优惠 定价¥129 | 新用户¥59 | 老用户¥90 ↓↓↓即刻购买↓↓↓ 王宝令是谁? 王宝令,资深架构师,目前在京东从事电商架构设计工作。...宝令带你解读,你会有意想不到的收获。 为什么推荐这个专栏? 非常落地,带你掌握解决并发问题的关键。宝令会详解 12 个 Java 并发工具类,及 9 种最常见的并发设计模式。...专栏一共 45 讲,基本是一篇一块钱,不能更划算,目录如下: 再强调一下 课程原价 ¥129 12.12 抢先限时秒杀 ,老用户到手 ¥90 如果你是新用户,只需要 ¥59 优惠就这几天,抓住机会,立即扫码抢...现有 12.12 限时抢先特惠,老用户 7 折,新用户 5 折,扫码或点击阅读原文抢

14.9K20

场景化设计-瑞幸咖啡APP设计案例详细解析

但是,瑞幸不满足于这点,中部菜单12.12和购物车,则倾向于让用户在购买咖啡的同时,可以买点别的,比如各种周边产品,咖啡杯子等等。...“现在下单”和“领券中心”相互关联,因为瑞幸用户下单前都会先看是否优惠券,而优惠券成为他们去购买咖啡的非常重要的动机。所以,领券中心就成为常态。将这两个高频功能放在一起,非常必要。...当然,这还不够,下方的新人优惠专享模块更是将新人用户死死的留在这里。喝一杯咖啡优惠这么多,而且优惠还一直不停。且附带购买任务。...这就是瑞幸独特的留客方式,各种优惠券轮番轰炸,不管是新用户还是老用户,都不可抗拒。 所以,在设计过程中,高频功能始终占据重要位置,他们分别是“下单瓷片区”,“促销广告区”,“新人优惠专享”区。...当然,这种方式有利弊,可能会导致一些功能无法被用户发现。但是,当内容过多时,下拉箭头隐藏部分内容是一个可取的做法,各位设计师小伙伴可以尝试,特别是在一些介绍内容过多的时候,都可以使用这种方式。

6.2K30

DALL-E和Flamingo能相互理解?三个预训练SOTA神经网络统一图像和文本

机器之心报道 编辑:王楷 本文提出了一个统一的框架,其中包括文本到图像生成模型和图像到文本生成模型,该研究不仅为改进图像和文本理解提供了见解,而且为多模态模型的融合提供了一个前途的方向。...多模态研究的一个重要目标就是提高机器对于图像和文本的理解能力。特别是针对如何在两种模型之间实现有意义的交流,研究者们付出了巨大努力。...举例来说,图像描述(image captioning)生成应当能将图像的语义内容转换输出为可被人们理解的连贯文本。相反,文本 - 图像生成模型也可利用文本描述的语义来创建逼真的图像。...可我们如何确定第一个智能体与第二个智能体对什么是猫或什么是狗这样的问题相同的理解呢?...同样地,基于图像 - 文本对所训练的图像生成模型可以理解文本的深层语义并合成高质量的图像,例如 DALL-E 模型和潜在扩散模型 (SD) 即为这种模型。

47220

案例 | 广东省浙江商会互联网运作模式探究

商会的成立使在广东省的130万浙江商人终于了自己的娘家。它将进一步加强珠三角地区的浙江企业家的凝聚力,更好地为经济发展和社会进步服务。...点击立即体验案例 浙江商会_01.jpg 解决方案 一、界面结构 围绕商会以大量信息发布为主的特点,从栏目上对信息内容进行分类汇总,例如关于商会、商会动态、浙商风采、风土人情等一级栏目,再对此进行细分,保证网站一个清晰明了的栏目架构...浙江商会_11.jpg 三、SEO分析 商会上线两年多,通过内容运营,持续的在网站上发布商会新闻、行业资讯等文章信息,与其他兄弟商会相互交换网址链接,不需要做任何的付费推广,在百度等搜索引擎上就可以一个相当不错的排名...12.12建站优惠购,更多优惠点击了解详情 >>

6K32

公有云项目方案咨询中一些常见问题

用户在咨询,是否必要一步到位,将不同的业务放置到不同的服务器中。其实,我们没有必要为了技术先进而先进。...服务器的拆分维度: 1、系统维度:比如商品展示、购物车、结算、订单等。 2、功能维度:对某一个系统再拆分。...比如优惠券系统可拆为创券、领券、用券。 3、读写维度:比如,商品系统,交易读、交易写。且交易写的io、bw预估高于交易读,因此将交易写的服务器能力需考虑得更高一些。...三、Redis、Memcached产品在项目上一般什么用? 典型的Nosql数据库,Key-Value型的数据存储,且一般为内存计算,很少将数据写到磁盘中。...在11.11、12.12电商日中,如果用户在某个时点秒杀商品,此时通过数据库进行商品的查询、扣减是不可取的。一般是将商品数据缓存到了Redis中,再通过同步至DB数据库中。

9.6K20

看了这么多Python教程,最香的还得是……

你还在枯燥无味地学编程? 你还在闷头背诵那些根本没有理解的内容? 根本不用那么煎熬! 快来体验一把翻着漫画就搞定Python的感觉!!...这套近30个小时的《看漫画学Python 进阶课程合集》,我们为所有读者朋友争取到了极致的优惠!现在入手,仅需19.9元!...▼ 扫码学习,搞定Python ▼ ▊ 生动有趣,“魔法漫画”带你秒懂Python 本书全程以漫画的形式进行讲解, 生动的图像非常讨好眼睛,不容易产生疲惫感; 准确的比喻和拟人的呈现更让你真正做到...小明:“我一直在使用记事本和IDEL工具编写Python程序,实在是非常困难,高效的编程工具?” Python大师:“PyCharm是当前最流行的Python IDE工具。...了这样轻松的学习氛围,你还害怕编程书啃不动? ▊ 内容丰富,Python进阶不二之选 在《看漫画学Python 2》中重点介绍了很多工作中常用的库,这些都是Python进阶必备的内容。

53110

520书粉节 | 当当购书优惠码又可以限时抢啦(热卖新书等你来)!

挑选心仪的图书至购物车点击结算 步骤二,点击优惠券/码处 步骤三,输入优惠码WWBMKV(或PUGEYG,注意要大写) 省省省的快乐喷泉 小程序直达购书专题 ---- 选书太纠结?...>>  当 当 热 卖 新 书 <<   01 ▊《深度学习图像搜索与识别(全彩)》 潘攀 著  首度剖析基于深度学习的亿级图像检索技术平台 深度分析计算机视觉重要算法原理与应用场景 本书对构成图像搜索和识别系统的各个算法基础模块一一做了介绍...希望你阅读完此书能理解WPS“是什么”“为什么”“怎么做”,然后能够“教大家怎么做”。  ...06 ▊《软硬件融合:超大规模云计算架构创新之路》 黄朝波 著 人工智能、大数据、云原生时代新技术趋势践 让软件足够灵活,硬件足够高效,鱼和熊可掌兼得 芯片及互联网行业十年多经验总结秘籍 追求的软件和硬件同学驾驭技术大潮必备...▊《创新工场讲AI课:从知识到实践》 创新工场DeeCamp组委会 著 一书入营DeeCamp 领军人物全新讲述AI知识体系 本书以近两年DeeCamp训练营培训内容为基础,精选部分导师的授课课程及代表性的学员参赛项目

44020

因果推断杂记——因果推断与线性回归、SHAP值理论的关系(十九)

因果推断中的ITE 与SHAP值理论的思考 1 因果推断与线性回归的关系 第一个问题也是从知乎的这个问题开始: 因果推断(causal inference)是回归(regression)问题的一种特例?...ITE代表的是无偏个体效应 再来看一下SHAP值中,可以“量化”不同特征,对个体的影响值,那么这个值,可以认为是RM的ITE?...之后简称sITE (此处应该需要公式推导,笔者水平就解读有限了) 个人理解: 的 均 值 那么这里的实验组 - 对照组中的对照组就是,模型预测情况下,所有个体的“平均水平” 如果其中有一个特征是...,是否优惠券, 特征SHAP值>0,就代表,优惠券对其的刺激,比大家反应要强烈一些,更能刺激购买 特征SHAP值<0,代表,优惠券对其的刺激,要弱于常人,不利购买,不建议推送优惠券 沿着这个解读,...给一个当下 “不负责任” 的结论: 值偏,正负方向无偏: SHAP值量化出来的sITE 是偏的,具体的值不具有参考意义; 但方向(正负号)代表整体趋势,还是可以借用的。

2.7K21

聊聊我与流式计算的故事

我并不负责计算服务,每当同事被质疑时,我都感到很疑惑:“优惠券计算服务真的那么复杂?” , 同时也跃跃欲试:“ Storm 真有那么难搞?”...我心中暗暗下定了决心,一定要弄清楚优惠券计算服务的逻辑 。 2 国图学习 北京很多景点都让我流连忘返,比如史铁生小说里的地坛,满山枫叶的香山,如诗如画的颐和园,美仑美奂的天坛 。...我脑海里一直一个疑问:“是不是优惠券计算服务的 storm 集群的配置没有调优,才导致计算的性能太差 ? ” 所以我必须去理解 storm 的并发度是如何计算的。...3 找到瓶颈 当我理解了 Storm 的整体概念,接下来我需要去找到优惠券计算服务的性能瓶颈。这个时候,梳理计算服务整体流程非常关键。...那思想层面,我已经做好准备了,那硬实力层面我有没有做好准备?非常自信的讲,准备好了,因为我遇到了 RocketMQ 。

2.6K30

好友新书发布,祝贺(送福利)

冰河的新书《深入理解高并发编程》发布了,祝贺。 看了内容,极其系统,图文并茂,非常硬核,很赞。 受邀写推荐序,很荣幸。 新书上架,第一时间推荐给大家,也送一批福利,希望大家有收获。...学习高并发的内核原理,学习高并发系统的工程架构最佳实践,从微观内核,到并发应用,再到业务架构,这本《深入理解高并发编程》都是不错的选择。...总的来说,不管你已经是一名工程师、架构师、技术经理,又或者是一名希望从事高并发编程的互联网从业人员,《深入理解高并发编程》都值得一看。...什么福利? 专属五折优惠。 内容比较多,书比较厚,原价129,活动价五折,折后64.5,限量100本。 限时5折优惠,限量100本 祝冰河新书大卖,也希望大伙收获。...调研: 你了解高并发?还是在CURD?

50240

聊聊我与流式计算的故事

” 我并不负责计算服务,每当同事被质疑时,我都感到很疑惑:“优惠券计算服务真的那么复杂? ” , 同时也跃跃欲试:“ Storm 真有那么难搞?”...我心中暗暗下定了决心,一定要弄清楚优惠券计算服务的逻辑 。 2 国图学习 北京很多景点都让我流连忘返,比如史铁生小说里的地坛,满山枫叶的香山,如诗如画的颐和园,美仑美奂的天坛 。...我脑海里一直一个疑问:“是不是优惠券计算服务的 storm 集群的配置没有调优,才导致计算的性能太差 ? ” 所以我必须去理解 storm 的并发度是如何计算的。...3 找到瓶颈 当我理解了 Storm 的整体概念,接下来我需要去找到优惠券计算服务的性能瓶颈。这个时候,梳理计算服务整体流程非常关键。...那思想层面,我已经做好准备了,那硬实力层面我有没有做好准备? 非常自信的讲,准备好了,因为我遇到了 RocketMQ 。

2.7K20

项目总结 | 对 时间 构建的特征工程

我说的大多数都是一些数据清洗、数据去除异常点、针对数据特性做出的特别的特征工程的操作,然后面试官给我的建议是下一次面试多说一下常规的特征工程处理,因为这样面试官才会跟你共鸣,能更好的理解你说的特征工程是什么...中国的6.18,5.20,11.11,12.12等 季节导致的偏移是否存在?可能同样的情况春天发生和秋天发生并不相同? 常规的特征工程 滑动窗口法。...简单的说,就是通过平移特征工程,然后绘制自相关系数随着平移距离的函数图像了这个周期性之后,就可以构建更多的特征。比方说同比(去年同月)或者环比(相邻月份)。...对于每一个时间点的数据,获取的方法两个: 第一个就是观测,但是测量的结果不一定准确,可能受限于测量仪器的精度?

59810

目标检测 - 主流算法介绍 - 从RCNN到YOLOv5

YOLO算法的最大优点就是速度极快,每秒可处理45帧,也能够理解一般的对象表示。 从个人学习来看:优秀的计算机视觉工程师,目标检测的学习避免不了,而目标检测的核心就是YOLO。...因此,搭建检测模型,并深刻理解后,你一定能在求职道路上越走越远。...为了让大家对计算机视觉中的这一要领学习的更好,给大家推荐一门【图像目标检测训练营】,由人工智能实战专家的唐宇迪博士带你从深度学习到YOLO系列版本分析与应用。...☑ 名师助力 ☑ 含金量高 ☑ 提升专业能力 粉丝优惠! 0.02元 !...☑ 名师助力 ☑ 含金量高 ☑ 提升专业能力 粉丝优惠! 0.02元 ! 福利较大,限前200名

71130

干货|基于深度学习的目标检测算法面试必备(RCNN~YOLOv5)

YOLO算法的最大优点就是速度极快,每秒可处理45帧,也能够理解一般的对象表示。 从个人学习来看:优秀的计算机视觉工程师,目标检测的学习避免不了,而目标检测的核心就是YOLO。...因此,搭建检测模型,并深刻理解后,你一定能在求职道路上越走越远。 其实,YOLO也不是很难学。...为了让大家对计算机视觉中的这一要领学习的更好,给大家推荐一门【图像目标检测训练营】,由人工智能实战专家的唐宇迪博士带你从深度学习到YOLO系列版本分析与应用。...☑ 名师助力 ☑ 含金量高 ☑ 提升专业能力 粉丝优惠! 0.02元 !...☑ 名师助力 ☑ 含金量高 ☑ 提升专业能力 粉丝优惠! 0.02元 ! 福利较大,限前200名

68810

个人如何更高效地学习3D视觉?

在这里也赠送大家一张星球优惠券,有效期两天,需要的童鞋自取哦~ 点云处理篇 点云补全有哪些常用的算法? 常用的点云分割算法哪些? 如何对点云进行线面拟合?哪些方式? 点云配准的常用方法哪些?...…… 三维重建篇 基于图像的三维重建中,由稀疏点云获得稠密点云的原理和实现的技术方式都是什么呢? 可以用MATLAB做基于多视角图片的三维重建?就是用SFM+MVS。或者,老师推荐的建模工具?...想问一下这个结构光检测缺陷时候,图像和激光点云的关系是怎么样的,他和普通的基于图像的检测什么不同? 用双目结构光多频外差单视角重建出来的点云分层现象,是什么原因呢?是深度方向分辨率低?...IMU、Camera的融合代码?...这里送给大家一张优惠券,有效期两天,需要者自取哈。 学习3D视觉核心技术,扫描查看介绍,3天内无条件退款 ? 圈里高质量教程资料、可答疑解惑、助你高效解决问题 什么是知识星球?

1.6K10
领券