有没有一张“全景图”？...并发编程全景图之思维导图 更值得关注的是，王宝令在极客时间开设了《Java 并发编程实战》专栏，绝对值得一看。...12.12 大促抢先优惠 定价¥129 | 新用户¥59 | 老用户¥90 ↓↓↓即刻购买↓↓↓ 王宝令是谁？ 王宝令，资深架构师，目前在京东从事电商架构设计工作。...专栏一共 45 讲，基本是一篇一块钱，不能更划算，目录如下： 再强调一下 课程原价 ¥129 12.12 抢先限时秒杀 ，老用户到手 ￥90 如果你是新用户，只需要 ￥59 优惠就这几天，抓住机会，立即扫码抢...现有 12.12 限时抢先特惠，老用户 7 折，新用户 5 折，扫码或点击阅读原文抢
但是，瑞幸不满足于这点，中部菜单12.12和购物车，则倾向于让用户在购买咖啡的同时，可以买点别的，比如各种周边产品，咖啡杯子等等。...“现在下单”和“领券中心”相互关联，因为瑞幸用户下单前都会先看是否有优惠券，而优惠券成为他们去购买咖啡的非常重要的动机。所以，领券中心就成为常态。将这两个高频功能放在一起，非常必要。...当然，这还不够，下方的新人优惠专享模块更是将新人用户死死的留在这里。喝一杯咖啡优惠这么多，而且优惠还一直不停。且附带购买任务。...但是在配图上却有很多巧思，比如这个列表中的配图，版式一致，促销红色区域设计统一，这样的观感会让人阅读更加流畅，增加购买概率。 Tip：配图设计至关重要，统一版式设计是个好办法。...列表设计需统一 配图需一致 上方这个卡片列表则采用z字型错落设计，让用户浏览的时候不至于疲倦，符合用户的眼动规律，而这里的配图同样是纯色低保和颜色底色+产品图展示的方式，风格一致，不混乱。
前文介绍了脏数据中缺失值数据分析|R-缺失值处理和异常值数据分析|R-异常值处理的常规处理方法，之后就可以对数据进行简单的描述性统计，方便我们对数据有一个整体的认识。...常见描述性统计可以通过最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值，均值、众数、标准差、极差等查看数据的分布和离散程度；通过偏度（数据分布形态呈现左偏或右偏）和峰度（分布形态呈现尖瘦或矮胖）等查看数据的正态与否...1 基础包中summary()函数 可得到数值型变量的最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值。 #使用自带的mtcars数据集，选择mpg,disp和hp三个数值型变量进行分析。...0.38 -1.21 21.91 hp 3 32 146.7 68.56 123.0 141.2 77.10 52.0 335.0 283.0 0.73 -0.14 12.12...其中p=0.05表示计算平均数的置信区间默认置信度为0.95.
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│ ├─────────┼──────────┤ │ 1 │ '双十二' │ │ 2 │ '双十三' │ └─────────┴──────────┘ 复制下来怪怪的，直接上个图，...this.title = title this.date = date } const one = new Fun("双十一", "11.11") const two = new Fun("双十二", "12.12...") const three = new Fun("双十三", "你是傻子吗，没有13月") console.table([one, two, three], ["title", "date"]) 打印出来
各种类型的元数据有什么用？跟数据中台啥关系？ 元数据在指标管理、模型设计、数据质量和成本治理四个领域都发挥作用，这些领域构成数据中台OneData 数据体系。...2.6 指标命名难于理解 梳理促销业务过程的指标时，有个数据产品的指标名称“ROI”，口径定义优惠券销售额/优惠券成本。...业务线之下是主题域，指标中的主题域与数仓中的概念是一致的，划分标准最好是跟数仓保持一致（数仓主题域的划分，我会在06讲详细讲述）。...数仓一般有ods、dwd、dws、ads层（有些可能更多层），元数据是所有层都要覆盖到吗？ 分层通常是以标签形式，打在表上的，对应的是每个表对应的分层，所有的分层都必须要管理起来。...指标是在ads层吗，还是可能通过的dwd、dws或者ads层再计算出来的？如果是在ads层，那么可能会跟元数据有overlap？
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提交订单，下单不需要后端的价格计算吗？页面提交的价格就一定正确吗？ 我们可以通过画图的方式，来梳理下上述几个页面的流程，商品详情页面已经画过了，暂时略过。 ? ? ?...嗯，好嘛，2块钱的优惠，每个sku优惠了0.6666元，那四舍五入，每个3.34元，这样一来，总价就是10.02元了，说好的十块钱呢，奸商吗？...少的那一分研发出吗？这个问题看过来，猿人工厂君教你破法。 ?...先用除法快速计算出平均优惠数（小数点后两位四舍五入），然后根据sku种类累加优惠总数，如果累加总数等于优惠总数，那么每个sku的价格为sku原价-平均优惠数，如果累加总数等于优惠总数，则需要随机一个sku...来补足优惠差额。
引言：Cocos 微店 12.12 ~ 12.14 双12特惠来袭，5.x 折优惠 + 店铺公开优惠券（每天100张）。如果你错过了双11，请不要再错过双12啦！...游戏内的3个场景（游戏界面、游戏内、游戏编辑）都用到了这个 shader 的图片作为背景，这里使用精灵图自带的颜色 a_color 来控制网格颜色。...微信的 getLaunchOption 是第一次进入游戏时候会有的，wx.onShow 是后台切换回来触发的时间，当检测到 query 且 query 内的关卡数据有效，就可以初始化这个关卡了。
基于uplift模型的营销增益 小O：小H，我们最近在做促销，针对一些群体发放优惠券。老板说有些用户不管发不发券都不会购买 ，就别浪费了。所以有办法识别吗？...Responders（不发放优惠也会购买CR）、Control Non-Responders（不发放优惠不会购买CN）。...我们需要识别出TR群体进行营销刺激，对于TN和CR群体可以不发放优惠券以减少成本。而CN群体比较特殊，如果想尽可能的减少成本，可以选择不发放优惠券，若想提高用户的转化则可以选择发放优惠券进行刺激。...--------------------------------------- BOGO Conversion Uplift: 4.52% # 高Uplift分数：客户的uplift分数>3/4分位数...y_col,score列） y_col:目标变量的字段名 score_col:得分的字段名 cutoff :划分拒绝/通过的点 return :不同类型用户的得分分布图
做数据的同学们，你们在工作中被刁难过吗？有哪些问题是经常遇到，又让人恨得咬牙切齿的呢？从之前同学们吐槽的话题里，我精选了8个高频问题，今天一起来看一下。注意！...前方高能，准备好降压药~ 问题1：“不就是一个数吗，为啥要这么久？” 这个问题很常见，大部分人并不知道“一个数”到底意味着啥，而上幼儿园第一个学的就是数数，所以让人误以为“搞一个数”和数数一样容易。...问题3：“数据不是数据分析的事吗，为啥要我参与？” 注意，这一句是疑问句，不是反问句。业务有可能真的不知道，他和数据有啥关系。...这时候需要我们耐心指引一下： 1、得先采集，才有数据 2、采集数据需要业务流程 3、用户基础信息得收集才有 4、页面要埋点才有用户行为数据 5、商品信息得标准化维护，否则我们看不懂 6、供应商信息、物料信息、活动信息、优惠券信息同上...形态一是业务找到我们拿数，却说不清取数口径。这个时候不管对方态度多凶，必须要事先确认清楚，事先不确认清楚事后他照样会怪你：“取得都不准！你做的都是错的！”
我认为：以用户行为数据为基础，用户激励与奖励为手段，不断提高用户体验，促进用户行为转化，延长用户生命周期价值的运营就是“用户运营” 一、用户行为数据 产品访客数、页面访问量、用户消费/参与量 首先得明确要分析哪些数据...各页面按钮点击量（UV）、页面访问量（PV）、页面流失率等 用户画像分析（针对用户行为及其基本属性建立用户画像）主要指标：用户性别、用户年龄、用户所在地分布、学历、信用级别、消费行为习惯等 那要数据有什么用呢...我可以不看这些数据吗？ 回答是：非常有用，如果你需要做用户运营就必须依靠数据。 在我之前的文章里将运营思维模式简单分为两种——用户化运营与数据化运营。...“用户运营”不只是“用户化运营” 如上所说，做用户运营仅仅设想用户想要什么，然后利用“空大虚”的浮夸文案去忽悠用户，用户真的会买账吗？...可使用首次消费优惠券（电商则为现金抵扣券，餐饮即可为满减优惠券）。
它可能是要追踪一个新产品上线之后的用户使用情况；也可能是观察用户在某段时间的留存情况，还有可能是运营某种优惠券是否有效。带着一定的目的，确定要从哪几个角度进行分析。然后找到能够说明目的的指标。...比如想要验证运营最近的一批优惠券是否有效。我们可以从优惠券的领取情况和优惠券的使用情况两个方面分析，而优惠券的领取情况的指标可以细化为领取率；使用情况可细化为：使用率、客单价等。...提高活跃度(Activation) 来了用户后，通过运营价格优惠、编辑内容等方式进行提高活跃度。把内容做多，商品做多，价格做到优惠，但需要控制在成本至上的有生长空间。这样的用户是最有价值进行活跃。...但是，越简单的图表，越容易理解，而快速易懂地理解数据，不正是"数据可视化"的最重要目的和最高追求吗？ 所以，请不要小看这些基本图表。因为用户最熟悉它们，所以只要是适用的场合，就应该考虑优先使用。...上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数，X轴代表不同球队，Y轴代表赢球数。 折线图（Line Chart）数据 折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。 ?
比如想要验证运营最近的一批优惠券是否有效。我们可以从优惠券的领取情况和优惠券的使用情况两个方面分析，而优惠券的领取情况的指标可以细化为领取率；使用情况可细化为：使用率、客单价等。...提高活跃度(Activation) 来了用户后，通过运营价格优惠、编辑内容等方式进行提高活跃度。把内容做多，商品做多，价格做到优惠，但需要控制在成本至上的有生长空间。这样的用户是最有价值进行活跃。...但是，越简单的图表，越容易理解，而快速易懂地理解数据，不正是”数据可视化”的最重要目的和最高追求吗？ 所以，请不要小看这些基本图表。因为用户最熟悉它们，所以只要是适用的场合，就应该考虑优先使用。...上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数，X轴代表不同球队，Y轴代表赢球数。 5.2 折线图(Line Chart)数据 折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。 ?...5.3 饼图(Pie Chart) 饼图是一种应该避免使用的图表，因为肉眼对面积大小不敏感。 ? 上图中，左侧饼图的五个色块的面积排序，不容易看出来。换成柱状图，就容易多了。
小云 有人一起拼云服务器吗？我负责配置下单，你扫码付款。 ? 1分钟前 ? ? 云煮鸡 云煮鸡：同求。 ? 小主 有人一起拼云服务器吗？你负责当新用户购买，我部署应用。 ? 2分钟前 ? ?...双十一预热页老用户邀新即享优惠新购资格，更可兑换免费云资源。还有老用户专享续费优惠！ ? 小机 有人一起建站吗？你负责买云服务器，我买域名。 ? 3分钟前 ? ?...建站/电商/游戏/音视频场景云产品组合购买即享优惠，单品组合最高可省23680元！详见官网最新活动。 ? 云煮鸡 有人一起拼上班吗？每个月我发工资那天去，其它时间你去。 ? 4分钟前 ? ?...抽奖规则：10月24日10:24 单人开奖，一人中奖即全队中奖，并按照队伍人数平分[X]元代金券。 兑奖方式：添加云煮鸡（cvmfans）发送领奖码领奖。将在十个工作日内完成代金券发放。
用户地址、商品信息、商家信息、库存信息、促销优惠、优惠券优惠、运费，这些信息应该在订单中体现吗？在回答这个问题之前，我们可以先聊一聊订单是个什么？...再比如促销相关的信息，一个商品可能现在搞活动，可能过一段时间就不搞活动了，再比如说商家想换一个招牌(名字)，还能不让他换吗？...甚至产生疑问，为什么猿人工厂君的每个实体中，都有orderId,parentOrderId,userId,userName,sellerId,sellerName,这几个固定的字段，而且不嫌弃信息冗余吗？...订单信息和订单优惠券信息，订单促销信息，订单运费信息是一对多的关系。 聊完了订单维度的几个实体，我们一起来聊聊订单中SKU的那些事情了。我们先用类图归纳总结一下。 ?...有的同学一定会很好奇，为什么OrderSku实体有一个属性叫orderSkuUuid,在一个订单中，skuId不应该是唯一的吗？
： 在搭乘一次地铁后可以获得一张优惠票，有效期为 45 分钟，在有效期内可以 消耗这张优惠票，免费搭乘一次票价不超过地铁票价的公交车。...搭乘公交车时，如果可以使用优惠票一定会使用优惠票；如果有多张优惠票满 足条件，则优先消耗获得最早的优惠票。 现在你得到了小轩最近的公共交通出行记录，你能帮他算算他的花费吗？...行，每行包含 3 个整数，相邻两数之间以一个空格分隔。第 ? 行的 第 1 个整数代表第 ? 条记录乘坐的交通工具，0 代表地铁，1 代表公交车；第 2 个 整数代表第 ?...ti （距 0 时刻的分钟数）。 我们保证出行记录是按照开始乘车的时间顺序给出的，且不会有两次乘车记录出现 在同一分钟。...第五条记录，在第 38 分钟乘坐公交车，此时第一条和第三条记录中乘坐地铁获得 的优惠票都可以使用，使用获得最早的优惠票，即第一条记录中乘坐地铁获得的优惠票。
数据有效性（Excel2013版之后称为“数据验证”）是一个很有用的功能，也是用户的常用功能之一，特别是使用数据有效性列表。...图1 数据有效性列表的数据来源有两种设置方式： 1. 使用逗号分隔的字符串 2....使用单元格区域 然而，如果使用逗号分隔的字符串作为数据列表的来源，你会发现这样的字符串的字符数被限制为255个字符，超过此限制的字符串根本无法输入到数据来源中。...图3 关闭打开的压缩文件夹，将其扩展名改回.xlsm，然后在Excel中打开，你会发现Excel弹出下图4所示的提示信息。 ? 图4 如果单击“是”，选择修复，将会弹出下图5所示的提示信息。 ?...图5 在打开的工作簿中，数据有效性列表已被删除。 复修记录并没有告诉我们数据有效性列表被移除的原因，但可以肯定的是，列表字符数超出了字符数限制。
信贷特征是通过实时业务数据同步后进行特征加工计算，离线特征服务是在离线数仓 MaxComputer 完成的特征加工计算。...我们关系图谱不只是在反欺诈特征计算使用，也给反欺诈团队来做反欺诈调查使用，他们会根据有欺诈嫌疑的用户，对我们的关系图谱进行反向的验证，通过实际的调研来看算法的效果。...Q5：贵司大量依赖图性能实时计算反欺诈变量，那目前性能存在瓶颈吗？A5：主要取决于图社群的图关系数据量，如果是查询普通的用户，整个用户的节点不会有太多，基本上会在十个节点以内。...会有一些少见的数据作为维度吗？比如优惠券 ID 等。A10：优惠券 ID 等可能在营销场景有不同的维度和特征。...在风控业务场景，特征维度基本上基于人维度的，比如用户身份证、手机号，还有用户这个组件的维度，比较少见基于这种优惠券 ID 维度的特征。Q11：有深度网络方面的特征提取吗？
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