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你为什么总是写不出正确、高效的并发程序?| 极客时间

有没有一张“全景图”?...并发编程全景图之思维导图 更值得关注的是,王宝令在极客时间开设了《Java 并发编程实战》专栏,绝对值得一看。...12.12 大促抢先优惠 定价¥129 | 新用户¥59 | 老用户¥90 ↓↓↓即刻购买↓↓↓ 王宝令是谁? 王宝令,资深架构师,目前在京东从事电商架构设计工作。...专栏一共 45 讲,基本是一篇一块钱,不能更划算,目录如下: 再强调一下 课程原价 ¥129 12.12 抢先限时秒杀 ,老用户到手 ¥90 如果你是新用户,只需要 ¥59 优惠就这几天,抓住机会,立即扫码抢...现有 12.12 限时抢先特惠,老用户 7 折,新用户 5 折,扫码或点击阅读原文抢

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场景化设计-瑞幸咖啡APP设计案例详细解析

但是,瑞幸不满足于这点,中部菜单12.12和购物车,则倾向于让用户在购买咖啡的同时,可以买点别的,比如各种周边产品,咖啡杯子等等。...“现在下单”和“领券中心”相互关联,因为瑞幸用户下单前都会先看是否有优惠券,而优惠券成为他们去购买咖啡的非常重要的动机。所以,领券中心就成为常态。将这两个高频功能放在一起,非常必要。...当然,这还不够,下方的新人优惠专享模块更是将新人用户死死的留在这里。喝一杯咖啡优惠这么多,而且优惠还一直不停。且附带购买任务。...但是在配图上却有很多巧思,比如这个列表中的配图,版式一致,促销红色区域设计统一,这样的观感会让人阅读更加流畅,增加购买概率。 Tip:配图设计至关重要,统一版式设计是个好办法。...列表设计需统一 配图需一致 上方这个卡片列表则采用z字型错落设计,让用户浏览的时候不至于疲倦,符合用户的眼动规律,而这里的配图同样是纯色低保和颜色底色+产品图展示的方式,风格一致,不混乱。

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    数据分析|R-描述性统计

    前文介绍了脏数据中缺失值数据分析|R-缺失值处理和异常值数据分析|R-异常值处理的常规处理方法,之后就可以对数据进行简单的描述性统计,方便我们对数据有一个整体的认识。...常见描述性统计可以通过最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值,均值、众数、标准差、极差等查看数据的分布和离散程度;通过偏度(数据分布形态呈现左偏或右偏)和峰度(分布形态呈现尖瘦或矮胖)等查看数据的正态与否...1 基础包中summary()函数 可得到数值型变量的最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值。 #使用自带的mtcars数据集,选择mpg,disp和hp三个数值型变量进行分析。...0.38 -1.21 21.91 hp 3 32 146.7 68.56 123.0 141.2 77.10 52.0 335.0 283.0 0.73 -0.14 12.12...其中p=0.05表示计算平均数的置信区间默认置信度为0.95.

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    JComboBox和JTextField组件

    例12-9运行结果(单击组合框) 图12.11中,运行程序弹出JFrame窗口,窗口中有下拉列表,列表中有四个选项,先创建JFrame窗体,在构造方法中初始化窗体,将下拉框及其选项都添加进去,用户可以单击组合框进行选择...JTextField类的构造方法 构造方法声明 功能描述 public JTextField() 创建一个新的TextField public JTextField(int columns) 创建一个具有指定列数columns...JTextField(String text) 创建一个用指定文本text的TextField public JTextField(String text, int columns) 创建一个用指定文本text和列数columns...jFrame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); 16 jFrame.setVisible(true); 17 } 18} 程序的运行结果如图12.12...例12-10运行结果 图12.12中,运行程序先创建了JFrame窗体,然后创建了JTextField文本框对象并设置内容为“AAA软件教育”,将文本框添加到JFrame窗体,接着创建一个按钮,将其添加到

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    数据中台实战(05)-如何统一管理纷繁杂乱的数据指标?

    各种类型的元数据有什么用?跟数据中台啥关系? 元数据在指标管理、模型设计、数据质量和成本治理四个领域都发挥作用,这些领域构成数据中台OneData 数据体系。...2.6 指标命名难于理解 梳理促销业务过程的指标时,有个数据产品的指标名称“ROI”,口径定义优惠券销售额/优惠券成本。...业务线之下是主题域,指标中的主题域与数仓中的概念是一致的,划分标准最好是跟数仓保持一致(数仓主题域的划分,我会在06讲详细讲述)。...数仓一般有ods、dwd、dws、ads层(有些可能更多层),元数据是所有层都要覆盖到吗? 分层通常是以标签形式,打在表上的,对应的是每个表对应的分层,所有的分层都必须要管理起来。...指标是在ads层吗,还是可能通过的dwd、dws或者ads层再计算出来的?如果是在ads层,那么可能会跟元数据有overlap?

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    稳定且高性价比!腾讯云图床服务来了!

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    猿设计13——真电商之颠覆你对价格的理解

    提交订单,下单不需要后端的价格计算吗?页面提交的价格就一定正确吗? 我们可以通过画图的方式,来梳理下上述几个页面的流程,商品详情页面已经画过了,暂时略过。 ? ? ?...嗯,好嘛,2块钱的优惠,每个sku优惠了0.6666元,那四舍五入,每个3.34元,这样一来,总价就是10.02元了,说好的十块钱呢,奸商吗?...少的那一分研发出吗?这个问题看过来,猿人工厂君教你破法。 ?...先用除法快速计算出平均优惠数(小数点后两位四舍五入),然后根据sku种类累加优惠总数,如果累加总数等于优惠总数,那么每个sku的价格为sku原价-平均优惠数,如果累加总数等于优惠总数,则需要随机一个sku...来补足优惠差额。

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    基于uplift模型的营销增益

    基于uplift模型的营销增益 小O:小H,我们最近在做促销,针对一些群体发放优惠券。老板说有些用户不管发不发券都不会购买 ,就别浪费了。所以有办法识别吗?...Responders(不发放优惠也会购买CR)、Control Non-Responders(不发放优惠不会购买CN)。...我们需要识别出TR群体进行营销刺激,对于TN和CR群体可以不发放优惠券以减少成本。而CN群体比较特殊,如果想尽可能的减少成本,可以选择不发放优惠券,若想提高用户的转化则可以选择发放优惠券进行刺激。...--------------------------------------- BOGO Conversion Uplift: 4.52% # 高Uplift分数:客户的uplift分数>3/4分位数...y_col,score列) y_col:目标变量的字段名 score_col:得分的字段名 cutoff :划分拒绝/通过的点 return :不同类型用户的得分分布图

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    数据分析师8大经典问题

    做数据的同学们,你们在工作中被刁难过吗?有哪些问题是经常遇到,又让人恨得咬牙切齿的呢?从之前同学们吐槽的话题里,我精选了8个高频问题,今天一起来看一下。注意!...前方高能,准备好降压药~ 问题1:“不就是一个数吗,为啥要这么久?” 这个问题很常见,大部分人并不知道“一个数”到底意味着啥,而上幼儿园第一个学的就是数数,所以让人误以为“搞一个数”和数数一样容易。...问题3:“数据不是数据分析的事吗,为啥要我参与?” 注意,这一句是疑问句,不是反问句。业务有可能真的不知道,他和数据有啥关系。...这时候需要我们耐心指引一下: 1、得先采集,才有数据 2、采集数据需要业务流程 3、用户基础信息得收集才有 4、页面要埋点才有用户行为数据 5、商品信息得标准化维护,否则我们看不懂 6、供应商信息、物料信息、活动信息、优惠券信息同上...形态一是业务找到我们拿数,却说不清取数口径。这个时候不管对方态度多凶,必须要事先确认清楚,事先不确认清楚事后他照样会怪你:“取得都不准!你做的都是错的!”

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    三个方面,谈谈用户运营究竟要怎么运营

    我认为:以用户行为数据为基础,用户激励与奖励为手段,不断提高用户体验,促进用户行为转化,延长用户生命周期价值的运营就是“用户运营” 一、用户行为数据 产品访客数、页面访问量、用户消费/参与量 首先得明确要分析哪些数据...各页面按钮点击量(UV)、页面访问量(PV)、页面流失率等 用户画像分析(针对用户行为及其基本属性建立用户画像)主要指标:用户性别、用户年龄、用户所在地分布、学历、信用级别、消费行为习惯等 那要数据有什么用呢...我可以不看这些数据吗? 回答是:非常有用,如果你需要做用户运营就必须依靠数据。 在我之前的文章里将运营思维模式简单分为两种——用户化运营与数据化运营。...“用户运营”不只是“用户化运营” 如上所说,做用户运营仅仅设想用户想要什么,然后利用“空大虚”的浮夸文案去忽悠用户,用户真的会买账吗?...可使用首次消费优惠券(电商则为现金抵扣券,餐饮即可为满减优惠券)。

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    数据分析师应该知道的2大模型和6种图表!

    它可能是要追踪一个新产品上线之后的用户使用情况;也可能是观察用户在某段时间的留存情况,还有可能是运营某种优惠券是否有效。带着一定的目的,确定要从哪几个角度进行分析。然后找到能够说明目的的指标。...比如想要验证运营最近的一批优惠券是否有效。我们可以从优惠券的领取情况和优惠券的使用情况两个方面分析,而优惠券的领取情况的指标可以细化为领取率;使用情况可细化为:使用率、客单价等。...提高活跃度(Activation) 来了用户后,通过运营价格优惠、编辑内容等方式进行提高活跃度。把内容做多,商品做多,价格做到优惠,但需要控制在成本至上的有生长空间。这样的用户是最有价值进行活跃。...但是,越简单的图表,越容易理解,而快速易懂地理解数据,不正是"数据可视化"的最重要目的和最高追求吗? 所以,请不要小看这些基本图表。因为用户最熟悉它们,所以只要是适用的场合,就应该考虑优先使用。...上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数,X轴代表不同球队,Y轴代表赢球数。 折线图(Line Chart)数据 折线图适合二维的大数据集,尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。 ?

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    收藏 | 新手零基础数据分析入门指南

    比如想要验证运营最近的一批优惠券是否有效。我们可以从优惠券的领取情况和优惠券的使用情况两个方面分析,而优惠券的领取情况的指标可以细化为领取率;使用情况可细化为:使用率、客单价等。...提高活跃度(Activation) 来了用户后,通过运营价格优惠、编辑内容等方式进行提高活跃度。把内容做多,商品做多,价格做到优惠,但需要控制在成本至上的有生长空间。这样的用户是最有价值进行活跃。...但是,越简单的图表,越容易理解,而快速易懂地理解数据,不正是”数据可视化”的最重要目的和最高追求吗? 所以,请不要小看这些基本图表。因为用户最熟悉它们,所以只要是适用的场合,就应该考虑优先使用。...上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数,X轴代表不同球队,Y轴代表赢球数。 5.2 折线图(Line Chart)数据 折线图适合二维的大数据集,尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。 ?...5.3 饼图(Pie Chart) 饼图是一种应该避免使用的图表,因为肉眼对面积大小不敏感。 ? 上图中,左侧饼图的五个色块的面积排序,不容易看出来。换成柱状图,就容易多了。

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    有人一起拼代金券吗?金额不限的那种

    小云 有人一起拼云服务器吗?我负责配置下单,你扫码付款。 ? 1分钟前 ? ? 云煮鸡 云煮鸡:同求。 ? 小主   有人一起拼云服务器吗?你负责当新用户购买,我部署应用。 ? 2分钟前 ? ?...双十一预热页老用户邀新即享优惠新购资格,更可兑换免费云资源。还有老用户专享续费优惠! ? 小机 有人一起建站吗?你负责买云服务器,我买域名。 ? 3分钟前 ? ?...建站/电商/游戏/音视频场景云产品组合购买即享优惠,单品组合最高可省23680元!详见官网最新活动。 ? 云煮鸡 有人一起拼上班吗?每个月我发工资那天去,其它时间你去。 ? 4分钟前 ? ?...抽奖规则:10月24日10:24 单人开奖,一人中奖即全队中奖,并按照队伍人数平分[X]元代金券。 兑奖方式:添加云煮鸡(cvmfans)发送领奖码领奖。将在十个工作日内完成代金券发放。

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    猿设计22——真电商之订单的真实面目

    用户地址、商品信息、商家信息、库存信息、促销优惠、优惠券优惠、运费,这些信息应该在订单中体现吗?在回答这个问题之前,我们可以先聊一聊订单是个什么?...再比如促销相关的信息,一个商品可能现在搞活动,可能过一段时间就不搞活动了,再比如说商家想换一个招牌(名字),还能不让他换吗?...甚至产生疑问,为什么猿人工厂君的每个实体中,都有orderId,parentOrderId,userId,userName,sellerId,sellerName,这几个固定的字段,而且不嫌弃信息冗余吗?...订单信息和订单优惠券信息,订单促销信息,订单运费信息是一对多的关系。 聊完了订单维度的几个实体,我们一起来聊聊订单中SKU的那些事情了。我们先用类图归纳总结一下。 ?...有的同学一定会很好奇,为什么OrderSku实体有一个属性叫orderSkuUuid,在一个订单中,skuId不应该是唯一的吗?

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