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机器学习原来如此有趣:如何用深度学习进行语音识别

只需50美元,你就可以买到一个Amazon Echo Dot,这是一个可以让你订外卖、收听天气预报、甚至是垃圾袋的魔术盒,而这一切你只需要大声说出: ?...将声音转换为比特(Bit) 显然,语音识别的第一步是–我们需要将声波输入到电脑中。 我们应该怎么将声波转换为数字呢?让我们使用我说的「hello」这个声音片段举个例子: ?...但对于语音识别,16khz(每秒 16000 个采样)的采样率就足以覆盖人类语音的频率范围了。 让我们把“Hello”的声波每秒采样 16000 次。这是前 100 个采样: ?...预处理我们的采样声音数据 我们现在有一个数列,其中每个数字代表 1/16000 秒的声波振幅。 我们可以把这些数字输入到神经网络中,但是试图直接分析这些采样来进行语音识别仍然很困难。...这和语音识别是一样的道理。 我们需要傅里叶变换(Fourier Transform)来做到这一点。它将复杂的声波分解为简单的声波。一旦我们有了这些单独的声波,我们就将每一份频段所包含的能量加在一起。

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声波指纹识别和光学指纹识别_指纹识别不了怎么办

去年机种都还采用电容式方案的三星,今年依照不同等级机型采用不同方案,让超声波、光学、电容式同时并存在今年产品当中,这也让指纹识别技术引起市场讨论。...进一步以目前市场价格来看,业内人士透露,超声波指纹识别约落在 12~15 美元,光学式则为 7~8 美元,电容式则在 2 美元以下。...,苹果在 iPhone X 则将识别方式改为 3D 人脸识别,其他手机厂商设法将指纹识别置于侧边或背盖做为短暂的衔接,等待的就是屏幕嵌入式指纹识别,不管是光学式或者超声波都是目前大厂所著力开发的方向。...A 系列手机中采用,且为了做出差异性并宣告技术优势,因此旗舰机型首度采用超声波指纹识别。...识别面积也是观察重点 从电容式到光学指纹识别技术的门槛在哪里呢?

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迷宫逃离的问题-CoCube

ROS1云课→20迷宫不惑之A*大法(一种虽古老但实用全局路径规划算法) ---- 将CoCube分别放入如下地图中的左侧,如何从右侧逃离: ---- 需要算法:求解起点到终点的路径。...RatslifeEnvironment可以用乐高积木、纸板或木头轻松创建,游戏可以使用任意两个移动机器人进行,最好是能够识别环境中标记的机器人。...迷宫中的位置用简单的机器人可以识别的独特标记标记。 图显示了一个简单的示例环境,该环境可由工艺材料构建,并可用于教授比赛中移动机器人的实用方面。...这可能是胡须、红外距离传感器、超声波距离传感器或激光测距仪。机器人现在可以使用这个传感器继续跟踪右侧的墙壁。使用这种解决迷宫的策略,它将最终探索整个迷宫,除了其中的岛屿。...最后,想想一个机器人,它可以用视觉识别简单的模式,有距离传感器来避开墙壁,还有一个“里程表”来跟踪车轮的转动。

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肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍,但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家,我马上去几本送给我的程序猿朋友们。...怎么这么多人肥皂和手纸?是啊,这就是趋势变化,一方面说明京东商城百货化成绩不俗,购物篮丰富度大大提升,另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随”的特点,这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。

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树莓派+花生棒+leanote搭建自己的笔记服务器

以前在学校用的腾讯1元服务器,但是毕业了就不给用了,自己又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器; 树莓派是一个微型电脑,长这样: ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的,的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存,16G存储,够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...其实这个域名和端口都是免费的,可以使用花生壳这个工具来映射端口,免费的,实名认证一下就行,每月有1G免费流量,也送域名;不过我用的是我很久以前的是花生棒,98块钱,花生棒每月有2G流量。...对于我来说就是花了98块钱花生棒。所以这笔买卖,划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱,但我想说的是,我这哪里扣啦,我这是精致的生活好吧。 好吧,其实我就是扣。

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树莓派+花生棒+leanote搭建自己的笔记服务器

以前在学校用的腾讯1元服务器,但是毕业了就不给用了,自己又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器; 树莓派是一个微型电脑,长这样: ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的,的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存,16G存储,够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...其实这个域名和端口都是免费的,可以使用花生壳这个工具来映射端口,免费的,实名认证一下就行,每月有1G免费流量,也送域名;不过我用的是我很久以前的是花生棒,98块钱,花生棒每月有2G流量。...对于我来说就是花了98块钱花生棒。所以这笔买卖,划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱,但我想说的是,我这哪里扣啦,我这是精致的生活好吧。 好吧,其实我就是扣。

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双 11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

不买便宜的,只对的 当降价,刷口碑,各种眼花缭乱的宣传扑面而来时,会被太多信息淹没。小程序「什么值得」帮你从众多选择中过滤,做出有价值的消费。前看一看,无论在哪里下单,都可以当作参考。...「什么值得」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说,这款小程序在前的确是个实用的工具。 放宽心,不纠结 有这样一句话是:成大事者不纠结。...那么问题来了,费心挑了不少优价好物,怎么才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。

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从AIPL到GROW,谈互联网大厂的营销分析模型

这三个里,最重要的就是识别正常节奏。只有准确把握现状,才能知道到底从哪里发力。几乎所有的营销模型,其内核都是:用多个指标描述现状,发现机会。 二、如何识别节奏 最简单的识别方法,就是看“销售额”指标。...理论上,用AARRR模型也能识别节奏,上一篇文章分享过,在业务扩张期、稳定期、衰退期,需要关注的重点指标不同。...这三个模型的底层数据,都是基于阿里生态里众多的数据源(天猫、淘宝、聚划算、youku、土豆、UC、大麦、飞猪、盒马……),从不同角度对品牌发展节奏进行识别。...就是直接用结构分析法,把销售额做拆解,比如我们现在的销售额,按订单拆解如下图: 传送门:九大数据分析方法:结构分析法 那么直观地看,就有两个营销策略: 继续做低价的订单,薄利多销 做高价促销(赠或者满减

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智哪儿评测:飞利浦DDL708-FVP系列人脸可视智能锁

就拿这款飞利浦DDL708-FVP来说,3D人脸识别、远程可视双向对讲、微信小程序控制、超声波异常侦测抓拍、室内感应开门、4英寸显示屏、红外夜视等等等等,全部给你配齐。...买过飞利浦智能锁的人,有多少人是冲这个微笑才的呢?当然,作为一个安防产品,智能锁颜值再高,也得看内功修炼的如何。从密码到IC卡到指纹,解锁的至高体验毫无疑问就是人脸识别。...飞利浦DDL708-FVP人脸可视智能锁搭载了商汤科技的双目识别技术,当用户靠近门锁1米范围内时,超声波传感器就会立刻唤醒人脸识别模块,开始解锁操作。什么叫双目识别?...照例,我们还测试了用户在不同配饰下的识别效果。墨镜。帽子。结果,非常令人满意。而选择它的理由,并不仅仅是人脸识别。...这一功能是通过超声波传感器实现的,你可以自行设置侦测距离和逗留时长,按需选择。选购智能锁时,很多人的顾虑是家里的小孩或宠物误开。这一点,飞利浦智能锁早就考虑到了。

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【技术种草】工作了17年,2021年双11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

1、可以放自己的资料,走到哪里都不怕丢文件,一键上传,多爽,速度还快; 2、可以部署一个自己唯一的博客网站; (1)有自己的独立域名; (2)想发什么就发什么,无拘无束(当然了,一定要合法哦); (3)...年划算: [image-20211107223545193.png] 再来对比一下服务器参数: 华为云不知道为啥,这次优惠的力度不太大呢。...[image-20211107223717236.png] 因为我主要是为了我的粉丝,粉丝都是个人用户,再加上学生众多,所以我比较推荐腾讯云,总体来说很划算的。...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢: 如果你购买了3年,那每年就相等于66元了,你看我买了3年,才198元,买一年,真不如3年划算。...spread_hash_key=62ff2cb05c7850ac840ec53a39ad789b 5、无论是企业还是个人,服务器都享受加码礼; 加码礼1: 即送千元券 活动任意一台轻量服务器,或者云服务器

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如果靠声纹检测车辆故障,奔驰维权事件还用哭诉吗?

关键词:计算机视觉 车辆故障诊断 超声波传感器 今晨,巴黎圣母院遭遇火灾的消息瞬间刷屏,全世界都为它感到痛心。 但是这个时候,奔驰可能正在感谢巴黎圣母院,感谢它的一场大火,把自己从风口浪尖上顶下来。...66 万奔驰,出店前故障已暴露 时至今日,奔驰女车主哭诉维权的事件仍迟迟没得到解决。 ?...这就像是经验老道的师傅,在设备运行的时候,听一听就知道问题出在了哪里。 这家公司的创始人表示,声音数据的利用,除了语音识别之外,其他方面都还没有足够的发展。...而 3DSignals 是通过超声波传感器收集的声音数据,检测出汽车的异常噪声,并对监测的异常声音进行分类标注,从而判断出具体的故障问题类型。 ?...注意力模型(Attention Model)被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中,是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。

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专栏 | 从理论到实践,机器人SLAM技术详解

一般来说,采用激光雷达、深度摄像头、超声波传感器等可以直接测量距离数据的传感器进行 SLAM 时,可以使用该地图。这种地图也可以通过距离测量传感器、超声波(早期)、激光雷达(现在)绘制出来。...想让机器人进行自主避障和路径规划,还需要额外配置距离传感器,如激光雷达、超声波来完成。...这个过程和我们玩拼图游戏有点类似,就是在已经拼好的画面中找到相似之处,确定新的一个拼图该放在哪里。 在 SLAM 过程中,需要将激光雷达当前采集的点云(红色部分)匹配拼接到原有地图中。 ?...以上是目前大部分移动机器人都需要的路径规划算法,而扫地机器人作为最早出现在消费市场的服务机器人之一,它需要的路径规划算法更为复杂。...扫地机器人还需要有额外的规划算法,比如针对折返的工字形清扫,有很多问题要处理。扫地机如何最有效进行清扫而不重复清扫?如何让扫地机和人一样,理解房间、门、走廊这种概念?

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划算与芒果台“非聚不可”,电商将主导多屏互动广告时代?

划算、芒果台和品牌商三人一台戏 这一活动大致玩法是这样的:在3月14日到4月9日期间,观众在指定时间观看芒果台,与广告同步在聚划算App进行“摇一摇”,就有机会获得上海家化佰草集、裂帛服饰、水星家纺...最近一年春晚、双十一晚会和聚划算“非聚不可”这类大型营销事件表明,多屏互动时代已然来临。 移动互联网时代,用户的注意力越来越分散了,各种各样的屏幕吸引着人们的眼球。...相对于传统被动式广告而言,是一次全新的广告革命:它不只是凝聚注意力形成品牌效应,更关键的是能够向后续环节转化,带来用户、带来交易,具有立竿见影的效果,这解救了过去“总有一半广告预算浪费了还不知道浪费在哪里的...不过,如果留心观察可发现,电商,是多屏互动最核心的参与者,双十一、春晚、聚划算“非聚不可”参与者均是阿里巴巴,而阿里巴巴是最具电商属性的巨头。...一类是聚划算为代表的“一起”属性强的电商平台,比如团购再比如限时特卖,因为这类电商讲究的是“吸收大量注意力在特定时间转化”,而电视台能够做到的正是在特定时间,比如晚会,比如黄金时刻,凝聚大量注意力;

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云安全领域的“当红炸子鸡”,IT巨头们都在买买买

横批 保护费已交完,还不快去正版!...横批 眼光虽好,但过日子还得省着花~ 谷歌 2014.02 收购SlickLogin,金额未透露 SlickLogin研发了一种通过用户智能手机和高频声波进行智能安全认证的技术。...横批 入场晚怕什么,缺啥啥! 赛门铁克 2016.11 24亿美元收购lifelock LifeLock为消费者和小企业提供身份防盗保护,包括信用卡监控和交易提醒。...但要说谁的最划算,买回来好不好用,值不值得回票价,吃瓜群众们就坐等市场验证咯~ 除了以上的IT巨头们,还有一批国内外云安全收购事件, 和一些非常优秀的云安全厂商,王小云没有全部整理在本文中,欢迎大家在评论区补充

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一名python学习者打开双11的正确姿势

打算再等等的商品,准备的时候居然价格涨回去了! 所以别看折扣打得狠,优惠券给得大方,你究竟有占到多少便宜,自己心里还真没点数。...这样,当你打算出手的时候,是不是真的划算就一目了然了。 可惜事实并没有这么简单……你会发现很多商品的价格不是那么容易获取到。...图片价格的话也可以考虑用 OCR 识别。 还有更复杂的,比如对用户浏览行为进行判定,以及对异常请求的返回数值做手脚等等。因为对抗难度较大且需要具体情况具体分析,这里不展开讨论。...我真正要说的是,如果你学了 Python,却不知道去哪里找项目练手进一步提高,为什么不从身边的需求出发,去开发一些工具,做一点数据的分析。你若完整实现了这样一个项目,去找一份开发工作绝对没有问题。

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比特币赚了几十亿,他说:连你都知道比特币了,它可能就不会一直走下去了

当年我怎么第一笔比特币的呢?...过完春节后涨到31元,有点恼火,我说也是你们逼我的。卖掉一部分,我们分一分吧,电话里面长久沉默,后来跟我说,我忘给你买了。算了,现在吧,多少?还是300万?...这是未来会产生千亿甚至万亿的区块链市场,在这里是有机会的,机会究竟在哪里我目前不知道。...有很多人会做一个这样的决策,这个东西好像值得,可以挖矿,挖矿是不是更便宜的方法?现在有很多人在投钱矿机,全世界很多大公司在做新纳米机器,包括我自己在硅谷投的公司。...如果你真的想买,在市场上直接划算。或者直接云算力,不用机器,如果你舍不得那点钱,你就不适合投资。金融市场里用钱是最划算的。

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实验室一块GPU都没有怎么做深度学习?

很难想象,当初如果自己没有自费 GPU,现在我会在哪里,在做什么。...我自己实验室是一点点积累GPU的,拿不到国家课题就做企业课题,然后用来给学生GPU,电脑,内存,磁盘,保证本科+研究生20多人的计算能力。...再进一步,行人重识别任务中有很多用度量学习的方法,两张差异很大的图片过同一个模型可以得到比较近似的向量,那么这些模型是怎么获取特征并怎么映射的呢?...这是其实是最划算的方式,在网上无论是免费还是付费的资源,终究不是长远之计,而且有一定的使用限制。争取不到卡的话还是乘早弃坑吧,深度学习不用大量的卡"喂",很难研究出什么东西。 ?...所以还是最开始的话,尽早联合你同届同学说服老师卡,不然还是乘早弃坑。自己学(无人指导) + 没卡 = 天坑 ️,切记!

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