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指数的关键词到首页,一定会有流量

10.jpg Seoer则会回答:“指数词做首页获取点击流量而后转化变现”,那么,指数词做到首页就真的可以获取流量?...一.首页流量分配关系 要想知道指数词做到首页是否可以获得流量,我们首先要了解首页流量分配的关系: 1.指数与流量的关系 百度指数,对于seoer来说并不陌生,我们学习SEO之初就有所了解:百度指数是在一定周期范围之内关键词的实际搜索量的平均值...2.排位与流量的关系 我们知道指数是一个关键词的日搜索量,而百度搜索结果并不是一条而是成千上万条,首页就包含了十条,所以排名不同则获得的流量也不同,因此seoer才会争先恐后的将关键词做到首页。...3.流量分配 首页的十条搜索结果,具权威人士经过统计所得,首页排位的点击流量分别为: ①第一位20% ②第二位10% ③第三位5% ④第四位之后是2-1% 我们可以看出其是按照阶梯式排列的,...二.怎么提高流量 那么我们排到首页而没有获得流量应该怎么做呢?

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代理http服务商为什么流量使用限制的购买套餐?这种划算

而为什么这种服务要设立流量限制呢?主要有以下几个原因:1、节省成本对于代理http服务提供商来说,流量是一种非常宝贵的资源。如果不设立流量限制,用户可以随意使用代理服务器,这将导致流量过度消耗。...代理http提供商这样设置的意义哪些?通过上述分析,我们可以看到,设立流量限制的购买套餐对于收费代理http服务来说具有重要的意义。...5、灵活性更高相比于时间限制收费模式,流量限制收费模式更加灵活,用户可以根据自己的需要购买不同的套餐,从而更好地满足自己的需求。代理http提供商流量限制收费模式相比较与时间限制收费模式哪些好处?...在选择代理http服务时,很多用户会面临一个选择:流量限制收费模式和时间限制收费模式,哪种更好?这里我们来分析一下流量限制收费模式相比较与时间限制收费模式哪些好处。...最后Smartproxy是海外HTTP代理服务器提供商,服务于大数据采集领域帮助企业/个人快速高效获取数据源。

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【续篇】如何通过HART协议将流量实时数据读取到上位机(文末彩蛋)

在上一篇文章《如何通过HART协议将流量实时数据读取到上位机》中,我们讲到通过hart协议跟E+H流量计进行通信,文章发表后,很多网友也提出了怎么没有读到累计流量啊,恰好业主方也有此需求,顺便写点文章...明渠流量计以流速-水位运算法为基础,并采用了先进的流速测量仪和水位测量仪,从而确保测速和运算的准确性的一种新型智能化流量系统,根据渠道的宽度和测量精度的要求,采用单探头法或多探头法明渠测流的数学模型。...在E+H流量计的HART协议中没有累计流量这个选型,但通过hart协议技术中,得知,通过特定方式,对流量计进行设置是可以完成获得累计流量的。...图二 2:读取仪表的序列号 图三 3:读出实时数据 图四 4:发送特定指令到仪表上 图五 通过以上的设置,就能能在hart通信中增加累计流量这个通信地址。...(这里由于表头和中控距离较远,没有实时记录;拍到表头和上位机存在误差)。 图七 图八 污水厂一天排放水在10万m³左右,通过明渠流量计进入水工湿地,不得不说,现在绿化越来越漂亮了。

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小米技术分享:解密小米抢购系统千万高并发架构的演进和实践

了上述的系统结构,只要放行控制得当,再高的流量压力也不用怕了,我们也成功撑过了红米首发。 从此这个小米开放购买预约量进入了千万级别,红米2首发预约量更是在两千万级别。...:CPU、MEM、连接数等; 2)数据采集方式: 同时使用push和pull模式采集业务级监控数据和系统级监控数据,业务级数据越实时越好,做到1秒采集处理,3秒可视化;对于 HTTP 节点和 Middle...对于除Http服务和Middle服务之外的服务集群,如:redis,管理平台各个模块等可以使用监控数据采集agent,将采集到的数据周期性的push到redis队列,dcacenter采集协程实时的从redis...counter服务采用redis记录相应商品的放号情况,根据预设的销量,判断当前请求加购物车商品是否库存余量,并维护商品销量; 4)bigtap体系中的dcacenter服务实时采集商品销量,Master...4)防刷系统是离线计算的,还是在线识别的策略?

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性能测试从零开始实施指南——容量评估篇

Pushgateway(Prometheus 的可选中间件)实现 Push 模式; 可通过动态服务发现或静态配置发现目标机器; 支持多种图表和数据大盘; 四、选取采集场景 数据采集场景的选取,与核心链路梳理强依赖关系...3、全量推送 对于电商业务而言,经常会有一些消息或者活动推送的玩法,建议选择在活动推送期间的峰值流量来作为数据采集场景的流量参考; 敲黑板:全量推送后会有一小段的高峰流量涌入,会对整个系统服务产生一定的影响...六、获取投放引流 运营投放引流的渠道、力度以及转化率是很重要的一个参考指标,可以让我们对大促时期的预期流量更准确的预估。...主要从如下三点来考虑: 1、时段 一般来说,电商这种大促,都是从月初持续到活动当天,不断蓄水炒氛围,活动当天流量达到峰值,然后有2-3天的返场,总体来说时间大概为半个月左右。...获取到整个活动期间每个时间段哪些活动,目的是确定峰值流量冲击的时间段,重点关注监控; 2、类型 主要是上述的时间段内,哪些运营活动,比如:秒杀(超卖场景)、抢购(热点key的问题)、签到、抽奖、分享等

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关于MQ面试的几件小事 | 消息队列的用途、优缺点、技术选型

5万人关注的大数据成神之路,不来了解一下? 5万人关注的大数据成神之路,真的不来了解一下? 5万人关注的大数据成神之路,确定真的不来了解一下?...使用MQ进行异步之后 (3)削峰:一个系统访问流量高峰时期,也有低峰时期,比如说,中午整点一个抢购活动等等。...比如系统平时流量并不高,一秒钟只有100多个并发请求,系统处理没有任何压力,一切风平浪静,到了某个抢购活动时间,系统并发访问了剧增,比如达到了每秒5000个并发请求,而我们的系统每秒只能处理2000个请求...,那么由于流量太大,我们的系统、数据库可能就会崩溃。...如果公司实力自己去维护开发,推荐使用。否则还是选择RabbitMQ。 如果实在大数据的实时计算、日志采集等领域,用kafka是业界标准。

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小米技术分享:解密小米抢购系统千万高并发架构的演进和实践

了上述的系统结构,只要放行控制得当,再高的流量压力也不用怕了,我们也成功撑过了红米首发。 从此这个小米开放购买预约量进入了千万级别,红米2首发预约量更是在两千万级别。...,限流队列初始长度配置,系统服务资源占用情况,包括:CPU、MEM、连接数等; 2)数据采集方式: 同时使用push和pull模式采集业务级监控数据和系统级监控数据,业务级数据越实时越好,做到1秒采集处理...对于除Http服务和Middle服务之外的服务集群,如:redis,管理平台各个模块等可以使用监控数据采集agent,将采集到的数据周期性的push到redis队列,dcacenter采集协程实时的从redis...counter服务采用redis记录相应商品的放号情况,根据预设的销量,判断当前请求加购物车商品是否库存余量,并维护商品销量; 4)bigtap体系中的dcacenter服务实时采集商品销量,Master...4)防刷系统是离线计算的,还是在线识别的策略?

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安全设备篇(2)——什么叫IDS

大家还记得「网络安全」安全设备篇(1)——防火墙?做一个形象的比喻:假如防火墙是一幢大楼的门锁,那么IDS就是这幢大楼里的监视系统。...一旦小偷爬窗进入大楼,或内部人员越界行为,只有实时监视系统才能发现情况并发出警告。 在本质上,入侵检测系统是一个典型的"窥探设备"。...这种模型以下优点: 性能价格比高:在主机数量较少的情况下,这种方法的性能价格比更高;更加细致:可以很容易地监测一些活动,如敏感文件、目录、程序或端口的存取,而这些活动很难基于协议的线索发现; 视野集中...:一旦入侵者得到了一个主机用户名和口令,基于主机的代理是最有可能区分正常活动和非法活动的;易于用户剪裁:每一个主机自己的代理,当然用户剪裁更加方便; 较少的主机:基于主机的方法有时不需要增加专门的硬件平台...分布式IDS 一般由多个部件组成,分布在网络的各个部分,完成相应功能,分别进行数据采集、数据分析等。通过中心的控制部件进行数据汇总、分析、产生入侵警报等。

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CDN(直播)日志实时分析解决方案 免费内测开放

CDN日志实时分析解决方案 免费内测正式开放。 想对该解决方案更深入的了解?...看小编分解↓↓↓ 快速了解CDN日志实时分析解决方案 方案简介 通过对CDN访问日志(标准直播LVB、云点播VOD、内容分发网络CDN)的实时采集与推送,实现对日志数据的快速分析与检索。...实时采集与推送 开通服务即可实现CDN访问日志的实时采集,推送日志数据进行报表分析与检索。 ? 域名分组 支持创建不同的日志主题,实现域名分组,帮忙企业分业务进行监控与分析。 ?...全量日志自动采集,字段丰富,支持多维度分析,深度数据挖掘。 接入日志服务(CLS),直接使用CLS的检索功能。 应用场景 ? 活动直播 对大型活动期间的CDN质量进行实时监控,及时发现和定位问题 ?...运营分析 活动效果实时分析,用户分析,热门资源分布分析 ?

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安全知识图谱 | APT组织画像归因

目前追踪和发现APT组织内的攻击团伙的方法主要包括直接基于网络流量进行特征建模和基于样本代码特征进行建模,但是由于原始流量数据量往往过于巨大,且噪声特征占据非常大的比例,导致直接基于原始流量构建的特征模型的鲁棒性欠佳...图1 基于攻击组织本体的上下文感知计算框架 首先需要定义以攻击组织为核心的本体结构,基于该本体结构设计上下文的采集模块和上下文推理模块,通过这些模块将非实时的多源异构威胁情报和实时的沙箱样本分析信息进行采集...其中,上下文采集模块的主要功能是从异构、复杂多样的信息源中获取上下文信息,一方面包括非实时的非结构化和半结构化的网页,公开性质的博客论坛,结构化(SITX)的开源威胁情报以及本地积累的攻击组织的威胁情报信息等...图3 攻击团伙活动监控界面 2020年10月至2021年9月期间,绿盟科技共监测并研判有效的APT组织的活跃线索57个,平均每个月活跃组织约19个。...图4 APT组织活跃态势 03 总结 虽然在诸多威胁感知场景下,基于统计机器学习的智能分析方法取得了重要的突破,但在面对动态复杂的网络行为分析时,感知层输入往往缺乏安全语义的规范化建模,数据层恶意攻击的误报情况

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数字化营销时代:企业如何从“推时代”进阶“拉时代”

,形成营销活动闭环。...• 根据实时的用户行为触发营销活动; • 支持大图、小图、无图,覆盖多种触发表现形式; • 通过数据采集实时掌握用户画像,业务动态; • 实施个性化运营策略。...而利用自动化技术可以根据用户的兴趣及所处生命周期阶段精准定位用户渠道和场景偏好,在用户访问某个渠道的时候进行智能决策广告投放,触发相关的精准广告,并在此过程中根据投放效果数据的实时变化进行调整优化,平衡用户体验与流量之间的相互关系...• 千人千面根据实时的用户行为展示营销活动; • 支持多端、任意图片位置投放。...本文由@盈鱼MA 授权发布于活动盒子,未经作者许可,禁止转载。

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网藤PRS|解构NTA的发展与实践之路

答案隐藏在庞大的网络流量中,如果企业安全中心具备了态势感知与可视化等能力,即可看穿网络流量进而定位到真实发生的网络安全事件,加快检测与响应的进程,降低攻击活动在企业网络中的存续时间,而能够提供答案的网络流量分析解决方案...最能说明问题的是以高级持续性威胁(APT)为代表的新型攻击手段渐渐兴起之后,企业用户对流量分析产品提出了新的要求,既要在网络层面实时、近实时的呈现网络流量,又要在受攻击后(数天/数周)进行网络入侵取证。...于是“采集原始流量—流分析—应用协议元数据—持续监测网络对象—分析异常流量—溯源可疑行为—联动威胁情报应对高级威胁“成为NTA今后发展的一个重要方向。...主流产品采用旁路部署镜像流量实时采集并深度解析流量信息,采用大数据技术实现全流量存储与海量数据快速检索。 2、NTA将吸收机器学习技术,实现基于行为的网络流量异常检测,而非基于签名的传统方法。...应对海量数据并从中对威胁进行溯源的能力变得非常重要,如何着眼于无尽的网络流量并分析东西流量活动,检测设备或应用的“入侵指标”以及难以监控的服务是行业的努力方向之一。

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Linux 性能监控: 那些令人激赏的命令行工具

IPTraf - 实时局域网IP监控 IPTraf是一个在Linux控制台运行的、开放源代码的实时网络(局域网)监控应用。...它采集了大量信息,比如通过网络的IP流量监控,包括TCP标记、ICMP详细信息、TCP/UDP流量分离、TCP连接包和字节数。...同时还采集有关接口状态的常见信息和详细信息:TCP、UDP、IP、ICMP、非IP,IP校验和错误,接口活动等。 ? 有关IPTraf工具用法以及其他更多信息,请访问: IPTraf网络监控工具。...它有一个HTTP 网络服务器,这个服务器规律的收集系统和网络的信息并以图形化的形式展示出来。...它可以显示以小时、日、月计的上传和下载流量并输出总结报告。

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数据分析高级教程(一)

; 3)通过在页面上埋点1像素的图片,将相关页面访问信息请求到后台记录日志; ² 日志数据内容详述: 在实际操作中,以下几个方面的数据可以被采集: 1) 访客的系统属性特征。...基于点击流数据我们可以统计出许多常见的网站分析度量 1.2网站流量数据分析的意义 网站流量统计分析,可以帮助网站管理员、运营人员、推广人员等实时获取网站流量信息,并从流量来源、网站内容、网站访客特性等多方面提供网站分析的数据依据...网页布局合理? 网站导航清晰? 哪些功能存在问题 网站内容有效 转化路径靠谱?如何分解目标? 如何分配广告预算? 如何衡量产品表现? 哪些产品需要优化? 哪些指标需要关注?...可通过此功能验证经过改版的页面是否流量提升或哪些页面有巨大流量波动,从而及时排查相应问题。...2 整体技术流程及架构 2.1 数据处理流程 该项目是一个纯粹的数据分析项目,其整体流程基本上就是依据数据的处理流程进行,依此以下几个大的步骤: 1) 数据采集 首先,通过页面嵌入JS代码的方式获取用户访问行为

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如何快速全面建立自己的大数据知识体系?

建立系统性数据采集指标体系 建立数据采集分析指标体系是形成营销数据集市的基础,也是营销数据集市覆盖用户行为数据广度和深度的前提,数据采集分析体系要包含用户全活动行为触点数据,用户结构化相关数据及非结构化相关数据...② 用户社会生活信息维度 行业,职业,是否孩子,孩子年龄,车辆,住房性质,通信情况,流量使用情况…… ③ 用户行为偏好信息 是否网购行为,风险敏感度,价格敏感度,品牌敏感度,收益敏感度,产品偏好,渠道偏好...,同步到前端渠道交互平台来执行营销规则,并将营销执行效果信息实时返回到大数据系统。...可以预先配置好基于不同用户身份特性的活动规则和模型,当前端用户来触发配置好的营销事件,数据系统根据匹配度最高的原则来实时自动推送营销规则,并通过实时推送功能来配置推送的活动内容、优惠信息和产品信息等,同时汇总前端反馈回的效果数据...,自动计算匹配用户需求的函数参数和对应规则,营销系统根据计算出的规则模型,实时自动推送高度匹配的营销活动和内容信息。

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如何做好大数据产品设计架构和技术策略?

建立系统性数据采集指标体系 建立数据采集分析指标体系是形成营销数据集市的基础,也是营销数据集市覆盖用户行为数据广度和深度的前提,数据采集分析体系要包含用户全活动行为触点数据,用户结构化相关数据及非结构化相关数据...② 用户社会生活信息维度 行业,职业,是否孩子,孩子年龄,车辆,住房性质,通信情况,流量使用情况…… ③ 用户行为偏好信息 是否网购行为,风险敏感度,价格敏感度,品牌敏感度,收益敏感度,产品偏好,渠道偏好...,同步到前端渠道交互平台来执行营销规则,并将营销执行效果信息实时返回到大数据系统。...可以预先配置好基于不同用户身份特性的活动规则和模型,当前端用户来触发配置好的营销事件,数据系统根据匹配度最高的原则来实时自动推送营销规则,并通过实时推送功能来配置推送的活动内容、优惠信息和产品信息等,同时汇总前端反馈回的效果数据...,自动计算匹配用户需求的函数参数和对应规则,营销系统根据计算出的规则模型,实时自动推送高度匹配的营销活动和内容信息。

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快速全面构建大数据认知体系

建立系统性数据采集指标体系 建立数据采集分析指标体系是形成营销数据集市的基础,也是营销数据集市覆盖用户行为数据广度和深度的前提,数据采集分析体系要包含用户全活动行为触点数据,用户结构化相关数据及非结构化相关数据...② 用户社会生活信息维度 行业,职业,是否孩子,孩子年龄,车辆,住房性质,通信情况,流量使用情况…… ③ 用户行为偏好信息 是否网购行为,风险敏感度,价格敏感度,品牌敏感度,收益敏感度,产品偏好,渠道偏好...,同步到前端渠道交互平台来执行营销规则,并将营销执行效果信息实时返回到大数据系统。...可以预先配置好基于不同用户身份特性的活动规则和模型,当前端用户来触发配置好的营销事件,数据系统根据匹配度最高的原则来实时自动推送营销规则,并通过实时推送功能来配置推送的活动内容、优惠信息和产品信息等,同时汇总前端反馈回的效果数据...,自动计算匹配用户需求的函数参数和对应规则,营销系统根据计算出的规则模型,实时自动推送高度匹配的营销活动和内容信息。

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十二月——没有寒冬,只有开始

好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》 案例简述 绩效管理的作用是实现公司目标完成、团队效能提升,然而传统的绩效管理方法(MBO,BSC,KPI)一些问题,如:不利于团队的协作和成长...另外,大会现场好雨云展位也将举行扫码100%中奖活动,蓝牙音箱、好雨云专属U盘等大奖等着您!...【12.12 】2015·北京OSC源创会年度盛典 本次源创会年度盛典,将直面一线开发者,关注开源,关注技术,关注创新,话题专注于软件技术本身的实现。...【12.12-12.30 】2015·感恩极客开发者资源优惠反馈活动 好雨云携手国内优秀的企业级服务厂商连续三周为创业公司提供福利。

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运维必知必会的监控知识体系全梳理

对系统不间断的实时监控:实际上是对系统不间断的实时监控(这就是监控); 实时反馈系统当前状态:我们监控某个硬件、或者某个系统,都是需要能实时看到当前系统的状态,是正常、异常、或者故障。...什么更高效的处理流程? 三、监控核心 发现问题:当系统发生故障报警,我们会收到故障报警的信息。 定位问题:故障邮件一般都会写某某主机故障、具体故障的内容,我们需要对报警内容进行分析。...2、王牌监控 Zabbix是一个分布式监控系统,支持多种采集方式和采集客户端,专用的Agent代理,也支持SNMP、IPMI、JMX、Telnet、SSH等多种协议,它将采集到的数据存放到数据库,然后对其进行分析整理...六、监控指标 上面了解了监控方法、目标、流程、也了解了监控哪些工具,可能有人会疑惑,我们具体要监控些什么东西,在这里我进行了分类整理,包含硬件监控、系统监控、应用监控、网络监控、流量分析、日志监控、安全监控...比如电商行业: 每分钟产生多少订单、每分钟注册多少用户、每天多少活跃用户、每天多少推广活动、推广活动引入多少用户、推广活动引入多少流量、推广活动引入多少利润等,重要指标都可以加入Zabbix上,然后通过

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人工智能,应该如何测试?(四)模型全生命周期流程与测试图

生命周期流程图根据数据闭环,我画出了上面的图,并标记了其中测试人员要参与的活动(浅蓝色)。下面我一一分析一下这些测试活动的含义。离线模型测试阶段:在模型的生命周期中,会涉及到 3 种数据。...而测试人员需要自行采集/挖掘(要根据用户画像每种类别的数据都要采集到)符合场景的测试的数据。...比如我们先把 10% 的流量切给新模型, 90% 的流量依然发送到老模型中。 然后待观察效果没有问题后,再切 20% 的流量到新模型上,以此类推, 直到最后新模型完全替代老模型。...所以我们需要实时的监控线上效果。数据质量测试:新采集的数据要加入到自学习之前,需要验证数据本身的质量。以免犹豫数据本身出现了问题导致模型效果的偏差。

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