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    PostgreSQL 哪些版本尽量避免使用,版本更新重点明晰(PG12)

    最近整理了 MySQL 的 8.0.0 到 8.0.37 的版本中主要的更新内容要点和官方的链接的位置,PG 在版本上功能上,更新的速度相对 MySQL 有过之而无不及,本期我们也过一过 PG 从 PG 12 到 PG 16 中小版本的更新的功能和 Bug Fixed。这里我们从 PG12 开始的每个小版本一直到 PG16 的每个小版本中的更新的 release note 的记录中挑拣重要的进行列表。PG12中各个小版本的内容更新较多,可能由于时间的原因和个人的能力原因,忽略掉您认为重要的更新,您可以告诉我将其进行完善,通过梳理这里发现 PG12中的PG12.13版本有一些与系统崩溃相关的内容,根据这个信息,建议如果使用PG12的同志可以选择PG12.13后的版本。

    01

    search(0)- 企业搜索,写在前面

    计划研究一下搜索search,然后写个学习过程系列博客。开动之前先说说学习搜索的目的:不是想开发个什么搜索引擎,而是想用现成的搜索引擎在传统信息系统中引进搜索的概念和方法。对我来说,传统的管理系统legacy i.t system已经走到了尽头。根本原因是信息在量上的爆发增长,传统数据管理方式已经无法兼顾了。在我看来,除了交易管理,传统的关系数据库方式在业务管理的其它方面,特别是业务相关的数据分析、决策支持等肯定是力不从心了,这些从持续多年我所经历的数据库红色锁标记就很有说服力了。无可否认,必须想办法在大数据、分布式计算方面寻找合适的解决方案。前两年已经完成了一系列分布式计算、分布式数据库,分布式流处理等博客,足够构建一个分布式大数据平台来实现对海量数据的存储、处理了。剩下最重要的问题是如何使用平台上的这些数据,即如何能轻松又高效的使用大数据,否则前面一切努力将化为乌有。现在最迫切的需求(我认为的)就是如何对这些大数据进行高效的分析、关联,组合然后产生全面、精准的业务决策或者系统使用的支持数据。也就是说可以通过搜索把大数据平台上的数据按照业务管理要求的信息内容、表现形式提供给前端系统。

    02

    akka-typed(10) - event-sourcing, CQRS实战

    在前面的的讨论里已经介绍了CQRS读写分离模式的一些原理和在akka-typed应用中的实现方式。通过一段时间akka-typed的具体使用对一些经典akka应用的迁移升级,感觉最深的是EvenSourcedBehavior和akka-cluster-sharding了。前者是经典akka中persistenceActor的替换,后者是在原有组件基础上在使用方面的升级版。两者都在使用便捷性方面提供了大幅度的提升。在我看来,cluster-sharding是分布式应用的核心,如果能够比较容易掌握,对开发正确的分布式系统有着莫大的裨益。但这篇讨论的重点将会集中在EventSourcedBehavior上,因为它是实现CQRS的关键。而CQRS又是大数据应用数据采集(输入)管理最新的一个重要模式。

    03

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