据赵阳介绍，手语翻译的核心技术是手语识别（SLR），通过计算机算法，自动区分手语表达中的各类手势、动作、手势和动作之间的切换，最后将手语翻译成为文字。...此次优图 AI 手语翻译机产品，通过自研算法实现了对复杂手语表达的识。该算法参考了先进的手势识别、动作识别和序列翻译等技术，考虑了手语的地域性和多样性表达，包含了不同的表达习惯和速度。...与此同时，优图对数据进行了进一步的分析和归纳，使优图 AI 手语翻译机能够实现整句的识别和翻译，用户表达的时候可以连贯将整个句子表达完，不需要设定特定的结束或起始动作，也无需在句中故意停顿或放慢速度。...其次对于特征提取器，优图实验室结合了普通 2D 卷积网络和 3D 卷积网络的优势，通过 2D 卷积网络来提取手语中的手势和身体姿势等静态信息，同时通过 3D 卷积网络来提取手语中普遍存在的细微而快速的变换动作的动态信息...这对识别手语中的多样性表达非常重要，因为同样的动作只有放在上下文的语境中才能最后确定它的意思。
考验面试官在于能不能招聘最合适的人，如果没有招到人，活还得自己干到天黑，不是吗？ 有很多常见的问题是有共性的，比如： “是不是拿算法题让候选人做就好了？可如果他做过这个题目怎么办？”...这里，分享给你一套技术面试方法论，涵盖“面试前的设计 → 面试中占领主导地位和流程把控 → 面试后的客观反馈”一整套完整的技术面试官识人手册。...早鸟优惠 +10 元口令，现仅 ¥69，有需要赶紧入。...早鸟优惠 +10 元口令「mianshi11」 到手 ￥69，立省￥30 都说“招聘是研发团队日常活动的第一要务”，这么说并不夸张，毕竟匹配到合适的优秀人才，是组建高效团队的前提，也会大大的降低后期的管理成本...并特别策划了“线上面试”和“简历识人"的场景专题，帮你摆脱沟通受限问题，提升简历评估效率。 还有很多的干货的技能卡片和总结性脑图，拿出来常看常新。
这款手势识别程序已经开源，开发者Benjamin大方地提供给了所有人使用“魔法”的机会。 既可以安装在自己的电脑上来玩，一行代码就能轻松实现。...虽然YoHa目前只能对捏手指和握拳两个指令动作做出功能响应，但是因为有TensorFlow.js加持，它的性能可一点都不低。 21个手部关节定位，左右手方向检测，手部姿势检测等都可以实时实现。...手势识别有什么用？...手势识别这么火，干脆多开发一些玩法，添加更丰富的功能让VR/AR更好玩。 针对之前提到的YoHa性能缺陷，Benjamin也给玩家提供了高性能备选方案：通用手势识别模型MediaPipe。
主要为高二（国际体系十一年级）、高三学生（国际体系十二年级或2021级高考生），其他年级需在信息学、数学、物理等学科领域有卓越表现 具备突出的奥林匹克学科竞赛成绩（信息学、数学等），获得国内重点高校优惠录取及保送...五大技术实战方向供你选择，跟随腾讯前沿技术实验室，探索兴趣领域： 1 人工智能 人脸掌纹融合支付之手势识别 为了应对移动支付对安全性的严苛要求，刷脸支付作为新型支付方式进入大众的视野。...为了达成“零识误”的美好期望，新生物识别技术（如掌纹等）的加入是否能够突破壁垒，将安全性提升至全新高度？你将通过手势识别等任务，了解生物识别的困难与挑战。...想知道这些是怎么回事吗？欢迎一起走进酷炫的黑客世界，发现新的可能。 4 推荐算法 微信视频号推荐算法 你是否曾注意过视频号的新消息提醒？ 每天，视频号都会推送海量提醒。
初始化方法 UIGestureRecognizer类为其子类准备好了一个统一的初始化方法，无论什么样的手势动作，其执行的结果都是一样的：触发一个方法，可以使用下面的方法进行统一的初始化： - (instancetype...3.2 重点方法详解-手势间的互斥处理 同一个View上是可以添加多个手势对象的，默认这些手势是互斥的，一个手势触发了就会默认屏蔽其他相似的手势动作。...UIGestureRecognizer子类及子类属性 除了UIGestureRecognizer中的方法和属性是所有子类通用的之外，UIGestureRecognizer子类中分别有不同的属性和方法来对应不同的手势...捏合手势——UIPinchGestureRecognizer 捏合手势是当我们双指捏合和扩张会触发动作的手势，我们可以设置的属性如下： //设置缩放比例 @property (nonatomic)...旋转手势——UIRotationGestureRecognizer 进行旋转动作时触发手势方法。
张天翔：如果要简要描述下我们这个游戏的大体流程，实际上是玩家用手在触屏上画出一个符文，把这个符文组合成魔法，再用魔法打败敌人，创意主要是两个，第一个是让玩家主动用手势把符文画出来。...张天翔：我对手游这款市场并不是很热衷，因为我很喜欢PC游戏，但对早些年像我刚刚说的《水果忍者》我就很喜欢，因为它是一个特别简洁特别有创意的手机游戏，因为它没有照搬PC游戏中那种很成熟的游戏模式，而是针对手机针对触屏这种新的方式来设计年轻人喜爱的游戏...记者：目前游戏结合智能设备有良好的前景，你们在设计游戏时有考虑和智能设备结合这个内容吗？...采访内容 记者：可以谈下你是从什么渠道了解到本次大赛，并决定参赛的吗？...赵堃：我这个游戏人物相当于自己扮演的角色，如果把程序安装后，在生活里的运动记录下来与游戏角色的动作相结合，得到一些除了系统游戏其他方面的奖励。我相信体感会和游戏在以后会更加无缝的连接。
当然，在这样的场景下，图像识别有着很大的实现难度。但是，如果今天搭配了手机位置信息，其实我已经知道你在哪一家店了。将范围缩小，这样做起图像搜索是不是就简单了许多。...让原本要打开大众点评App的用户，转而从微信扫一扫识物，进入大众点评小程序，抢占入口流量。养成用户使用微信扫景点、扫餐厅、扫美食的习惯。 三、用户想要的是精准吗？...今天的微信扫一扫，不仅可以扫商品、还能扫花扫狗扫名人，但是用户真的都知道吗？我们该如何教育用户呢？ 这边举个百度的例子，在扫一扫中，百度提供了以下这些功能。...扫人脸：测肤质、测颜值、测五官、识明星、虚拟试妆 扫码 识万物 识题目：初中、高中、大学、专科、研究生、在职考试；语文填空、拍照搜题、口算批改 翻译：拍照、取词 识文字：提取文字、识别生字 识货 AR：...在这样的教程下，不仅可以让用户了解扫一扫识物中，功能与场景的更新，并且帮助用户快速上手体验了扫一扫识物与图片搜一搜。
此外，手势识别与手语识别有很大区别。 让机器理解聋人的手势，并将这些手势转换成文字或语言，以便让正常人理解。反之亦然，当正常人说话时，机器也能转换成手语将信息传达给聋人，实现双方的沟通。...大约是在2010年左右，开始涉及机器人识别人类手势并理解人类情绪的研究。 AI科技评论：能再详细解释一下在手语识别这项技术吗，也就是CV技术如何参与到手语研究中？...手指伸/缩或手掌张/闭状态属于静态手语，而表达“不行”或“过来”等手指和/或手臂的动作则属于动态手语。我们从视频采集出发，研究静态和动态手语的表达方式，以及它们在不同情境下的表达差异。...AI科技评论：国内正在推广中国通用手语，会使得以后的手语识别研究难度变小吗？ 苏剑波：中国通用手语在实际推广和执行过程中还会遇到一些挑战的。...因为除了要精准捕捉聋人手语动作，还要考虑到肖像权和隐私权的问题，这无疑增加了研究的复杂性。 其次，与聋人合作拍摄视频时可能会遇到问题，比如他们可能会感到不适或生气。
运用CSAIL团队自创的“视觉表征”算法，在进行了600个小时无标签视频训练后，该系统对新视频中人们下一步动作的预测精确度高达43%，除此之外，还可以预测5秒后的世界。...让机器人告诉你5秒后的世界》 基于深度学习的手势识别：DeepHand DeepHand（深度手势识别）是美国普林斯顿大学C Design 实验室的研究成果。...该系统使用了深度学习“卷积神经网络”，通过判断手势动作的数字位置（把手指的每一个区域都定义为数字），DeepHand可以推算出其下一个手势的数字位置，进而预测手势变化的可能性。...百万人脸测试：人脸识别靠谱吗？ 华盛顿大学的UW团队用69万人的照片创建了一个百万图片的数据集，分别让几个团队在此基础上对自家人脸识别系统的匹配准确率进行测试。...详情参看镁客网文章《华盛顿大学最新研究：人脸识别靠谱吗？》
至于手势控制……我手要空着还会有这个问题吗！ ? 那有没有更nice的一种方式呢？ 这个可以有——牙齿控制了解一下。 ? 通过牙齿动作*（teeth gestures）*来代替常规输入方式。...13种基础牙齿动作 好，现在，先咬个牙。 注意到了吗，你在活动牙齿时，你的舌头、下颌骨，以及口腔肌肉都会随之运动。 而研究人员在设计基本牙齿动作时，便是受此启发。...“动声结合”的硬件设备 在动作（语音）与指令交互时，现有手段大多通过人体特定部位的复杂传感器（如眼动仪）来识别手势，主要有运动感测（如IMU）和声音感测（如麦克风）两个方向。...而TeethTap则采用运动感测与声音感测相结合的硬件设备，来探索面部手势识别的可能性。 TeethTap主要由两个接触式麦克风（BU-30179-000）和两个惯性测量单元（IMU）组成。...在对数据进行分割并过滤掉噪声之后，再使用K近邻算法（k = 1）对手势进行分类。 再使用DTW距离函数在每次迭代中输出一个值，最终将具有最小距离值的手势确定为预测动作。
可能对于一些人来说，手势追踪已经不算什么新奇的技术了。毕竟，随着一些智能硬件、虚拟现实等产品在C端市场的逐渐铺开，手势操作已经不是什么新奇的事情了。...然而，大多数人在体验过一两次手势操作之后给出的反馈并不是很好。...有人说，这是因为还不习惯，但镁客君想说的是，这是因为当前的手势追踪技术还无法满足用户的需求，它根本无法做到随时随地、百分百的精确追踪，给不了我们顺畅的手势操作体验。...图 | uSens凌感手势识别技术演示 众所周知，基于计算机视觉进行自然手势识别技术，最大的难点就是还无法精确追踪与识别有大面积遮挡的动作，如双手交叉等。...“随着AR/VR市场的升温，手势交互体验必将迎来需求高峰，uSens的手势应用的推进速度也将更加快速，预计会在2018年有大幅的商业性增长。”
大数据文摘出品 作者：ZoeY、蒋宝尚 还记得打个响指就把房间变成撩妹粉的日本技术宅小哥吗？这个项目可不止撩妹这么简单，至少谷歌认为，这种“手势指令”技术应该是未来人机互动的重要方向。...通过手势，用户可以发出按键、滑动指令。 技术进展一波三折 不用实体接触就能实现系统运行，相比目前常见的语音识别更困难，毕竟，手势识别不像语音识别那样容易实现。...虽然这些动作都不经过实体操作，但是因为是多个手指之间的相互动作，从而可以给用户很好的触觉感应和物理反馈。...Soli传感器能带来什么 专家告诉《每日电讯报》，手势指令技术可以在人工智能的帮助下得到训练，这样智能设备就能够识别出一个人的手势并执行指令。...例如在 2015 年，微软曾申请了一项智能戒指相关的专利，其内置深度传感器，能感应到手指的动作，可以与智能手表搭配使用，通过手势操控的方式来向智能手表传达指令。
正文 屏幕的交互当然首先是触摸，说道触摸就是有一个手势监听，这个是Google起的名字，你不用手难道用脚吗？ 下面可以新建一个项目，在MainActivity中实现两个监听 ?...* @param e1 第一个按下开始滚动的动作事件 * @param e2 触发当前这个方法的移动动作的事件 * @param distanceX...这里的按下动作事件指的时双击中的第一次触击。...在Android中，是由GestureDetector类来负责手势的检测，每一个GestureDetector类的实例都代表一个手势监听器。...这里的按下动作事件指的时双击中的第一次触击。
最下面一排是语音信号，中间是通过语音信号生成的手势数据，最上面是通过得到的手势数据合成的人物视频。 看起来还真是那么回事～ 以下是作者信息： ?...（手势识别）代码示例）。...手势毕竟应该是个视觉问题，不通过视觉信号能识别手势吗？ 在现实的人类沟通中，手势和说话人语音往往是强相关的，手势信号是人类正常沟通的一部分。这在演讲中表现最为明显。 ?...通过人类说话的视频数据建立语音与手势的关系，然后直接通过语音生成手势，这看起来是个很大胆的想法。...大家可以通过视频感受下： 视频中将手势合成人物动作的技术来自： C. Chan, S. Ginosar, T. Zhou, and A. A. Efros. Everybody Dance Now.
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 灵魂拷问：你在日常讲话时，手会下意识地开始比划起来吗？...这和自然界中许多动物的行为类似：老鼠、蝙蝠、鸟类等都会在发出声音的同时做一些动作。 具体而言，例如飞翔的蝙蝠，它们为了定位而发出超声波的行为一般会和其翅膀扇动同步。...实验结果显示：当演讲者配合了适当的手势时，听众理解的准确度可以提高20%。 至于某些人群特别喜欢在讲话时打手势，也和他们的历史文化背景有关。...为了方便交流，人们最后居然发展出了一套有规则的手势系统。据悉，当今意大利人一共约有200多种不同含义的手势。 他们甚至一度还想把手势列入意大利语的必修课程之一，当然这个提议最终没被采纳。...嗯，幸好没有，否则——还记得被☝支配的恐惧吗？？
虽然不知道何时才能见面，但很明显苹果的动作快了不少。...除了SMI，苹果还收购了许多AR/VR公司，包括AR软件公司 Metaio、3D传感器公司Primesense、面部测绘公司Faceshift、3D动作追踪公司FlyBy Media等。...比如，用户可以通过手势来和游戏互动，而深度映射可用于识别手势。...可以想象一下，当你带着一个AR眼镜，该眼镜就会自动呈现出你目前所在位置的多种信息，如天气、周边优惠、公交信息等等。接着你可以通过凭空使用手势来查阅或是删除这些信息。 ?
现如今人脸识别已经越来越贴近我们的生活，那么在我们生活圈子大家知道哪些东西应用到我们的人脸识别技术吗？？？ 可在下方留言让大家看看你的眼力见??...现在的化妆品都这么强大吗，哈哈 ? 如今人脸识别这些技术这么贴近生活，研发的产品也越来越多样化，作为质量保证者测试工程师一职的我们如何去测试人脸识别呢，我们简单从大方向是分析一下看下流程图 ?...01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误识率(False;Accept;Rate;FAR)：这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒识率(False;RejectRate;FRR)：这是将指定人员误作其它人员的概率...一般情况下，误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率FRR;随阈值的增大而减小。...1) 活体检测：判断用户是否为正常操作，通过指定用户做随机动作，一般有张嘴、摇头、点头、凝视、眨眼等等，防止照片攻击。判断用户是否真实在操作，指定用户上下移动手机，防止视频攻击和非正常动作的攻击。
手，一向是人体一切动作的先行及操作部件，心动则手动，例如从昏迷中醒来的人首先苏醒的就是手指。而在交互体验中，手部动作信号是否能够被精确识别与实时传输则直接影响着整体体验效果。...这类技术的缺点就是不能识别动态手势，只能识别预设好的静态手型，拓展性差；而优点就是，该技术实质上是一种模式匹配技术，研发难度及硬件要求低； 二维手势识别，与手型识别一样，不含深度信息，但它可以识别动态手型以及追踪简单的二维手势动作...这一技术可为用户提供更为丰富的人机交互服务，体验感有所增强，目前已在电视领域有所应用； 三维手势识别，是当下最炙手可热的手势识别技术类别，所输入的是包含深度的三维信息，不仅可以识别手型、手势，还可以从三维层面追踪手部动作...举个例子，当你在游戏对战中用手势向敌人进行了5次进攻，前4次都准确打到了对方，却在第5次进攻时出现了偏差或者攻击发射不出去，导致你Game over了，你还有继续玩下去的欲望吗？...3.追踪范围有限，手部动作信号必须在能被捕捉到的范围内进行，体验时需要时时注意，不能随心所欲。
这些朋友，你们的付款码可以把你们的钱全部刷走，你们就一点也不担心吗？ 知晓君之前就发现，很多人付钱的时候，都是直接拿出付款码给店家一扫就好。这种方式很快捷，完全不需要输密码。...丢手机可能会丢了全部身家……就算手机没丢，你的付款码也可能被别有用心的人拿去盗扫。 在这里，科普一个加安全锁的方法： 「我」-「钱包」-「右上角的方块」-「支付安全」-「钱包锁」。...进入钱包锁后按照指引选择指纹解锁或手势密码解锁，就给你的账户成功地加上了一个安全锁。 这是所有使用微信钱包的人都应该学会的方法，别让你的钱包再裸奔了。
在 CV 领域，人体姿态估计（human pose estimation）利用目标检测模型和姿态估计模型来识别出人体各个关节的位置和网格，并已在动作识别、动画、游戏、运动捕捉系统中有着广泛的应用。...项目地址：https://github.com/loicmagne/air-drawing 此外，作者使用的深度学习模型还可以预测「向上」或「向下」的手势动作。...动态效果展示图如下： 小编也尝试在自己的电脑上捕捉到了手势姿态估计网格图： 然后试着写了两个字「中国」，不知各位读者认得出来吗？！...其中，手势检测使用了手部追踪解决方案 MediaPipe toolbox。 ...还有网友提问：「预测是实时的吗？那样的话，这将是一个真正的魔法。」 作者表示，预测是实时的。但遗憾的是，实时性能不是很好，所以必须使用双向 LSTM。
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