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你为什么总是写不出正确、高效的并发程序?| 极客时间

12.12 大促抢先优惠 定价¥129 | 新用户¥59 | 老用户¥90 ↓↓↓即刻购买↓↓↓ 王宝令是谁? 王宝令,资深架构师,目前在京东从事电商架构设计工作。...他前前后后写了 18 年的程序,曾主导研发了支持高并发处理能力的 API 网关、高性能数据库连接池以及海量数据归档平台。最近 10 年,他一直从事 Java 开发平台和基础中间件的设计开发工作。...专栏一共 45 讲,基本是一篇一块钱,不能更划算,目录如下: 再强调一下 课程原价 ¥129 12.12 抢先限时秒杀 ,老用户到手 ¥90 如果你是新用户,只需要 ¥59 优惠就这几天,抓住机会,立即扫码抢...现有 12.12 限时抢先特惠,老用户 7 折,新用户 5 折,扫码或点击阅读原文抢

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【租房数据分析】2016年在北京如何租到好房子?

作者:赵一鸣 摘自:微信公号“沙漠之鹰” 感谢赵一鸣的投稿,大数据文摘一向以发布干货文章著称,也欢迎大家投稿,投稿邮箱:tg@bigdatadigest.cn 过年之后,很多人选择租房。...◆ ◆ ◆ 第二:地段,从南到北,该租哪里? 在下面统计时,为了便于理解,单间统一换算为15平的价格,整租换算为65平的价格。...◆ ◆ ◆ 租售比:租房还是买房划算 现在租房这么贵,买不起房也租不起房,我们不妨看看租售比,也就是租这套房子多少年,就能买下这套房: ?...因此想靠出租获利的各位财主,租售比低的房子是你们的首选。在北京,平均40年的租房时间,即可买下一套房。的房子还能买卖,房子的租金就彻底打水漂了。...赵一鸣,2007级北邮通信工程专业,2014年硕士毕业,从事大数据开发,包括编译,爬虫和数据清洗,可视化分析等。马拉松和无器械健身爱好者。

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618剁完手后悔,AI能治?

部署在什么值得APP上的“小值”,背后又是基于哪家大模型开发? …… 攒了好些问题,不如索性联系什么值得官方问问情况,经过一番沟通之后,我们见到了值得科技CTO王云峰。...“小值”其实已经发展成多智能体架构,其中值得科技自研消费大模型做主力,也有调用其他大模型来辅助。 这种架构不同于传统的单一大模型,而是将不同的子任务拆解给专门的智能体,再通过任务协同实现整体功能。...关于什么值得与各家大模型公司的合作,具体合作形式也各有不同。 比如与智谱的合作是什么值得提供API作为开发者的工具,让开发者参与智能体创作。...Kimi+上的智能体是由什么值得和月之暗面合作推出的,王云峰透露,值得AI团队与Kimi团队在产品设计上进行了协同。...在什么值得看来,用户在购物的过程中的主要需求大致可以总结成三类。 最简单的是比价。也就是用户已经看中一样商品,要寻找最划算的购买渠道。

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肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍,但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家,我马上去几本送给我的程序猿朋友们。...(青春是最美好的时光,人不风流枉少年,风流勿忘套套) 让我比较伤心的一个数据是北京城区性福指数对比结果是,昌平区性福指数最高,本人居住多年的大朝阳区居然是一片灰白色,性福指数是最低的。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随”的特点,这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。

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复盘我的前端专家长成之路

然后,我就做了一个坑位可视化开发工具,左边是编辑器界面,右边是消费者侧渲染的 demo。通过这个工具,设计人员简单复制粘贴、拖拖拽拽就可以生成一个新坑位,极大地降低了 UI 的开发成本 ?...但是,工具在推广过程中,也遇到了一些问题,包括如下 不支持存在事件交互、数据处理等逻辑的场景 运行时解析方式在端上性能不佳 脱离正常的研发流程 。。。...于是,我结合了当时天猫的研发体系,推出了融入开发体系的模块可视化研发方案,即 2.0 版本。这是 2.0 版本的完整链路图 ?...这个时期,已经对业务有了较为深刻的了解,可以从零到无设计一块东西,技术上能够对接业务方,技术之外要能做项目管理,协同多方有效完成任务。 ?...可以从以下几个方面入手,比如从 why 出发做事情,做业务的同学,关注业务数据、跟进线上问题,做技术产品的同学,提供出色的产品服务文档 ?

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腾讯云微搭使用

使得企业可以花费很少的成本投入就能够达成预期效果,相比传统方案要更划算 以极致的效率,解决产品应用需求和供应的各种问题 微搭低代码产品概述 微搭低代码WeDa是高效、高性能的拖拽式低代码开发平台,向上连接前端的行业业务...微搭将繁琐的底层架构和基础设施抽象化为图形界面,通过行业化模板、拖放式组件和可视化配置快速构建多端应用,免去了代码编写工作,完全专注于业务场景 平台生态优势 多团队协作:应用的多团队协作管理,子账号协同开发...:帮助每一个轮子发挥作用;提供垂直行业模板; 云原生一体化:以云开发作为技术支撑;提供高性能、高可用; 快速上手数据源 创建&编辑 添加字段 枚举类型,前面是显示的值,后面是存储的值 自定义方法...添加的新方法可以用云函数来编写 数据源有两种状态 未发布:在CMS系统以体验数据形式存在 已发布:在CMS系统以正式数据形式存在 编辑器使用 组件使用与配置 样式调整 事件 创建数据源事件...扫码授权认证 应用场景 适合ISV 个人开发者 中小企业场景 开发平台(个人) 微搭作为低码平台,可实现多端、多行业应用的可视化开发 微搭平台已经在工业、教育、零售、政务等多个行业落地产品 已助力四川天府健康通

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动态 | 迪士尼也来研究人工智能啦,将AI用于动画制作

这种方法使用滑动窗口预测器,可以学习到从音位标签输入序列到嘴型运动的任意非线性映射,能精准捕捉自然动作和可视化协同发音效果。...所以我们另辟蹊径,计划利用现代机器学习方法,直接从数据中学习视觉语音的复杂动态。 我们提出了一种自动生成语音动画的深度学习方法,这种方法提供一种划算且高效的手段,能大规模地生成高保真的语音动画。...展望未来,一个有意思的研究方向是使用真实的动画数据开发针对自动语音动画的数据驱动重定位技术。 只从中性的语音中学习,我们可以得到一个具有鲁棒性的语音动画模型,它可以泛化到任何语音内容。...一个主要的挑战是如何既划算,又高效地收集一个综合数据库用于训练。如果没有一个够全面的训练集,使用现代机器学习技术会存在困难,因为深度学习等方法通常是严重欠约束的。...可能的方向是大规模地收集杂乱的数据(例如从公共视频存储库中收集),或者开发能自适应地选择收集哪种视频的主动学习方法,以使总收集成本最小化。

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附书单|学Python听什么课,看什么书

Python数据分析 很多读者私聊我Python数据分析什么书,其实这很难回答,数据分析首先你拿到数据要知道怎么分析,而不是拿到数据去想用什么工具分析,所以数据分析这一块理论大于工具,先把数据分析中的常见方法...因此对我而言数据分析其实分为数据处理(数据清洗、可视化等),数据建模、分析两部分,下面推荐几本书。...《利用Python进行数据分析》动物书不多介绍,没什么废话,Pandas主要语法、操作都讲明白了,哪里不会查哪里,应该要准备一本,购买此本之后应该过滤掉大量篇幅安装、介绍、使用Pandas的书。...《对比Excel,轻松学习Python数据分析》从Excel出发学Python,从数据预处理到可视化都有讲解....《Python数据可视化之美》废话不多的一本书,介绍Python几页一笔带过,讲解了如何多种方法制作不同的图,并有对比,全彩印刷,对数据可视化有需求的可以准备一本.

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树莓派+花生棒+leanote搭建自己的笔记服务器

以前在学校用的腾讯1元服务器,但是毕业了就不给用了,自己又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器; 树莓派是一个微型电脑,长这样: ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的,的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存,16G存储,够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...为mongodb数据库添加用户且设置这个用户为管理员之后首页就访问不了了(原因暂时未知),但是可以访问/login,如http://***.***.net:12719/login(这个端口), ?...这样就OK了,但是要注意账户你得在你搭建的服务上重新注册一个,或者你自己手动迁移你原来的数据库: ?...对于我来说就是花了98块钱花生棒。所以这笔买卖,划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱,但我想说的是,我这哪里扣啦,我这是精致的生活好吧。 好吧,其实我就是扣。

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树莓派+花生棒+leanote搭建自己的笔记服务器

以前在学校用的腾讯1元服务器,但是毕业了就不给用了,自己又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器; 树莓派是一个微型电脑,长这样: ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的,的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存,16G存储,够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...为mongodb数据库添加用户且设置这个用户为管理员之后首页就访问不了了(原因暂时未知),但是可以访问/login,如http://***.***.net:12719/login(这个端口), ?...这样就OK了,但是要注意账户你得在你搭建的服务上重新注册一个,或者你自己手动迁移你原来的数据库: ?...对于我来说就是花了98块钱花生棒。所以这笔买卖,划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱,但我想说的是,我这哪里扣啦,我这是精致的生活好吧。 好吧,其实我就是扣。

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【技术种草】工作了17年,2021年双11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

1、可以放自己的资料,走到哪里都不怕丢文件,一键上传,多爽,速度还快; 2、可以部署一个自己唯一的博客网站; (1)有自己的独立域名; (2)想发什么就发什么,无拘无束(当然了,一定要合法哦); (3)...年划算: [image-20211107223545193.png] 再来对比一下服务器参数: 华为云不知道为啥,这次优惠的力度不太大呢。...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢: 如果你购买了3年,那每年就相等于66元了,你看我买了3年,才198元,买一年,真不如3年划算。...[wpsC7CA.tmp.jpg] 加码礼2:即免费领795元Saas产品券、1T数据盘9.9元1年!!!...购买任意1台轻量服务器,或者云服务器,无论多少钱,立即免费领取795元Saas产品,还有超大数据盘1T 9.9元 。

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上海地铁一卡通刷卡数据挖掘

,以产品(原型)为比赛对象,结合线上线下活动,面向全国征集改善城市交通和市民出行的数据可视化应用和解决方案。...通过挖掘地铁一卡通刷卡数据建立出行需求模型,用可视化方法展现出行特征,如地铁公交换乘热点和拥挤度时空分布,并基于这些特征提出运营优化方案。...自己身为一名地铁族,几乎每天穿梭于地铁网络,乘车之余看着身边来去匆匆的乘客,不禁好奇想知道: 他们从哪里来?又要到哪里去呢?他们又是谁? ? 本次SODA大赛的开放数据满足了我们的好奇心。...在满足自己好奇心的过程中,我们其实已经建立了出行需求模型并开发可视化工具。有了这些强大的工具,我们就试着让数据说话,让数据告诉我们如何让上海地铁变得更便捷、更舒适、更安全。 ? 首先是如何更便捷。...针对这种情况,我们提出了一个在高峰时段推出大站快速列车的规划算法,以提高系统运行效率。例如,这是9号线优化后的大站快车方案。 ?

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腾讯把数据中心放在了贵州哪里? | 拔刺

今日拔刺: 1、 腾讯把数据中心放在了贵州哪里? 2、身为无人机发展强国的以色列,为什么要从中国采购万架大疆无人机? 3、如何定义“生命”?具有高度智能,能自我“繁殖”的机器人是否可以称作“生命”?...本文 | 2096字 阅读时间 | 5分钟 腾讯把数据中心放在了贵州哪里? 答案是贵州贵安的栖凤坡。 贵安新区其实位于贵阳市和安顺市之间,所以用这两个地方的地名的第一个字,取名为贵安。...其实不仅仅是以色列,可能连美国,在未来的大规模协同化生产当中都处于并不优于中国的地位。 中国之所以能够在大规模协同化生产当中,独占鳌头,是因为人口优势的存在,而且是已经介入市场经济的绝对人口数量。...于是,中国的大规模精细分工和协同化发展,可以在保证数量的情况下,尽可能细碎的分工。从而产生足够庞大健全的工业生产联合体系。 这个超大系统几乎能够快速的、精准的生产任何已经有详细设计图纸的产品。...四、以中国的方式生产,于以色列而言至少是不划算的 而以色列如果要想达到这种能力,首先不太现实。而且就算能够达到中国这样规模的生产,对以色列这样的人口小国而言,绝对是不划算的。

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推荐算法理论与实践(差代码) 原

www.imooc.com/learn/990 一、课程介绍 二、推荐系统基本概念 1.电影推荐系统原理 2.基于内容的推荐系统 3.基于矩阵分解的协同过滤...  得到方式:1.在线问卷调查 合并公式: 目标:最小化这个公式的结果 只需要用户对电影的评分即可 两个高纬向量 4.基于item的协同过滤和基于用户的协同过滤...i,而实际也如此 fp:如果推荐系统预测用户A会商品i,而实际并没有 tn:如果推荐系统预测用户A不会商品i,而实际也没有 fn:如果推荐系统预测用户A不会商品i,而实际买了...行1和行2相加 这里将正则化项拉姆达设置为1,可以通过调整拉姆达来看模型性能的变化 le-4是10的-4次方 (4)训练模型 第一个参数loss是对要可视化变量起名,第二个...loss是要保存可视化变量 只对loss汇总 定义路径名 把信息保存到文件中 开始训练模型。

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数字化供应链有何魔力,企业该如何选择供应链SaaS系统?

难题驱动着各行业企业进行供应链转型升级,瓴犀在SCM供应链协同平台开发服务方面拥有多年的丰富经验,作为一家领先的企业全链数字化运营服务商,我们能够从挖掘客户的痛点和实际需求出发,为各行业企业定制搭建供应链...SaaS系统,通过端到端的供应链可视化改善供应链全链路运营,实现信息协同和信息透明,帮助企业提升供应链管理效率。...那么,建立供应链协同平台为什么要选择SaaS模式呢?SaaS版供应链系统的优势快:供应链SaaS系统部署的时间很快,即即用,无需等待。用户无需在软件许可证和硬件方面进行投资。...数字化供应链管理平台提供自定义审批流程、自定义工作流程、自定义数据属性、自定义表单、自定义字段、自定义权限、自定义统计等自定义扩展功能,通过智慧供应链平台自定义功能,无需要二次开发即可实现功能的升级。...SCM供应链管理系统核心功能1、供应商跟踪评价,可视化绩效评价过程供应链协同平台助力企业建立“点评体系”,采用“星级评定”方式,完善供应商售后评价体系,完成从采购需求到后期售后跟踪的闭环管理。

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数据采集、分析挖掘、可视化,看这一篇就够了!

身边不少人跳入这个行业,我也经常在后台收到粉丝的一些困惑: 开发出身,想转行数据分析,但没有实战经验,面试很难! 是从 Python 入手还是 R 语言?常用的算法有哪些?...可以练手做项目的数据库去哪里找?好用的爬虫工具又有哪些? 网上看了很多文章,依然杂乱无章,有系统性的资料推荐吗?...我最近开始二刷了,在专栏中,陈旸清晰地把数据分析拆解成三个部分:数据采集、数据可视化数据挖掘,而且有大量实战。...数据可视化 在《数据分析实战45讲》中,主要用Python的 Matplotlib 工具来做数据可视化。Matplotlib 是Python的可视化基础库,非常适合入门学习。...再次安利一波《数据分析实战45讲》这个专栏,因为写的是真的挺好,也很全,只要你把里面的都跟着学了,数据思维能力这块基本就扎实了。 况且今天入手确实很划算

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关于 MOM——你有哪些疑问?

Q2: 制造执行系统(MES)采集了大量数据,哪些数据是有用的?哪些分析是最重要的? 想要一个通用的回答是比较困难的,对我来说,要找到哪些数据是有用的实际上是先找到从哪里开始。...找到从哪里入手会容易一点。因为我们可以去发现一些未能解决的痛点,尝试找出需要哪些数据来改进这些痛点。一些比较普遍的是做 OEE,来分析设备的指标。另外一些会选择解决业务问题比如资产绩效等。...我们建议采用实时数据来分析,MOM 和制造智能系统可以很好的采集实时数据并生成报告。发现超出指标的问题,比如班次等。...MES是一种非常划算的采集生产数据和生产管控的手段。如果公司要进行产业转型,那么能够拿到企业内部或者外部的数据支撑将会是成功的必要条件。...Q4:在过去十几年间已经实现了业务流程与与系统协同的公司在数字化和 MOM/IIoT 变革上是否会更有优势? 也许,是的。但是要愿意去改变。

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美团无人车落地顺义海淀!3天完成优化,单次配送降至28分钟内

数据文摘出品 作者:刘俊寰 好不容易在美团上抢到了肉,今天终于可以开荤了!正在电脑前搜索菜谱的时候,手机就收到了一条短信,提醒配送已到达。...疫情爆发至今,虽然已经连续几天没有新增病例,但预防工作还是不能省,进出小区还是需要检测体温,出门还是要戴口罩,回家还是要洗手消毒,只是越来越不敢骑上我的小毛驴去菜市场肉菜和水果了。...但是,人机协同的工作模式无疑会给智能调度系统带来更高的难度和调整,针对此,美团将通过精准感知、智能决策和落地侧的高效执行三部分,保障人机协同时代的更高配送需求: 利用大数据/人工智能技术精准感知环境信息...同时,为了配送员和配送机器人同时作为可调度配送资源,美团还会在现有调度系统基础上,逐步优化末端规划算法、干线规划算法、混送指派算法、室内路径规划算法,实现人机协同智能调度。...“宅”家发呆,不如学嗨 手把手教你关联数据的深度分析 配套TigerGragh部署与实战解析

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划算与芒果台“非聚不可”,电商将主导多屏互动广告时代?

划算、芒果台和品牌商三人一台戏 这一活动大致玩法是这样的:在3月14日到4月9日期间,观众在指定时间观看芒果台,与广告同步在聚划算App进行“摇一摇”,就有机会获得上海家化佰草集、裂帛服饰、水星家纺...多屏互动广告成为主流广告形态 就像云计算、大数据诸多概念一样,刚刚出现总会有人质疑其是炒作概念,只有经历一段时间之后回头来看,才会发现,当初虚幻的“概念”很可能已成为现实。...相对于传统被动式广告而言,是一次全新的广告革命:它不只是凝聚注意力形成品牌效应,更关键的是能够向后续环节转化,带来用户、带来交易,具有立竿见影的效果,这解救了过去“总有一半广告预算浪费了还不知道浪费在哪里的...数据显示,聚划算与电视台探索的“跨月多屏互动”玩法取得了不错的效果:不到四周引发近千万人参与,总摇奖次数接近1.8亿人次,派出近500万份奖品,送出近150万份1分钱秒杀商品,有商家表示,活动期间不光店铺日均流量增长了三成...一类是聚划算为代表的“一起”属性强的电商平台,比如团购再比如限时特卖,因为这类电商讲究的是“吸收大量注意力在特定时间转化”,而电视台能够做到的正是在特定时间,比如晚会,比如黄金时刻,凝聚大量注意力;

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Facebook 交互式神经网络可视化系统,应对海量数据和复杂模型

【新智元导读】神经网络模型的可视化是解决其黑箱问题的一个解决方案,但用于神经网络可视化的大多数工具集中在图像数据集上,这激发了 Facebook 和 Georgia Tech 一道开发了一款称为 ActiVis...复杂的模型在预测性任务中表现良好,但如果想要回溯系统是如何得出结果的,就缺少明确的方法来了解哪里对了或者哪里出错了,也不知道模型是如何得出结论的。...不幸的是,用于神经网络可视化的大多数工具集中在图像数据集上,这激发了 Facebook 一款称为 ActiVis 的开发工具的研究,这是一个用于解释大规模神经网络模型和结果的交互式可视化系统。...该团队表示,想要使用可视化工具的 Facebook 开发人员添加了几行代码,这些代码说明了 FBLearner Flow 界面中模型的训练过程,它需要生成可视化所需的数据。...在训练结束时,该界面提供了一个链接到基于 Web 的工具,以进行可视化和模型考察。 “ActiVis 旨在与 Facebook 上的许多不同的模型和数据协同工作。”

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