图3 宏观和微观 2.2 夯实基础能力，赋能上层业务，实现数据库自治 有了明确的指导思想，我们该采取怎样的发展策略和路径呢？...有了指导思想，符合当前发展阶段的路径规划以及科学的评估体系后，接下来聊聊技术方案的构思。...因为我们认为智能化的目标也是为了自动化，智能化是自动化的前提，自动化是智能化的结果。只有不断提升智能化，才能达到高级或者完全自动化。...（2）自治能力在少部分场景上落地：数据库自治能力上，会采取三步走的策略： 第一步：建立根因诊断和SOP文档的关联，将诊断和处理透明化； 第二步：SOP文档平台化，将诊断和处理流程化； 第三步：部分低风险无人干预...，将诊断和处理自动化，逐步实现数据库自治。
本届TOP 100 Summit案例来自互联网公司、电商企业、智能硬件企业、互联网金融公司等各个领域的技术研发团队，案例议题设计产品创新、互联网转型、团队敏捷提升、大数据、架构设计、自动化运维、质量管理等热点议题...好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》 案例简述 绩效管理的作用是实现公司目标完成、团队效能提升，然而传统的绩效管理方法（MBO，BSC，KPI）有一些问题，如：不利于团队的协作和成长...此次盛典为期一天，设置五个分会场，涵盖容器、移动开发、数据库存储、运维、其他综合各类开发技术，大会将邀请行业内各路精英，一起跟大家探讨他们的深入研究和见解，碰撞技术的火花。...【12.12-12.30 】2015·感恩极客开发者资源优惠反馈活动 好雨云携手国内优秀的企业级服务厂商连续三周为创业公司提供福利。...帮助创业者们度过寒冬，无论从基础的云服务，还是开发工具平台，又或者是企业应用软件，都将全面优惠回馈，优惠力度史上最低！
相信现在有很多人都已经发现了，云数据库越来越受欢迎，可以说云数据库已经成为中国数据库市场迎来的一个新宠，可以说银计算技术给中国的数据库市场带来了突破性的创新。...如今在国内，云数据库的受欢迎度非常高，目前拥有了上百万的用户，可见中国数据库的新时代来临了。那么云数据库对比传统数据库有哪些优势？在价格方面有优势吗？...云数据库对比传统数据库的优势 云数据库对比传统数据库的优势比较多，首先是云数据库拥有专业的运维服务，这一点要比传统数据库更有优势一些，可以给用户提供专业的运维服务，提供更为专业的数据库优化建议，让客户的...云数据库对比传统数据库有价格优势 云数据库对比传统数据库，在价格方面是很有优势的，云数据库一年的费用在2000左右，但是传统数据库的费用每年在3万左右，价格差距是很大的。...做了云数据库与传统数据库的对比，对比结果很明显，还是云数据库优势更多一些，所以现在云数据库成为国内数据库市场的新宠。
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法...为了能够帮助大家完美的解决数据库问题，在今天分享的最后给大家简单的介绍一款智能运维平台-数据库智能管家DBbrain，那DBbrain到底是什么？能够怎么帮助我们完成数据库运维工作呢？...数据库智能管家DBbrain目前线上支持的功能包括：实例概览、实例管理、全实例监控、异常诊断、实时会话、健康报告、慢SQL分析、空间分析、SQL透视、SQL优化器以及数据库管理DMC。...1 Part Ⅳ Q&A Q1：一个表中，有20多个blob字段 ，是打包成一个字段，还是保留20多个字段好？这两种设计读写性能有差别吗？...↓↓更多惊喜优惠请点这儿~
“除了向量数据库外，我是否还需要一个普通的 SQL 数据库？” 这是我们经常被问到的一个问题。...用向量数据库 Milvus 或全托管的 Milvus 服务——Zilliz Cloud，就无需额外再维护一个 SQL 数据库存储标量了。...向量数据库。...这步会将文件进行分片提取向量并导入到向量数据库 Collection 中。 9. 进入collection页面，检查 Collection 和 Schema 是否正确。...github.com/milvus-io/bootcamp/blob/master/bootcamp/RAG/zilliz_pipeline_rag_advanced.ipynb） 用 Pipelines 搭建一个有标签过滤功能的
1.问题描述 为什么基于振动信号的故障诊断中，采集的信号通常是加速度信号，而不是位移、速度信号呢？ 看了一些旋转机械故障诊断的文章，发现采集的信号通常都是加速度信号。...一般对应着冲击破坏类故障； 3.参考资料 https://www.zhihu.com/answer/2615231764 http://www.52phm.cn 52phm 与工业互联网人一起成长 一个专注于工业智能预警系统研发
今日拔刺： 1、人工智能和自动化有区别吗？ 2、超级计算机的操作系统是什么呢？ 3、为什么许多人都认为科技发展的越块，人类就毁灭的越早？...本文 | 2001字 阅读时间 | 5分钟 人工智能和自动化有区别吗？ 总体而言，两者最大的区别可能在于算法。...人工智能的概念，其实是指它是研究开发，用于模拟和延展人类智能的各种理论方法和技术。就目前而言，人工智能的各种机器人还没有产生自主意识，属于弱人工智能，仅仅是人在某些专业技能上面的延伸。...但我认为更通俗的解释是，目前的人工智能在很大程度上，是自动化技术融合了计算机、互联网等技术迅猛发展起来的一个新物种。两者之间有一定相同之处。...清华紫光将以22亿欧元 收购法国芯片制造商Linxens 这能减少中国芯片对外依赖吗？ 根据前几天路透社的报道，清华紫光将以22亿欧元的代价收购法国芯片元件制造商Linxens。
毕业后，有四年一线大数据和人工智能从业经验，对AI行业形成了一些个人理解。 ?...分析需求，规划未来 每个考生以及所在家庭背景不同，对未来规划也不同，在决定是否出国学习人工智能专业的朋友，首先应该对个人情况和未来规划有一个自我剖析的过程。...北大人工智能公开课 随着这两年AI成为媒体广泛关注的热门话题，北大也开设了更丰富的课程，最知名的要数北大人工智能公开课。...百度创始七剑客雷鸣主持并邀请了国内最强大的人工智能专家团来分享，包括新东方联合创始人徐小平等。公开课内容涵盖了人工智能各个领域，包括技术、产业、人才等多个角度。...这门课不仅适合计算机专业学生，其实也是面向全校乃至全社会的人工智能前沿课程。澳洲国立大学位于澳洲首都小城堪培拉，几十万人口的城市除了政府机构和大学外，几乎没有大规模的人工智能企业。
多年来，许多人工智能发烧友和研究人员一直坚信机器学习将改变现代医学。他们已经开发了数千种算法来诊断癌症，心脏病和精神病等疾病。...2019年10月，由英国伯明翰大学的刘晓轩和Alastair Denniston领导的一组研究人员发表了第一个系统综述，旨在回答这个时髦却难以捉摸的问题：机器在诊断患者方面是否能比医生更好？...由于缺乏文件资料，van Smeden的团队无法确定最初从何处建立模型的数据，因此很难评估模型是否对疾病的严重程度做出准确的诊断或预测，也不清楚该模型在应用于新患者时是否会有准确的结果。...他解释说，复杂的模型可能具有数百万个变量，这意味着要建立准确的诊断或疾病进展模型，必须包含数千名患者的数据集。...最后，van Smeden指出，即使在大流行期间，人工智能研究人员也需要始终保持质量与速度之间的平衡。毕竟，快速模型（坏模型）最终会浪费时间。 他说：“我们确实想找到好的模型，但不想成为统计警察。
，包含 924 mature mam- malian microRNA probes (including 677 human micro- RNA sequences)（现在miRBase数据库收录了...并且实验验证其中3个：DICER1, PPP2R2A, and LATS2，最后定位到DICER1 30-UTR 我以前在在生信技能树分享了几个miRNA的靶向基因的查询工具，分别是： microRNAs靶基因数据库哪家强...使用miRNAtap数据源提取miRNA的预测靶基因结果 对miRNA进行go和kegg等功能数据库数据库注释 大家可以尝试看看hsa-miR-31 的靶基因，是否有这3个基因，示意图如下： ?...miRNA靶向调控示意图 学徒作业 大家可以去tcga数据库下载肺鳞癌的miRNA芯片或者测序数据，走同样的诊断建模流程，看看得到的miRNA是否作者的5个miRNA有交叉。...可以参考我的4个小时TCGA肿瘤数据库知识图谱视频教程，其中中共使用了四种算法构建模型： cox(可做单因素和多因素) TCGA的cox模型构建和风险森林图 lasso回归 用lasso回归构建生存模型
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11月8日的线上数据侠实验室活动中，拿铁智投产品负责人曹潘亮为我们分享了新消费时代智能投顾行业的变革和机遇。 ▍智能投顾来了，但你真的了解它吗？...智能投顾就是希望把这套理念跟方法完整的提供给一般投资者。 ? 传统的投顾和智能投顾有什么区别呢？智能投顾一般具备三个特点： 第一个特点叫做智能化。...▍智能投顾的架构中的典型策略和做法 现在市面上的智能投顾产品有很多，但是从系统架构上来说，大家其实都差不多，一般会分为数据层、算法层、投资标的、投资方案、投顾管理几个部分。 ?...但是90年代互联网经济兴起后，市盈率就再也没有降低到平均值以下，哪怕在金融危机时候，美股市盈率仅仅是回归均值，距离底部有很大的距离。 看了历史走势，大家还会觉得现在美股的点位高吗？...至于有很多人会质疑的用户隐私问题。智能投顾本身确实对用户数据的需求量是很大的，每家智能投顾公司都希望有更多数据去更精准地做用户画像，这样可以提供更加优质的服务。
当然有办法，以后测试，不妨加上这个：数据库智能诊断报告。 在测试环境中开启全量审计日志，记录运行过程中的各种行为，业务全量回归。...这时候，数据库则可以基于全量审计日志和智能诊断系统获得一份专属的数据库诊断报告，这个报告基于真实的运行情况，通过AI来提前发现潜在风险并进行规避。...目前，腾讯云上就有这样的智能诊断系统——腾讯云DBbrain，利用机器学习、大数据手段、专家经验引擎等技术，实时诊断并得出智能调优建议，让你的数据库测试稳如老狗 扩容好了，高峰期也过了 往往只有热点来的时候...但为了保险起见，传统的数据库扩容时必须先拷贝，动辄上T的数据，掐指一算可能拷贝就要2小时起步，上不封顶，这时候，高峰期都过去了，还扩什么容？ 扩容慢，有什么更好的办法吗？...98%的DBA不知道的数据库内存知识点 ? Beyond database：云时代数据库技术演进的几大关键趋势 ↓↓更多惊喜优惠请点这儿~
关于腾讯云数据库提供的服务，他们这样说： 重磅 数据库智能管家DBbrain面向所有用户开放体验啦！ 有朋友问了，我能在哪里进入DBbrain呢？...1 四、DMC控制台 登入数据管理DMC（https://dms.cloud.tencent.com/），也可从mysql实例列表点击“登入”，选择【DBbrain智能优化】或【一键诊断】等多个按钮，跳转进入数据库智能管家...1 五、小程序：腾讯云助手 搜索“腾讯云助手”小程序，点击【云数据库】，选择数据库服务-数据库智能管家DBbrain，开启移动端数据库智能运维旅程。...全新的宏观监控查看视角，横向对比全实例监控 异常诊断：7*24小时异常发现诊断，提供实时优化建议 实时会话：还原实例的实时会话信息现场 健康报告：一键生产数据库巡检报告，细粒度审查数据库健康隐患 慢SQL...（公仔款式随机发放，图片为示意） ↓↓更多惊喜优惠请点这儿~
Redis 数据库内存数据满了，会宕机吗？...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。
说起人工智能，我们总能听到一些其他的关键词，例如：机器学习、深度学习、数据挖掘、数据分析等等。那么到底什么是人工智能？人工智能又与这些词有什么直接或间接的关系呢？...今天小编将就这个问题给大家献上一波涨姿势科普，让大家对这个近年来大火的科技有一个初步的了解。 首先，我们来说说人工智能、机器学习、深度学习三者的关系 先上一张图，概括一下它们三者的关系： ?...从图片上我们可以发现，就范围而言：人工智能>机器学习>深度学习，并且它们三者也属于包含关系。 看到这，你可能还是不知道，到底什么是人工智能？他和其他的词有什么关系呢？...人工智能： 人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。...人工智能是计算机科学研究领域的一个重要分支，又是众多学科的一个交叉学科，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括语音识别、图像识别、机器人、自然语言处理
目前IT行业在国内市场已经有了相当大的规模，越来越多的公司都开始使用云数据库，进行相应的企业管理。云数据库一般是通过云服务器实现的，想要使用云数据库需要安装云服务器。那么有了云服务器怎么装数据库呢？...云服务器必须要安装数据库吗？ 有了云服务器怎么装数据库 有了云服务器怎么装数据库呢？...其次，如果检测环境是安全的，可以再安装相关的数据库软件，目前网络上的数据库软件有很多，大家可以按照自身的需求进行相应的选择，并配置数据库设置相关存放路径。...云服务器必须要安装数据库吗 如果公司已经拥有了云服务器，但是却不知道需不需要安装数据库，建议企业管理者检查原先的数据库软件是否够用，如果原先的数据库软件已经能够满足基本需求，那就无需再安装云服务器的数据库...上文分别给大家介绍了有了云服务器怎么装数据库，以及云服务器必须要安装数据库吗，有了云服务器再装数据库是比较简单的，只需要安装相关的数据库软件就可以了，数据库对于云服务器来说是一项必备的服务，所以在条件允许的情况下
主键id不自增的情况 没有主键可以吗 mysql表如果没有主键索引，查个数据都得全表扫描，那既然它这么重要，我今天就不当人了，不声明主键，可以吗？ 嗯，你完全可以不声明主键。...有了这个新的uuid方案，我们既可以保证生成的数据趋势递增，同时也能非常方便扩展分表。非常nice。 数据库有那么多种，mysql只是其中一种，那其他数据库也是要求主键自增吗？...这其实就是根据id范围进行数据库分表。 它的语法几乎跟mysql一致，用起来大部分时候是无感的。 但跟mysql有一点很不一样的就是，mysql建议id自增，但tidb却建议使用随机的uuid。...如果你能知道一个产品每个月，新增的用户数有多少，这个对你来说会是有用的信息吗？ 对程序员来说，可能这个信息价值不大。 但如果你是做投资的呢，或者是分析竞争对手呢？ 那反过来。...并不是所有数据库都建议使用自增id作为主键，比如tidb就推荐使用随机id，这样可以有效避免写热点的问题。
由于这是数据库安装的代表性样本，这意味着目前有很多数据库服务器距离终止生命周期仅剩四个月。 为了准备迁移，你应该注意什么？下面我列出了各种选项的成本和利益。...MySQL 8.0自2016年上市以来一直非常稳定，但与之前的版本相比，有一些重大改变。...其中包括检查是否有与新的保留关键字冲突的表名、使用非本机分区引擎的分区表、表空间数据文件路径中的循环目录引用以及使用已删除的函数。类似地，该工具还会查找已删除或更改为新默认值的系统变量的问题。...你可能决定将应用程序迁移到新的数据库版本的成本太高，选择继续运行不受支持的数据库版本。虽然这并不理想，但在某些情况下可能是最佳选择。...第三个选择是迁移到不同的数据库。当你的应用程序和数据库安装需要更新并且工作量较大时，将任何努力投入到迁移到其他数据库上可能会更有用。
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