2016年初，京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点；今年11.11，京东印尼站当天单量同比增长845%，连续三年保持超高速增长。
首先我们需要通过multipass启动安装了PostgreSQL的虚拟机，然后我们就可以开启PostgreSQL数据库之旅了。
今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java，可许多朋友一提到“并发”就头疼： 为什么我已经学习了很多相关技术，可还是搞不定并发编程？ 小公司根本遇不到并发问题，高并发经验该怎么积累？平时该怎么学习？ 昨天面试又卡在并发问题上了，并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗？ 有这些困惑很正常，因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，而这些知识点看上去非常的零散、独立，可实则关联性又比较强，更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
用户在咨询弹性伸缩服务时，觉得该产品挺好，但一经解释，发现不能用（软件架构不支持）。原因是，使用该产品，需要做到“应用无状态化”。
【12.5 - 12.7】2015·第四届TOP 100 Summit 享誉业界的全球软件案例研究峰会TOP 100 Summit将于12月5-7日在北京国家会议中心举行。本届TOP 100 Summit案例来自互联网公司、电商企业、智能硬件企业、互联网金融公司等各个领域的技术研发团队，案例议题设计产品创新、互联网转型、团队敏捷提升、大数据、架构设计、自动化运维、质量管理等热点议题。 好雨云受主办方麦思博邀请将参加本次大会。 好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》 案例简述 绩效管理的作用
本文内容讲解了关于网易云音乐基于Flink实时数仓实践，包括实时数仓版本的演进过程，具体实现和最佳实践。
取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。 int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度
51CTO博客首席体验官，专注于大前端技术的分享，包括Flutter,小程序,安卓，VUE，JavaScript。
图片本文全网唯一源地址产品新闻信息来源：网址基础上整理。时间消息2022-10-21pgAdmin 4 v6.15 Released2022-10-21New podcast Postgres FM2022-10-20Database .NET v34.8 released2022-10-17Announcing the release of AgensGraph 2.132022-10-17Ora2Pg 23.2 released博客动态信息来源：网址作者文章Ryan LambertRouting thr
📷 近年来，基于图卷积网络(GCNs)的协同过滤(CF)方法引起了广泛的研究兴趣，并取得了最先进的性能。然而，现有的基于GCN的CF模型都是浅层的，无法对高阶协同信号进行建模。此外，大多数基于GCN的CF模型利用相同的归一化规则对邻居信息进行聚合，导致邻居具有与流行相关的重要性(对称归一化)或同等重要性(左归一化)。由于节点之间的内在差异，不同的归一化规则适合于它们聚合邻居信息。在本文中，我们提出了一种新的混合归一化深度图卷积网络(DGCN-HN)来缓解上述局限性。首先，设计了一个由残差连接和整体连接组成的
数字是计算机科学的根本，那么java中数字是怎样来表示呢？规则又是怎样呢？今天我们来探讨一下这个话题。数字在某些领域经常用字符串来进行表示和传递。那么我们可以从判断java中一个字符串是否是数字来获取一些有用的信息。
Comparison of mutation loads (A), neoantigen load (B), HRD scores (C), CTA numbers (D), necrosis (E), and ITH scores (F) among the three clusters. In the violin plots, the mean values are plotted as red dots, and the boxplot was drawn inside the violin plot.
你点我一下试试 你点我一下试试
PHP和其他几种web语言一样，都是使用一对标记将PHP代码部分包含起来，以便和HTML代码相区分
上周日我在B站发了个视频(https://www.bilibili.com/video/BV1Ud4y1e7BP)，本来想水一期的(毕竟一个半月没更新了)，不过借着ChatGPT的热度，播放量突破2w。
9月GPDB7发布了release版本，新增了很多新特性及性能改进，对GPDB用户带来福音。业务在调研GPDB6升级到GPDB7的过程中，生产环境会创建用户，利用这些用户进行迁移。但是出现问题了，竟然会报：Role names starting with “pg_” are reserved。也就是说GPDB7以”pg_”开头的用户是预留用户，不给用户创建使用。
Unix 系统把数据存放在文件中，可以通过以下系统调用来操作文件: open(filename, how) creat(filename, mode) read(fd, buffer, amt) write(fd, buffer, amt) lseek(fd, distance, base) close(fd)
GreenPlum 7.0.0正式版已于2023.09.29发布，基于PG 12.12内核版本。
即将逝去的2013年，被认为是具有跨时代意义的“大数据元年”。在这一年，数据比以往任何时候都要宝贵，甚至成为可以与石油资源相媲美的新能源，大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的又一次高峰。然而，大数据不是口号，需要更多的企业付诸实践，从单调的数据中挖掘出潜在价值。 年初的一项调查曾指出，28%的全球企业和25%的中国企业已经开始进行大数据实践。为了进一步了解中国企业大数据应用的真实情况，IT168近期联合ITPUB、ChinaUnix展开了一项有关大数据应用与趋势的专
Facebook人工智能研究部门（FAIR）的负责人Yann LeCun宣布卸任，之后将担任Facebook首席人工智能科学家，保留对FAIR的研究方向的控制。同时，原工作将由新任负责人Jérôme Pesenti 接替，Facebook应用机器学习小组（AML）和Yann LeCun将同时向其汇报。而Jérôme Pesenti 将直接向Facebook CTO汇报。
安装nvm --- node版本管理和切换工具 搞node,要啥nvm啊? Node版本进展迅猛,不同的工程可以支持不同的node版本,如果安装的node版本和工程支持的不同,就需要费时费力的调试了.
IDC咨询数据显示：2021年第四季度中国x86服务器市场规模为 456.63 亿元，出货量 114.4 万台。 各厂商收入和出货量： 浪潮 2021 年 Q4 收入 149.53 亿元，市场份额 32.75%。 出货量 35.01 万台，占比 30.6%。 新华三收入 81.27 亿元，市场份额 17.8%。 出货量 15.17 万台，占比 13.26%。 超聚变收入 51.36 亿元，市场份额 11.25%。 出货量 13.87 万台，占比 12.12%。 戴尔收入 29.73 亿元，市
优然家是北京向东科技有限公司旗下全新品牌，是一家专业从事智能化系统设计、研发、实施于一体的高新技术公司。
2014年可以认为是微服务1.0的元年，当年有几个标志性事件，一是Martin Fowler在其博客上发表了“Microservices”一文，正式提出微服务架构风格；二是Netflix微服务架构经过多年大规模生产验证，最终抽象落地形成一整套开源的微服务基础组件，统称NetflixOSS，Netflix的成功经验开始被业界认可并推崇；三是Pivotal将NetflixOSS开源微服务组件集成到其Spring体系，推出Spring Cloud微服务开发技术栈。
在之前的 【Python】Python 字面量 ( Python 数据类型 | Python 字面量含义 | 使用 print 函数输出字面量 ) 博客中 , 介绍了数据类型 ;
type() 函数是 python 中的一个内置函数，主要用于获取变量类型，在python内置函数中，与该函数相似的还有另外一个内置函数 isinstance函数。
在MySQL中, 我们的数据库通常是存放在数据库服务器中的, 而数据库中又有数据表,数据表中悠悠数据行,最后数据行中有数据列, 整理后我们可以得到如下结构:
LCS 是一个基于 Python Django 框架的项目，业务核心是物流订单的履约过程，包括连接上游和第三方物流服务的创建订单、轨迹与运费更新。在部署上，LCS 依据业务所在的市场不同，应用层分市场部署，并使用各自市场对应的数据库。在项目起步初期，这些不同市场的数据库共用同一套物理集群，共享内存和磁盘空间，在资源上看，是足以应付初期流量的。
同事问MySQL数据类型DECIMAL(N,M)中N和M分别表示什么含义，M不用说，显然是小数点后的小数位数，但这个N究竟是小数点之前的最大位数，还是加上小数部分后的最大位数？这个还真记不清了。于是乎，创建测试表验证了一番，结果如下：
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症状 前一段时间redis客户端在使用php connect 连接redis 的经常报一个redis server went away 等信息。 排查 首先想到的想到的是reids超时设置的问题，timeout、tcp-keepalive、以及php的default_socket_timeout时间 127.0.0.1:6381> CONFIG GET * 17) "timeout" 18) "0" 19) "tcp-keepalive" 20) "0" vim xxx/php_pat
这个属性对我来说还真有些陌生，无意中发现的，查询过 MDN 之后听得挺有意思的，就记录一下。
12.12直播预告 腾讯云高级产品经理刘迪（迪B哥）社群直播来啦~千字干货详解AI在MySQL主从延时案例中的应用，12月12日18:00前均可入群，赶快报名吧~
DB-Engines最近发布了2020年10月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名，实时统计了359种数据库的排名指数。前10名的排行情况详见下图：
今天自己照着书一步步敲了who命令的实现。老外写的有些书就是不错，一步步启发你告诉你怎么思考，怎么根据已有的线索查询联机帮助，怎么一步步最终解决问题。真不错。 下面我就根据书上的思想，来回顾一下这将近2个小时的工作。
最近随着Go 1.18版本发布了，也就是Go正式支持generic编程了，这个版本的发布将会给你Go编程开发体验带来巨大变动，估计后面一些开源库也会陆续重构，对Go语言从发布至今应该是一次最大改动。
为大家总结新一期 好雨云帮一周问答集锦（12.12-12.18） 请各位老司机慢用～ ---- Q：应用构建成功，但一直卡在了正在启动中，如何排查和处理？ A：应用无法启动的有很多种原因造成，下面提供一些排查问题的思路： 从应用的角度去排查： 1、应用如果是源代码部署，Procfile文件中的运行命令是否可以在本地运行 2、应用如果是Dockerfile方式构建，请确认ENTRYPOINT或CMD的命令可以正常运行 从平台的角度去排查： 1、查看管理节点的 /logs/region_api/error.l
— 点击▲关注 腾讯云数据库 — 腾讯数据库与华中科技大学合作发布了最新研究论文 《An End-to-End Automatic Cloud Database Tuning System Using Deep Reinforcement Learning》，该论文首次提出了云数据库自动性能优化系统 CDBTune，该系统可以在缺少相关经验数据训练的情况下建立优化模型，为用户提供在线自动优化数据库性能的服务，性能调优结果首次全面超越数据库专家，将大幅提高数据库运维效率。该论文已经被国际数据库
SIMD全称single-instruction multiple-data,单指令多数据。
最近看到了几个事情，一个是某保险系统，为了快速上线，全量上云，结果生产正式运行后每月账单高达几十万。相关业务总扛不住这个支出，又劳师动众，让下面的项目经理、开发、运维、架构师花了3个月把业务全量从公有云迁移下来。相关人员被折磨的半死不活，而且大大拖慢了系统的迭代速度。
任何一个优质的软件服务都必须考虑高性能、高可用(HighAvailability)、可伸缩、可拓展、安全性等5大核心要素，推荐系统也不例外。
其中的combined_realip是日志的名称，这个名称可以自定义，但是你定义了什么名称，后面你操作日志的时候也要使用这个名称。就像你给一个人起名叫李四，你就得用李四这个名字去叫他干活。剩下的字符串含义在上面的图片已经介绍了，就不赘述了。
现在，再来了解和回顾一下Tencent Cloud VectorDB的概念，腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB）是一款全托管的自研企业级分布式数据库服务，专用于存储、检索、分析多维向量数据，而且该数据库支持多种索引类型和相似度计算方法，单索引支持 10 亿级向量规模，可支持百万级 QPS 及毫秒级查询延迟。
图数据库在反洗钱与智能推荐领域具有广泛的应用潜力。以下将分别阐述图数据库在这两个领域的应用，并讨论其优势和挑战。
Kotlin中的泛型和java中的十分类似都是用T表示泛型 kotlin中使用 T 表示泛型。 在定义泛型函数时需要在 fun 后面加入 , 然后指明某个参数的类型为 T 泛型函数的定义： //K
昨天我们分享了怎么不停机进行分库分表数据迁移（数据库分库分表后，我们生产环境怎么实现不停机数据迁移）后来有好多朋友问我，说他们的系统虽然也到了差不多分表的地步了，但是，不知道具体拆分多少张表，分多了又怕浪费公司资源，分少了又怕后面怎么去扩容，还有另一些朋友说，所在的公司规模还不大，尚在发展中，公司压根就没这么资源给他们这么去拆分。
运行线程数>= min{64，实例CPU核数*4}，持续粒度5s，持续3个数据点，每小时告警一次
很早之前就有过想写推荐系统系列文章了，本人曾任职高级大数据工程师全程参与过推荐系统的搭建，故在搭建推荐系统算得上是有一定的经验。推荐系统搭建有相当多的细节和要考虑的业务情况，以及要结合当前业务信息和用户信息的多维度属性，可以说得上是个大工程。做推荐系统的最看重的就是模块设计和用户画像体系，这两块相当于推荐系统的心脏和肌肉，光靠一篇文章是比较难全面讲解整体推荐系统的搭建的，好在腾讯云推出了向量数据库，免去了最为繁琐复杂的向量数据库设计步骤，可以直接利用腾讯云数据库强大的功能快速构建推荐系统。本篇文章将详细介绍推荐系统的定义以及推荐系统的架构设计，和深入浅出讲解向量分析，最后通过实例案例结合腾讯云向量数据库完成轻量级推荐系统搭建。
推荐使用便捷高效的 FTP 工具登录，也可以使用 Windows 的本地文件浏览器登录。推荐使用 FileZilla 或者 FlashFXP 。
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