2016年初,京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点;今年11.11,京东印尼站当天单量同比增长845%,连续三年保持超高速增长。
【每周一本书】之《数据驱动:从方法到实践》(文末有彩蛋)
在当今数字化时代,数据的价值变得前所未有地重要。随着越来越多的业务流程和交互活动发生在在线和数字环境中,大数据分析已经成为实现业务增长和创新的关键因素之一。本文将探讨大数据分析在驱动业务增长方面的作用,以及如何利用数据洞察力来开拓新的机会。
随着数字经济从蓬勃兴起迈向深入发展,数字化转型已经成为全球经济社会创新发展的重大优先事项和关键举措。对几乎所有行业的绝大部分企业来说,拥抱新兴数字技术,实现生产流程、产品价值链、商业模式、组织架构及运营方式的数字化转型不再是一道“选择题”,而是关乎生存和长远发展的“必修课”。值此重要时间节点,企业须果断确定战略,迅速开展行动,才能持续保持竞争力。与此同时,由于企业数字化转型必将是一个长期的过程,不可能简单地通过引入数字技术而毕其功于一役,唯有发动企业全员在各层级、全价值链上采用物联网、大数据分析、人工智能、自动化算法等突破性技术,并与自身商业战略紧密结合,才能真正实现整体运营的数字化变革,从而满足客户日益增长的需求,同时为企业本身捕获增长,实现更大商业价值。
大家好,我是都斌,现任蚂蜂窝电商事业部副总裁。旅行是一件让人非常开心的事,所以我今天就用比较轻松的方式来跟大家分享一下我们蚂蜂窝是如何数据驱动业务增长的。 一、1.2亿用户背后的数据驱动 在正式开始演
有赞是一个商家服务公司,致力于帮助每一位重视产品和服务的商家成功。随着移动互联网的流量增长红利渐渐褪去,商家获得新的流量越来越困难,帮助商家实现更有效的流量转化与长期目标的增长是有赞SaaS服务的应有之义;同时,随着有赞SaaS功能的不断完善,服务的商家不断增多,而业务场景也越来越复杂,考虑到有限的研发资源,提升产品和技术的迭代效率成为当务之急。
在《#凯哥讲数据中台#数据中台的使命,愿景和六大核心能力中》,我提到,数据中台的愿景是"打造数据驱动的智能企业"。
漫漫人生路,向左,向右,方向心已确定,只是等车来,不管前行有多难,只要怀揣梦想,终能到达心所想的目的地。数据之路,与你同行!——数据说·梦想季
投融资项目·GrowingIO GrowingIO 创立于2015年5月,是国内领先的一站式数据增长引擎方案服务商,以数据智能分析为核心,通过构建客户数据平台,打造增长营销闭环,帮助企业提升数据驱动能力,赋能商业决策、实现业务增长。 GrowingIO 专注于零售、电商、保险、酒旅航司、教育、内容社区等行业,成立以来,累计服务超过1500家企业级客户。 GrowingIO 总部位于北京,分部覆盖上、深、杭,为全国各地的企业提供第一时间支持;公司共300+人,核心人员来自硅谷及国内互联网大厂,专业咨询顾问团队来自国内外顶级企业服务技术厂商和咨询机构。
近日,《火山引擎A/B测试总体经济影响白皮书》正式发布。这份白皮书由市场研究公司Forrester调研撰写,以火山引擎客户为研究对象,揭示了A/B测试对于企业营收增长、运营成本、生产力优化等方面的重要影响。Forrester从中发现,企业营收增长与其洞察力高度相关,领先企业的营收增长速度可以达到落后者5倍,而A/B测试正是企业提升洞察力最有效的工具之一。
经历了一段时期的高速发展,绝大多数行业已进入存量时代。叠加宏观经济和疫情对市场的冲击,当前企业的经营和业务增长受到了极大挑战,转变企业经营模式刻不容缓。
对于消费品牌来说,数据是业务运转的核心。在投入数据体系建设的时候,这一类企业会尤其关注它在辅助决策之外能给业务链路带来哪些实际的增益。 网易严选和 Babycare 是这里面具有代表性的企业。网易严选不必多说,作为电商企业,他们从传统消费品牌吸取了不少经验,而 Babycare 可能有相当一部分读者没有了解过,这是一家设计师创立的全品类母婴品牌。基于用户洞察的产品创新和营销创新,是这个品牌在创立 8 年中获得爆发式增长的驱动力。 如果你去搜索这家公司,会看到一系列报道: 成立 6 年 GMV 超 50 亿,
前面梳理交流了如何通过分析“新增”、“活跃”、“留存”等数据,本季主要深挖用户表面行为的背后真实、本质的需求,全面视角的分析产品的用户行为数据,展现驱动业务实现增长的经验、案例以及方法论。
梦晨 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “靠过去的老办法,增长不动了”。无论线上线下都传出这样的声音。 如何从“增量竞争”转向“存量竞争”,成了很多行业最大的焦虑。 改变,必须改变。 于是乎,旅游、汽车、消费、等一众行业,纷纷学起了互联网。 比如说,不要小瞧现在抖音里的景点直播间: 除了能过一把“云旅游”的瘾之外,陕西旅游集团将你在6寸屏幕上的每一次停留、互动都汇成数据流,流入数字媒体中台,从而优化景区营销。 下一次,不管实地还是云端,你在陕旅景区的体验都更快乐。 又比如,零售和消费
作者:T客汇 杨丽 关键词:增长黑客 数据 网站:www.tikehui.com 核心提示:创业公司如何在没有品牌实力和资金背景依靠下获取产品的快速增长呢?增长黑客用数据告诉你答案。 本文综合了国外
本文作者 桑文锋 神策数据创始人兼CEO,浙江大学计算机科学与技术专业硕士,在百度任职8年,从无到有构建了百度用户日志大数据平台,覆盖数据收集、传输、元数据管理、作业流调度、海量数据查询引擎及数据可视化等。历任软件工程师、高级软件工程师、项目经理、高级项目经理、技术经理,2015年4月离职创建神策数据,针对企业客户推出用户行为分析产品——神策分析,帮助企业实现数据驱动。2017年7月,桑文锋荣获第六届中国财经峰会“2017最佳青年榜样”荣誉。 中国互联网化20年,经历了从“拍脑袋”到“数据驱动”的演进。从2
产品数据管理(PDM)是一个组织中收集、组织、存储和共享数据的过程,属于产品生命周期管理(PLM)的范畴。一个数据产品经理同样也是一个产品经理并重点集中在产品数据管理。
作者 | 王一然 当前,全球企业都将数智化作为实现转型升级的关键路径,通过推进数智化,让数智企业迈向高质量发展。企业希望能快速创新,快速组装及调整各类创新业务,能敏捷响应需求业务需求及迭代,能承受大流量的冲击而保持韧性,能更好的连接外部资源及能力,扩展业务边界及运营;能更好的沉淀数据资产,并基于数据及智能产生价值,产业龙头企业能构建产业互联网,柔性扩展,产业链价值重塑,资源有效配置。要想做到以上提到的这些,就需要一个数智化新底座。 通过统一的数智化底座,企业可以将技术、业务、数据深度融合,落地数智化转
数据科学SIG曾在三年前举办过一期数据驱动主题的技术沙龙,三年过去了,数据科学在各个行业的发展已经进入了深水区,宏观和微观的影响越来越深刻,也出现了许多问题和解决方法。那么如何利用数据洞察用户,提供更加贴心的产品和服务?如何利用数据驱动业务增长和健康发展?我们请来了四位一线专家,来跟大家分享数据洞察和数据驱动的精彩案例。12月20日,欢迎报名! 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第87期 主题 数据洞察与数据驱动 2022年12月20日 19:00-21:00 长按识别或扫码报名 报名链接:https
机器之心发布 机器之心编辑部 「A/B 测试不一定是最好的评估方法。它不是万能的,但不会 A/B 测试肯定是不行的。」 4 月 20 日,首个火山引擎技术开放日在北京方恒时尚中心举办,字节跳动副总裁杨震原以《聊聊数据驱动和用 A/B 测试解决问题》为题,分享了他对于 A/B 测试的理解。 杨震原称,A/B 测试是字节跳动一项非常基础的工具,从公司成立之初就在使用,支撑了抖音、今日头条等产品的增长迭代。目前,字节跳动 A/B 测试每日新增 1500 + 实验,服务于 400 多项大大小小的业务,累计做了 70
国务院:预期到2025年 数字经济核心产业增加值占比达10% 2021年2月9日,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划的通知》。根据《通知》,规划到2025年,数字经济迈向全面扩展期,数字经济核心产业增加值占 GDP比重达到10%。 数据驱动时代·产业数字化成为必答题 2022年以来,经济稳步回升,根据资料显示,中国云计算市场呈爆发式增长,公有云市场规模增速达到85.2%。在企业数字化转型以及国家政策的双重利好之下,广阔且充满生机的数字经济“新蓝海”持续保持高增长态势,千行百业争先入场数字化转型新赛道
普华永道的研究表明,高度数据驱动的组织在决策方面取得显着改善的可能性要高三倍。不幸的是,高达62%的高管仍然更多地依赖经验和直觉,而不是数据来制定业务决策。
随着经济环境变得更加黯淡,企业开始关注实现盈利性增长,而不仅仅是增长。数据驱动的决策可以加速实现这一目标,但组织必须发展新的数据力量才能实现这一目标。
Michelle ufford的演讲中讲过一句话,如果你有了一个想法,然后利用数据去验证它,这不是数据驱动。数据驱动是一切从数据出发,在数据中产生洞察和想法从而驱动你的行为。
金融科技&大数据产品推荐:Chinapex创略智能客户数据平台——开启智慧营销之旅
3月29日,以「REMIX——重组数字未来,创享无限可能」为主题的数说故事第六届D3智能营销峰会在广州白云国际会议中心圆满举办。本届峰会由数说故事携手GDMS联合主办,数说故事作为专场合作伙伴,与5000+品牌人一道开启营销智能新时代,围绕数据驱动生意增长要素的核心,聚焦社媒大数据与消费场景互联,构建“场景+”的全新REMIX数字化解决方案,期望通过数智化助力企业在2023寻找高效增长的全新场域。
毋庸置疑,数字化、智能化势不可逆,数据正在且加速成为经济、生产、经营活动的基本要素,我想这也是为什么中国政府一直在不遗余力的推动行业和企业数字化转型的根本原因。
我们现在生活在泽塔比时代。zettabyte(ZB)是数据的测量单位,1zb等于1021字节。要了解仅仅1zb的规模,请考虑以下情况:根据思科的数据,2016年,我们通过了年度互联网总流量1zb。因此,1zb是一个非常大的数字。全球数据量一直呈指数级增长。IDC预测,到2025年,全球数据总量将增长到175ZB。您可以很好地想象数据增长的惊人势头(质量*速度)和将导致的大规模业务转型。
数据时代,判断一个互联网企业成功与否的标准之一,就是衡量它各个环节的运营是否形成了“数据飞轮”。那么对于一个互联网从业者来说,是否具有数据意识、是否能够用数据发现并解决问题,将决定了他是否能够成为一名合格产品人。
大数据文摘出品 作者:Caleb 只有活的数据、真正被利用起来的数据,才是真正有价值的数据。 这是4月18日火山引擎总裁谭待在火山引擎FORCE原动力大会上所提出的观点。 这句话,也解释了数据中台争议之声愈演愈烈的原因。数据中台只是数据建设的一部分,汇集不同业务场景的数据,做好数据打通和统一的数据资产沉淀,并不能保证数据的价值得到有效发挥。 在谭待看来,要发挥好数据价值,一定要以数据消费为核心,让数据消费驱动业务应用,构建数据应用的闭环;通过数据消费驱动数据建设,有的放矢地建立数据平台。 这也是火山引擎结合
导读:大数据时代的到来,对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化,并提升客户体验。那么,产品经理到底该关注哪些数据呢?小产品如何运用A/B测试?产品经理该如何学习数据分析呢? 本文根据GrowingIO创始人&CEO张溪梦与产品经理在线交流问题整理编辑,希望对产品经理提升数据分析能力有较好的帮助。 如何获取数据,获取什么样的数据? Q1:一个电商平台,应该着重关注什么数据,怎样设计数据后台? A1:电商数据的核心指标一般有:GMV,Transations(
本文约4600字,建议阅读10+分钟本文与你分享美团数据库研发中心跟蔡鹏教授展开科研合作后的具体实践。 目前,美团内部每天产生的慢查询数量已经超过上亿条。如何高效准确地为慢查询推荐缺失的索引来改善其执行性能,是美团数据库研发中心面临的一项挑战。为此,我们与华东师范大学开展了科研合作,在AI领域对索引推荐进行了探索和实践,并将基于代价的方法和新提出的基于AI+数据驱动的方法共同应用于慢查询的索引推荐,成功提升了推荐效果。 1 背景 2 索引推荐介绍 2.1 基于代价的索引推荐 2.2 基于AI+数据驱动的索引
进入工业4 . 0时代,提高国家制造行业的创新能力,推动科技与工业深度融合势在必行。行业竞争日趋激烈,在经济压力催生下,企业必须开展数字化转型,寻求创新和发展的新机遇,从产品的生存困境中获得突破。 疫情的影响对产业供应链体系的提供提出了严峻的挑战。后疫情时代企业如何打通产业和生态多方的合作以应对现在的危机?随着IT大数据和人工智能技术的涌现,怎样通过这些新的这种技术的广泛应用,助力企业构建智能化的生产和销售关系? 工业4. 0时代 产业面临新的挑战和趋势 一、B2B业务开始B2C化 客户对
机器之心原创 作者:蛋酱 在数字化转型进入加速期的今天,企业快速增长的方法论或许并不神秘。 一家企业是怎么做决策的? 自 2020 年开始,全球经济的数字化转型进入加速阶段,大数据、AI 技术在企业决策中的作用越来越受到重视。AI 技术也逐渐成为这一领域的核心。 与以往相比,更多企业开始选择相信「智能决策系统」,利用其至高的「理性」来帮助管理者做出「最正确的决定」。 经历过第三次发展浪潮,人工智能技术已经进入全面落地期,决策智能有望成为其中增长最快的类别,特别是在智能营销领域。比如,决策智能最为人熟知的应用
平台重点解决行内各级业务人员对数据的统计、分析、利用等诉求。根据用户规模、算力、需求等分析,得出如下用户金字塔模型,针对不同分层的用户,分别洞察其刚需、高频的数据使用场景。
在后疫情时代,以数据分析为代表的数据消费场景日益丰富,数据驱动业务增长成为市场共识,数据开发管理越来越受到企业决策者重视。
麦肯锡最近发布的一项关于数据驱动型营销的研究发现,在2020年3月至8月期间,零售业出现了前所未有的增长。与此同时,各类公司过时的数据建模使他们的营销人员无法快速和细致地捕捉不断变化的消费者偏好。
作者:李江
在小说《三体》中,“宇宙闪烁”是一个重要的科幻场景,这一现象是三体人为了“锁死”地球文明而施行的障眼法,目的为了减缓人类技术发展进程,是对人类宇宙认知方式提出的一次质疑。
nEqual 是业界领先的赋能“智慧商业”的数据智能技术提供商,是精硕科技集团下专注数据技术的事业部。nEqual以数据和技术为支撑,为企业实现营销自动化、智能新零售、AI人工智能等“智慧商业”模式打
这一年,数据圈口碑炸裂的好书,今天给大家做个大盘点。也希望大家能多了解一些领域,或许还能从中培养出新的兴趣。
今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java,可许多朋友一提到“并发”就头疼: 为什么我已经学习了很多相关技术,可还是搞不定并发编程? 小公司根本遇不到并发问题,高并发经验该怎么积累?平时该怎么学习? 昨天面试又卡在并发问题上了,并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗? 有这些困惑很正常,因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点,它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力,而这些知识点看上去非常的零散、独立,可实则关联性又比较强,更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
在当今移动互联网创业环境里,好的创业项目在半年至一年时间里应该可以拿到A轮了。既然你是一个创业公司,要么快速“干”起来,要么赶紧去“死”,半死不活的运行着浪费公司所有人的时间,毕竟时间是创业最大的敌人
产业互联网的勃兴、企业数字化转型的浪潮,引来消费互联网和传统IT领域的巨头竞折腰。大洋彼岸的亚马逊、微软,国内呼风唤雨的BAT、华为,都通过云服务、云管理、基础设施构建及行业解决方案实施等路径深耕企业级市场,开辟了第二增长曲线。
当下数据作为重要资产,已经成为企业优化运营策略、升级产品体验、挖掘增长潜力的重要驱动力。对于互联网企业来讲,数据在APP的整个生命周期中,都能发挥出巨大作用。借助数据能力,APP产品运营人员能够将人群、场景、流程做差异化细分,同时结合市场、渠道、用户行为等数据分析,更加高效地开展精细化运营。
随着数字经济时代的到来,数据的价值被不断发掘,大量的政企机构正在上云,将业务的相关数据上传到云端,并运用人工智能、区块链等技术进行分析处理,充分发挥数据的价值,以帮助其更好地治理城市、企业。
软件正在重新定义世界,数据驱动业务增长。 在当今数字化时代,企业和组织们越来越依赖于软件和数据,以创造商业价值和增加业务增长。通过创造协同的工作流程和数据分析,软件可以在各领域帮助企业增强竞争力。 亚马逊和 Google 的成功,都离不开对数据分析和软件技术的运用。他们通过多种方式来优化其业务流程,例如互联网广告投放。在互联网广告投放中,数据是业务的核心,投放平台需要收集海量的用户数据、广告效果数据等,并对这些数据进行分析,最终通过对数据的深度挖掘和分析,实现对广告投放效果的优化和提升。再例如在商品开发的时
大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | 刘文清 本文整理自2017年7月11日由清华-青岛数据科学研究院联合大数据文摘举办的《顶级数据团队建设全景报告》发布会上,GrowingIO 创始人&CEO张溪梦所做的以“数据团队的建设现状与建议”为主题的发言。 张溪梦表示,数据受到了很多行业和公司的热捧,但能够真正利用数据产生可衡量的价值的公司凤毛麟角。并为大家分享了数据团队的建设现状,针对如何打造高速增长团队给出了他的建议。 后台回复关键词“清华大数据”,下载完整版PPT。 以下为张溪梦演讲实录: 张溪梦:《
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-WakeData ---- 10月29日,以“数字重构,智慧增长”为主题的2019爱分析·中国零售科技高峰论坛在北京盛大开幕。众多零售领域品牌商、渠道商以及科技服务商齐聚一堂,就“新零售”概念、后端供应链管理、增加前端体验、深化线上线下融合、加强交互感等行业热点话题进行了精彩分享。 同时爱分析还隆重揭晓了“2019爱分析·中国零售科技创新企业50强”榜单。“新零售”提出至今,近3年时间过去,“新零售”到底是什么已经不再重要,重要的是零售行业已经走在了加速变革的
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