NoSQL 数据库数量很多，但可以划分为如下图所示的 4 大类： 键值存储数据库：数据库代表——Redis； 列存储数据库：数据库代表——HBase； 文档型存储数据库：数据库代表——MongoDB；...二、什么是MongoDB 关系型数据库：在我们所用过的sqlserver、mysql等，这些都是关系型数据库，并且关系型数据库是遵循ACID原则的，严格的一致性。...MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。...三、Mongodb优缺点以及适合场景 MongoDB是为互联网而生的数据库，是文档数据库。...NoSQL文档型存储数据库—MongoDB 通过本次分享课程后大家记住一点千万不要把MongoDB NOSQL数据库像RDBMS关系型数据库一样去应用！建议把不是频繁修改的数据放在MongoDB中。
1、简介 MongoDB 是一个开源的、文档数据库管理系统。它提供了高性能、高可扩展性和高可用性。 MongoDB 使用了一种称为 BSON 的二进制形式的 JSON 来存储数据。...而且MongoDB 是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。...总的来说，MongoDB 是一个功能强大且易于使用的数据库管理系统，适用于各种应用场景， 并且可以与其他软件和技术结合使用，比如搜索引擎、消息队列、云计算平台等。...它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。...db.auth('admin', '123456') 5、使用数据库可视化工具连接
图片1、简介MongoDB 是一个开源的、文档数据库管理系统。它提供了高性能、高可扩展性和高可用性。MongoDB 使用了一种称为 BSON 的二进制形式的 JSON 来存储数据。...而且MongoDB 是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。...总的来说，MongoDB 是一个功能强大且易于使用的数据库管理系统，适用于各种应用场景， 并且可以与其他软件和技术结合使用，比如搜索引擎、消息队列、云计算平台等。...它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。...db.auth('admin', '123456')图片5、使用数据库可视化工具连接图片图片
而文档型数据库是一种非关系型数据库，非关系型数据库（Not Only SQL，NoSQL）正好与关系型数据库相反，它不是建立在“关系模型”上的数据库。文档型数据库的典型代表是 MongoDB。...我们本课时的面试题是，关系型数据库和文档型数据库有什么区别？...知识扩展 非关系型数据库 VS 文档型数据库 非关系型数据和文档型数据库属于包含关系，非关系型数据包含了文档型数据库，文档型数据库属于非关系型数据。...文档型数据库 文档型数据库以 MongoDB 和 Apache CouchDB 为代表，文档型数据库通常以 JSON 或者 XML 为格式进行数据存储。...文档型数据库之所以性能比较高的另一个主要原因，就是使用文档型数据库不用进行多表关联性查询，因为文档型数据库会把相关的信息存放到一张表中。
MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的。...，分别是admin、config和local（上图中的admin.article集合是笔者之前创建的） 选中admin数据库点击右边的+号按钮就可以创建一个集合Collection（相当于关系型数据库中的表...DATA”下面下拉框中的Insert Document 插入一条Json格式的数据 { "title": "Linux从入门到精通教程", "description": "精通Linux运维，买这本书就对了..., db: 'admin'}]}) 创建完mall用户之后就可以使用该新创建的用户登录了 db.auth('mall', 'mongo1234') MongoDB 基本概念 MongoDB是非关系型数据库当中最像关系型数据库的...，所以我们通过它与关系型数据库的对比，来了解下它的概念。
错过了11.11 你还有12.12可以买！买！买！ 在海外电商市场 12.12的促销力度丝毫不亚于国内的11.11 强劲崛起的东南亚及其最大的电商市场印尼正是12.12大促的焦点 ?...此次12.12，京东印尼站早已蓄势待发 ? ▲印尼12.12促销广告 ? ▲JD.ID印尼站APP端页面 ? ? ? ? ▲印尼办公场所，凌晨深夜，依然坚持在最前线 ?...自11月份备战启动以来，海外技术平台先后进行了系统压力测试、数据库排查、内耗场景梳理、资源评估、演练、巡检、数据库迁移等一系列准备工作。...虽然在此前的工作中，已经和海外业务方“打成一片”，英文交流无障碍，但是来到印尼当地支持12.12大促，还是紧张又兴奋。 ? ▲海外技术平台印尼支援小分队合影 ?...▲印尼12.12加油趴 ▲来自印尼的问候 卓越用户体验的背后， 是JDers为项目运行、系统稳定而贡献的一个个不眠之夜 海外市场的不断拓展， 是兄弟们勇于开拓、力争完美而创造的一次又一次佳绩 12.12
int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度 浮点型 设一个字段定义为float(6,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6...整数部分最大是3位，如果插入数12.123456，存储的是12.1234，如果插入12.12，存储的是12.1200. 定点数 浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍，但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家，我马上去买几本送给我的程序猿朋友们。...怎么这么多人买肥皂和手纸?是啊，这就是趋势变化，一方面说明京东商城百货化成绩不俗，购物篮丰富度大大提升，另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如，虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯，但是移动电商还是带来了不同的东西，数据显示移动端购物呈现出“随看随买”的特点，这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。
目前腾讯云3折特惠活动提供的具体服务器配置如下表： 1核1G 1核2G 2核4G 2核8G 4核8G 4核16G 8核16G 8核32G 16核32G 计算型4核8G 计算型8核16G 计算型16核32G...涵盖了从北到南，从西到东的主要城市，也就是说无论用户在哪里，我们都可以选择对应比较近的地域。 理由3：:带宽可选择多样。...也就是说高配一点的腾讯云服务器可以一次买5台，普通配置的最多可以一次购买20台，如果我们是要买多台腾讯云服务器，每台便宜一些，加起来节省的数字相信会让用户非常满意。...不管买多长时间都是有折扣的，不像有些云厂商那样，必须买一年以上才有优惠。这点腾讯云还是很给力的。...理由6：:搭配云数据库-MySQL高可用版，更好的满足用户实际需求 我们买了云服务器之后，有些用户还需要购买数据库类产品，如果只是云服务器享受了折扣，数据库享受不到折扣，那成本还是会有一定提升，但是在腾讯云产品
典型的Nosql数据库，Key-Value型的数据存储，且一般为内存计算，很少将数据写到磁盘中。我们举一个例子来说明用途。...在11.11、12.12电商日中，如果用户在某个时点秒杀商品，此时通过数据库进行商品的查询、扣减是不可取的。一般是将商品数据缓存到了Redis中，再通过同步至DB数据库中。...4、Redis，解决某数据库的压力。 五、对于大业务流量的金融级访问，有什么优化处理办法？ 一般为限级、限流。...对于域名访问型业务，需增加gslb设备。对于ip型访问，需要两个数据中心支持bgp的健康路由机制。 2、对于数据的高可靠一致。...建议针对操作系统级，直接两个数据中心部署相同的业务系统；针对数据库，建议采用原厂的日志级数据同步软件，如oracle dg。
测试人员要掌握一些开发方面的知识，这样就能分析出问题出在哪里。 90%的软件都需要数据库。手机上也会有数据库软件，通讯录就是存在数据库里面，如果手机数据库出现问题了，那么数据就都存不起来了。...比如电脑存了一个文档，文档记录了全班的学员的信息，如果要统计20岁的学生有几个，只能用肉眼一个个去看，这样比较麻烦。 ? ?...数据库也是文件的形式存储数据，但是它有固定的结构，它在存储数据的时候是有组织的，不是随意把数据写进一个txt文档里。...网站里面看到的信息，都对应数据库里面的一条记录。这个看起来就像excel表格，一行一行一列一列的。 数据库中的数据最终都要展示在网站上，数据库中的数据又是哪里来的？...主要学里面的sql语言，关系型数据库都会用到sql语言。 4.什么是关系型数据库？ 关系型数据库系统：存储的核心就是以二维表的形式存储。 ? 行：一条记录，一个事物的信息。
B: service是使用型, cas是服务型，cas好比游乐园，service好比来游乐园的游客 A: 那service如何对接cas？service如何知道是否被允许接入？...当然如果是犯罪分子门票都买不了，更何况进去游乐园 A: 具体service如何作为客户端使用？...开发员也需要管理多个系统的帐号数据 实战 持久化策略： InMemory XML(通过spring bean进行内存存储) JSON(通过json文件存储) 推荐 ❤❤❤ YAML(通过yml文件存储) Mongo(文档数据库持久化...)推荐 ❤❤❤❤❤ JPA(关系型数据库持久化) DynameDb LDAP Cochbase 在sso初步上线时推荐采用json文件存储，后面逐步多服务注入时推荐采用Mongo进行存储，采用cas-management...（越小越优先） 除了以上说的还有很多配置策略以及节点，具体看官方文档官方文档 ,配置不同的RegisteredService也会有稍微不一样 启用识别 上面新建了json文件cas还不知道要去识别json
假设我们有一个卖煎饼的电子商务网站，那我们的电子商店应用连接的系统就是实时的OLTP系统，这个数据库中的信息永远是最新的，每次有人从我们的网站买煎饼，这个交易都要马上记录在数据库中可以进行发货客服等服务...这个系统单个的请求一般来说都比较简单，而由于买我们煎饼的人数很多，所以要保障这个系统的吞吐量。...主要有下面的四种： 1.键值型（Key-Value） 2.列存储型 （Wide-Column） 3.文档型 4.图型 下面我就简单介绍一下这四种数据库的建模方式，你可以参照下面高德纳的实时系统OLTP...3.文档型数据库 我们上一篇文章中用JSON的例子就是文档型数据库，这些产品的优势在于数据建模非常的灵活，而且可以对数据的结构有所了解进行更加精确的查询。...如果你需要的是一个实时系统，要考虑对已经拥有的数据，怎样建模最适合（文档，图型还是稀疏表格）。 4. 实时系统要考虑对事务的需求。所谓事务就是有一系列的数据库操作，这些操作要么都做要么都不做。
零散买，便宜的就批量买 购买渠道：如果有物流配送，大件硬通货（米面油）在线上买更省事，散件的就线下买，最好能现场试吃几个避免踩雷 这些货物属性是常识，是自然规律，不会因为数据指标的计算方式而改变。...APP/微商城的吸引力又在哪里呢？这就涉及：场的问题 2 卖场属性分析 快速问一个问题：你今天中午准备吃啥？不要思考，马上回答！ 十个同学有十个答不上来，对不对。...这叫促销敏感型用户。类似的，还可以打：刚性购买用户、异常天气购买用户、疫区用户等等标签，这些可能区分度更高（如下图） ? 4 人货场模型搭建 有了三个维度的基础理解，就能用来综合解释问题。...人角度： 地推质量太差，用户本身没有需求 用户有需求，但是薅羊毛型太多，刚需性少 刚需用户有一定量，但产品不符合用户需求 货角度： 商品本身品类太少 品类不少，但没有强势引流款 有引流款，但价格没优势...，最近发生哪些大事，从哪里下手 （如下图） ?
而对于发布排行的平台而言，平台的公信力越高，排名的背书能力也就随之越大，对于同一类型的产品，用户更倾向选择排名靠前的。...截止到2020年1月 按所有类型统计，在350款数据库中，排名78，较上一个月上升108位 按关系模型统计，在139款关系型数据库中，排名41，较上一个月上升52位 再看看按所有类型统计的TOP 10：...我常用买保险来举例这种现象，保险产品有很多形式划分： 最常见一种叫复合保险，就是你只用买这一种保险，它已经包含了常见的重疾、住院医疗甚至寿险，十分方便； 与复合险相对的是单一险种，你买重疾险就只有重疾的内容...、你买寿险就只有寿险的内容。...但是还有一种可能，是这个数据库的周边配套太差了。由于文档不全、社区不活跃，导致在产品官网找不到解决途径，在社区提问也无人响应，那么只有求助于Stack Overflow这类渠道了。
因此，对NoSQL最普遍的解释是"非关联型的"，强调Key-Value Stores和文档数据库的优点，而不是单纯的反对RDBMS。...文档型(Document)数据库 文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。...该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。...更多NOSQL数据库列表请看 http://nosql-database.org/ 十万个为什么 列数据库到底牛逼在哪里 其实应该这么说，列数据库只有在OLAP,或者说对部分列进行聚合操作的场景下, 比如...图DB做社交关系为什么快 我们就以社交网络为例，来简要说明下图数据库到底快在哪里。
可以这么说，原理性知识决定了程序员的下限，原理性知识强的程序员，下限不会太低，相反，原理性知识不强的程序员，我相信上限也不会高到哪里去。...很多程序员包括我在内是这样学习的，现在大数据这么火，买本书、看个视频学习一下。学了半个月一个月后，大数据太难了，学不动了，先放一下。咦，这个推荐系统好像很有意思哎，又买本书学习一下。...03、做自我驱动型员工 在职场上有两种员工，一种是任务型员工，一种是自我驱动型员工。任务型员工，领导安排什么活，干完就了事，从来不会想着，我写的这个功能有没有优化的空间？为了任务而任务。...自我驱动型员工恰恰相反，他对每出现的问题都会反问自己，这个问题出现的根本原因在哪里？为什么会出现这个原因？我该如何避免再次出现这类问题？对于每一个问题他都会找出最根本的原因并且提供最好的解决办法。...对于公司使用的每一项技术，他都会去了解技术背后的原理，这种技术的应用场景在哪里？优缺点又是那些等等，对于自我驱动型员工来说，根源才是他的最终答案。
索引 索引：在Elasticsearch中存储数据的行为就叫做索引(indexing)，不过在索引之前，我们需要明确数据应该存储在哪里。...在Elasticsearch中，文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中，我们可以画一些简单的对比图来类比传统关系型数据库： Relational DB -> Databases...），每一个索引可以包含多个类型(types)（表），每一个类型包含多个文档(documents)（行），然后每个文档包含多个字段(Fields)（列）。...「索引」含义的区分： 你可能已经注意到索引(index)这个词在Elasticsearch中有着不同的含义，所以有必要在此做一下区分: 索引（名词） 如上文所述，一个索引(index)就像是传统关系数据库中的数据库...索引（动词） 「索引一个文档」表示把一个文档存储到索引（名词）里，以便它可以被检索或者查询。这很像SQL中的INSERT关键字，差别是，如果文档已经存在，新的文档将覆盖旧的文档。
既然是跟数据打交道，就免不了要使用数据库。 目前主要有四种数据库： 1：SQLite 是一个文件型轻量级数据库，它的处理速度很快，在数据量不是很大的情况下，可以使用SQLite。...2：MySQL 是一个应用极其广泛的关系型数据库，它是开源免费的，可以支持大型数据库，很多中小型企业都是用的MySQL。...3：MongoDB 是一个面向文档的非关系型数据库，它功能强大、灵活、易于拓展。 4：Redis 是一个使用ANSI C 编写的高性能key-value数据库，使用内存作为主存储器。...这里我推荐几本书（都是放在我购物车里还没有买的书） 学习数据分析必看的书单： 《Python数据分析基础》八月份的新书，豆瓣上还没有评分。...一定要多练，多撸代码，不懂就看文档，问度娘。 共勉！ 每天学习一点点，每天进步一点点。
关系型数据库并非为当今现代应用程序而设计，MongoDB的诞生则源于使用传统关系型数据库的挫败。...由于MongoDB提供了一种截然不同的数据组织方式，在当时，很大部分是实验性的，对于将文档模型作为通用数据库、特别是能否应对关键型任务的工作负载，我们受到了质疑。...文档模型可以包含键值、关系数据集和图形数据集，当然，还可以包含父子关系、列表/数组以及其他层次关系，它们比传统的关系型数据库技术（表格）具有更大的灵活性。...文档数据库不尽相同 由于数据库层是任何应用程序中最关键的一层，客户应该慎重选择数据库。...数据库不仅要满足当今的需求，还要满足日后的发展需求，客户同样需谨慎选择在哪里运行数据库，基于这些原因，对客户来说，了解什么是 DocumentDB、DocumentDB 不是什么、以及 DocumentDB
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