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从0-1教你利用服务器做属于自己的个人博客

Windows服务器 云服务器如何重置系统 正文 今天的这篇教程是基于windows服务器进行的 由于帮助的是一位非计算机专业的学生,所以觉得windows会更适用 先来看一下成功后的截图 前提条件 购买服务器...在搭建个人博客之前默认大家已经购买并成功登录了服务器(搭建个人博客的所有操作中,除对云服务器控制台的相关设置是在我们本地电脑上操作外,其余均在服务器上进行), 关于如何远程连接自己购买的服务器,大家可观看小编往期发布的教程进行对应操作...git两个软件 一、首先下载并安装软件Node.js 历史版本网址如下:https://nodejs.org/zh-cn/download/releases/ 复制到浏览器打开即可 这里小编推荐大家安装12.12...hexo的支持都不太好 截至写这篇文档前,最新的版本为16.13.0 下图所示,由于页面太多,我们先点击第4页,以浏览后面的页面,找到12.12左右的版本 如下图所示,点击至第7页,理由同上 如下图所示...,在点击到第10页时,我们可以看到有12.12左右的版本 此时我们选择12.12.7版本下载,如图所示点击下载 跳转至如下页面后点击图上所指的链接进行下载 下载中,等待安装包下载完成后打开安装 点击

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Aerospike在实时竞价广告中的应用

与大量购买投放频次不同,实时竞价规避了无效的受众到达,针对有意义的用户进行购买。它的核心是DSP平台(需求方平台),RTB对于媒体来说,可以带来更多的广告销量、实现销售过程自动化及减低各项费用的支出。...有了这一平台,就不需要再出现另一个繁琐的购买步骤——购买请求。 Ad Exchange(广告交易平台):一个开放的、能够将媒体主和广告商联系在一起的在线广告市场(类似于股票交易所)。...DMP(Data-Management Platform):数据管理平台能够帮助所有涉及广告库存购买和出售的各方来管理数据、更方便地使用第三方数据、增强他们对所有这些数据的理解、传回数据或将定制数据传入某一平台...接下来我们进行具体介绍: 当用户浏览一个加入SSP(供应方平台)的站点时,SSP会把此次请求发送到AD EXCHANGE(广告交易平台),然后ADX会把这次请求发送给多家DSP,DSP(需求方平台)根据自身的DMP(数据管理平台...通过离线计算的数据和日志主要都是数据量大,而且实时要求并不是特别高,比方说广告请求日志,竞价日志等等;而实时标签引擎则主要处理效果数据等,对实时性要求较高的数据,比方广告的展现,点击,转化数据等。

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2018-3-14 Linux学习笔记

12.10 Nginx访问日志 Nginx访问日志的格式是在主配置文件中定义的. vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf //搜索log_format 日志字段含义...; 这里的nginx_log就是在nginx.conf中定义的日志格式名字 /usr/local/nginx/sbin/nginx -t /usr/local/nginx/sbin/nginx -s...Nginx日志切割 如前所说,为了防止日志过大占用存储空间,我们需要将日志切割并定期清理.由于nginx没有自带切割工具,所以在此学习用shell脚本来实现日志切割..../bin/bash /usr/local/sbin/nginx_log_rotate.sh 定期清理日志文件示例(将超过30天的日志文件删除): find /tmp/ -name *.log-* -tpye...f -mtime +30 | xargs rm 12.12 静态文件不记录日志和过期时间 设置静态文件不记录日志和过期时间的方法: 编辑虚拟主机配置文件 vim /usr/local/nginx/conf

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日志管理与分析的十个最佳实践

这是准确管理与衡量日志记录的最高效方式;本文将带你快速了解通常如何利用Docker及容器来创建易于管理、测试及部署的软件镜像包。 过去十年来,随着分布式系统的发展,日志数据管理起来更加复杂。...尽管分布式系统在可扩展性方面十分高效,但在日志数据管理方面,甚至在定位所需的日志文件时,都很难确定要从哪开始或者需要花费多少努力。...如果日志格式难以理解,想要识别日志,并从中总结出见解就很困难。无论对象是机器还是人类,日志的结构都应当清晰易懂。...增加背景信息 将日志用做数据时,考虑每个数据点的背景情况非常重要。了解用户点击了一个按钮,也许比不上知道用户具体点击了“购买”按钮。增加额外的背景能够揭示购买模式。...如果用户的购买请求出现错误,相应背景也能让问题更快解决。 8. 执行实时监控 服务中断会引发一系列不幸的结果,包括引发用户不满、购买意向流失与数据丢失。

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案例 | 养花不用浇水?种植还能这么玩....

美观的界面来吸引用户的眼球,加深用户对产品的印象,让用户记住自己的品牌;对智能花园产品进行宣传展示,方便用户快速了解产品的使用方法,同时产品也会链接到优然家在淘宝、京东等电商平台上线的智能花园产品,方便用户直接在线购买...网站是否简单易用,用户是否能够直观体验到产品内容,是优然家在选择网站平台时考虑的重点,我们为优然家推荐了H5响应式建站,客户在试用期间便对我们的服务和产品十分满意,并购买了产品。...官方网址 http://www.youranjia.cn/ 点击立即体验案例 优然家_01.jpg H5响应式+人工指导,保障建站品质 一、建站后台 在得知优然家从腾讯云市场购买了我们H5响应式网站产品之后...12.12预热,建站送礼,更多优惠点击了解详情 >> 广告图8---副本_02.jpg

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【数据挖掘】数据挖掘算法 组件化思想 示例分析 ( 组件化思想 | Apriori 算法 | K-means 算法 | ID3 算法 )

数据管理策略 : 传统数据与大数据 ; ① 传统数据 ( 内存管理数据 ) : 传统的数据管理方法是将数据都放入内存中 , 少量数据 , 直接在内存中处理 , 不需要特别关注数据管理技术 ; ② 大数据...模型 ( 模式 ) 结构 : 关联规则 , 类似于键值对结构 , 如购买啤酒的很大几率购买尿布 , 规则如下 : {啤酒} -> {尿布} ; 3 ....搜索空间示例 : 有 4 种商品 A , B , C , D , 购买时有可能产生哪些组合呢 : 如果购买 1 个商品 , 有 C(4 , 1) 种组合 ; 如果购买 2 个商品 , 有 C(4 ,...2) 种组合 ; 如果购买 3 个商品 , 有 C(4 , 3) 种组合 ; 如果购买 4 个商品 , 有 C(4 , 4) 种组合 ; 搜索空间就是上面的所有可能组合 ; 其中 C(4 , 2)...数据管理策略 : 内存管理 ;

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大数据挖掘方法有哪些?都有哪些方面的应用?

大数据挖掘方法 方法1.Analytic Visualizations(可视化分析) 无论是日志数据分析专家还是普通用户,数据可视化都是数据分析工具的最基本要求。...方法5.Data Quality and Master Data Management(数据质量和主数据管理) 数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。...通过对消费者行为的数据进行建模和分析,可以发现理论上这两个原本不相关的事物,当用户购买某商品时产生了关联,针对此发现优化货架商品可以增加销售额。...用过亚马逊的朋友可能已经看到,购买手机时,建议将手机壳和存储卡包装在一起以享受折扣。...当然,也有一些愚蠢的推荐策略,例如淘宝,您买了一个移动电源,他立即推了一堆其他的移动电源,告诉您还有便宜的哦,这个东西不是包子,短期内购买一次基本就不会马上购买第二次。

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场景化设计-瑞幸咖啡APP设计案例详细解析

但是,瑞幸不满足于这点,中部菜单12.12和购物车,则倾向于让用户在购买咖啡的同时,可以买点别的,比如各种周边产品,咖啡杯子等等。...这个场景通常会在门店里进行,所以,打开首页,第一眼就看见下单按钮,可以让用户快速下单进行购买操作。所以,设计师将这些高频功能设计为瓷片区形式。...“现在下单”和“领券中心”相互关联,因为瑞幸用户下单前都会先看是否有优惠券,而优惠券成为他们去购买咖啡的非常重要的动机。所以,领券中心就成为常态。将这两个高频功能放在一起,非常必要。...且附带购买任务。这就是瑞幸独特的留客方式,各种优惠券轮番轰炸,不管是新用户还是老用户,都不可抗拒。...但是在配图上却有很多巧思,比如这个列表中的配图,版式一致,促销红色区域设计统一,这样的观感会让人阅读更加流畅,增加购买概率。 Tip:配图设计至关重要,统一版式设计是个好办法。

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开启品牌新征程,爱数如何布局多模态数据智能市场?

从爱数的数据管理、灾备等核心产品的升级,到人工智能战略发布以及融合数据服务解决方案的落地,再到日前在京推出的多模态数据智能架构,频频的动作表明,这家纵横数据管理市场多年的企业,将以“大数据基础设施提供商...“数据服务”进阶“数据智能” 回忆起爱数过去13年的发展历程,2008年推出第一款备份一体机,自此便切入灾备市场;2012年推出智能数据管理解决方案,爱数从数据保护走向数据管理。...今年8月,爱数正式推出了合作伙伴生态战略,并希望通过灾备数据、非结构化数据、日志数据等三大数据服务平台的打造,实现技术和应用的创新。...在计算机的世界里,不论是结构化数据、文本、图片,还是视频、语音、日志数据,都可以称之为一个模态。...企业可以把知识图谱应用于销售线索推荐、客户画像、购买行为预测等各个工作场景。 除此之外,知识图谱也能帮助城市建立知识大脑,以及人口承载力分析、公共设施分析等。

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不要只关注算法与模型,这里有份产品级深度学习开发指南

为了介绍必要的产品构建流程,项目作者将其分为多个部分,包括数据管理、开发训练评估、测试等步骤。 数据管理 数据管理是产品级深度学习应用需要解决的第一个问题。...Object Store 数据库:(保存存储文件路径、标签和用户活动等信息) Postgres:对大部分应用都适用的数据库,支持 SQL 和无结构 json 文件; 数据湖:(用于收集数据库获得不了的特征,如日志...开源的机器学习版本控制工具; Pachyderm:数据版本控制; Dolt:SQL 数据库的版本控制; 处理流程 训练生产级模型时,通常会将不同来源的数据提取出来,包括存储在数据库和对象存储中的数据、日志...,但是扩展较困难; Streamlit:交互式数据科学工具; 开发设备推荐配置 对于个人和初创公司:开发用 4 核图灵架构电脑;训练和评估用同样的 4 核带 GPU 的电脑,如果需要运行很多实验,可以购买云服务...; 对大型公司:开发上每个机器学习工程师都可以配备 4 核图灵架构电脑,或者直接使用 V100 等服务器;训练和评估则购买云服务,并配置合适的运行环境和崩溃处理机制。

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武汉市要求:新建的政务信息系统须采购武汉云、已建项目须按照应上尽上的原则逐步向武汉云迁移,实现资源共享和集中管理

(二)明确政府购买武汉云服务的主体。采取“统招、分签、分付”模式,由市政务服务和大数据管理局依法按照单一来源的方式组织办理政府采购事项。...市直各部门和单位根据新建应用系统所需的云基础设施资源,向市政务服务和大数据管理局提出资源服务需求;由市政务服务和大数据管理局依据公布后的服务清单,按照信息化项目审查相关程序进行审核。 2、签订合同。...市政务服务和大数据管理局负责武汉云建设使用的统筹协调、政务资源服务需求审查和考核监督工作,市发展改革委负责指导武汉云服务清单定价工作,市委网信办、市委机要保密和档案局、市公安局负责指导武汉云安全体系建设和管理工作...市政务服务和大数据管理局要强化对全市非涉密应用系统上云用云的统筹管理,建立上云用云年度计划和管理机制,牵头制定武汉云上云用云操作流程和考核办法,持续完善和提升武汉云服务能力。 (三)加强考核监督。...建立健全由政府购买服务管理指导部门、市直部门和单位及第三方机构组成的综合性评价机制,由市政务服务和大数据管理局对武汉云服务的质量和市直各部门和单位上云用云情况进行考核评价。 (四)加强安全保障。

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