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时序数据 mysql存储_【时序数据库】时序数据库介绍

1.基本概念 时序数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库。时序数据库特别适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景。...4.2 数据分级存储/TTL 这是针对时序数据冷热性质定制的技术特性。...4.3 高压缩率 提供高压缩率有两个方面的考虑，一方面是节省成本，这很容易理解，将1T数据压缩到100G就可以减少900G的硬盘开销，这对业务来说是有很大的诱惑的。...如何更低成本的存储这些数据，将成为时序数据库需要解决的重中之重。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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微服务架构下数据如何存储？有考虑过吗？

又比如有一个“验证码微服务”，存储手机验证码、或者一些类似各种促销活动发的活动码、口令等，这种简单的数据结构，而且读多写少，不需长期持久化的场景，可以只使用一个 K-V（键值对）数据库服务。...目前比较流行的键值存储服务有 Redis 和 Memcached 以及上篇文中提到的 Dynamo。其中 Redis 有 Redis Cluster 提供了支持 Master 选举的高可用性集群。...如果既需要有数据持久化的需求，也希望有好的缓存性能，并且会有一些全局排序、数据集合并等需求，可以考虑使用 Redis。...文档型数据库 面向文档的数据库可以理解成 Value 是一个文档类型数据的 KV 存储，如果领域模型是个文件类型的数据、并且结构简单，可以使用文档型数据库，比较有代表性的有 MongoDB、CouchDB...key 值是索引的值并且也是有序的，Offset 指向 Segment File 的实际存储位置（地址偏移）。 如下图简单画了一个有内存 KV 存储的 SSTable 数据结构： ?

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Prometheus时序数据库-内存中的存储结构

在经过一系列源码/资料的阅读以及各种Debug之后，对其内部机制有了一定的认识。今天，笔者就来介绍下Prometheus的存储结构。...由于篇幅较长，所以笔者分为两篇，本篇主要是描述Prometheus监控数据在内存中的存储结构。下一篇，主要描述的是监控数据在磁盘中的存储结构。...所以自然而然的，我们存储结构肯定逻辑上是这个样子: 这样，我们就可以很容易的通过一个Labels(标签们)找到对应的数据了。...数据点的存储 为了让Prometheus在内存和磁盘中保存更大的数据量，势必需要进行压缩。而memChunk在内存中保存的正是采用XOR算法压缩过的数据。...总结 Prometheus作为当今最流行的时序数据库，其中有非常多的值得我们借鉴的设计和机制。这一篇笔者主要描述了监控数据在内存中的存储结构。下一篇，将会阐述监控数据在磁盘中的存储结构，敬请期待！

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SPL 实现电力高频时序数据实时存储统计

浮点数 数值 计算要求为：在每秒生成20万条记录的时序数据中，任意时间段内，从20万个测点中任取100个测点的数据，分别基于每个测点的数值序列统计最大、最小、方差、中位数等结果。...索引只能快速定位数据，但这些数据如果在外存中不是连续存储的，硬盘有最小读取单位，会导致大量无用数据量读出，使得计算变得很慢，同样也无法满足性能要求。...如果数据可以按测点号物理有序存储，并在测点号上建立索引，相比时序物理有序存储，查找时，待查找的测点记录变得紧凑了，需要读入的块也就少了。...这里有一点变通，因为要将非常早期的数据删除（比如一年前的），如果所有冷数据都按测点排序时，会导致数据维护比较麻烦，删除早期数据会导致重写一遍所有数据。...本次工作中用到的基本高性能算法和存储方案，都可以从下面这门课程中找到：点击这里学习性能优化课程，有兴趣的同学可以参考。

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Prometheus时序数据库-磁盘中的存储结构

前言 之前的文章里，笔者详细描述了监控数据在Prometheus内存中的结构。而其在磁盘中的存储结构，也是非常有意思的,关于这部分内容，将在本篇文章进行阐述。...包括标签/索引/符号表数据等等。Block的实质就是将一段时间里的内存数据组织成文件形式保存下来。...最近的Block一般是存储了2小时的数据，而较为久远的Block则会通过compactor进行合并，一个Block可能存储了若干小时的信息。...它设计成一条LabelIndex可以表示(多个标签组合)的所有数据。不过在Prometheus代码中只会采用存储一个标签对应所有值的形式。...如果要删除部分数据，就只能记录一下删除数据的范围，由下一次compactor组成新block的时候删除。而记录这些信息的文件即是tomstones。

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整个单细胞数据集进行拟时序分析合理吗？

，就是针对全部的15,332个单细胞，它包括了全部的24 clusters（9 types of cells），做了一个拟时序分析，如下所示： 整个单细胞数据集进行拟时序分析 实际上，这个拟时序分析流程...但是，这样的拿一个数据集里面的全部的单细胞来做拟时序的操作确实少见，有意思的是作者还拿这个拟时序里面的3个分支的基因去做后续临床意义数据挖掘了： We identified differentially...当然了，最后这些基因肯定是可以把TCGA数据库的肾癌队列区分成为有临床生存意义的不同组，也可以构建模型。...我个人并不认可这样的拟时序分析 在前面的教程：拟时序分析就是差异分析的细节剖析，我就反复提到了拟时序这个分析最好是针对有关系的单细胞亚群，它们之间的部分基因的表达量变化趋势有可能是是它们的发育关系。...当然了，只要你有表达量矩阵，走我给大家代码是没有问题，无非就是构建Monocle2对象，过滤细胞，选择基因，然后降维的时候选择默认DDRTree算法即可。

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为什么有了 MySQL ，还要有时序数据库？

时序数据库对IoT的价值 时序数据是指基于时间的一系列数据，随着IoT、5G等技术的发展，工业物联网、智能家居、监控等行业对时序数据的需求呈现爆发式的增长，而传统关系型数据库难以对此进行有效的处理。...为了更好的支持时序数据的存储分析，各种时序数据库（TimeSeries Database）应运而生，时序数据库可以基于时间区间进行聚合分析和高效检索，实现对时序数据的快速写入、持久化、多纬度的查询等功能...InfluxDB特别适用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，包括来自 DevOps 监控、应用指标和 IoT 传感器上的数据。...UTSDB-InfluxDB因其高效的数据读写、存储计算分离、简单易用等特性，可以充分解决以下应用场景中时序数据的处理难题。...此外，UTSDB-InfluxDB还可结合UCloud-IoT平台，通过工业设备实时采集数据点、云平台时序数据库存储、进行海量数据分析处理，实现对制造业的生产设备的预测及维护、来改善生产制造系统，提高生产效率及质量

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十分钟看懂时序数据库（I）-存储

如果只是存储下来不查询也还好（虽然已经是不小的成本），但如果需要快速查询“今天下午两点在后厂村路，速度超过60km/h的无人车有哪些”这样的多纬度分组聚合查询，那么时序数据库会是一个很好的选择。...最终客户采用了百度天工的时序数据库方案，帮助他解决了难题。 在互联网场景中，也有大量的时序数据产生。百度内部有大量服务使用天工物联网平台的时序数据库。...时序数据的读取：又如何支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算。 成本敏感：由海量数据存储带来的是成本问题。如何更低成本的存储这些数据，将成为时序数据库需要解决的重中之重。...分布式存储 时序数据库面向的是海量数据的写入存储读取，单机是无法解决问题的。所以需要采用多机存储，也就是分布式存储。...代表有Amazon的DynamoDB和开源的Cassandra。 范围划分：通常配合全局有序，复杂度在于合并和分裂。代表有Hbase。

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云存储是确保数据安全的关键吗？

云计算提供了方便和相对安全的数据，但采用内部存储和外部硬盘驱动器也有其自己的好处。 云存储如今已成为保持数据安全的最流行的方式。...那么，你应该继续依靠云存储来保护你的数据安全吗? 云的漏洞与云无关 对云计算中的数据破坏不会损坏云计算本身。主要云提供商从来没有破坏他们的云存储设施，被破坏的是单独的密码保护服务。...如果一个数据中心损坏或中断，云计算将继续运行，因此企业的数据将是安全的。使用本地云服务，这种做法有一些风险。有可能他们有一个数据中心，所以如果发生了什么，企业可以做什么，其数据可能会永远丢失。...采用物理存储解决方案还有自己的一系列问题，但这些问题可以通过强大的内部监控系统来解决。 云计算是保护数据的关键吗? 毫无疑问，云计算是在现代时代保护企业数据的关键。...在网上查询资料，并确认他们有良好的历史记录。 那么，企业会使用云计算来保护自己的数据免受网络攻击吗?

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hash表存储方式_哈希表与数据的存储结构有关吗

HashSet集合的自身特点： * 1、底层数据结构：哈希表 * 2、存储，拿取都比较快 * 3、 线程不安全，运行速度快 代码实现如下： package itcast.demo1...; import java.util.HashSet; /* * HashSet集合的自身特点： * 底层数据结构：哈希表 * 存储，拿取都比较快 * 线程不安全，运行速度快...两个对象 Person p1 p2 * 问题：如果两个对象的哈希值相同，p1.hashCode()==p2.hashCode() * 两个对象的equals一定返回true吗？...p1.equals(p2)一定是true吗？...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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数据有重量？存储数据后手机会觉变重吗？

转自煎蛋网 网址：http://jandan.net 我们知道照片，视频，音乐和其他数码文件都是1和0组成的——但是这些数据有没有重量呢？需要多少G的数据才会让我们的iPhone重一点呢？...Kubiatowicz解释说，一个字节的数据确实会有重量，虽然极其微小——大约是1阿克，也就是1克的1/10^30。...现在整个互联网有大约5万亿T的数据，这个重量大约是1盎司的百万分之0.2，或者是1克的二十万分之一多一点(一粒细盐的样子)。...很显然，这比7克要少得多，所以你要把整个互联网的数据量再乘以一百万倍才有iPhone 6s的5%。...这个算得很粗略，但至少给我们一个大概的数字：要得到7克的重量，大约需要5.7*1000^6T的数据。

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存储1分钟声音花10万美元，DNA存储真的有未来吗？

随着技术的不断成熟，它真的能成为主流吗？ 全球每年产生的数据需要4180亿个1TB硬盘才能放下，若是把如此庞大的数据放到DNA上，只需 1kg DNA就够了！DNA存储才是未来！...在这个数据爆炸的时代，全球的数据不仅远远超过我们理解数字的能力（比如你知道Zettabytes是多少吗？）更超过了我们的储存能力。...简单地说，按照这种速度，很快就没有足够的数据存储和计算材料可供使用。这就是为什么人们现在已经开始寻找替代的数据存储介质的原因。使用DNA来存储数据，这听起来很奇怪，实际上很有意义。...这意味着现在DNA存储还可以支持SQL操作，来有选择地访问和处理部分数据。请注意，数据不会被提取到数据库来执行操作。Appuswamy和Heinis找到了一种方法来处理寡核苷酸中的SQL连接。...DNA是数据的未来吗？ 尽管部分技术还不成熟，但这是一个重大突破。拥有足够的数据中心存储空间已经成为一个game changer。

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有温度的数据，需要有温度的存储

西部数据公司高级副总裁兼中国及亚太区总经理 Steven Craig 有温度数据，有温度的盘 西部数据创新存储架构分层存储模型将数据划分为快数据、大数据，分别对应于性能、容量的存储需求。 ?...作为西部数据所强调的另一个核心存储策略，分区存储技术代表着西部数据对于数据存储架构高性能、高效率的追求。...有温度的盘，有温度的存储设计 有温度的数据，有温度的盘给存储系统设计带来了新的机遇。...以SN840为例，控制器连接通道就从8通道升级为16通道，相比SN640有更高写入速度，需要存储系统设计充分加以利用。 ? ?...小结 《孙子兵法》有云：“兵无常势，无常形，能因敌变化而取胜者，谓之神。”如今，应对爆炸式数据需求增长也是如此。 人尽其才、物尽其用，有温度的数据，需要有温度的存储系统设计。

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MONGODB 5.0 IS UP 有什么新鲜的 MONGODB的时序数据库

看来时序数据库的竞争还蛮激烈的. 基于目前的时序数据库的服务的领域,物联网, 自动驾驶, 以及金融电子货币的加密等领域都需要时序数据库的帮助....基于时序数据库目前的大部分产品都有如下的问题或者说相关的挑战 基于MONGODB的特点对比传统的数据库有以上的有点, 1 无结构化的设计模式,更加的灵活, 平台整合的模式,数据可以是任意形式的KEY...VALUE 数据模式,并且基于MONGODB 底层的设计,在性能上面是有保证的,在数据的分析和聚合方面MONGODB 也有自己独特的方式....这些都是传统时序数据库所不能比拟的. 根据小哥的演示,建立一个时序的集合非常方便,给出集合的名字,以及这个集合是时序性的数据模式即可,数据的插入等等与MONGODB 本身的数据插入无差别....那么MONGODB 时序性colleciton的主要的优点或者说特点是什么 1 支持非顺序的数据 2 结构与架构灵活 3 有效的存储无结构的数据 4 查询速度的性能的保证 同时MONGODB

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你知道 Redis 有 JSON 数据类型吗？

简介 Redis 本身有比较丰富的数据类型，例如 String、Hash、Set、List JSON 是我们常用的数据类型，当我们需要在 Redis 中保存 json 数据时是怎么存放的呢？...一般是用 String 或者 Hash，但还是不太方便，无法灵活的操作 json 数据 在 Redis 4.0 中，有一个重大改进：modules 模块系统，可以让我们开发新的功能，集成到 redis...中 rejson 就是一个新的模块，为 redis 提供了 json 存储能力 2....是json文档的root，后面的一串是具体的 json 数据值 第二条命令是获取 key 为 object 的json数据 2.2 json 内部操作 获取某字段的值 127.0.0.1:6379> JSON.GET...小结 rejson 让我们可以在 redis 中存储和操作 json 数据，非常方便 而且通过体验 rejson 模块，还可以感受到 redis 模块系统的强大，以后将会出现各种基于redis的强大功能

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国产开源MIT开源协议,风电场监控项目,数据存储采用时序数据库

一、项目概述 此项目为模拟风电场监控项目，模拟一个电厂、六台风机，数据采用随机数实时插入到时序数据库中，再由websocket+quartz从时序数据库中取出推送到界面展示。...3.互操作性—支持实时数据库的数据接口，并通过标准关系数据库接口(ODBC，OLE DB)实现与ERP及其它MIS系统的数据集成。...五、 数据库设计 5.1 物理视图 5.2 E-R图 六、系统功能 6.1 完整实时数据展现 该系统采用时序数据库系统实现风电场的所有风电机组、风速、发电量等运行情况的远程监视和接收汇总，使各级部门都能及时的了解风电机组运行状态和发电状况...6.2 数据统计与查询 1）历史统计日志查询：根据选择风机及时间段，查询风机的数据统计信息。 2）历史瞬态日志查询：查询选择风机在设定时间段内的历史数据记录。...七、界面设计 八、性能测试 提供了时序数据库的插入性能测试：单标签多数据和多标签多数据。 更多功能广大网友可以继续挖掘。

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哪些数据库是行存储？哪些是列存储？有什么区别？

对数据库进行分类的方法之一是按数据在磁盘上的存储方式进行分类：按行或按列进行分类。表可以水平分区（将属于同一行的值存储在一起），也可以垂直分区（将属于同一列的值存储在一起）。...而两个开源的、面向列数据存储的先驱则是MonetDB和C-Store（C-Store是Vertica的开源前身）。 01 面向行的数据布局 面向行的数据库按记录或行来存储数据。...02 面向列的数据布局 面向列的数据库垂直地将数据进行分区（即通过列进行分区），而不是将其按行存储。在这种数据存储布局中，同一列的值被连续地存储在磁盘上（而不是像前面的示例那样将行连续地存储）。...03 区别与优化 认为行存储和列存储之间的区别仅在于数据的存储方式有所不同，这是不充分的。选择数据布局只是列式存储所针对的一系列可能的优化的步骤之一。...在这些数据库中，数据表示为多维映射，列被分组为列族（通常存储相同类型的数据），并且在每个列族中，数据被逐行存储。此布局最适合存储由一个键或一组键来检索的数据。

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