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芯片签核工具为何难以替代?需整个产业链的突破。(强烈推荐)

拿一个极限的设计,比如高频cpu,哪个跑出来ppa,那么哪个算法就好。评判标准简单,这就导致了除了优化pr算法外,没什么可以玩的花样。如今,这个市场上只有synopsys和cadence两家了。...但是,要替代他们,难度却更高,特别是时序签核工具。要在EDA上实现国产替代,签核工具才是最大的boss。 芯片签核工具主要包含IR分析签核工具,时序分析签核工具,物理验证签核工具。...各大公司对于更换设计实现的工具通常持开放态度,哪家的效果,就愿意用哪家的。但是对于签核工具的更换,则非常谨慎。毕竟,这是最后一道工序。 IR电压降分析目前用得最多的是Redhawk以及Voltus。...而大批量的芯片,哪家公司愿意冒这个风险呢? 后来者可以拿出和report和spice仿真之间的差异。差异足够小,至少不能比PrimeTime差,这已经很难了。...尽管Tempus已经有一些客户进行时序签核,但是仍然有很多客户固守PrimeTime。可见,让客户改变签核工具,是非常困难的。 芯片不仅产业链长,而且各个环节之间往往相互耦合。

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你为什么总是写不出正确、高效的并发程序?| 极客时间

12.12 大促抢先优惠 定价¥129 | 新用户¥59 | 老用户¥90 ↓↓↓即刻购买↓↓↓ 王宝令是谁? 王宝令,资深架构师,目前在京东从事电商架构设计工作。...他前前后后写了 18 年的程序,曾主导研发了支持高并发处理能力的 API 网关、高性能数据库连接池以及海量数据归档平台。最近 10 年,他一直从事 Java 开发平台和基础中间件的设计开发工作。...专栏一共 45 讲,基本是一篇一块钱,不能更划算,目录如下: 再强调一下 课程原价 ¥129 12.12 抢先限时秒杀 ,老用户到手 ¥90 如果你是新用户,只需要 ¥59 优惠就这几天,抓住机会,立即扫码抢...活动推荐 口碑课|中间件核心技术与实战 中间件是突破高并发的利器,它能够最大程度弥补我们缺少的高并发场景实战经验,为我们提供最优秀的项目实践机会。...现有 12.12 限时抢先特惠,老用户 7 折,新用户 5 折,扫码或点击阅读原文抢

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CTO来教你:技术人员突然离职,如何接手他的项目?

第三要义:快速了解当前项目所用到的技术栈、编程语言、开发框架、数据库、环境要求等。技术是基础。做好文档记录和保存相关链接账号好记忆不好烂笔头。...为此,你可以使用ProcessOn、Xmind、Viso等在线工具或本地软件,先自我梳理一遍目前产品和技术上的思维脑图、核心业务逻辑的时序图、整体业务流程的泳道图、目前系统的架构图。...然后,打开本地IDE代码编辑器,找到对应页面和接口背后的源代码,定位到最底层、最核心、最重要、最复杂的代码模块,边浏览源代码、边整理核心的时序图。...例如PhalApi开源接口框架的核心时序图。第三个图,是整体业务的泳道图。它可以让你知道整体的系统上下游的数据流向、底层的依赖系统和网络链路。当你的系统出现问题了,你知道可以找谁。...例如短信接口用的是哪家?有没用到OSS对象存储?CDN用了什么?数据库是用云服务还是自建的?你要清楚地知道目前有多少台服务器,是如何部署和相互调用的,网络链路是怎样的。

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数据库的三大糟心时刻,你中招了吗

数据库发展至今,已经有许多人为的分类和产品,开发者使用最多的关系型数据库,包括MySQL、PG和SQL Server;为适应新的业务逻辑和场景而生的缓存数据库Redis、Memcached;顺应数据爆炸时代的分析型数据库...ClickHouse;以及一些其他的图数据库时序数据库等。...测试顺利,上线就跪 产品上线前,数据库总会经历各种各样的测试,在确定压力正常,没有慢查询,数据库各方面都没有问题后,上线了。 然后发现:数据库实例CPU打满,全是慢查询 ?...林晓斌(网名丁奇)给出了他的答案——数据库的未来就是“没有数据库”。智能化、超融合和去服务化将是未来的数据库形态。 在过去,数据库也在不断地由繁化简。...最后,回归最本质最朴素的需求,数据库存在的意义就是存取和利用数据,这里面,数据库本身并不重要,就像自来水,什么源头的水,哪家公司的产品,什么样的管道,这些并不重要。

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Richard S. Sutton经典图书:《强化学习导论》第二版(附PDF下载)

书籍目录 第一章:简介 1.1 增强学习 1.2 实例 1.3 增强学习要素 1.4 限制和范围 1.5 一个扩展案例:Tic-Tac-Toe 1.6 摘要 1.7 增强学习发展历史 第二章: Muti-armed...off-Policy)预测 5.6 增量编程 5.7 Off-Policy 蒙特卡洛控制 5.8 Discounting-aware 重要性采样 5.9 Per-decision 重要性采样 5.10 总结 第六章:时序差分学习...(Temporal-Difference Learning) 6.1 时序差分预测 6.2 时序差分预测方法的优势 6.3 TD(o)的最佳性 6.4 Sarsa:在策略(On-Policy) TD 控制...Sarsa(λ) 12.8 λ 和γ变量 12.9 带有控制变量的偏离策略的资格 12.10 Watkins’s Q(λ) to Tree-Backup(λ) 12.11 带有跟踪的稳定的非策略方法 12.12

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腾讯云时序数据库 CTSDB 开放公测

近日,腾讯云推出云上时序数据库CTSDB(Cloud Time Series Database),CTSDB 是一款分布式、可扩展、高可靠的时序数据库,适用于有海量时序数据的物联网、大数据分析和互联网监控等场景...时序数据库CTSDB能够提供高性能读写、低成本存储、聚合分析、实例监控以及数据查询结果可视化等功能。整个系统采用多节点多副本的部署方式,有效保证了数据的高可用性和安全性。...到底什么是时序数据?时序数据库对于时序数据的处理存在什么样的意义呢? 时序数据就是指时间序列数据,是同一指标按时间顺序记录的数据列。...而时序数据库CTSDB可以提供高性能读写、低成本存储、强大的聚合分析能力、实例监控以及数据查询结果可视化等功能,成为用户处理时序数据的利器。...相对开源的时序数据库InfluxDB,性能提升数倍。内测阶段每个实例提供的写入能力最高可达5万点/秒,正式上线后会提供更高性能、配置更灵活的实例供用户选择。

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UML建模之时序图(Sequence Diagram)

Object) 生命线(Lifeline) 控制焦点(Focus of Control) 消息(Message) 自关联消息(Self-Message) Combined Fragments 三、时序实例分析...(Sequece Diagram Example Analysis) 时序图场景 时序实例 时序实例分析 四、总结(Summary) 一、时序图简介(Brief introduction...(Sequece Diagram Example Analysis) 时序图场景 完成课程创建功能,主要流程有: 1、请求添加课程页面,填写课程表单,点击【create】按钮 2、添加课程信息到数据库...3、向课程对象追加主题信息 4、为课程指派教师 5、完成课程创建功能 时序实例 时序实例分析 1、序号1.0-1.3 完成页面的初始化 2、序号1.4-1.5 课程管理员填充课程表单...时序图中包括的建模元素主要有:对象(Actor)、生命线(Lifeline)、控制焦点(Focus of control)、消息(Message)等等。最后,以课程创建功能演示一时序实例

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基于时序数据库的监控告警系统搭建实践

为了实现实时系统运行状态的展示、故障的及时告警、历史状态的回看,可以基于开源的时序数据库Prometheus和可视化工具Grafana,搭配相关工具,快速搭建一个可靠准确的监控告警系统。...时序数据库 时序数据库(Time Series Database)是一种为了处理时间序列数据而特别优化的数据库,区别于传统的关系型数据库时序数据库以时间为主索引,特别适合于按照时间顺序变化数据的存储和检索...它主要有以下几个特点: 存储的数据都有时间属性,随着时间顺序写入 写多读少,数据量大,且一般不支持数据的更新 数据顺序读、区间范围读 [DB-Engines时序数据库排名] DB-Engines统计了目前流行的时序数据库...Prometheus是由SoundCloud开源的监控告警专用时序数据库,目前Github上已有24k+的star,已经被许多公司运用到项目的监控当中。...总结 以上就是基于时序数据库Prometheus和可视化工具Grafana快速构建监控告警系统的原理和实践过程。涉及的代码都在这个地址(传送门),欢迎一起讨论。

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Apache IoTDB 随笔 - IoTDB核心技术剖析

数据库领域的权威排名情况看,时序数据数据库从2018年开始,热度不断攀升,同时涌现出很多优秀的时序数据库产品,比如Influxdb,opentsdb以ApacheIoTDB。 ?...目前时序数据库有30多个,从架构的角度又可以分为三大类 第一类,以TimescaleDB为代表基于关系的时序数据库 第二类,以OpenTSDB为代表的基于KV的时序数据库 第三类,专门为时序数据数据而生的...那么这三类数据库有怎样的特点呢? ? 基于关系的时序数据库是建立在B+tree的数据结构之上的,在写入上有先天的局限。基于KV的时序数据库在索引的建立上存储弊端,导致查询能力受限。...,接下来我们快速看一下IoTDB的现有投产应用案例。 ?...那么目前IoTDB已经投产与各种工业领域,包括风电行业,工程机械,气象大数据平台和城市轨道等项目中,其中在中车青岛四方车辆的合作项目中,一台IoTDB实例替换了老系统的10多条Cassandra实例

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一文了解Prometheus

通过Prometheus自带的时序数据库支持每秒千万级别的数据存储。...Storage 是负责将采样数据写入指定的时序数据库存储。 PromQL 是Prometheus提供的查询语言模块。可以和一些webui比如grfana集成。...Prometheus server 在本地存储收集到的 metrics,并运行已定义的 alert.rules,记录新的时间序列或者向 Alertmanager 推送警报。...3.3 作业和实例 Prometheus 中,将任意一个独立的数据源(target)称之为实例(instance)。包含相同类型的实例的集合称之为作业(job)。...Alertmanager 可以比较吸引人的特性: 报警分组:将报警分组,当报警大量出现的时候,只会发一条消息告诉你数据库挂了的情况出现了 100 次,而不是用 100 条推送轰炸你; 报警抑制:显然,当数据库出问题的时候

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为什么有了 MySQL ,还要有时序数据库

时序数据库对IoT的价值 时序数据是指基于时间的一系列数据,随着IoT、5G等技术的发展,工业物联网、智能家居、监控等行业对时序数据的需求呈现爆发式的增长,而传统关系型数据库难以对此进行有效的处理。...为了更好的支持时序数据的存储分析,各种时序数据库(TimeSeries Database)应运而生,时序数据库可以基于时间区间进行聚合分析和高效检索,实现对时序数据的快速写入、持久化、多纬度的查询等功能...通过UCloud控制台界面创建实例,用户可根据业务的实际需求情况按需选择时序数据库实例 CPU 和内存规格大小,从而实现业务的快速灵活可拓展。 ?...简单易用 支持使用InfluxQL方式对时序数据库进行访问和管理,完全兼容InfluxDB的读写协议; 通过控制台即可一键部署InfluxDB,实现对实例时序数据库进行管理,并提供监控功能,高效便捷,...实时发现实例瓶颈。

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Greenplum数据库使用总结(干货满满)--初级使用

gpstart / gpstate / gpstop / pg_ctl / pg_dump / pg_dumpall / postgres / postmaster / psql 4.2 PSQL命令实例...4.2.1 PSQL客户端的安装 4.2.1.1 在线安装客户端 yum install postgresql -y 4.2.1.2 导入密码 如果是在非数据库集群中使用psql加载数据需要配置数据库的密码...以上常用的参数如下所示: -d 链接数据库的名字,默认的名字是gpadmin -h 数据库服务器链接地址,默认的是localhost -p 数据库服务的端口 -U 数据库用户名 -W 链接用户密码...# INSERT INTO ods.test_filed_type (filed1,filed2,filed3,filed4,filed5,filed6) values(1234,1234,1234,12.12,12.12,1.1234...| 12.12 | 1.1234 (1 row) Time: 24.180 ms 4.3.2 二进制类型 4.3.2.1 类型列表 字段名字 存储大小 描述 bytea 1或者4字节的二进制字符串

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大数据和云计算技术周报(第167期)

https://mp.weixin.qq.com/s/RElPUfD_JzOqlVCqtgeN2g 2Python Python 已成功跃居榜单第二名,本月排名率为 12.12%;Java 被挤到第三位...wVT7fNFVpju0oC9J26HLvQ 3缓存 本文旨在分享携程机票后服务订单处理团队,在构建机票订单缓https://mp.weixin.qq.com/s/0ls1QYKAIiZdXhKPQ62OrQ 4数据库...阿里云Polardb-O数据库运维场景介绍,高可用部署、软件版本升级、功能维护性测试、高可用测试、日常巡检、性能监控、应急演练、应急保障、备库与恢复、备份策略、Polardb常见问题等常见场景。...本文给出一种结合Canal+Kafka的方案,并且给出在多个MySQL实例分库分表的场景下,如何将多张MySQL数据表写入同一张ClickHouse表的方法。

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时序数据库详解和使用说明_时序数据库 应用场景

大家,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...首先我们看下传统的关系型数据库解决方案在存储时序数据时会遇到什么问题。 很多人可能认为在传统关系型数据库上加上时间戳一列就能作为时序数据库。数据量少的时候确实也没问题。...1.3.2 时序数据库 ***时序数据库产品的发明都是为了解决传统关系型数据库时序数据存储和分析上的不足和缺陷,这类产品被统一归类为时序数据库。...下面我们就时序数据库分片问题展开介绍。分片问题由分片方法的选择和分片的设计组成。 分片方法 时序数据库的分片方法和其他分布式系统是相通的。...1.4 开源时序数据库介绍 1.4.1开源时序数据库对比 目前行业内比较流行的开源时序数据库产品有 InfluxDB、OpenTSDB、Prometheus、Graphite等,其产品特性对比如下图所示

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想要实现在时序场景下“远超”通用数据库,需要做到哪几点?

但是,做一个优质的时序数据库真的很容易吗?本篇文章将从数据库开发者的角度,解剖时序场景下的数据处理需求、分析时序数据库设计思路,给到读者一些硬核技术思考。...但是,从另一方面来说,做一个时序数据库产品又很难。...可见对时序数据库来说,一个的存储引擎有多么重要,又是多么难得,要想做到极致,还得自己研发。...在时序数据库中,时序数据通常是最终一致同步的,因为最终一致算法的吞吐量高延迟低、可用性也比强一致算法,比如 InfluxDB 的集群版会用 Dynamo 这种无主风格的数据同步。...3 写在最后 一个时序数据库,起源于对时序数据领域的数据特征的洞察,成长于大量真实场景的考验与用户的反馈,又在数据库领域的最先进技术中吸取经验得以完善。

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TDengine入驻Rainbond开源应用商店

前言 TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台,专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。...、NoSQL 数据库、流式计算引擎、消息队列等软件的优点之后自主开发的产品,在时序空间大数据处理上,有着自己独到的优势,可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本大幅降低。...user : root user : admin password : taosdata password : 12345678 登录Grafana以后直接选择配置的...在实例伸缩选项里面复制查询命令在终端执行即可查询,集群的详细信息。...小结 TDengine作为目前非常火热的时序数据库之一,值得我们去不断地探索发现,本文只是简单讲解了一部分功能。

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Prometheus 参考实现的时序数据库 Gorilla 介绍

在大型微服务架构中,服务监控和实时分析需要大量的时序数据。存储这些时序数据最高效的方案就是使用时序数据库 (TSDB)。设计时序数据库的重要挑战之一便是在效率、扩展性和可靠性中找到平衡。...介绍 以下是 FB 内部对时序数据库的要求: Write Dominate 对时序数据库的首要限制就是必须一直能够写入数据,即写数据的高可用。...由于用户关注的往往是整组时序数据的聚合结果,而不是单个数据点,因此传统数据库中的 ACID 保证也并不是时序数据库的核心要求,即便在极端情况下,丢弃少量数据也不会影响核心用途。...针对可用性要求,Gorilla 团队在不同区域、DC 中部署多个 Gorilla 实例实例时间相互同步数据,但不保证一致性。数据的读取请求将被转发到最近的 Gorilla 实例。...同一组时序数据写入时,会被发送给这两台独立的实例上,但不保证两次写操作的原子性。当一个区域故障时,读请求将被尝试发送到另一个区域。

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