客服智能化、场景化、社交化成了客服系统未来发展的主流。根据前瞻产业研究院预估，2019年我国约有4000亿客服市场，智能客服市场将达到500亿~800亿元。 智能客服， 到底智能在哪里？...所有技术的诞生都有观望期，智能客服概念初始于2000年前后，历经20余年发展，市场渗透率不足20%，剩下80%正在观望的企业，他们想要了解现阶段的“智能客服”到底“智能”在哪里？能够解决哪些实际问题？...要明确智能客服的作用价值，得先知道智能客服的工作原理。腾讯企点总经理张晔先生从需求及技术的角度出发，介绍了智能客服的运行机制。 第一步：让企业客服与客户在各个触点进行连接。...而当这些数据在数据中台与企业CRM、ERP系统的业务数据融合之后，就能进一步激活、发挥企业数字资产的巨大潜力，通过数字化客户运营，全面提升企业线索孵化、销售转化、留存复购的效率。...、融合通信等技术）；更宏观一点，我比较关注CDP和营销自动化方向。
例如这句话里“我昨天买的苹果很好吃”， “很好吃”和“我”关系权重最大，权重结果被当作新的维度记录下来，一句更复杂的话，也转化成了带权重的向量，原模型经过查询计算。...亿级向量数据规模 简单易用 用户通过 API即可快速操作数据库，开发效率高 高可用 提供多副本高可用特性，提高容灾能力 稳定可靠 源自腾讯集团自研的向量检索引擎，近40个业务线上稳定运行 二、AI技术在智能客服中的作用...AI技术在智能客服平台中的关键作用 智能客服是一种基于AI技术的解决方案，通过向量数据库存储企业知识（如商品信息、游戏信息等），并利用LLM进行自然语言处理，从而准确、高效地回答客户问题，提高客户满意度...融合AI技术与向量数据库的优势与挑战 挑战 优势 推理问题生成答案 通过向量数据库为LLM提供外部知识库，提高大模型回答的准确性 客服引导式话术 LLM理解引导式话术，在用户问题不完整的情况下，通过与用户的互动...，逐步引导用户提问，服务更加友好 多轮对话 LLM通过对多轮的深入语义分析和精准理解，实现了自然、流畅的对话，增强了与用户的亲近感 三、智能客服平台构建 1.
AI技术在智能客服平台中的关键作用 智能客服是一种基于AI技术的解决方案，通过向量数据库存储企业知识（如商品信息、游戏信息等），并利用LLM进行自然语言处理，从而准确、高效地回答客户问题，提高客户满意度...、降低企业客服成本 融合AI技术与向量数据库的优势与挑战 挑战 优势 推理问题生成答案 通过向量数据库为LLM提供外部知识库，提高大模型回答的准确性 客服引导式话术 LLM理解引导式话术，在用户问题不完整的情况下...，通过与用户的互动，逐步引导用户提问，服务更加友好 多轮对话 LLM通过对多轮的深入语义分析和精准理解，实现了自然、流畅的对话，增强了与用户的亲近感 三、智能客服平台构建 物料准备 访问腾讯云向量数据库...根据反馈的结果可以看到， 数据执行是完全没有问题的， 那么我们如和实现智能客服呢 ？ 参考链接 腾讯云向量数据库这里给我们 提供了http api 的开发手册哦！ 还等什么赶快去体验一下吧 ！！...四、向量数据库api 通过上面的介绍我们已经了解了，腾讯云向量数据库的使用了， 接下来我们将启动本地服务完成接口调用， 从而实现智能客服的开发 1.
究其原因，过去半年AIGC技术被电商平台应用到实际运营中，“AIGC+选品”、“虚拟货场”、“智能客服”成为电商行业的热词，越来越多电商平台尝试用新技术，来实现平台降本增效的最大化。...乘AIGC技术风口，淘宝天猫宣布发起“AI生态伙伴计划”，开放七大商家经营场景；百度推出新电商业务“百度优选”主打与AI技术的融合；快手目前已经组建大模型研发团队；值得买将AIGC列入了年度重点战略项目...现在AIGC技术将为电商产业的智能化改革带来更大的想象空间，有望助力优化选品决策、智能客服工作、广告智能投放等环节的超智能化升级，助推电商平台整体价值的增长。...一方面，AIGC优化客服系统功能，提升智能客服人机交互体验，提高售后服务效率和水平。传统客服系统需要人工干预，操作较为繁琐、响应速度较慢，常规智能客服系统省去人工但智能化水平有待提高。...依托AIGC能力升级客服系统功能、智能客服机器人的语音识别技术、自然语言处理技术、机器学习技术等核心技术，客服响应效率和智能客服机器人服务质量将得到改善。
第一个例子就是客服，刚开始的时候，我们是从回答问题出发，比如说花呗怎么还款，它能够自动找到相关知识点，进行回答，告诉用户花呗从哪里可以还款。...另外一个是客服工作台，就是人机结合。今天大家讲人工智能，其实是人工加上智能。很多地方机器做不到，我们希望人进来。那我们客服工作台就是，我们看具体的客服人员，看他们怎么解决问题。...这个再举个例子，其实讲到客服了，其实硅谷好多公司都在做这类产品，至少有几十家，但是很多家都要完蛋。这些企业没有什么区别，都要做深度学习，都要做这个东西，但是背后的价值区别在哪里？它的落地点在哪里？...这个时候就要问你的核心价值在哪里，那我们当时做这个产品，其实一开始我们很具体，就做客服，一开始大家觉得不是一个sexy的一个行业，但是真正能做好就有巨大的商业价值，但是你同时要在场景中体现能力。...金融这个领域的话，人工智能最近会有比较多的一个应用啊，突破不好说，但是呢，确实能够大幅度的提升以前的工作效率 雷鸣：从学术界进入到产业界，你觉得职业上最大的挑战来源于哪里，如何去应对这种挑战？
腾讯云全媒体联络中心（Tencent Cloud Contact Center,TCCC)是集成实时音视频、电话、即时通信（IM）、短信等多种通信能力为一体的融合通信平台。...在腾讯云已有扎实的PaaS底层基础能力，包括大数据及社交平台的ASR、NLP、TTS能力基础上，构建了完善的全媒体客服、在线客服、呼叫中心等应用能力，形成多样化的业务形态，用户可以即买即用、按需付费。...全媒体客服 全媒体客服是TCCC最具特色的融合通信客服系统，基于QQ二十年底层技术积累的音视频技术，为客户提供高质量的小程序与Web音视频通话。...全媒体客服可广泛的应用于视频面审、VIP客服、远程定损等多种场景。...同时，TCCC还具备完整的坐席/技能组/智能路由管理、报表监控等管理功能，让用户可以轻松的进行客服系统的配置管理，提高服务效率。 在今天，腾讯云全媒体联络中心开始限量招募免费内测体验用户啦！
根据T研究和容联七陌发布的《智能客服预见未来&智能客服趋势发展白皮书》，在国内市场中，企业对客服的诉求普遍较高，有88.6%的企业拥有自己的客服业务，其中38.4%的企业已经将客服搬上了云端，22.1%...问题出在了哪里？根据调研反馈，在使用智能客服的过程中，受访者不满意或是遇到比较多的问题主要为回答生硬机械(62.1%)和不能准确理解提问(52.2%)。...而第二浪则为多点技术融合驱动所带来的行业化、场景化体验，具有更主动的感知能力、更清晰的认知能力等等。 当前，整个AI行业正处于第一浪与第二浪叠加发展的状态，智能客服也是如此。...因此，在当下，智能客服给人一种很“呆”很线性的反馈，但随着整个多点技术融合闭环的构建，智能客服正在慢慢地“灵泛”起来，更有温度，也更智能。...目前来说，智能客服已经完全属于是多点技术融合的一个应用体系，单点技术不足以支撑一个企业的客服业务需要，越来越多复杂的需求将持续倒逼着整个智能客服升级，才有机会在接下来的时间内逐步地替代人工客服的工作。
1元 进去一看…… 最便宜的.xyz首年卖9元 这在某些（大）网站能买很多.xyz了 真的是强人所难 于是我放弃了买域名这条路 打算问问客服有没有其他方法可以解决 结果客服qq的答复是“没有...这才发现客服把我qq删了（所以没截到图） 这一行为彻底惹怒了我 客服就这态度 没等客户问完问题就删qq？...于是我换了一个qq号 再一次联系上了客服……这次为了保险 特意截了图 （可能着急 语气有些不恰当 这个我承认） 随意删除？...我想吐槽的是 所谓的免空哪里去了 空间是免费了 但必须要捆绑域名？...还有这个客服的服务态度 算了 还是去买万网新网腾讯云的主机吧 虽然贵点 但用着安心 后记：我闲来无事 百度了一下 原来和我类似的网友也不少 希望主机屋能好好反省下
众所周知 建网站离不开域名和建站主机 但这两样东西大多都是需要付费的 这几天打算再建个网站 所以在西部数码里买好了一个域名（因为西数的域名便宜） 现在就差主机了 但钱买域名用光了 所以现在只能去度娘找下有没有免费的空间...1元 进去一看…… 最便宜的.xyz首年卖9元 这在某些（大）网站能买很多.xyz了 真的是强人所难 于是我放弃了买域名这条路 打算问问客服有没有其他方法可以解决 结果客服qq的答复是“没有...这才发现客服把我qq删了（所以没截到图） 这一行为彻底惹怒了我 客服就这态度 没等客户问完问题就删qq？...我想吐槽的是 所谓的免空哪里去了 空间是免费了 但必须要捆绑域名？...还有这个客服的服务态度 算了 还是去买万网新网腾讯云的主机吧 虽然贵点 但用着安心 后记：我闲来无事 百度了一下 原来和我类似的网友也不少 希望主机屋能好好反省下
初次“邂逅”：消费观念变革引导在线旅游发展 十几年前，旅游业远没有现在发达，大部分人的习惯是去旅行社买机票、去图书馆借旅游攻略书籍、去景区排队买门票。...第三步，大数据、人工智能与云计算的融合应用。 方腾飞表示，云计算在旅游企业成本控制以及旅游用户预订体验两个方面给予了很大的帮助。...一方面，基于腾讯云的技术能力，驴妈妈现在已经开始借助“智能客服”大幅缩减运营成本。在订单高峰期也不需要配置更多物理硬件资源。...这些是大数据、云计算以及人工智能技术带来的旅游体验提升，因此要进一步优化服务，就必须加强技术的融合应用。...每天系统会自动安排行程，今天司机开车过来带你去哪里玩，购买土特产也会直接寄到家。未来旅游市场会让用户出行更加方便、更加智能，也一定会更加省钱。
用户在哪里，服务就要到哪里，在线上我们有文字客服，作为客服的高端形式就是视频客服。移动互联网的飞速发展对视频客服的行业应用场景普及起到了决定性作用。...我们在视频客服和呼叫中心的互通互转方面做得非常好。“从口到手，从手到脸”不是排它的关系，是融合互转的关系。在电话客服的情景下可以转换到文字聊天，也可以随时开始视频客服。...第三，专门做视频会议的厂商和现在刚刚开始做视频客服的厂商路由能力比较弱，而呼叫中心和在线客服厂商强大的功能是ACD能力，视频客服具有完整地智能路由能力，请求可以让专门的技能组受理，也可以VIP优先，保证科学有效地接待...CTI论坛记者：环信视频客服如何与现有业务系统有效融合？ 刘俊彦：融合体现在以下几个方面，首先视频客服和呼叫中心、在线客服的互通互转，即“从口到手，从手到脸”，在整个流程中要实现多种媒体互通互转。...其次，视频客服要和现有的路由和ACD做深度的整合和集成，设计的过程中要遵循整体的路由设计。再次，视频客服要和现有的CRM系统、客户画像系统打通融合。
张腾，腾讯通信云高级产品经理，先后负责过手机、智能硬件等终端产品，对运营商、即时通信、音视频产品均有了解，负责产品场景话包装，对融合通信的应用场景具有较深了解。...3.png 对于我们客户跟企业之间，企业跟我们消费者之间沟通，企业更需要什么，首先他们需要是精准匹配精准营销的能力，他们希望有人可以告诉他们，他们目标客户是谁，谁能买他们产品，他们也需要数据支撑他们如何有效进行市场运作...同时还有像专属客服座席，智能客服等等。...我们像文字、语音、视频多通道的融合，帮助客户从上到下建立一个基于内部的多端在线的移动办公，另外基于对外整套客服系统，同时基于企业外部可以实现企业外部跟上下游之间的沟通和合作。...13.png 同时我们现在也打破了人与机器相沟通的壁垒，之前我们一个很明显的例子，我们之前所有客服都是人工客服，然而现在基本上都已经全部是机器人客服为主，客户通过我们融合通信方案，实现了人和机器之间的沟通
张腾，腾讯通信云高级产品经理，先后负责过手机、智能硬件等终端产品，对运营商、即时通信、音视频产品均有了解，负责产品场景话包装，对融合通信的应用场景具有较深了解。...[7vglkj0kef.png] 对于我们客户跟企业之间，企业跟我们消费者之间沟通，企业更需要什么，首先他们需要是精准匹配精准营销的能力，他们希望有人可以告诉他们，他们目标客户是谁，谁能买他们产品，他们也需要数据支撑他们如何有效进行市场运作...同时还有像专属客服座席，智能客服等等。...我们像文字、语音、视频多通道的融合，帮助客户从上到下建立一个基于内部的多端在线的移动办公，另外基于对外整套客服系统，同时基于企业外部可以实现企业外部跟上下游之间的沟通和合作。...[3mavex2yeg.png] 同时我们现在也打破了人与机器相沟通的壁垒，之前我们一个很明显的例子，我们之前所有客服都是人工客服，然而现在基本上都已经全部是机器人客服为主，客户通过我们融合通信方案，
限制了企业认证的客户才可以购买，产品类型多，规格比较全，优惠力度会介于首购专区和特惠专区之间，比对新老同享的套餐包，企业专区整体要比特惠专区低1%～5%；图片特惠专区：不限认证类型，不限新老客户都可以买，...这里的产品类型是最全的，尽管在会场页面上优惠力度最小，但是相比日常来说，也是非常实惠了，小编看了下上个月购买的5万条短信要0.045元/条，现在只要0.037元/条，省下来的钱买鸡腿吃不香么？...图片附：CDN&音视频通信会场各产品详细优惠表一、CDN简介：快速稳定、智能安全的内容加速服务，支持图片、音视频等多元内容分发适用场景：门户网站、电商、游戏安装包获取、手机 ROM 升级、应用程序包下载...协同通信、狼人杀、剧本杀、在线医疗、在线金融图片六、即时通信IM简介：基于 QQ 底层 IM 能力开发，仅需植入 SDK 即可轻松集成聊天、会话、群组、资料管理能力适用场景：直播互动、兴趣交友、语聊房、在线客服...、在线教育、企业办公、在线医疗、智能设备、互动游戏图片七、云呼叫中心简介：提供集电话、在线与音视频为一体的全新云联络体验适用场景：全渠道多触点融合通信、网电销融合、SaaS集成、混合办公图片八、媒体处理简介
最近，平安集团旗下的金融壹账通研发出了一套银行AI营销系统，帮助银行销售们利用大数据识别客户、让AI音箱来介绍产品、用智能客服来答疑解惑。 肥宅小明のAI销售之路 怎么理解这个AI应用？...在几次沟通后，小明找到了一位刚好准备给家人买保险的男士。...就像目前流行的智能音箱一样，加马销售助手是一款精于银行业务的智能音箱。客户问的所有问题，加马销售助手都能通过智能话术，用更容易让客户理解的方式讲述出来，就像下面这个视频一样： ?...售后客服在哪里？ 后来，小明和客户的关系越来越近，客户也在小明这里办了信用卡。有问题的时候，客户就直接打电话给银行AI客服，双方开始流利的对话答疑。 ?...以我们上面提到的银行场景来说，不管是客户经理们还是客服们，AI对他们工作的影响更多的是提升效率。就像 “小明”一样，AI终归变成了他的左膀右臂，帮助他更轻松的完成任务。
伴随着5G、云计算、大数据、人工智能技术的发展，腾讯正基于多年的技术沉淀和行业经验，逐步打磨出一个完备且高效的视频产品链。...面向内容创作者，推出了AI智能剪辑、灵活接入的腾讯云剪，而更轻量的小程序音视频剪辑插件腾讯微剪也即将发布。此外，腾讯推出了云导播台产品，云上导播切换，更经济且灵活方便。...在融合音视频通信方面 腾讯云正式发布全媒体智能联络中心方案。...在腾讯云已有强悍的PaaS底层基础能力，包括大数据及社交平台的ASR、NLP、TTS能力基础上，构建了完善的视频客服、在线客服、呼叫中心等应用能力，形成多样化的业务形态，用户可以即买即用、按需付费。...目前，开发者可通过小程序接入腾讯全媒体客服Web平台，支持全媒体的互通，平台也整合了客服机器人、智能语音质检等众多AI能力。 在基础编码器及平台能力方面 腾讯一直走在前列。
作为智能科技与零售场景相融合的创新尝试，京东X无人超市通过智慧科技与京东智慧供应链、智慧物流的结合，成为落地无界零售理念的一大亮点。...京东打造了人、设备、场景一体化的智慧家庭服务：应用了图像识别、语音识别等技术的智能冰箱让厨房变得聪明了起来；京东智能电视可以实现边看边买，消费更加便利；叮咚智能音箱成为人工智能家庭好助手；人车家智慧互联...通过深度学习与迁移学习技术的强大泛化能力，目前已使得AI具有了丰富的情绪感知能力，这项能力率先应用到了京东的智能客服上，使得现在的智能客服不但能够识别人的情绪，更能够以人的情感来回答问题。...例如，她会安慰焦急的消费者说：“我理解您的心情，请放心，我们会第一时间为您处理……”目前，京东人工智能客服是业界首个大规模商用的情感智能AI客服，在618期间使每一个用户都能感受到科技的温暖，同时这项技术也将通过京东...NeuHub人工智能开放平台为客服行业赋能，减轻客服行业的压力。
它带来了图像识别、语音识别、NLP 等领域的长足进步，但是它的落地点在哪里？这就要问你的核心价值在哪里。一开始我们就很具体，就做客服。...从智能客服到保险业 在金融服务这一大场景下，漆远特别以其中的智能客服、个性化产品和资讯推荐、保险及自动核赔等多个小场景为例，展现了AI 技术的应用及产生的价值。 ?...智能客服 “智能助理在蚂蚁金服有很多的例子，聊天机器人不是我们的重点，我们的重点在产品知识问答，比如金融产品，完成订电影票或者旅行甚至订餐，还有金融服务，比如选择哪个保险比较适合。...“在蚂蚁金服，一个标准化的机器人应用就是客服。客服项目在蚂蚁金服可以说是第一个标杆性的人工智能落地项目，它一开始是典型的人力服务工作，在成都客服中心有几千人，每年双11接电话非常繁忙。...我们在2015年要做智能客服，使用人工智能算法提升整体客服效率。我们做了大约半年，自助率从60%一下子升到94%，2016年自助率高达97%，去年双11最忙的时候，客服小二实际上非常轻松。
届时，客服和客户打交道的时候也来了。面对每日成百上千的买家咨询、数千次的重复问题拷问 「您是说优惠满减…」 「看您的操作记录…」 「您是问售后安装…」 …… 你的客服团队准备好了吗？ ?...一套知客服、懂运营的客服系统必不可少 腾讯企点年末重磅福利来袭！！！ 不仅有企点客服、智能机器人全年最低价放送，更有销售智推、企点商通等多款产品即买即送。...智能客服系统全渠道连接客户，促进销售转化，提升接待服务体验，赶快跟紧企点君的步伐，提前享受双十一特惠福利~ ? ? 点击 “阅读原文” 立即抢购！！！
京东的何晓冬博士介绍了NLP技术在京东上线的应用，最传统的还是智能客服，京东智能客服在双十一期间每天会接到数百万的消息，机器能完全解决的比例大概达到60%、70%，所有的消息首先都会用机器接待，如果太难再转向人工...考虑到这点，京东会用机器尽可能地把一些知识过滤，减轻人工客服的压力，这是NLP技术对于客服的贡献。...何晓冬博士认为，语言和其他领域的融合是一个重要的趋势，比如在机器人方面，让机器人听懂语言级别的意思，然后去做一些事情，比如直接给智能体一个意思，到门口右转，看到楼梯下去，左边有一个售货机，帮我买一个可口可乐...如果这样做的话，也许会创造一个新的模式，从而把认知智能提高到更高的高度。 穗志方教授认为，下一步NLP的发展，一个是多模态的融合，一个是知识驱动。...知识构建的边界在哪里？有了边界以后，知识体系如何满足计算机分析的需要？如何建立深度的对接？
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