2016年初，京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点；今年11.11，京东印尼站当天单量同比增长845%，连续三年保持超高速增长。
今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java，可许多朋友一提到“并发”就头疼： 为什么我已经学习了很多相关技术，可还是搞不定并发编程？ 小公司根本遇不到并发问题，高并发经验该怎么积累？平时该怎么学习？ 昨天面试又卡在并发问题上了，并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗？ 有这些困惑很正常，因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，而这些知识点看上去非常的零散、独立，可实则关联性又比较强，更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
简单的说就是买百度统计的高级分析，然后用关键词维度组合其他访问属性导出报告。 n年没有接触SEO了，最近发现现在的搜索引擎优化已经和以前完全不一样了。 自从各大搜索引擎（Google2011年，百度2015年）https化以后，网站获得自己的搜索来源关键词都变得非常的麻烦，最近几年百度/Google等搜索引擎已经全面取消referer中的关键词传递， 除了搜索自身的网站，实时拿到用户搜索来源关键词基本不可能了。 通过https+取消referer中的关键词传递，可以有效避免电信运营商劫持流量获取用户搜索行为
即将逝去的2013年，被认为是具有跨时代意义的“大数据元年”。在这一年，数据比以往任何时候都要宝贵，甚至成为可以与石油资源相媲美的新能源，大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的又一次高峰。然而，大数据不是口号，需要更多的企业付诸实践，从单调的数据中挖掘出潜在价值。 年初的一项调查曾指出，28%的全球企业和25%的中国企业已经开始进行大数据实践。为了进一步了解中国企业大数据应用的真实情况，IT168近期联合ITPUB、ChinaUnix展开了一项有关大数据应用与趋势的专
自动驾驶技术正日益成为当今科技领域的焦点，它代表着未来出行的一大趋势，而Baidu公司推出的Apollo自动驾驶平台则在这一领域中展现出强大的领导地位。本文将深入探讨Apollo自动驾驶技术的关键特点、挑战以及它对未来智能出行的影响。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。11月27日，在京东举办的《京东技术解密》新书发布会上，笔者获得了不少11.11京东商城的趣闻大数据，京东网友的性福指数羞答答出炉，卖出80万块香皂、900万卷手纸，大北京的区县性福对比让我惊讶异常。 《京东技术解密》这本书讲述了京东技术团队从30人到4000人的发展历程，详细介绍了京东在海量订单处理、庞大却高效的供应链管理、大型技术团队管理等方面干
MongoDB中文社区年终大会将于2021年1月8日在上海召开。本次大会的主题是重新认识MongoDB|MongoDB，More than Document Database。在大会开始前，我们采访了MongoDB官方及MongoDB中文社区合作伙伴锦木，看下锦木眼中的MongoDB是怎么样的。
利用视频监控的AI智能分析技术，可以让视频监控发挥更大的作用，成为管理者的重要决策工具。近年来，基于视频监控的AI分析算法取得了巨大的发展，并在各种智慧化项目中得到了广泛应用，为客户提供更智能化的解决方案。
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域， Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 特点：
这份报告，通过酷云数据产品“EYE Pro”分析完成，阿里云为其提供大数据计算能力。
9月GPDB7发布了release版本，新增了很多新特性及性能改进，对GPDB用户带来福音。业务在调研GPDB6升级到GPDB7的过程中，生产环境会创建用户，利用这些用户进行迁移。但是出现问题了，竟然会报：Role names starting with “pg_” are reserved。也就是说GPDB7以”pg_”开头的用户是预留用户，不给用户创建使用。
大家好，我是一名独立游戏开发者，目前正在开发一款2d像素风的roguelike游戏，虽然是个单机游戏，但是计划中也有一些联网服务，类似与杀戮尖塔的每日随机模式，以及排名功能，所以最近一直在研究各个云服务器厂商的价格，经过我长达一个礼拜的调研（如果不是穷，谁又愿意花时间在这上面呢〒▽〒），我最终锁定了腾讯云。
一年一度的双十一又要到了，岁岁有今朝，年年有今日，但是不同的是每年的活动都不一样，这不腾讯云今年的双十一活动又开始了，而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大，有人要问，这样的优惠必须11.11 才会有吗？
导·读 近日，“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上，易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲，从技术角度给大家讲述如何用实时
来源：搜狐科技 每一个做过调研的人，都会惊讶于中美两国在大数据分析理念和客户心态上的巨大差别。 “企业数据分析，中美在理念方面相差2-3年，而在实际执行层面或许有5年左右的差距。”美国数据分析科学家、Taste Analytics创始人及全美五大可视化研究中心的Derek Wang（汪晓宇）博士表示。 目前，国内的企业级客户在进行大数据分析时，仍以分析结构化数据为主，而对于内涵丰富的非结构化数据，市面上并没有有效的工具进行分析。 同时，在进行结构化数据分析时，仍采用了“招标＋外包”的传统模式，即
“企业数据分析，中美在理念方面相差2-3年，而在实际执行层面或许有5年左右的差距。”美国数据分析科学家、Taste Analytics创始人及全美五大可视化研究中心的Derek Wang（汪晓宇）博士表示。
双十一来了，你准备好了吗？不管你是否准备完毕，我们带来了全网首发的 PowerBI 秒级实时大屏展示方案，你可以直接用来展示双十一的实时状况。
“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上，易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲，从技术角度给大家讲述如何用实时分析帮助企业进行数据运营。 各位嘉宾，各位领导，各位技术的小伙伴们，早上好！ 非常荣幸今天站在这里和大家分享一下我们易观对于实时分析技术的一些理解。其实昨天于老师也曾经讲过，我们的实时分析会助力我们的用户资产增长，究竟什么是实时分析，实时分析究竟怎么样帮助企业能够做到他的用户资产增长。今天上午主要有几个技术大咖，后面我相信王
好多人问我，你们做的服装管理软件能干啥？我说提升管理，降低库存积压。可以解决库存问题？一个软件可以解决库存问题？所有的人都表示怀疑，包括我自己的老婆也不明白其中的原因。写这篇文章，就是深入刨析一下库存产生的原因，为啥信息化可以解决这个问题。
所以让我们带着这些问题看如何购买云资源最划算，不同的购买方式适用的场景又如何和如何避免购买时的一些“坑”。
一年一度双11，今年又有什么不同？10月30日，2020腾讯云11.11云上盛惠活动正式上线，视频云直播&云点播作为腾讯云明星产品线，以空前的折扣力度回馈音视频开发者，那到底哪款产品适合我，到底怎么买最划算？话不多说，敲黑板，划重点。 主会场 | 爆品秒杀专区 适合于个人及小型企业初次体验 #腾讯云新用户推荐100GB流量秒杀# 直播100GB流量包 仅需9.9元（日常价25元） 点播100GB流量包 仅需9元（日常价19元） #不限新推荐，超低折扣流量包# 直播流量包6折（含1TB/ 5
Cdn服务器在网络上承担着为用户网站访问加速的作用，并且加速的应用也非常的广泛，因此目前这种加速服务器在互联网中有着非常重要的价值，因此通常cdn服务器都需要进行日志，那么CDN日志实时分析的作用是什么？日志分析的好处是什么？
随着互联网、移动互联网、物联网和各种智能终端的快速发展，各种数据无时无刻地生成，新数据的产生成大爆炸趋势，如此大数据量的实时查询和分析能力已然成为企业报表分析系统的重要考量指标。
这个小程序支持公交车到站距离查询、预计到站时间查询、查询周边站点、收藏和搜索线路、切换城市等功能，方便你的公交、地铁线路出行规划，对经常坐公交上班的人是个掌握时间的好帮手。
首先：登录腾讯云官网，找到云直播的产品页，点击“立即使用”进入腾讯云直播控制台；然后按页面的指引要求，点击同意、申请开通，就可以进入控制台了；
每个句子分词 在每个句子分词的过程中，根据他的词性，去除停用词（做简单清洗），比如：专有名词、标点符好、时间（包含节假日）、数字、助词、语气词···· 得到如下词列表
最后一篇文章定义了未来的企业数据架构将是什么样子，以及“快”和“大”将如何协同工作。本文将深入探讨如何正确的处理快数据。
<数据猿导读> 上周，先是Salesforce上半年接连并购超过9家科技公司，被传或是向微软隔空叫板；紧接着谷歌收购云服务公司Orbitera，在后紧追不舍；然而，几天之后谷歌&亚马逊“联手”出奇招，
所以在医院，我们经常能看到，很多病人明明有医治的方案，却因为没有钱，只能眼睁睁地看着他离去。
本文根据伍鑫在【第十三届中国数据库技术大会（DTCC2022）】线上演讲内容整理而成。
阿里投资微博后，有声音说微博会成为一个大号美丽说。甚至有人说这是阿里对社会化电商的狙击。事实上，淘宝并不会狙击社会化电商，相反它们会拥抱社会化电商。三段论之一分析了淘宝需要更多流量，进而需要更多外部流量生产机器。如果说微淘有点社会化电商的味道，我信。但将新浪微博和社会化电商甚至大号美丽说拽到一起，我认为挺难的。 首先微博仍然是一个信息媒体，再加上些许社交功能。它不应该成为美丽说。 人 们上去不只是没到思考“买啥”的阶段，连“想买”都没到。这时候电商广告的出现就跟有人街边抓住我促销的感觉一样。不仅烦，命中
大众点评让人们找到好吃的，团购网站让人们吃得更划算，不过利用互联网手段解决“吃得安全”的痛点却鲜有成功案例。随着麦当劳过期肉这类食品安全事件的集中爆发，不少企业都在探寻更加长效的解决之道。百度最近推出了“透明厨房计划”试着用技术手段来解决“吃得安全”的问题，则是一种全新的思路。 透明厨房，从视频直播到认证标准 曾有传言称百度将推出可以检测地沟油的“筷搜”，事后证明这暂时还只能是人们的美好愿望，相比“筷搜”，透明厨房更加现实可行。 百度联合行业协会、知名餐饮企业，通过在厨房中安置小度i耳目云摄像头，实时、在
翻译自 Real-time Analytic Databases — Thing or Not a Thing?
在过去几年里，实时计算的受欢迎程度呈爆炸式增长。这源于互联网、物联网、人工智能技术的高速发展，以及国家政策层面的大力支持。然而，在企业层面上，实时计算这种技术仍难以得到有效应用。究其原因，主要在于技术门槛高，开发、运维成本难以控制，缺乏成熟的产品化功能。
网络安全态势越来越复杂，传统的基于单点的防护和攻击检测系统在应对现代网络攻击方面有着很大的局限性。
疫情以来，餐饮行业总体的损失不可谓不沉重，但最先从打击中恢复的却是门店数量最多、经营最复杂的各大快餐巨头，或者更具体的说，是那些在 DTC 有着更多投入和积累的快餐企业。以去年双十一为例，多家快餐顶流仅用不到 12 小时就突破了去年双十一全天的销售额，业务涨势喜人。
为实现实时分析，通常需要付出巨大努力来实现查询层。开源 StarRocks 可以支持一种无需传统数据流水线即可进行数据分析的方法。
本文转载自：AI前线 记者 | 冉叶兰 嘉宾 | 邓启斌 Hermes 是腾讯数据平台部自研的实时分析平台，在公司内服务于上百个业务，集群规模 5000 个节点，每日数据接入量 4 万亿，查询量千万级别。作为一个公共的平台，面对的业务场景非常复杂，包括在线高并发分析、即席交互分析、海量日志分析、实时接入数据和近实时增量更新。这样一个万亿级的实时计算开发引擎到底是怎么实现的？研发过程中遇到哪些难点？作为开发者，我该怎么借鉴和避免；作为用户，又有哪些新的思考？ 在2021年4月22-24日举办的 QCo
什么是实时分析？ 实时分析就是在数据生成后立即使用它来回答问题、做出预测、理解关系和自动化流程。 其定义为“将逻辑和数学应用于数据以提供洞察力以快速做出更好决策的学科。” 实时分析的核心需求是访问新鲜数据和快速查询，这本质上是延迟的两种衡量标准：数据延迟和查询延迟。
Pinot 是一个实时分布式 OLAP 数据存储，专为提供超低延迟分析而构建，即使在极高吞吐量下也是如此。 它可以直接从流数据源（例如 Apache Kafka 和 Amazon Kinesis）中摄取，并使事件可用于即时查询。 它还可以从 Hadoop HDFS、Amazon S3、Azure ADLS 和 Google Cloud Storage 等批处理数据源中摄取。
机器之心原创 作者：徐丹 11 月 11 日零点刚过 26 秒，天猫双十一订单峰值产生，58.3 万笔 / 秒。 11 月 1 日零点至 11 月 11 日零点 30 分，今年整个双十一成交额破 3723 亿，实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。 这是今年阿里交出的双十一成绩单。不断增长的订单数据背后，今年的消费体验也出现了很多变化，付款不再卡顿、快递速度极快… 盛大的消费狂欢过去后，来盘点一下，阿里用什么技术撑住了双十一？ 一、阿里双十一技术发展史，从去 IOE 说起 从最底层来说，支撑双十一
利用 CDC，您可以从现有的应用程序和服务中获取最新信息，创建新的事件流或者丰富其他事件流。CDC赋予您实时访问后端数据库的能力。
http://blog.csdn.net/fanyun_01/article/details/50921678
好不容易在美团上抢到了肉，今天终于可以开荤了！正在电脑前搜索菜谱的时候，手机就收到了一条短信，提醒配送已到达。
目前我们使用 Lambda 架构来处理数据，Flink 处理实时数据，Spark 处理离线数据。Spark 离线任务在每天凌晨的 0-8 点调度执行，在这段时间内，用户是看不到昨日未产出的离线数据的，数据应用对这些未产出的指标进行了特殊处理，用户看到的未产出的指标数据为 0 或者 —。但在没有任何提示的情况下，用户不明白为什么会有这样的情况，给用户带来不好的使用体验。因此，我们需要一套离线数据兜底方案来解决昨日离线数据未产出，导致用户看数体验下降的问题。
在当今的社交App推广领域，广告买量已成为企业获取用户的重要手段。然而，如何准确衡量这些买量活动的成效，即用户从广告访问到安装后行为的完整转化路径，一直是运营人员关注的焦点。归因统计是一种评估营销效果的关键技术方案，也因此在社交产品的买量领域中显得尤为重要。社交产品如何在买量领域进行归因统计？重点要关注其中的核心要素和实践工具。
1. Google Analytics 这是一个使用最广泛的访问统计分析工具，几周前，Google Analytics 推出了一项新功能，可以提供实时报告。你可以看到你的网站中目前在线的访客数量，了解他们观看了哪些网页、他们通过哪个网站链接到你的网站、来自哪个国家等等。 2. Clicky 与 Google Analytics 这种庞大的分析系统相比，Clicky 相对比较简易，它在控制面板上描供了一系列统计数据，包括最近三天的访问量、最高的20个链接来源及最高20个关键字，虽说数据种类不多，但可直
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