目录 一、概述 二、数据模型 三、数据格式 四、架构图 五、动态添加ClickHouse列 六、用户关联(IdMapping) 七、批量写入 八、结束(附用户关联源码) 一、概述 埋点采集、用户行为分析...、实时数仓、IdMapping 此文重点讲述埋点的数据模型、数据格式、数据实时采集、加工、存储及用户关联。...关于用户行为分析的概念、意义以及埋点相关的东西此文不作赘述 二、数据模型 业界比较流行的事件、用户模型；即： who: 设备ID、登录ID when: 事件发生时间、上报时间 where: 设备环境、网络环境...六、用户关联(IdMapping) 参考神策数据的用户关联： 选取合适的用户标识对于提高用户行为分析的准确性有非常大的影响，尤其是漏斗、留存、Session 等用户相关的分析功能。...因此，我们在进行任何数据接入之前，都应当先确定如何来标识用户。下面会介绍神策分析用户标识的原理，以及几种典型情况下的用户标识方案。 ?
前言 在上一期内容中，菌哥已经为大家介绍了实时热门商品统计模块的功能开发的过程(?基于flink的电商用户行为数据分析【2】| 实时热门商品统计)。...对于一个电商平台而言，用户登录的入口流量、不同页面的访问流量都是值得分析的重要数据，而这些数据，可以简单地从web服务器的日志中提取出来。...统计每小时的访问量（PV），并且对用户进行去重（UV） 解决思路 – 统计埋点日志中的 pv 行为，利用 Set 数据结构进行去重 – 对于超大规模的数据，可以考虑用布隆过滤器进行去重...scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice菌 * @Date: 2020/11/23 14:16 * @Description: 电商用户行为数据分析...from=search&seid=5631307517601819264 小结 本期内容主要为大家分享了如何基于flink在电商用户行为分析项目中对实时流量统计模块进行开发的过程，这个跟上一期介绍的实时热门商品统计功能非常类似
本篇是flink 的「电商用户行为数据分析」的第 8 篇文章，为大家带来的是市场营销商业指标统计分析之订单支付实时监控的内容！...---- 订单支付实时监控 在电商网站中，订单的支付作为直接与营销收入挂钩的一环，在业务流程中非常重要。...另外，对于订单的支付，我们还应保证用户支付的正确性，这可以通过第三方支付平台的交易数据来做一个实时对账。在接下来的内容中，我们将实现这两个需求。...用户下单的行为可以表明用户对商品的需求，但在现实中，并不是每次下单都会被用户立刻支付。当拖延一段时间后，用户支付的意愿会降低。...---- 小结 好了，当你看到这里的时候，意味着电商用户行为数据分析暂时完结了，不对，下一篇文章会为大家再总结一些电商常见指标的干货，敬请期待！！！
前言 在上一期内容中，菌哥已经为大家介绍了电商用户行为数据分析的主要功能和模块介绍。本期内容，我们需要介绍的是实时热门商品统计模块的功能开发。 ?...---- 首先要实现的是实时热门商品统计，我们将会基于UserBehavior数据集来进行分析。 ?...@Description: 电商用户行为数据分析：热门商品实时统计 */ object HotItems { // 定义样例类，用于封装数据 case class UserBehavior...scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice菌 * @Date: 2020/11/23 10:38 * @Description: 电商用户行为数据分析...from=search&seid=5631307517601819264 小结 本期内容主要为大家分享了如何基于flink在电商用户行为分析项目中对实时热门商品统计模块进行开发的过程
12.12 大促抢先优惠 定价¥129 | 新用户¥59 | 老用户¥90 ↓↓↓即刻购买↓↓↓ 王宝令是谁？ 王宝令，资深架构师，目前在京东从事电商架构设计工作。...有宝令带你解读，你会有意想不到的收获。 为什么推荐这个专栏？ 非常落地，带你掌握解决并发问题的关键。宝令会详解 12 个 Java 并发工具类，及 9 种最常见的并发设计模式。...专栏一共 45 讲，基本是一篇一块钱，不能更划算，目录如下： 再强调一下 课程原价 ¥129 12.12 抢先限时秒杀 ，老用户到手 ￥90 如果你是新用户，只需要 ￥59 优惠就这几天，抓住机会，立即扫码抢...现有 12.12 限时抢先特惠，老用户 7 折，新用户 5 折，扫码或点击阅读原文抢
CRMEB 单商户商城系统由研发实力雄厚的西安众邦网络科技有限公司历时三年倾心研发，依托社交营销应用场景，独创将用户管理系统与社交电商管理系统创新性深度集成，以金字塔模式沉淀累积用户，对用户的基础浏览行为...、消费行为等数据进行分析，为用户精准画像，结合多种会员管理功能实现基础锁客，配合多种营销模式激活会员，充分将公域流量转换为私域流量，有效帮助企业快速积累用户并实现精准营销。 ...秒杀 当你有爆款产品想要快速推出，这将是一个绝对的营销利器，可以快速提高成交率。 优惠券功能 可以帮助企业激活沉睡客户，有效刺激消费。...会员管理 / 用户画像功能 可以快速了解用户的消费行为，消费偏好，消费能力，将客户细分归类。 精准营销功能 进行大数据分析，对目标客户精准营销，有的放矢。...反馈评价功能 用户可以对产品服务进行评价，对意向客户将产生购买引导。 物流追踪功能 发货商品用户可以实时查询订单物流状态。
直播间实时分析看板可以借助画像平台实时分析功能实现。直播后主要做复盘。...首先从执行的角度总结直播过程中各角色间的配合是否有问题，有没有做得不好需要改进的地方；其次从数据的角度了解本场直播的主要指标，如直播间累积用户数、峰值用户数、成交订单数、成交金额、观众互动次数等，也可以对比过往直播间的指标数据了解变化趋势...业务目标：构建直播分析工具，支持直播前的粉丝和受众分析、支持直播间用户实时画像分析、支持直播后的数据复盘。画像平台提供稳定的分析服务，支持所有头部电商主播的直播分析需求。...为了构建直播间实时分析看板，画像平台需要消费直播间实时行为数据，其中包括用户进出直播间、用户互动、直播下单和购买等行为数据，数据经处理后写入到ClicHouse中用于分析提速。...画像分析引擎基于实时明细数据定期计算直播间的在线人数、订单数量和当前用户的画像分布等，直播分析工具每隔几秒钟会请求画像平台服务获取最新的分析数据。
确实如此，比如用户访问商品详情页面，商品详情获取商品信息后，根据类目、SPU、SKU等信息，从让促销系统去计算，从而获取商品的优惠以及价格。...用户的哪些行为会和价格发生关系？嗯，商品详情页。已经说过了，用户需要看到。购物车页面，用户要看到价格，才知道买什么，买多少吧。结算页面，要付款了，不知道价格，不是坑人吗？...从上面的图中可以很清晰的看出来，用户会很多场景会看见商品的价格。而这些场景并不相同，对应的业务也不相同。但是，有一个共性——用户需要价格。...从程序的精度和实时性的要求上来讲，订单价格计算和结算页价格计算对价格的要求更高，而详情和购物车，相对低一些，在设计时可以分开考虑。 ?...嗯，好嘛，2块钱的优惠，每个sku优惠了0.6666元，那四舍五入，每个3.34元，这样一来，总价就是10.02元了，说好的十块钱呢，奸商吗？
而如果session数据放到了共享数据库中，就算云主机被赐下线，而用户业务影响也非常短暂，甚至感知不到。 用户数据未存放到云主机的行为，称为“应用无状态化”。...用户在咨询，是否有必要一步到位，将不同的业务放置到不同的服务器中。其实，我们没有必要为了技术先进而先进。...比如优惠券系统可拆为创券、领券、用券。 3、读写维度：比如，商品系统，交易读、交易写。且交易写的io、bw预估高于交易读，因此将交易写的服务器能力需考虑得更高一些。...在11.11、12.12电商日中，如果用户在某个时点秒杀商品，此时通过数据库进行商品的查询、扣减是不可取的。一般是将商品数据缓存到了Redis中，再通过同步至DB数据库中。...这时侯需要通过另外的效验程序进行日志的自动对比分析。 四、天翼云提供哪些产品解决大流量业务访问？
一、背景 现在日常官网商城的运营中有一定概率出现以下两个问题： 1）优惠信息未对齐 官网商城促销优惠的类型越来越多，能影响最终用户实付价的优惠就有抢购、满减、优惠券、代金券等。...，必要时能购阻断用户下单行为，及时止损，如果能提前规避这些行为就更好了。...实时监控下单行为 监控每个SKU实时下单优惠价，根据策略或告警或阻断下单行为。...历史营销价分析 查询历史优惠价格走势 沉淀历史优惠价供运营分析决策 b. 价保xx天 承诺低价保证 c....在使用的过程中我们也避免”狼来了“这样对告警通知麻木的情况，因此为解决这个问题，我们可以对于告警信息进行一个闭环处理，对于每一个告警信息需要做处理，哪怕是事后处理，要区分告警原因，是因为系统误报还是确实优惠设置有问题等等
一、背景 现在日常官网商城的运营中有一定概率出现以下两个问题： 1）优惠信息未对齐 官网商城促销优惠的类型越来越多，能影响最终用户实付价的优惠就有抢购、满减、优惠券、代金券等。...实际业务操作中存在不同促销优惠由不同运营配置的情况，如果运营间内部没有对齐的情况下，就会出现正常情况下不会同时设置的优惠被用户叠加享受，出现最终实付价低于成本价的可能。...“薅羊毛” （引用自英国每日邮报，摄影-AIan Price） 针对前述两种情况，我们希望能够对于出现低于运营所设「底价阈值」的下单购买行为能进行一定预警，必要时能购阻断用户下单行为，及时止损，如果能提前规避这些行为就更好了...实时监控下单行为 监控每个SKU实时下单优惠价，根据策略或告警或阻断下单行为。...历史营销价分析 查询历史优惠价格走势 沉淀历史优惠价供运营分析决策 b. 价保xx天 承诺低价保证 c. 下单最低价提醒 商详页到手价低价提醒 结算页低价提醒
数据分析与可视化：集成数据分析工具，实时展示销售数据、用户行为等关键指标，为运营决策提供有力支持。购物车功能亮点：智能推荐：基于用户历史购物行为和浏览记录，智能推荐相关商品，提升用户购物体验和转化率。...多平台同步：支持用户在多个设备间同步购物车数据，确保购物流程的连贯性和便捷性。快速结算：优化结算流程，支持多种支付方式，确保用户能够快速、安全地完成支付。...订单管理亮点：实时追踪：提供订单实时追踪功能，用户可随时查看订单状态、物流信息等关键信息。智能提醒：通过邮件、短信等方式，实时通知用户订单状态的变化，提升用户体验和满意度。...数据分析：对订单数据进行深度分析，为商品选品、营销策略等提供数据支持。优惠券系统亮点：多样化优惠券类型：支持满减券、折扣券、直减券等多种优惠券类型，满足不同的营销需求。...精准发放：基于用户画像和购物行为，实现优惠券的精准发放，提高优惠券的使用率和转化率。数据分析与优化：对优惠券的发放、使用等数据进行深度分析，为优惠券策略的优化提供数据支持。
历任软件工程师、高级软件工程师、项目经理、高级项目经理、技术经理，2015年4月离职创建神策数据，针对企业客户推出用户行为分析产品——神策分析，帮助企业实现数据驱动。...具体到用户行为数据，它不仅可用作流量统计和在线的用户行为分析，还可以应用于各种用户智能。下图是挖掘用户行为数据价值的一系列智能应用。 ? 目前常见的基于用户行为的用户智能应用，如下表所示。...，向用户展现最有可能感兴趣的广告 精准用户运营 根据用户以往的浏览和购买等行为，向用户推送最有可能转化的优惠券等 反作弊分析 判断用户是否是一个“作弊”用户 搜索引擎点击模型 基于海量用户检索的点击行为...导航行程时间预估 根据天气情况、实时路况信息、海量用户历史行程记录，预测导航行程时间 下面列举我们常见的用户智能的应用。...应用4：优惠券的智能推送 下图是一个对特定用户发送特定品类优惠券的实际的例子，例如，一个用户以前经常浏览柯达的产品，就可以给这个用户发送柯达产品的优惠券；一个用户经常买一些药品和保健品，就给他发送某个大药房的优惠券
在互联网如火如荼发展的背后，灰黑产大军暗流涌动，身影无处不在，哪里有活动哪里就存在刷量行为，轻者人肉刷，重者自动机批量刷。...黑产对接打码平台使用大量猫池黑手机卡进行短信验证，自动批量注册新用户领取优惠券，再通过出售已领取优惠券的帐号获利。...结合人工智能进行用户画像、关系图谱分析，有效识别帐号质量、恶意IP和恶意设备。...实时风控：与黑产直接对抗的关键环节，对黑产请求进行实时识别和拦截。具体服务有前端的验证码和后台的防刷API风险查询接口。...策略引擎基于前端环境、用户行为、安全大数据、协议分析进行实时计算，根据各行业的业务特征，快速训练适配AI模型，有效抵御业务风险。
图片 Elasticsearch（简称ES）是一种流行的搜索和分析引擎，用于在大规模数据集中执行实时搜索和分析。...在实践中，ES被广泛用于日志分析、全文搜索、数据分析、业务监控等领域，我们所熟知的美团点评也在利用 ES 来解决各种搜索需求，提高搜索结果的相关性，分析用户行为数据，提高服务的质量和用户体验，以及增加平台的稳定性和安全性...，下面是美团点评使用ES的几个具体业务场景： 搜索业务：利用ES来实现各种搜索需求，包括搜索商户、优惠券、团购等，ES的强大搜索能力和实时性让用户能够更快地找到所需的信息，并提高搜索结果的相关性 推荐业务...：通过对用户行为数据的分析和处理，能够对用户进行商户、优惠券、团购等推荐，这些推荐结果基于用户的历史行为和搜索行为，以及当前搜索条件，ES通过算法计算并返回最相关的结果 数据分析：通过分析用户行为数据和商户数据...，可以了解用户的偏好和商户的实时状态，以提高服务的质量和用户体验 监控告警：为了确保平台的稳定性和安全性，通过将各种指标数据（如QPS、错误率、响应时间等）存储在ES中，并与实时日志数据结合起来，可以快速检测到异常并进行处理
通过如下问题来介绍优惠券： 优惠券有哪些类型？ 优惠券有哪些适用范围？ 优惠券有哪些常见的场景？ 优惠券服务要有哪些服务能力？ 优惠券服务的风控怎么做？ 优惠券有哪些类型？...优惠券有哪些适用范围？...服务能力1: 发放优惠券 发放方式 描述 同步发放 适用于用户点击领券等实时性要求较高的获取券场景 异步发放 适用于实时性要求不高的发放券场景，比如新用户注册发券等场景 发放能力 描述 单张发放 指定一个优惠券类型...[Skr-Shop]coder，你会设计交易系统吗(实干篇)？...[Skr-Shop]coder，你会设计交易系统吗(概念篇)？
一、数据架构 上一篇《用户行为分析之数据采集》我们说了用户行为分析的数据采集部分，同时也对用户行为分析做了简单的介绍，本篇我们来说一下用户行为分析的数据处理部分。 先来一张图： ?...关于更多实时架构，可以访问《连载：阿里巴巴大数据实践—实时技术》 三、数据应用 不同的网站提供的内容和服务不同，用户行为分析的侧重点也有差异。...当你下载过某APP后，某一天你卸载了，比如某仙网，之前买过一次酒就卸载了，后来经常给我推送优惠券，也许像我这样的人都会推送满199减100的优惠券吧。...TopN分析：TopN分析是用户行为分析的一种很常用的方法。比如某博，经常看到热点话题，而且是实时更新的，TopN能够有效给用户推送大众关注的热点信息。...一，埋点可以让我们获取用户的一些信息，对营销产品有一定作用；二，埋点可以了解用户的操作习惯，产品可以及时优化产品设计，提高转化效能；三，埋点可以实时让运营了解到产品的使用情况，毕竟用户才是上帝，只有获取了用户的信息
本文接下来会介绍一种基于用户未来意图预测的方法，对用户的聊天过程做实时分析，根据当前及历史问题，智能预测用户接下来的意图，提升用户的聊天体验。...图2：用户进入咨询前预测 系统上线后,先随机出这些问题，然后根据用户点击行为确定样本的标签，再收集用户的订单、服务单、实时浏览数据、以及画像数据作为样本，最终训练一个用于用户开始咨询前的未来意图预测分类模型...2）用户咨询过程中实时预测 对于用户咨询过程中的未来意图预测，如图3所示，系统会在用户说每句话时，实时预测用户下一意图，并将预测的TOP5用户意图展示在前端界面。...，紧接着问“有优惠吗？”，最后问“现在下单，什么时候能送到?”。这时我们构造样本就需要把前三句话拼在一起，构造出来这样的样本“你好这个商品有货吗？有优惠吗？”...用人工审核的方式，将所有用户的问题都看一遍，并将每个问题对应到一个具体的分类。比如用户问“我的商品有货吗？”或者“还有货吗？”都会被分到“是否有货”这个分类，标记“分类1”，以此类推。
但是，瑞幸不满足于这点，中部菜单12.12和购物车，则倾向于让用户在购买咖啡的同时，可以买点别的，比如各种周边产品，咖啡杯子等等。...“现在下单”和“领券中心”相互关联，因为瑞幸用户下单前都会先看是否有优惠券，而优惠券成为他们去购买咖啡的非常重要的动机。所以，领券中心就成为常态。将这两个高频功能放在一起，非常必要。...当然，这还不够，下方的新人优惠专享模块更是将新人用户死死的留在这里。喝一杯咖啡优惠这么多，而且优惠还一直不停。且附带购买任务。...这就是瑞幸独特的留客方式，各种优惠券轮番轰炸，不管是新用户还是老用户，都不可抗拒。 所以，在设计过程中，高频功能始终占据重要位置，他们分别是“下单瓷片区”，“促销广告区”，“新人优惠专享”区。...常用功能模块，设计师加入了下拉箭头，隐藏不太重要的功能，可以增加用户对主要功能的聚焦。当然，这种方式有利有弊，可能会导致一些功能无法被用户发现。
通过数据分析，企业希望能够评估整个平台公共功能的使用情况，包括：用户情况、产品使用情况、核心功能转化漏斗、私信使用情况、首页功能模块的使用、用户关注情况等； （二）电商平台的用户行为精细化分析需求 企业有一个具有些许电商性质的平台...再如，P2P理财相关事件中，包含理财产品类型、理财产品名称、收益方式、投资期限、年化收益率、投资金额、优惠券ID、优惠券类型、优惠券金额、实际支付金额、投资收益、支付方式等属性，从而可以去投资行为进行多维分析...该企业平台有一套适用各端的标准的页面ID体系，希望能将各端的浏览页面行为进行统一分析。...可秒级查询并实时监控用户的行为，勾勒用户画像，对转化率等数据深度洞察，及时优化平台内容和操作体验。...企业运营人员在神策分析的可视化界面上，可依次完成多维度指标用户行为分析、用户分群、对目标人群的精准信息推送工作、实时查看推送效果的全流程精细化运营操作。
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