错过了11.11 你还有12.12可以买！买！买！ 在海外电商市场 12.12的促销力度丝毫不亚于国内的11.11 强劲崛起的东南亚及其最大的电商市场印尼正是12.12大促的焦点 ?...▲备战12.12，京东印尼业务方为JD.ID撰写歌曲 ? 2016年初，京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点；今年11.11，京东印尼站当天单量同比增长845%，连续三年保持超高速增长。...此次12.12，京东印尼站早已蓄势待发 ? ▲印尼12.12促销广告 ? ▲JD.ID印尼站APP端页面 ? ? ? ? ▲印尼办公场所，凌晨深夜，依然坚持在最前线 ?...虽然在此前的工作中，已经和海外业务方“打成一片”，英文交流无障碍，但是来到印尼当地支持12.12大促，还是紧张又兴奋。 ? ▲海外技术平台印尼支援小分队合影 ?...▲印尼12.12加油趴 ▲来自印尼的问候 卓越用户体验的背后， 是JDers为项目运行、系统稳定而贡献的一个个不眠之夜 海外市场的不断拓展， 是兄弟们勇于开拓、力争完美而创造的一次又一次佳绩 12.12
; psql: ERROR: role name “pg_h1” is reserved DETAIL: Role names starting with “pg_” are reserved. 2、分析...1）先从代码中定位该报错信息位于哪里，是什么地方对其进行的限制 CreateRole:创建角色的入口函数 if (IsReservedName(stmt->role)) ereport(ERROR...我们接着追溯GPDB6和GPDB7的代码，观察是哪个版本引入该代码 5）GPDB6是基于PG9.4而GPDB7基于PG12.12，先观察下PG12.12、PG9.4中该限制情况。...经比对，在PG12.12中有该限制，而在PG9.4中没有。这就比较明显了，是PG版本的更迭引入的，而非GPDB。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性，数据技术对于零售业格外重要，今天的电商大数据技术如出一辙。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据，万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准，身在朝阳区，对京东的这个数据结果表示不服! ?...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑 性福指数让人血脉贲张，但是，生存大于享乐，从行业的角度，京东11.11大数据报告也有一些非常有价值的数据结果。
情感分析方法 情感分析方法，大致上分为两种： 基于词典的 基于机器学习的 朴素贝叶斯 支持向量机 神经网络 本文相关代码和数据 关注微信公众号datayx 然后回复“ 情感分析”即可获取。...下一步实现，基于「 朴素贝叶斯 」的情感分析 基于朴素贝叶斯的情感分析 ?...基于机器学习的情感分析.png 相对于「 基于词典的分析 」，「 基于机器学习 」的就不需要大量标注的词典，但是需要大量标记的数据，比如： 还是下面这句话，如果它的标签是： 服务质量 - 中 （有三个级别...标签：服务质量 - 中 朴素贝叶斯 1、贝叶斯定理 假设对于某个数据集，随机变量C表示样本为C类的概率，F1表示测试样本某特征出现的概率，套用基本贝叶斯公式，则如下所示： ?...，材料看着蛮高档的，想着半价买来吃也划算的。
996的程序员们工作强度高、压力大，一旦患病，对家庭生活质量会产生极大的威胁。 可以说，一人患上重疾，就等于一家人被判了死刑。 如何避免呢？很多人想到买保险，但我劝你不要着急买！...讲座开始前，先上一波干货，给大家分析一下日常买保险常见的各种不正确姿势。 在服务超过1000个家庭之后我们发现：已经买过保险的人，买错或者买贵的占比超过90%。...而那些花高价买的万能险、返还险等，认为包括了“教育金”和“养老金”，不但有保障，还可以理财，很划算。但其实，这种保险的价格比纯保障型的贵好几倍，同样的价格，保额也严重不足。...买保险的4个正确打开方式 买保险的各种不正确姿势，每天都在我们身边上演，这么深的水，怎么才能避免被坑钱呢？...02 返本型的很划算？其实多花很多冤枉钱 有的朋友在代理人的说服下很容易就买了一份“返还险”，认为到期了不生病还可以返还保费，像是捡了一个大便宜。
上一篇《一文看懂：搭建活动分析体系》分享以后，有小伙伴问：那做活动分析，是不是也有模型呢？答：不但有，而且很多。...只有准确把握现状，才能知道到底从哪里发力。几乎所有的营销模型，其内核都是：用多个指标描述现状，发现机会。 二、如何识别节奏 最简单的识别方法，就是看“销售额”指标。销售额低了，就上个活动刺激下。...这三个模型的底层数据，都是基于阿里生态里众多的数据源(天猫、淘宝、聚划算、youku、土豆、UC、大麦、飞猪、盒马……)，从不同角度对品牌发展节奏进行识别。...S、T则衡量用户质量，有足够多高价值、活跃用户，就能稳定销售，获取更多利润。在获取数量、提升质量两方面，营销活动有很多固定玩法，因此区分数量和质量，可以更好地配合业务行动。...就是直接用结构分析法，把销售额做拆解，比如我们现在的销售额，按订单拆解如下图： 传送门：九大数据分析方法：结构分析法 那么直观地看，就有两个营销策略： 继续做低价的订单，薄利多销 做高价促销（买赠或者满减
------ # 乙：dp[i-1][0] 今天的股票太贵了，买之前的股票更划算 # 乙：- prices[i] 今天的股票更便宜，我买了，prices[i]...，该怎么操作------ # 乙：dp[i-1][0] 今天的股票太贵了，买之前的股票更划算 # 乙：- prices[i] 今天的股票更便宜，我买了，prices...创建这个星球，目的是为了沉淀有价值的内容，构建一个质量更高、更专注的学习和交流环境，从而帮助每一位成员提升自己。...2.专业知识与技能提升： 数据处理与分析：分享如何处理和分析数据，包括使用最新的工具和技术，以及数据清洗和预处理的最佳实践。...将因子分析融入量化策略，增强模型的预测能力。组合优化：介绍如何通过组合优化提高投资组合的性能，包括风险管理和资产配置的策略。
车来了精准实时公交 这个小程序支持公交车到站距离查询、预计到站时间查询、查询周边站点、收藏和搜索线路、切换城市等功能，方便你的公交、地铁线路出行规划，对经常坐公交上班的人是个掌握时间的好帮手。...历史价格查询 一键查询商品价格走势、历史优惠活动，买之前先对比下是否划算，比如我之前买的这款联想笔记本电脑新买了台笔记本电脑，分享些实用的Windows软件 ，现在价格5899,618的时候我5499买的
2014 年才进入，不过冲劲十足，一再降价增配，初期的 2/3 年时间中就赢得了不少用户的肯定与支持，纷纷转投 Vultr 阵营，总体来说Vultr 服务器的性价比越来越高，那么 Vultr 的自身优势在哪里呢...中文站点优先考虑日本、洛杉矶、西雅图等美国西岸的机房，速度还是不错的。 题外话：如果中文站点是测试用放哪里都无所谓，如果像魏艾斯博客一样打算长期发展运行的，最好还是放到国内比较划算，好处多多。...第六、售后服务快速响应 Vultr 售后响应速度和服务质量都还是不错的，考虑到时差的问题，回复可能没有国内那么快。
自己身为一名地铁族，几乎每天穿梭于地铁网络，乘车之余看着身边来去匆匆的乘客，不禁好奇想知道: 他们从哪里来？又要到哪里去呢？他们又是谁？ ? 本次SODA大赛的开放数据满足了我们的好奇心。...针对这种情况，我们提出了一个在高峰时段推出大站快速列车的规划算法，以提高系统运行效率。例如，这是9号线优化后的大站快车方案。 ?...说完他们从哪里来，到哪里去，那他们又是谁，又具有怎样的身份特征呢？通过简单的规则，我们找到了大约70万地铁上班族和他们的出行特征。 ?...通过出发地和目的地的分析，另一个有趣的发现是生活在九亭工作在漕河泾的上班族人数最多。 ? 我们依据对地铁出行数据的分析，提出了运用逆向思维投放广告的新策略。...一个案例分析：某高端护肤品品牌常在静安寺站大规模投放广告，虽然有效但成本很高。 ? 通过地铁人流数据，我们发现静安寺站人流大多来自7号线沿线顾村公园、新村路、大华三路等站。
同时打发时间哈哈 两分钟部署 准备 一个仿的源码，点我下载 一台轻量应用服务器（可以并用，最低配置就行1h1g） 一个域名 域名 域名购买就不多说了，常规操作，但是给大家推荐【域名专场特惠】在这里面买会便宜很多...但是可以搭建官网、博客、论坛、网盘、小程序、小游戏等Web应用服务，可谓是福音了，可以先从轻量应用服务器入门，在转云服务器 这是对比图，大家看看也就明白了 而且最近腾讯云出了个首购特惠，十分划算，一年只用...打码位置即可看到，去域名解析 https://console.cloud.tencent.com/cns 添加就ok了，然后进宝塔的方法这里不详细讲了，直接上图 进去后按照指示装好配置后直接点击【网站】-【添加站点...】然后输入域名即可 什么数据库之类的完全不用创建 上传-完成 把开头的代码上传到站点目录里并解压即可完成 访问域名即可进入 全文完 轻量应用服务器帮助了我很多，性价比很高，我现在的博客也一直放在轻量上面
有很多条，我们一条一条过吧，今天没吃药，感觉萌萌的，就说到哪里是哪里了。 选择什么技术栈 每一个技术栈都有存在的理由，都有最适合使用它的场景。...因此，很有必要了解你面临的问题，看看解决问题的关键在哪里，可能的路径由多少。...不过呢，现在有很多人在分享，质量高的文章确实也很多。但是呢，对新学一门技术来讲，来回寻找、判断、选择，时间成本太高。 网络上还有很多视频教程，也可以一看。...有的朋友可能因为经济原因，在学东西时不大愿意买书、买视频、买资料、买 V**（很多技术资料都在国外站点），觉得不值当。...内容来源：CDA数据分析师
值得买吗？ 接下来在和大家聊聊值不值得的话题，对我来说其实没有什么值不值的，毕竟我是原价买的并不算贵。但对于那些想要加价从黄牛手里购买的小伙伴来说，这个问题还是挺关键的。...明明电脑、手机、iPad上都可以玩游戏，为什么非要花钱买机器、买游戏呢？ 我想很多人都会有这样的问题，我妈也是这么问我的。在我看来，这个问题的答案非常简单，只有两个字，就是划算。...看似买机器、买游戏都需要额外花钱，但实际上的开销并不大。一台游戏机和电脑相比并不差，但价格则要便宜非常多。以当前的市场价格，想要获得一台中高端配置的台式机的花费至少在1w以上。...目前主机上正版游戏的确不便宜，但是毕竟我们也不是所有游戏都买的。...除了微软有Game Pass之外，索尼也有自己的会员服务，加入索尼的会员可以每个月免费获得2-3个游戏，并且索尼送的游戏质量都还不错，算下来一年会员费200块，却能换来差不多30个大作，还是很划算的。
以前在学校用的腾讯1元服务器，但是毕业了就不给用了，自己买又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器； 树莓派是一个微型电脑，长这样： ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的，买的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存，16G存储，够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...其实这个域名和端口都是免费的，可以使用花生壳这个工具来映射端口，免费的，实名认证一下就行，每月有1G免费流量，也送域名；不过我用的是我很久以前买的是花生棒，98块钱，花生棒每月有2G流量。...对于我来说就是花了98块钱买花生棒。所以这笔买卖，划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱，但我想说的是，我这哪里扣啦，我这是精致的生活好吧。 好吧，其实我就是扣。
零散买，便宜的就批量买 购买渠道：如果有物流配送，大件硬通货（米面油）在线上买更省事，散件的就线下买，最好能现场试吃几个避免踩雷 卖场属性，包含: 便利性：距离越近、越方便的菜场肯定越吸引人...可以先从人货场角度建立分析假设： 人角度： 地推质量太差，用户本身没有需求 用户有需求，但是薅羊毛型太多，刚需性少 刚需用户有一定量，但产品不符合用户需求 货角度： 商品本身品类太少...但价格没优势 场角度： 用户习惯未建立，二次登陆都很少 二次登陆有，但没有进到购买页 进到购买页，但未下单 各自建立假设后，有两种方法建立整体思路： 第一， 从数据出发，哪个问题严重就从哪里下手...第二， 从业务出发，最近发生哪些大事，从哪里下手 零售 为什么要从零售讲起 1.零售的模式最简单：进货→库存→销售，容易理解。...其实都是基于电商场景，真正零售店很难有这么全的ID数据 电商的业务流程 如果店铺流量不够，就加强推广，先把流量拉到店铺 如果已经沉淀了一些客人，就关注客人复购情况，拉新/复购一起做 入驻平台和独立站点
聚划算、芒果台和品牌商三人一台戏 这一活动大致玩法是这样的：在3月14日到4月9日期间，观众在指定时间观看芒果台，与广告同步在聚划算App进行“摇一摇”，就有机会获得上海家化佰草集、裂帛服饰、水星家纺...相对于传统被动式广告而言，是一次全新的广告革命：它不只是凝聚注意力形成品牌效应，更关键的是能够向后续环节转化，带来用户、带来交易，具有立竿见影的效果，这解救了过去“总有一半广告预算浪费了还不知道浪费在哪里的...多屏时代，注意力分散各处，品牌主选择更多，并且投放效果更容易分析，广告投放ROI（投入产出比）更容易被计算，性价比广告时代已然来临。...不过，如果留心观察可发现，电商，是多屏互动最核心的参与者，双十一、春晚、聚划算“非聚不可”参与者均是阿里巴巴，而阿里巴巴是最具电商属性的巨头。...一类是聚划算为代表的“一起买”属性强的电商平台，比如团购再比如限时特卖，因为这类电商讲究的是“吸收大量注意力在特定时间转化”，而电视台能够做到的正是在特定时间，比如晚会，比如黄金时刻，凝聚大量注意力；
零散买，便宜的就批量买 购买渠道：如果有物流配送，大件硬通货（米面油）在线上买更省事，散件的就线下买，最好能现场试吃几个避免踩雷 这些货物属性是常识，是自然规律，不会因为数据指标的计算方式而改变。...APP/微商城的吸引力又在哪里呢？这就涉及：场的问题 2 卖场属性分析 快速问一个问题：你今天中午准备吃啥？不要思考，马上回答！ 十个同学有十个答不上来，对不对。...人角度： 地推质量太差，用户本身没有需求 用户有需求，但是薅羊毛型太多，刚需性少 刚需用户有一定量，但产品不符合用户需求 货角度： 商品本身品类太少 品类不少，但没有强势引流款 有引流款，但价格没优势...场角度： 用户习惯未建立，二次登陆都很少 二次登陆有，但没有进到购买页 进到购买页，但未下单 各自建立假设后，有两种方法建立整体思路： 第一， 从数据出发，哪个问题严重就从哪里下手 第二， 从业务出发...，最近发生哪些大事，从哪里下手 （如下图） ?
不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。...「什么值得买」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说，这款小程序在买前的确是个实用的工具。 放宽心，不纠结 有这样一句话是：成大事者不纠结。...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。
返回值：直接或者间接类名、基本类型 b = 12.12 c = "hello" d = [1, 2, 3, "rr"] e = {"aa": 1, "bb": "cc"} print(type(b)...returns True print(type(body()) == People) # returns False 输出结果： True True True False 代码分析...isinstance()函数来比较 body() 和 People时，由于考虑了继承关系，所以返回了 True，使用 type() 函数来比较 body() 和 People时，不会考虑 body() 继承自哪里
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