今天换个话题：聊聊数据分析，大家阅读过我之前的文章，肯定能发现，我是比较喜欢拿数据说事的。透过真实的数据能看清很多事情的本质，猜测臆断往往是不靠谱的。 今天先聊下：数据分析岗的职业前景。...数据分析岗位是实现这一过程的关键，因此需求量大。 2. 多行业应用：几乎所有行业，如金融、医疗、零售、教育、媒体等，都需要数据分析来优化业务、提高效率和增强竞争力。 3....技术发展：随着人工智能、机器学习和云计算等技术的发展，数据分析变得更加高效和智能，对数据分析专业人才的需求也相应增加。 4....晋升机会：数据分析师可以通过积累经验和能力提升，进一步发展为高级数据分析师、数据科学家、数据工程师或相关管理职位。 8. 跨领域能力：数据分析技能可以应用于多种职业路径，增加了职业选择的灵活性。...然而，尽管数据分析岗位有很好的发展前景，但竞争也相对激烈。想要在这个领域获得成功，需要持续地学习最新的分析工具和技术，以及不断提升数据处理、统计分析和商业洞察力。
所以结论是有问题！我依然还是不推荐用这个包做亚组分析哈~ 下面我的一些探索过程。 Publish包有一个subgroupAnalysis函数也可以实现亚组分析。...我在之前的推文中说这个函数有一些问题，所以不推荐使用。 今天来探索下它的问题。还是用之前的数据集，这里就不对这个数据集做介绍了，大家可以翻看之前的推文。...R语言亚组分析及森林图绘制 R语言亚组分析1行代码实现！...进行亚组分析： library(Publish) ## Loading required package: prodlim fit <- coxph(Surv(time, status) ~ rx,...但是很明显是有问题的，因为它没分亚组，而且我也不太懂它的公式为什么这么复杂，也有可能是regressionTable进行了一些计算。 限于个人水平，难免出错，欢迎各位老师批评指正。
本届TOP 100 Summit案例来自互联网公司、电商企业、智能硬件企业、互联网金融公司等各个领域的技术研发团队，案例议题设计产品创新、互联网转型、团队敏捷提升、大数据、架构设计、自动化运维、质量管理等热点议题...好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》 案例简述 绩效管理的作用是实现公司目标完成、团队效能提升，然而传统的绩效管理方法（MBO，BSC，KPI）有一些问题，如：不利于团队的协作和成长...【12.12 】2015·北京OSC源创会年度盛典 本次源创会年度盛典，将直面一线开发者，关注开源，关注技术，关注创新，话题专注于软件技术本身的实现。...【12.12-12.30 】2015·感恩极客开发者资源优惠反馈活动 好雨云携手国内优秀的企业级服务厂商连续三周为创业公司提供福利。...帮助创业者们度过寒冬，无论从基础的云服务，还是开发工具平台，又或者是企业应用软件，都将全面优惠回馈，优惠力度史上最低！
你有分析过自己单身的原因吗？ 需求背景 今天逛微博的时候发现一个有趣的话题#90后单身原因TOP3# 七夕之际，一份针对全国90后青年婚恋观进行抽样调查公布了结果。...猪哥觉得这三个原因都并不合理，难道单身的原因难道不是因为穷吗？ 功能描述 好奇这个调查是怎么来的？...我们发现普通话题的分页机制竟然是page的形式，看来微博对不同级别的话题有不同的分页机制！ page形式的分页机制，之前我们讲了很多个案例，直接for循环传入i，而这个i就当作page就可以啦！ ?...数据分析 数据分析我们采用pyecharts库，这是一个非常好用的可视化分析库！ ? 先读取数据，然后使用jieba库进行分词和数据清洗，最后使用pyecharts库做展示！ ?...在我们数据分析得出的结果好像确实如此！
知乎上有个热门问题，做数据分析有前景吗？ 先说我的看法：前景、钱景都会有，但得使对劲。 一 「数据」本身没有价值，价值在于「分析，基于数据和业务的分析是有前景的。」...「闭环逻辑」是解决问题的必要思维，说通俗点就是做事及时反馈，有头有尾、自洽他恰，这在数据分析中尤为重要，决定了你是取数师还是分析师。...这样的问题就不是拉拉数据就能解决的，因为它涉及到现状分析、归因分析、竞品分析、策略建议等，最终给出一个基于数据发现的优化实施方案。如果没有闭环思维，东一榔头西一棒子，问题永远得不到解决。...注意我这里说的不是数据分析岗，而是具备数据挖掘能力的人。 数字化普及的今天，越来越多的职位都会和数据打交道，所以每个人都可以去挖掘数据背后的价值，每个人都是数据分析师。...比如用于增长分析的AARRR增长模型、用于用户体验分析的CX Index模型、用于竞争分析的SWOT分析模型...这些久经考验的模型会让你的分析思路更加清晰，也会更容易说服听众。
因为弹性公网ip有很多种计费模式，所以就会有人问弹性公网ip有必要买吗？计费标准不一样的话，那具体要买哪一种。...弹性公网ip有必要买吗 对于上班族来说是有必要的，因为弹性公网ip可以尽可能的满足各大用户的要求，在购买以后，如果觉得容量不够大的话，实际上是可以联系专业的工作人员去帮忙升级的，不管是什么时间段，都会有人帮助解决困难...这种服务方式，对于上班族来说还是有必要进行购买的。...弹性公网ip价格分析 首先要看大家是想要按照每月购买还是每年购买，如果想要按月份购买，每个月的价格大概在10-40元这样的价格，中间的差价就是关于网速的问题，看大家想要多快的网速。...根据价格分析方面来看弹性公网ip有必要买吗，大家可以先买一个月的试试看，毕竟一个月最贵的也就40块钱，也就是每天只需要1块钱。
作为一个数据分析入门工具，Excel具有十分突出的优势，就算是初学者，通过简单的学习就能够掌握基本的操作技巧。很多人也认为做数据分析用Excel就可以解决了，不再需要BI软件。...对于数据量较小的分析需求，Excel确实够用，但是对于几百万甚至更大的数据量来说，Excel就显得捉襟见肘了。 现在很多企业的数据量大到用Excel打开会出现长时间卡顿的情况，更别说进行数据分析了。...很多小型企业用Excel做数据分析，可能只是每周或每月汇报基本的数据报告，并不需要做深入的问题研究及策略分析。但是，如果是为了辅助决策者实时、高效、科学决策，Excel是完全无法满足领导者的需求的。...设想一下，当你精心准备了一周的销售数据报告，而老板突然问起某个数据异常的原因时，你难道又要会后重新做一份针对这个异常数据分析的报告吗？要多长时间，老板等得及吗？...而经常提及的动态可视化图表，虽然EXCEL中也能进行简单的联动分析，但BI软件中的动态图表更加灵活，且可以将数据根据不同的维度进行切片、切块等深度分析。
在本文中，我们研究了它在进行金融情感分析方面的能力：即分析金融文本（如财报电话会议记录）以确定其传达的语气是积极的、消极的还是中性的。...金融领域情感分析模型的演变 情感分析是金融领域中应用于文本数据的主要方法之一，有时还会针对更专业的问题使用定向情感分析。定向情感分析评估了关于特定感兴趣的陈述的情感。...由于其易用性，从业者和学者已经开始将ChatGPT应用于金融领域的任务，包括情感分析。这使我们产生了兴趣，当要求ChatGPT执行定向金融情感分析任务时，它的表现如何？...为了最小化这一问题并提高准确性，研究不同提示如何影响预测质量非常重要。找到最佳提示的过程被称为提示工程，目前是一个积极研究的领域。...值得注意的是，上限不是1.0：即使答案明确提供给ChatGPT，有一小部分时间它与人工标注者不同意，突显了它不一定像人类那样以一种人类可能理解的方式“理解”提示。
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通过这种方式，公司可以更有效地控制产品质量，提高生产效率，降低成本，最终增强市场竞争力。 接下来，我们就以帆软数据分析大赛上的一个实际案例，来看业务人员如何实现汽车零部件质量管理的数据分析。...多业务指标分析，探索更高效的质量管理 在这个案例中，该团队通过帆软BI工具的应用，展现了数据分析在提高生产效率和质量控制方面的巨大潜力。...东华转向数据分析小分队告诉数据猿，“在数据编辑时，新增列、合并数据、分组汇总、字段设置等设计，都对降低业务人员的数据分析门槛有明显的帮助，这些操作只需要简单的拖拉拽，简单易上手。...以自助式BI，助推汽车行业的数字化、智能化升级 东华转向通过帆软BI进行零部件质量管理分析的案例，不仅展示了数据分析在提升制程质量中的实际应用，还为我们揭示了自助式数据分析和数据普惠化在现代企业管理中的重要性...正如东华转向数据分析小分队所说，“自助式分析能够鼓励员工参与决策和问题解决过程，让员工有更多的机会发表意见、提出建议和贡献创新思维，这种开放的文化和参与度可以激发员工的创造力和创新能力。”
以下是“链接注入”的示例（我们假设站点“www.vulnerable.com”有一个名为“name”的参数，用于问候用户）。... 如以上示例所示，攻击者有可能导致用户浏览器向攻击者企图攻击的几乎任何站点发出自动请求。...攻击者有可能注入含有恶意内容的 frame 或 iframe 标记。如果用户不够谨慎，就有可能浏览该标记，却意识不到自己会离开原始站点而进入恶意的站点。...不建议让 Web 浏览器保存任何登录信息，因为当有漏洞存在时，可能会危及这个信息。...配置错误的 SSL 证书有若干安全隐患： - 拒绝服务：符合严格安全策略的用户无法浏览站点 - 网络钓鱼：恶意站点很容易伪装成合法站点，获取用户的证书信息 发现电子邮件地址模式 测试类型： 应用程序级别测试
不能请求太频繁，同一个IP不能访问太长时间，图片下载过慢，国内IP无法访问到墙外的世界，隔三差五原站点改版换样式。什么，图形验证码？OMG，美亚服务端能分析出来你不是真人在访问！...终于有一天，放下了自尊，抄同行的啊，直接爬取别人编辑好的中文商品信息。终于，如此这般，总算有了第一批冷启动的一两万件商品。 那么问题来了，原站点商品价格一直在变化啊，SKU一时有一时没有，怎么办？...用户购买的商品数量，乘以单价，再累加起来，不就是订单金额吗？在海淘业务中，计算规则要复杂得多。...优惠部分计算规则更加复杂，有全场满减优惠，专题活动优惠券，特殊种类商品优惠券，还要考虑各种运营规则。例如：优惠券不能叠加，全场满减与优惠券可叠加，优惠券活动下线等等。...深入与产品经理和运营人员沟通，以实际业务需求为导向，不同的场景采用不同的设计方案；用最直接有效的技术手段，满足业务功能和质量需求，同时又预留一定的扩展性，这才是架构师该做的事情。
各个模块已经有了一些概念，看起来我们终于要进入电商系统的核心领域了——交易。...购物车的作用有哪些呢？比如双十11或者618的时候剁手或者被女朋友剁手破产？ 先说说地球人都知道的东西吧，购物车的作用，从站点的利用出发，有以下几点：搜藏、凑单、促销。为什么这样讲呢？...不是因该选择要购买哪些商品用于购买才对吗？这个太easy，我们就不讲了，我们聊点有营养的东西。 其实对于大部分用户来说，购物车更多的发挥了是收藏的作用：“这个东西不错，手里银子有限，过一阵子再说。”...想想看都有哪些，我们下一个章节来逐步分析。 商品结算 用户在购物车选中商品时，会根据选中实时算出订单金额。...以上就是购物车的需求和功能挖掘，在接下来的一章中，我们一起来分析具体的业务逻辑，完成对应的设计。
前面的教程：estimate或者CIBERSORT结果真的是很好的临床预后指标吗，我们针对 estimate 的StromalSignature 和 ImmuneSignature 这样的打分值进行了生存分析...但是呢，我们其实是根据每个癌症内部自己的 estimate 的StromalSignature 和 ImmuneSignature的打分的中位值，首先分成为了高低两个组，然后进行生存分析看是否有统计学显著...，为了节省空间，下面的表格结合了cox和km的两种生存分析结果，都是 stromal_p.val,stromal_HR, immune_p.val,immune_HR的顺序。...可以看到cox的生存分析把打分当做是连续变量，计算得到的HR值非常的大，但是km方法把打分根据中位值进行了高低分组，得到的HR整体低很多！...而且两个方法异一致性还行 FALSE TRUE FALSE 19 5 TRUE 2 7 可以看到，无论是从p值0.05这个阈值的角度来看，cox和km的生存分析是否有统计学意义的一致性都还行吧
商会的成立使在广东省的130万浙江商人终于有了自己的娘家。它将进一步加强珠三角地区的浙江企业家的凝聚力，更好地为经济发展和社会进步服务。...点击立即体验案例 浙江商会_01.jpg 解决方案 一、界面结构 围绕商会以大量信息发布为主的特点，从栏目上对信息内容进行分类汇总，例如关于商会、商会动态、浙商风采、风土人情等一级栏目，再对此进行细分，保证网站有一个清晰明了的栏目架构...浙江商会_11.jpg 三、SEO分析 商会上线两年多，通过内容运营，持续的在网站上发布商会新闻、行业资讯等文章信息，与其他兄弟商会相互交换网址链接，不需要做任何的付费推广，在百度等搜索引擎上就可以有一个相当不错的排名...12.12建站优惠购，更多优惠点击了解详情 >>
在电子商务中主要应用的数据挖掘技术和方法有： (1)聚类分析聚类分析可在电子商务过程中从Web查找信息中聚集出具有相似特性的客户。...(5)偏差分析描述和分析数据的异常或极端现象，包括不规则数据、反常实例和观测结果与期望值的偏离等。主要用于分析客户异常行为、信用欺诈甄别和数据质量控制。以及网络安全管理和故障检测等领域。 ...如利用数据挖掘技术可实现不同商品优惠策略的仿真。根据数据挖掘模型进行模拟计费和模拟出账，其仿真结果可以揭示优惠策略中存在的问题。并进行相应的调整优化，以达到促销活动的收益最大化。...(4)改进系统各项性能，增强系统安全性 对电子商务网站各种数据的统计分析有助于改进系统性能，增强系统安全性．并提供决策支持。Web服务的性能和其他服务质量是衡量客户满意度的关键指标旧。...此外，还可通过挖掘分析网络的非法人员数据找到系统弱点并改进，提高站点可靠性，保证电子商务的正常开展。
博睿是专业的应用数据服务提供商，他们在今年2月21日-3月6日期间，对国内9家主流云计算服务商（阿里云、腾讯云、百度云、华为云、美团云、盛大云、UCloud、青云和金山云）做了一个网络质量评测，客观分析了丢包率...点我进入领券地址；第二大惊喜、腾讯云网站解决方案帮您轻松应对建站成本高/网络不稳等常见问题，点我进入优惠地址；国内首家采用 amd EPYC™霄龙处理器的实例，业界领先的性价比，0.57元/天起，点我进入优惠活动地址...更何况腾讯云现在的优惠力度可以谓史无前例， 相信看到这个结果的时候，大家可能也想不通，为什么号称“世界前三”的阿里云，在网络质量上反而不如腾讯云呢？这是阿里云的一次“偶然”失利吗？...从中可以明显的看出，腾讯云在网络质量方面长期领先于阿里云。 看来这网络质量方面，阿里云还真就不如腾讯云。...也正是因为在网络质量上的因素，我们最后选择了腾讯云作为云服务商。看来各位CTO在公司“上云”之前，还是应该好好做做功课，多看一下实际测评，有一句话怎么说来着，不看广告看疗效嘛！
但是，瑞幸不满足于这点，中部菜单12.12和购物车，则倾向于让用户在购买咖啡的同时，可以买点别的，比如各种周边产品，咖啡杯子等等。...“现在下单”和“领券中心”相互关联，因为瑞幸用户下单前都会先看是否有优惠券，而优惠券成为他们去购买咖啡的非常重要的动机。所以，领券中心就成为常态。将这两个高频功能放在一起，非常必要。...当然，这还不够，下方的新人优惠专享模块更是将新人用户死死的留在这里。喝一杯咖啡优惠这么多，而且优惠还一直不停。且附带购买任务。...这就是瑞幸独特的留客方式，各种优惠券轮番轰炸，不管是新用户还是老用户，都不可抗拒。 所以，在设计过程中，高频功能始终占据重要位置，他们分别是“下单瓷片区”，“促销广告区”，“新人优惠专享”区。...当然，这种方式有利有弊，可能会导致一些功能无法被用户发现。但是，当内容过多时，下拉箭头隐藏部分内容是一个可取的做法，各位设计师小伙伴可以尝试，特别是在一些介绍内容过多的时候，都可以使用这种方式。
而且结算页生成的数据，难道订单就可以直接使用吗？ 我们就分析一个简单的场景吧。比如某个用户在购物车勾选了一些商品，然后选择结算，结算页经过一系列复杂的业务计算之后，展示出了订单结算的信息。...这种场景如果成功了可以引发很多纠纷——比如，有促销优惠时价格页面显示很低，但是到下单时却没有促销了，价格升高，竞争对手可以利用这一点分分钟玩耍掉你的站点。...我们可以先画个图来分析一下。 ? 看上去很复杂吧？确实如此噢结算页的数据必须重新计算，不能以页面提交的为准，尤其是金额。...剩余的校验，都需要经过业务系统的查询，用户、商家、类目、商品、SKU、价格、运费、优惠券都必须经过数据查询、重新计算得出。...没库存下单，不是会发生超卖现象吗？这个问题问得很好，但是对于下单来讲，不会再校验库存了，直接预占就好。因为有库存才能预占成功，没有库存自然会预占失败，再次使用库存查询，是多此一举的。
在上一篇文章中，笔者介绍了业界主流SD-WAN方案和SDN的关系，展示了目前商用SD-WAN方案中实现路由交换的技术细节（参见：主流商用SD-WAN方案真的算是SDN吗？）。...个人观点，仅供参考） 1.Application-Aware Routing (基于应用的路由选择) 2.Security, Monitoring, and Analytics (安全，监控，和数据分析...到底有多贵？在购买相同的带宽档次的情况下（比如都是100MB/s），企业专线比我们自己家里上网用的宽带贵了10倍-100倍。...比如，能不能尽可能的多使用、甚至只使用价格优惠的，并且无须漫长等待，随时可以开通的公共互联网来进行站点之间的互联?...中心化的Policy制定完成后，就会下发到相应站点处的CPE设备上面，并对设备进行相应的配置。
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