推荐系统最有效的方法就是A/B test进行模型之间的对比，但是由于现实原因的局限，存在现实实时的困难性，所以，梳理了一些可以补充替代的指标如下，但是离线评估也存在相应的问题： 数据集的稀疏性限制了适用范围...评价结果的客观性，由于用户的主观性，不管离线评测的结果如何，都不能得出用户是否喜欢某推荐系统的结论，只是一个近似的评估。 深度评估指标的缺失。...冷启动 Exploration 和 Exploitation问题 离线模型之间的评估 召回集测试 recall 命中skn个数/用户真实点击skn个数 precision 命中skn个数/所有预测出来的...离线模型与在线模型之间的评估 很多时候，我们需要确定离线模型的效果足够的健壮才能允许上线进行线上测试，那如何进行离线模型与线上模型的评估对比就是一个比较复杂的问题。...其他评估方向 覆盖率 推荐覆盖率越高， 系统给用户推荐的商品种类就越多 ，推荐多样新颖的可能性就越大。
本文讨论的风险评估算法也是基于匿名化处理数据的风险评估，也适用于其他脱敏算法。...二、K匿名相关知识简介 根据发布数据集的内容不同，数据集存在的风险也不同；如何去量化的评估数据集存在的风险，就应该先对数据的敏感级别进行一个合理的划分。...隐私的度量与量化表示 数据隐私的保护效果是通过攻击者披露隐私的多寡来侧面反映的。现有的隐私度量都可以统一用“披露风险”（Disclosure Risk）来描述。...（详细描述请参照《大数据下的隐私攻防：数据脱敏后的隐私攻击与风险评估》）。...本文的隐私风险评估方案是基于k匿名后的数据进行评估；于此同时，k匿名技术也是一种比较科学的脱敏方式，因此也适用于其他脱敏处理的结果集。
今天我们来讲一下常用的策略风险评价指标，主要有以下这么几种： 1.年化收益率：（Annualized Returns） ?...2.系统性风险，反映策略对大盘变化的敏感性。 ? 其中pn是策略每日收益率，Bn是基准每日收益，σp是策略每日收益方差，σB是基准每日收益方差，分子为pn和Bn的协方差。...3.非系统性风险，是投资者获得与市场波动无关的回报，可以度量投资者的选股选时水平。 ?...pr表示策略年化收益率，rf表示无风险收益率，Br表示基准年化收益率 4.收益波动率，顾名思义，波动率越大，风险越大 ?...投资中有一个常规的特点，即投资标的的预期报酬越高，投资人所能忍受的波动风险越高；反之，预期报酬越低，波动风险也越低。 ? 其中pr表示策略年化收益率，rf表示无风险收益率，σp是策略收益波动率。
全文约3000字 阅读约10分钟 2020年10月，美国国土安全部（DHS）的网络安全与基础设施安全局（CISA）发布了一份《CISA 2019财年风险脆弱性评估信息图》。...CISA鼓励网络管理员和IT专家查看该信息图，并应用推荐的防御策略，以防御观察到的战术和技术。 CISA将自己定位为国家的风险顾问。...CISA提供各种风险管理和响应服务，以构建利益相关者的弹性并形成合作关系。CISA于2020年7月发布了第一版CISA服务目录。CISA的一项重要工作是网络安全评估。...包括漏洞扫描、网络钓鱼活动评估、风险和脆弱性评估、网络弹性评估、网络基础设施调查、远程渗透测试、Web应用程序扫描、网络安全评估工具（CSET）、验证架构设计评审（VADR）等。...在一次RVA期间，CISA通过现场评估收集数据，并将其与国家威胁和脆弱性信息相结合，以便向组织提供按风险排序的可行的补救建议。这项评估旨在识别出这样的漏洞，即对手可能利用该漏洞以损害网络安全控制。
经过一天”激烈厮杀“， 4 月 25 日，RSAC 2023 创新沙盒大赛”冠军“角逐落下帷幕，致力于人工智能技术网络安全研究的 HiddenLayer 最终斩获大赛冠军，成为2023年全球网络安全最牛的那匹黑马...基于轻量化的软件平台方案，HiddenLayer 能够提供针对机器学习系统的威胁建模、风险评估培训、红队评估服务。目前，已获得种子轮 600 万美元的融资。...通过场景化的分析，评估整体的 AI/ML 环境和资产风险，可以交付相关系统的威胁向量、可能性、影响、受影响的资产以及缓解和恢复工作。...机器学习的风险评估（ML RISK ASSESSMENT） 分析机器学习模型的整个运营流程，并深入分析关键模型的风险，提供机器学习技术的投资风险分析。...utm_campaign=RSA%202023&utm_source=Newsroom 精彩推荐
XBehavior是一套集合用户移动设备行为采集，以及复杂的行为语言处理技术，最终为金融客户提供实时的信贷风险评估的产品。...| datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 氪信 的产品投递 1、产品名称 XBehavior 信贷风险评估产品...2、所属分类 金融科技·风控 3、产品介绍 XBehavior是一套集合用户移动设备行为采集，以及复杂的行为语言处理技术，最终为金融客户提供实时的信贷风险评估的产品。...7、服务客户／使用人数 XBehavior 信贷风险评估产品目前服务的互联网金融客户，覆盖消费金融、现金贷等场景内众多标杆客户，合作客户数超过100家。...8、市场价值 基于复杂的行为语言处理技术（BLP）的XBehavior 个人风险评估产品，走出了基于移动行为弱数据打造金融信贷强风控的第一步，开启了金融人工智能风控新纪元。
1 定制数据采集计划 定义威胁==》量化风险==》识别数据源==》提取有价值元素 ●定义威胁：这里的威胁并非来自竞争对手或者是行业竞争等，而是导致组织或个人数据的保密性、完整性和可用性[插图]受到负面影响的因素...●量化风险：也常被称为风险评估，即对组织信息资产所面临的威胁、存在的弱点、造成的影响，以及三者综合作用所带来风险的可能性进行量化。...对风险进行定性评估固然有必要，但在数据采集计划制定过程中，需要尽可能地量化风险，最常用的方法就是用“影响”和“概率”的乘积来求得风险值。...其中，“影响”表示威胁对组织造成的影响，可以分级度量；“概率”表示威胁发生的可能性，也可分级度量，二者的乘积即可简单地量化度量组织面临的风险值。...除此之外，量化风险的方法还有许多，其内容丰富到足够写一本书，如果读者感兴趣，可以参考这方面的书籍资料。
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1、开展安全需求分析工作不应影响信息系统业务的正常运行，避免在安全需求分析过程中出现重大网络安全事件，如涉及采用漏洞扫描方式评估系统漏洞的，应在夜间或业务非高峰时段进行。...（1）外部输入 外部输入一般指国家或企业所属行业出台的网络安全相关政策、规划、法律法规、推荐性或强制性的标准规范等，如《网络安全法》、《数据安全法》、等保2.0系列标准等。...1、从安全合规角度开展需求分析 安全合规是指企业开展网络安全保护工作要符合国家或行业出台的相关网络安全政策、规划、法律法规、推荐性或强制性的标准规范等。...如涉及国际化经营或海外上市等，还应符合所在国家或者地区的相关网络安全政策、法律法规、推荐性或强制性标准规范，网络安全的国际化标准规范等。...综合安全事件所作用的资产价值及脆弱性的严重程度，判断安全事件造成的损失对信息系统的影响，即安全风险，并根据一定的风险计算原理对风险进行合理量化。
措施是“可量化、可观察、客观的支持测量指标的数据”。措施与技术控制最密切相关，例如参考文献。 从安全测量指标收集的信息显示了机构不同方面的网络风险状态。...4.1节 与业务成果的相关性 测量网络安全的目标是将网络安全与业务目标（ID.BE-3）相关联，以便理解和量化因果关系。常见的业务目标包括：推动业务/使命结果、提高成本效益、降低企业风险。...第2级：依据风险的 一体化风险管理方案—机构的某些级别会在使命/业务目标中考虑网络安全。机构资产的网络风险评估通常是不可重复的。...机构可以通过评估其在关键基础设施和更广泛的数字经济中的地位，更好地管理利益相关者之间的网络安全风险。 在利益相关者之间沟通和验证网络安全要求的做法是网络SCRM的一个方面。...附件表2：功能和类别唯一标识符 类里面增加了“供应链风险管理”，本类包括5个子类： ID.SC-1：网络供应链风险管理流程由组织利益相关者确定、建立、评估、管理和批准 ID.SC-2：使用网络供应链风险评估过程来识别
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对企业的评价，已经不再以短期的单纯盈利为导向，而是强调企业的可持续发展能力、衡量其社会价值与责任担当，以评估期中长期的价值体现。“ESG”是企业长期盈利与核心竞争力的基石。...腾讯在ESG治理中，将“用户隐私与网络安全”“内容责任”作为核心议题。在腾讯看来，网络安全不仅仅是简单的数据防护，而是履行和承诺腾讯对社会的贡献和价值的关键要素。...而且，安全工作的工作成绩是可量化的、也会被作为公司财报和ESG报告的核心内容来体现。从实践的角度出发，腾讯将ESG实践分为五个治理委员会。...当然，安全建设需可量化、可评价、可对标，才能可落地与可执行。基于此，腾讯安全也尝试在免疫力模型的基础上，构建更加可操作和可落地的评价体系，目前我们初步建立了一个版本的问卷式自评估工具。...此外，我们也在尝试更进一步细化评估的指标体系，以便未来能够通过轻量级咨询的方式，帮助企业基于业务识别关键风险，参考同业建立标尺，在清晰理解风险和差距的基础上，建立可落地安全建设路径。
网络攻击的数量正在增长 网络攻击日益严重 网络安全对全球经济的影响 网络犯罪成本 网络安全与经济 经济损失 银行和金融系统——在风险和安全视角发生的变化 数据泄露意味着经济损失 1.5网络攻击造成的名誉损害的经济后果...漏洞管理这个术语通常与漏洞评估混淆，漏洞评估是识别、量化以及确定系统中漏洞的优先级的过程。建立卓有成效的漏洞管理策略的最佳方法是使其成为漏洞管理生命周期。...13.1 漏洞管理策略 资产清单 信息管理 风险评估 漏洞分析 威胁分析 风险接受 漏洞评估 安全通告与修复 13.2 漏洞的定义 从漏洞到威胁 倍增的威胁 倍增的风险 13.3安全问题的本质问题 13.4...漏洞管理攻击 13.5实施漏洞管理 13.6漏洞管理最佳实践 13.7自我评估 13.8理解风险管理 13.9纵深防御方法 第 14 章 审计、风险管理以及事件处理 14.1 IT审计 对确保企业安全的系统...、策略和流程进行评估 确定公司资产面临的风险 确保企业遵循相关法规 识别IT基础设施和管理中的低效之处 14.2 风险管理 风险识别 风险分析 风险评估 风险缓解 风险监控 14.3 事件处理
着眼分析识别、安全防护、检测评估、监测预警、技术对抗、事件处置等环节，围绕网络安全风险管理，建立网络安全框架。...、推荐性或强制性的标准规范等。...如涉及国际化经营或海外上市等，还应符合所在国家或者地区的相关网络安全政策、法律法规、推荐性或强制性标准规范，网络安全的国际化标准规范等”。...5.3 检测评估 为检验安全防护措施的有效性，发现网络安全风险隐患，运营者制定相应的检测评估制度，确定检测评估的流程及内容等要素，并分析潜在安全风险可能引起的安全事件。...每个阶段实施风险管理应根据该阶段的特点有所侧重地进行。有条件时，应采用风险评估工具开展风险评估活动。
一方面，金融科技大量采用新技术实现业务创新的同时，也给网络安全带来了更多隐性风险。...在国内外网络安全形势不断演变的当下，金融行业作为传统的重监管机构，面临着比以往更艰巨的风险和挑战。...其中，检查评估环节，围绕数据资产、安全漏洞、应急能力等要素，通过评估、演练、对抗等多种运营动作，筑牢数据安全保障的基础； 持续运营环节，从事前风险防范，到事中监测预警，到事后应急处置，构建全流程的数据安全运营体系与防护体系...攻防视角下 金融安全的蓝军建设 网络安全的攻与防，本质是场博弈，俗话说“未知攻，焉知防”。近年来，为了评估企业的安全性，发现组织内部的风险点在信息安全领域，“红蓝对抗”攻防实战演练越来越多。...中银证券科技风险与安全负责人 蒋琼 蒋琼表示，即使在安全人员数量有限的情况下，企业也有必要进行内部蓝军建设，主要目标是在轻量化、可持续的过程中去主动发现企业内部的安全风险。
2021年6月29日，深圳市通过了《深圳经济特区数据条例》，自2022年1月1日起施行； 2021年7月10日，国家互联网信息办公室发布关于《网络安全审查办法（修订草案征求意见稿）》的通知，数据安全纳入网络安全审查...02 重要数据处理 未进行风险评估 “第三十条 重要数据的处理者应当按照规定对其数据处理活动定期开展风险评估，并向有关主管部门报送风险评估报告。...风险评估报告应当包括处理的重要数据的种类、数量，开展数据处理活动的情况，面临的数据安全风险及其应对措施等。”...风险评估属于事前手段，可有效发现潜在的数据安全风险，应定期开展，并及时向主管单位上报评估报告，对于评估发现的风险应及时进行整改。...同时，建立补救措施、应急处置、风险评估机制，提升数据安全抗风险能力。
随着数字化进程逐步深入，网络安全压力与日俱增，企业单纯依靠自身能力管理网络安全已经分身乏术。这种情况下，安全托管服务成为各行业用户持续提升安全水位、化解安全风险的有效措施。...《报告》将国内的安全托管服务商划分成了两大阵营：云服务供应商及网络安全公司。...作为云服务供应商阵营中的代表，腾讯安全依托过去 20 余年积淀的安全攻防经验，基于“IPDRR”模型构建的腾讯公有云安全托管服务（MSS），可为用户提供涵盖安全评估、风险检测、漏洞感知与风险监测、安全监控...以漏洞监测为例，根据网络安全公司Tenable 发布的《量化攻击者的先发优势》报告，在漏洞披露后，网络犯罪分子有7天的时间利用漏洞发起攻击，这也就意味着留给安全团队进行新漏洞评估与修复的时间并不多。...在合规扫描方面，为企业提供既满足国内等保合规需求，又满足海外相关评估标准的合规服务，降低企业安全运营成本。
2019年4月美国发布的《算法问责法案（草案）》中涉及相关算法影响评估的规定，要求衡量算法在设计和训练数据中，对准确性、公平性、偏见、歧视及对隐私和安全的影响。...随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律的陆续出台，我国在数字治理方面的法律法规也在逐渐完善。 过度信息收集和过度索权是“算法作恶”的常见形式。...2021年7月，中国信息通信研究院与京东探索研究院联合发布的《可信人工智能白皮书》中指出，当前人工智能技术风险引发信任危机，其中包括算法安全导致的应用风险、黑箱模型导致算法不透明、数据歧视导致智能决策偏见...、系统决策复杂导致责任事故主题难以界定、数据滥用导致隐私泄露风险，因此发展可信人工智能正在成为全球共识。...差分隐私早在2006年就已提出，是人工智能系统隐私保护能力的一个量化指标，旨在提供一种当从统计数据库查询时，最大化数据查询的准确性，同时最大限度减少识别其记录的机会。
threat model的目标 threat model的主要目标是通过对可能的威胁进行评估，来帮助保护系统免受攻击。...这涉及到以下4个方面： 识别可能的威胁：通过结构化的分析，可以识别出对系统可能存在的威胁 量化威胁：对识别出的威胁进行评估和排序，确定其可能的影响程度 提出解决方案：根据威胁的严重性，提出相应的防护措施和解决方案...提高安全意识：通过对威胁的评估，增加对网络安全威胁的认知，提高防范意识 threat model的流程 threat model通常包括以下6个步骤： 定义系统: 详细了解并定义你正在评估的系统的各个部分和功能...，创建系统架构图并了解数据如何在系统在传递 识别威胁: 对系统进行详细的评估，查找可能的安全威胁 量化并排序威胁: 对识别出的威胁进行量化，然后根据严重性进行排序 开发解决方案: 对每个威胁，都需要提出一种解决方案...对于诈骗操作，我们可以通过教育用户以及引入风险评估机制来进行防范。 最后，我们需要实施这些解决方案，并定期审查和更新我们的威胁模型，以应对新的威胁。
而车载智能终端的威胁分析与风险评估（TARA：Threat Analysis and Risk Assessment）则作为终端网络安全需求的开始，从SAE J3061到ISO 21434，均被作为核心的网络安全分析方法...，已成为智能汽车网络安全功能开发实施与测试的前提和基础。...TARA分析方法可以帮助识别车载智能终端潜在的威胁和安全漏洞，通过对威胁的风险量化评估与优先级排序，形成一份高层级的网络安全需求，用于指导后续的设计与开发，进而保障车载智能终端的安全性。...其目的是提出一种系统的方法来获取车辆电子电气系统的网络安全要求。...每一类的STRIDE威胁被静态的映射到一组安全属性，用于表示在风险评估期间，一旦在风险评估期间确定了特定（威胁-资产）对的安全等级，就可用于制定网络安全需求。
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