经常在“知乎”或社区看到一些网友在问： 我是初学者想创建自己的网站如何购买服务器最划算？ 云提供那么多购买方式，他们之间的差别又是什么？...为什么“包年包月”购买的服务器半路退费折算下来要比买时写的更贵？ 所以让我们带着这些问题看如何购买云资源最划算，不同的购买方式适用的场景又如何和如何避免购买时的一些“坑”。...image.png 如何购买服务器最划算？ 首先需要确认自己使用的一个定位和应用场景，有了这个再做选择就容易多了。可以根据下列表格进行选择。...可以参考以下表格。 image.png 以上表格在线文档见：https://docs.qq.com/sheet/DTmliaVdST1BzbUdw?...c=E4A0A0 为什么“包年包月”购买的服务器半路退费折算下来要比买时写的更贵？
毫无疑问，结账体验是所有网上商店最重要的一部分，表单的设计直接关系着电子商务网站的转换率 – 更快，更方便用户填写的表单，就意味着将获得更高的转换率。...设计单列表格 在多列形式下，眼睛会遵循曲线型浏览，这使得用户更难专注于某些元素（眼睛不会注意到某些特定的元素）。因此，多列表格会增加完成时间。...当表格由单列组成时，用户会更容易进行浏览 – 因为眼睛会遵循垂直扫描模式。 5.将大量相关信息分在一起 一次性显示出太多的信息，会让用户感到有些不知所措。...将卡发行者的标志显示出来更好，这样用户可以看到系统已经识别了他/她的卡。 使用卡片有效期的占位符文本。帮助用户进行有效格式的输入。 当询问“安全码”时，请提示客户在哪里可以找到它。...Asos提供订单汇总：用户可以查看和修改他们的订单 9.设计“快速购买”功能 “快速购买”是使客户回买的一个优势功能。如果你的数据库包含有关客户的信息，那就不必要求他们重新执行所有的付款步骤。
毫无疑问，结账体验是所有网上商店最重要的一部分，表单的设计直接关系着电子商务网站的转换率 – 更快，更方便用户填写的表单，就意味着将获得更高的转换率。...设计单列表格 在多列形式下，眼睛会遵循曲线型浏览，这使得用户更难专注于某些元素（眼睛不会注意到某些特定的元素）。因此，多列表格会增加完成时间。...7.提供不同的付款选项并创建一张完美信用卡表格 提供尽可能多的支付选项，这样用户可以选择他们最喜欢的方法。...将卡发行者的标志显示出来更好，这样用户可以看到系统已经识别了他/她的卡。 使用卡片有效期的占位符文本。帮助用户进行有效格式的输入。 当询问“安全码”时，请提示客户在哪里可以找到它。...8.png Asos提供订单汇总：用户可以查看和修改他们的订单 9.设计“快速购买”功能 “快速购买”是使客户回买的一个优势功能。
那么问题来了： 这鸡翅到底怎么买最划算啊？ ? 这个问题也把众多歪果网友难倒了，他们纷纷转发集思广益…目前这条帖子已经被转发了将近6千次。 ?...还有一些认真的网友，特地熬夜做了一张表格，企图弄清楚定价的规律，然而这一算却让他们更崩溃了： ?...一个学霸找到了最优方案： 买25只以下，就买3的倍数只；买25只及以上，就买25、50或125只，这样买的话每只鸡翅的均价都是最低。 ?...：买25只鸡翅，立减0.5美元，买50只立减1美元，依此类推。...继高考之后规模最大的数学知识竞赛： 定金100抵200；2件9折，3件8折；抢券满399减100；原价1395，预售价509，领券立减30元；跨店优惠券满200减20……废了九牛二虎之力，好不容易算出了满399减100最划算
历史价格查询 一键查询商品价格走势、历史优惠活动，买之前先对比下是否划算，比如我之前买的这款联想笔记本电脑新买了台笔记本电脑，分享些实用的Windows软件 ，现在价格5899,618的时候我5499买的...微软AI识图 微软中国首款小程序，你的文档创作小助手 ，目前拥有翻译，转PDF/PPT，图片转文字，高度还原表格，人脸识等功能。
第二：地段，从南到北，该租哪里? 在下面统计时，为了便于理解，单间统一换算为15平的价格，整租换算为65平的价格。...租售比：租房还是买房划算 现在租房这么贵，买不起房也租不起房，我们不妨看看租售比，也就是租这套房子多少年，就能买下这套房： ? 可以看出，西城的租售比特别的高，因为西城房价高主要因学区导致。...因此想靠出租获利的各位财主，买租售比低的房子是你们的首选。在北京，平均40年的租房时间，即可买下一套房。买的房子还能买卖，房子的租金就彻底打水漂了。...笔者统计了北京所有小区的售房均价，租房均价，户数，租售比，地铁步行距离，物业等非常详尽的数据表格，共计12200条。选择一个区域，就可以很方便地确定哪个小区是比较合适的。
用户数据采集只有三个渠道： 1、用户填写的表单信息 2、用户消费的历史记录 3、用户在APP/小程序活跃记录 在采集用户数据上，普通企业和头腾阿这种垄断大厂根本没法比。...而大部分普通企业的现状是： 1、用户表单填写率低，连个身份证都收集不上来，更不要说人脸识别信息 2、用户消费次数少、消费种类少，消费频次低，消费最多的还是引流产品 3、用户活跃行为少，除了少数忠实粉丝外...识别出金主爸爸，是后续所有分析的起点。 注意：识别高消费，不是简单地统计一下过去一年消费金额。而是要用生命周期的观察方法，观察用户从注册开始的消费分布。...1、用户消费频次 2、用户互动频次 第四步：用户活动参与分析 经过前三步，已经对三个基础问题有了了解： 1、谁是高价值用户 2、用户从哪里来 3、用户到哪里去 之后可以思考：如何提升用户价值。...常见的优惠有五种形式 满减型：买XX元商品，优惠XX金额。 折扣型：XX商品，原价X折销售 买赠型：买XX件商品，得Y件赠品。
例如，姓名表单字段应该放在相邻的位置。 不要重复询问信息 你是否曾经在填写表格时被要求输入两次密码?...如果你的表格中有这些错误信息，它们对你和你的线索都没有用处。内联表单验证确保只提交准确的信息，为每个人节省时间。 保持文本和表单字段框对齐 当你创建注册表单时，需对齐文本以便于跟进阅读。...70%的在线消费者在决定买什么东西之前会先看产品评论。这就是为什么营销人员经常使用公共证明来鼓励访问者完成他们的注册表单。...不要在表单上使用验证码 验证码是一种要求用户在提交表单之前输入代码或识别照片中的图像的测试。他们的目的是检测机器人操作并减少垃圾邮件。 然而，完成一个验证码有时很棘手，需要花费时间且常常会让线索失望。...测试注册表格 首先，测试表单是否正常工作。线索在填写信息并提交给服务器的流程应该确保顺利。然后，通过A/B测试来判断修改表单哪个地方会更高效。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍，但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家，我马上去买几本送给我的程序猿朋友们。...怎么这么多人买肥皂和手纸?是啊，这就是趋势变化，一方面说明京东商城百货化成绩不俗，购物篮丰富度大大提升，另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如，虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯，但是移动电商还是带来了不同的东西，数据显示移动端购物呈现出“随看随买”的特点，这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。
以前在学校用的腾讯1元服务器，但是毕业了就不给用了，自己买又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器； 树莓派是一个微型电脑，长这样： ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的，买的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存，16G存储，够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...其实这个域名和端口都是免费的，可以使用花生壳这个工具来映射端口，免费的，实名认证一下就行，每月有1G免费流量，也送域名；不过我用的是我很久以前买的是花生棒，98块钱，花生棒每月有2G流量。...对于我来说就是花了98块钱买花生棒。所以这笔买卖，划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱，但我想说的是，我这哪里扣啦，我这是精致的生活好吧。 好吧，其实我就是扣。
主要内容包括：如何选择表单，如何采集列表/表格数据两大部分。具体内容如下： 一，如何选择表单 在ForeSpider爬虫中，表单是可以复用的表结构，建好的表单可以重复用于多个任务。...二，如何采集列表/表格数据 识别列表用于存储表格/列表的数据，将表格/列表的不同列对应存入不同字段，表格/列表的不同行分别存储为数据表的多条记录。...1.创建表单 根据表格内容，创建一个存储表格数据的表单。在选项卡“数据建表”中，创建一个表单。（>>自由建表） 识别列表的表结构 （1）主键 采集表格时，表格的一行作为一条数据。...（>>字段参数） 其他字段的配置 2.创建数据抽取 为数据抽取选择表单 选择表单 3.识别多值 点击“默认数据抽取”节点，按Ctrl点击任意某个单元格，按Shift再次点击扩大区域范围。...定位表格 点击“识别多值”，选区扩大到整个表格。点击“确认选区”。 确认多值 4.字段取值 主键字段不需要配置。存储表格内容的字段需要一一取值。
◆ ◆ ◆ 第二：地段，从南到北，该租哪里？ 在下面统计时，为了便于理解，单间统一换算为15平的价格，整租换算为65平的价格。...◆ ◆ ◆ 租售比：租房还是买房划算 现在租房这么贵，买不起房也租不起房，我们不妨看看租售比，也就是租这套房子多少年，就能买下这套房： ?...因此想靠出租获利的各位财主，买租售比低的房子是你们的首选。在北京，平均40年的租房时间，即可买下一套房。买的房子还能买卖，房子的租金就彻底打水漂了。...笔者统计了北京所有小区的售房均价，租房均价，户数，租售比，地铁步行距离，物业等非常详尽的数据表格，共计12200条。选择一个区域，就可以很方便地确定哪个小区是比较合适的。
不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。...「什么值得买」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说，这款小程序在买前的确是个实用的工具。 放宽心，不纠结 有这样一句话是：成大事者不纠结。...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。
这三个里，最重要的就是识别正常节奏。只有准确把握现状，才能知道到底从哪里发力。几乎所有的营销模型，其内核都是：用多个指标描述现状，发现机会。 二、如何识别节奏 最简单的识别方法，就是看“销售额”指标。...理论上，用AARRR模型也能识别节奏，上一篇文章分享过，在业务扩张期、稳定期、衰退期，需要关注的重点指标不同。...这三个模型的底层数据，都是基于阿里生态里众多的数据源(天猫、淘宝、聚划算、youku、土豆、UC、大麦、飞猪、盒马……)，从不同角度对品牌发展节奏进行识别。...就是直接用结构分析法，把销售额做拆解，比如我们现在的销售额，按订单拆解如下图： 传送门：九大数据分析方法：结构分析法 那么直观地看，就有两个营销策略： 继续做低价的订单，薄利多销 做高价促销（买赠或者满减
本文介绍利用框架的自响应控件来完成设置表单的开发。...一、新建框架表单 配置新建表单类为框架表单类 点选菜单：工具->选项->表单(选项卡)->选中Qiyu单笔维护.vcx->qiyu_form_singlecursor表单类 ?...点击空项目的表单->新建 ? 如上图，表单新建完成 二、拖入相应自响应控件，设置好表单 ? 三、过一下大脑 1 用户列表，不需要增删改,表格的用户名列 enabled=.f....Endif Thisform.oca=oca 实现编辑模式下点击左侧表格，右边的权限表格重新按用户ID取数据。...这个写入数据的业务逻辑代码写在哪里更好呢？
本文将展示一个通过OCR实现电子元件物料标签的快速识别与精准入库的案例，希望能给你带来启发和帮助。...如下图，图中的kv数据均识别出来了： 拓展介绍 自定义key 通过自定义key，可以选出自己需要的key。...同时，对于部分印刷不清晰的文本，设置自定义key可以纠正key的识别误差 识别无key的数据 在实际应用中，部分数据会没有key可供填写，这种情况可以通过设置数据值前两位数据作为key达成设置key的效果...结尾小结 虽说不是第一次用OCR，像财务发票归档等场景早已用上OCR，但在结构化OCR出来之前，这类非标准表单信息的识别一直是个问题。...因为数量不多，找人定制不划算，用普通OCR做数据格式化又是个灾难。 拿本文举例，除了这家供应商外还有好几家需要人工进行手动输入入库，每家标签都不一样，而且还有更换新标签的可能，做定制根本不划算。
比如企业经常会在线上线下举办一些活动，在做活动的时候，消费者的信息只是简单地提供在表单里面，还是进入了CRM的系统里？ 第三步，常规渠道的数据。...很多国外大数据的案例，说消费者买啤酒的时候也会购买剃须刀之类，或者一个母婴产品的消费者她今天在买这个产品，预示着她后面必然会买另一个产品。这就有一个前期的挖掘。...首先应该跟着你的业务，业务现在有哪些问题，或者说这个行业里面主要的竞争点在哪里，这是很关键的。有了这个业务关系以后，再形成假设，也就是说未来的竞争点可能在哪里，大到未来的战略竞争，小到哪些方面。...自己做一些小样本的测试，甚至通过电子表格Excel都可以做数据挖掘。不一定非要那么庞大、那么贵的数据。然后再做大样本的验证，验证出来的结果就可以应用到现实中去。...这时候你再去买大数据服务的时候才是有价值的。 所有这些工作作为企业来说是需要内部去做的，最终才能开花结果，有一些收获。企业大数据起步，要从小数据开始。
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