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准确检测DeepFake视频,阿里新算法从多个人物识别被篡改的人脸

来源:公众号 机器之心 授权 近日,阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作提出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法,该方法更加关注现实中广泛存在的部分攻击(篡改)视频问题,能够从视频中准确识别出被篡改的人脸...例如,今年 2 月份在德里议会选举的前一天,一个被 DeepFake 篡改过的政客讲话视频在 WhatsApp 上流传,对选举造成了极大的影响 [1];而在某成人视频网站上,某女星的脸被「安」在了成人视频女主角脸上...而之前基于视频级别的检测工作,比如 LSTM 等,在 DeepFake 视频检测时,过多专注于时序建模,导致 DeepFake 视频检测效果受到一定限制。 阿里新研究:S-MIL ?...图 2:S-MIL 算法框架图 为了更好地检测部分篡改的 DeepFake 视频,阿里研究人员提出了一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法。...回顾 DeepFake 视频的定义:只要视频中有一张人脸被篡改,那么该视频就被定义为 DeepFake 视频。这和多实例学习是吻合的。

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多模态人物识别技术及其在爱奇艺视频场景中的应用 | 公开课笔记

嘉宾 | 爱奇艺 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 在本期 CSDN 技术公开课Plus:《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中,爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用...组织创办“爱奇艺多模态视频人物识别赛”,开放全球首个影视视频人物数库iQIYI-VID,创建百万人物库及四万卡通角色库,相关技术应用到爱奇艺APP“扫一扫”及AI雷达等产品中。...除此之外,在视频中,还需要识别服饰、发型、声纹和指纹、虹膜等生物特征。所以,现在基于视频场景中的人物识别已经成为一个综合需求的识别。 ? 第二,如何识别虚拟人物?...二是爱奇艺员工数据库,是我们内部员工的数据库,里面包含了大量的人脸、姿态、表情等变化;三是爱奇艺在多模态人物识别竞赛中发布的数据集,里面主要是针对明星的视频数据进行身份识别。...数据整理后进行模型训练,训练过程中有一类数据需要特别关注,如下图所示,模型很难识别差异很小的不同人物与差异很大的同一人物,这种现象在实际的视频中是很常见的一种情况,如何解决这一难点?

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今日 Paper | 神经网络结构搜索;视觉目标;人物识别视频3D人体姿态估计等

目录 基于进化算法和权值共享的神经网络结构搜索 检测视频中关注的视觉目标 包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 基于解剖学感知的视频3D人体姿态估计 RandLA-Net:一种新型的大规模点云语义分割框架...在该数据集上进行的实验表明,所提模型可以有效推断视频中的注意力。为进一步证明该方法的实用性,这篇论文将预测的注意力图应用于两个社交注视行为识别任务,并表明所得分类器明显优于现有方法。 ? ?...包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 论文名称:Weakly supervised discriminative feature learning with state information for...在获取人工标注的训练数据代价太高的现实下,使用非监督学习来识别每个行人不同的视觉特征具有很重要的意义。...而本文就提出了能够利用这些不需要人工标注的状态信息(如摄像头位置或脸部拍摄角度标注)的弱监督学习方法,该方法使用状态信息优化了假定类别的决策边界,以及使用状态信息调节控制了识别特征的偏移。

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DJI goggles-维修进度90%

没有什么技术含量的事情~ 最近买的配件都回来了,开始折腾: 精美包装 先焊接点小东西把手热一下 钱花了哪里哪里好。...一定要买好焊锡,以后没有好焊锡,我宁愿不动手。 下面是做了一个电源,这个电源可以自由的设置电流和电压。我是想着进行用电器的测试。...可以买一个 这个是一个简单的识别流程 这个是QC2.0的识别算法 软件流程为: MCU上来就把DP_UP_IO输出1,DP_IO OD或推挽输出0.这样D+上电压0.6V。...我本来想换一个Type-C的接口 测一下线序 线连接成这样 电源,两个线 USB,四个线 以上两个地线公用 装好 拆下来擦镜片 两个菲涅尔透镜 里面的样子 大概的改装样子 这个是点亮的视频...插个视频吧~ USB也修好了,可以升级固件或者连接无人机~ 现在的样子 后记,东西做到这里基本上就算完事了,也没有什么技术含量。下篇文章就是硬件的整体装配,也是这个眼镜的最后一篇,敬请期待!

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【福利Time】腾讯前端性能监控RUM年终福利!最后五天!错过这次,再等一年!

年关将至,大家是不是都已经买好新衣服,做好新发型,糊弄好年终总结,买好回家车票准备和家人一起过年啦?...鹅厂虎年限定公仔、短鹅小可爱和腾讯视频vip还在嗷嗷等待您的光临! 这么可爱的公仔,一条朋友圈馋哭熊孩子。这么好看的电视剧和综艺,无论在哪里,都能遥控在手,天下我有。最后五天!...当然还有实用的腾讯视频VIP卡,让您可以在新年假期期间可以放肆刷剧,成为掌握家中遥控器的最靓的仔!...奖品一览 腾讯定制 虎虎生威大礼包 共10名 QQfamily 自研-萌新系列——其实我是一只短鹅 共10名 腾讯视频月卡会员 共20名 腾讯视频周卡会员 共30名 在这静待佳节的迷茫之时,我们仍然由衷地希望每个人都可以得偿所愿

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马斯克要买地当「城主」 苹果手表引入ChatGPT 小鹏辟谣多名核心高管离职…今日更多新鲜事在此

日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好,今天是3月10日星期五,想好明天去哪里嗨皮了嘛。 最近科技圈都发生了哪些新鲜事?一起来和日报君看看。...马斯克计划购地建城 马斯克已经买好土地,准备建城了?!...通过这项技术,可以实现很多指纹识别以外的功能,比如可以用于检测用户的血氧、脉搏等身体体征等。 谷歌计划将AI集成到所有产品中 微软必应整合ChatGPT之后,谷歌这把是彻底坐不住了。...这次内部下达的“任务”其实也早有苗头,比如说,在这个月早些时候,谷歌就宣布YouTube视频平台的创作者很快就可以使用AI技术来虚拟换装。...今日视频推荐 — 完 — 「中国AIGC产业峰会」启动 邀您共襄盛举 「中国AIGC产业峰会」即将在今年3月举办,峰会将邀请AIGC产业相关领域的专家学者,共同探讨生成新世界的过去、现在和未来。

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用户横屏竖屏都需要怎么破?爱奇艺的答案:AI任你横竖

点击之后,我看到的横屏短视频即刻转换为聚焦视频关键人物和场景区域的竖屏沉浸式短视频。...据了解,这一功能实现原理是AI视频分析技术。爱奇艺极速版应用了一种名为“具备智能主体识别能力的竖屏沉浸式播放”的技术。...这一技术通过AI对2D平面视频资源进行处理识别,智能分析提取其中内容主体和焦点区域信息,在手机上竖屏全屏播放呈现,具体在技术实现层面,则包含了对视频内容的云端AI识别分析和终端视频播放多目标实时渲染互动...这几天体验了一下,感觉很新鲜,我在竖屏看一个视频花絮时,点击“沉浸”后在竖屏画面就会看到关键人物,这样竖屏观看横屏内容时,画面放大到全屏了,感觉到手机画面中的明星人物都离着自己更近了。...爱奇艺的创可贴广告会根据AI对视频内容“识别”的结果来决定呈现什么以及呈现在哪里,而爱奇艺AI雷达未来则可应用到电视购物上,用户看中一款视频中的产品如明星的衣服,扫一扫就能买。

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“东京八分钟”算什么? 来看看AR真正的魅力!

视频中,我们看到熟悉的马里奥、哆啦A梦的时光机、足球小将大空翼,日本首相安倍晋三还化身为水管工马里奥。...AR技术包含了多媒体、三维建模、实时视频显示及控制、多传感器融合、实时跟踪及场景融合等各种新技术。...畅想AR+奥运的可能性 场景一:来自异次元的问候 一般奥运会的开幕式都是一个国家展现自己历史风采的时机,如果将AR技术运用到其中,观众会在现场或者屏幕前看到历史古迹,或者一些关键性重大历史人物的重现。...比如说在下一届东京奥运会,你看到的不再是是普通人来cosplay成二次元的人物,真正的二次元人物将会出现在现场,你可以和他们去互动,抓小精灵什么的已经out了,哆啦A梦可以坐在你旁边陪你一起看开幕式。...场景二:哪里不会点哪里 AR技术可以把计算机的数字信息加载在现实环境中,就像《钢铁侠》里的托尼•史塔克的面罩一样,眼前展开的是3D全息面板,通过手势识别以及语音识别等技术,只要动手动眼动口就能实现一切。

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为什么这两家娱乐公司都在不务正业搞AI竞赛?

不过近几年,越来越多的AI竞赛将命题从单纯的物体识别聚焦到了人物甚至人物动态识别上。这使得越来越多流媒体平台现身其中。...不同于大多数计算机视觉识别领域的竞争集中在人脸识别,此次爱奇艺AI大赛是全球范围内首个“多模态视频人物识别”领域的科研竞赛。...而此次爱奇艺推出“多模态视频人物识别挑战赛”则是侧重基于人物的声音、体态、着装、行为举止等多维度进行综合识别,更接近真实场景的需求,难度更大。...首先,视频人物识别技术的应用能够应对碎片时代内容精准获取的问题。...基于智能人物识别的“只看TA”、以图搜剧等功能,用户可更精确地捕捉视频画面,为用户带来更为个性化的观看体验,在大型综艺节目《中国新说唱》的后期制作中,人物识别就实现了精彩画面查找功能,后期制作人员通过特定标签

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奥特曼、小猪佩奇、海贼王...AI人脸识别终于对他们下手了!

而实现对这些卡通视频智能理解的第一步就是需要识别出这些视频里面的卡通人物身份信息。...因此构建一个大规模、高质量的卡通识别数据集,并对卡通人物身份信息进行识别,则至关重要。...对卡通人物进行识别具有广泛的应用场景,不仅可以用于视频理解对视频进行结构化分析,还可以在智能剪辑创作、图片搜索、人物审核、广告等场景中得到广泛应用。...例如图片搜索中加入卡通人物身份特征,使得搜索更加准确,通过分析视频中卡通人物的身份点位,可以提供给创作者进行智能剪辑,也可以用来对恶搞的讽刺漫画或者卡通风格人物进行审核辨识。...通过人脸识别技术对视频中的人物信息进行结构化分析,目前已在爱奇艺公司的多个产品中应用,例如“奇观”、“只看他”等,给用户带来了良好的交互体验。

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实时人脸识别系统

人脸检测器是一种实时人脸识别系统,用于识别人脸,并在输入视频流中显示人物姓名。 该系统基于 Python 开发,可以识别从不同角度拍摄的人。系统对每个人进行人脸识别处理并将结果显示在屏幕上。...右边方框可以展示与图片中人物的相似程度。 人脸检测器还可以识别戴口罩、太阳镜等的人。由于新冠疫情,戴口罩逐渐成为生活常态,这给人脸识别带来了巨大的困难。...实时人脸识别的实际应用过程可以分为以下几步:首先选择好参考人物并输入视频流;在检测到人物后,计算其和参考人物面部范围的相似度;当相似度高于指定阈值时,将当前参考人物的姓名插入到视频流中。...方法2——异步显示:为了使视频显示更流畅,显示器先显示人脸检测器的人的姓名,然后显示一段时间的视频。异步显示可以更流畅地显示视频。 我们采取了第二种方法,以保证可见性。...我们建立了 500 个人物模型,在总共 13 个小时的时间里,几乎没有出现识别错误。即使在戴着墨镜、人物拥堵的情况下,探测器都能够正确识别

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中科大徐童:视频人物社交关系图生成与应用

视频人物社交关系相关研究 在2015年前后就已经有了图像社交关系识别的研究,其中经典的工作包括PIPA(Zhang et al. 2015)、PISC(Li et al. 2017),主要解决的问题是在静态图片上理解图片中两个人物之间的关系...到2018年-2019年,社交关系识别任务逐渐推广到了视频,产生了MovieGraphs、ViSR等广为人知的数据集。...C开头的是单个人物的节点,基于人物检测或人物识别的技术来识别。P节点是表示人物pair对的节点,G节点描述背景信息,T节点表示当前帧前后几十秒的文本信息。...区别于传统的人物检索任务,视频人物出现的场景没有特定场景限制,角度、衣着、行为一直在变化,传统检索任务中常用的重识别类方法很难获得好的效果。...此时可以利用社交关系对候选集进行筛选,实现更准确的人物识别。 基于上述思路,我们提出了一种基于社交感知的多模态人物检索方法。

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步态识别技术

新兴的步态识别技术,神在哪里? 提到“生物识别技术”,大家首先想到的肯定是面部、指纹和虹膜识别等,这些对人体而言独一无二的特征成为了安全性很高的“活体密码”。...在电影《碟中谍5》中就出现了令人惊鸿一瞥的步态识别技术,这套让剧中的情报机构都无能为力的步态识别系统,究竟有何过人之处?又到底神在哪里?...什么是步态识别 步态识别是生物特征识别方法的一种,其基本目标是通过获取一段待检测行人正常行走的视频,与已经存储好的行人行走视频做对比,找出待检测行人的对应于数据库中人物的身份。...02步态分割 步态分割的作用为从捕获视频序列的图像里分割出人体的步态轮廓,目前常用的方法有帧间差分法、背景减除法和光流法。...、高铁站、校园、便利店等人流量大的场景,还可以对人群密度预测或进行超流量预警,如港口、 水厂、石油石化基地等重要基础设施,不再需要人类安防力量进行巡检、防护,可以实现自动非 法入侵告警,并跟踪锁定可疑人物

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大会 | CVPR VUHCS Workshop征稿啦,附带5项极具吸引力的比赛

当前,探索与研发自然场景下基于计算机视觉技术对人物进行全面理解的有效解决方案已成为计算机视觉领域的最根本问题,并对诸多工业应用领域(如自动驾驶、虚拟现实、视频监控、人机交互以及人物行为分析等)产生至关重要的影响...: 多人解析与姿态估计 基于单张(段)彩色/深度图像/视频的二维/三维人物姿态估计 自然场景下的行人检测 人物动作识别与轨迹识别/预测 多人视频与交叉视角相机下的人物识别 三维人物形态估计与仿真 人物衣服与属性识别...监控视频下的人物识别,人脸识别--确认/鉴别 用于性能评估与/或验证分析现有方法的新数据集 人物理解的有关前沿应用,包括:自动驾驶、事件识别与预测、机器人操作、室内导航、图像/视频检索与虚拟现实 此外...,VUHCS 2018 还旨在其他有关人物综合分析的主题,如:人物部位的分割与识别人物活动识别、三维人物形态生成,以及人群中的人物行为分析等,这些主题极具挑战性、实用性,贴合现实应用场景。...Looking at People Workshop on Apparent Personality Analysis and First Impressions Challenge 专注于显著性人格分析 (如:视频个性特征识别

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Python来袭,教你用Neo4j构建“复联4”人物关系图谱!没有剧透!【文末赠书】

来,先放一张成品图, 帮你理清核心人物 一张图带你读懂“妇联4”人物关系! ?...人物节点和关系数据 人物节点数据:姓名和角色 name,role 霍华德·斯塔克,斯塔克工业创始人 佩姬·卡特,神盾局创始人 美国队长,复仇者联盟成员 钢铁侠,复仇者联盟成员 巴基,复仇者联盟成员 雷神...这个技术,在哪里可以学到? Python如何连接Neo4j进行社交网络分析,书中会有介绍哦! ? 好 书 推 荐 @上榜理由 ? 超 值 推 荐 ?...一本书带你学会Python + 270分钟授课视频 = 49.00元 识别下方官方京东购买链接,还可享限时折扣哦! ?...特别提示:此书每本书均配有防盗版二维码,请从官方渠道购买,否则视频、源码等资源全部无效。 ?

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国标GB28181协议LiteCVR平台与AI视频识别技术在监控行业中的应用

随着科技的不断发展,人工智能(AI)视频识别技术已经在监控行业中得到了广泛的应用。这种先进的技术使得监控系统能够更加智能化、高效化,从而提高了安全性和可靠性。首先,AI视频识别技术可以应用于人脸识别。...传统的监控系统只能记录下人们的样貌,但无法准确识别出目标人物的身份。而AI视频识别技术则可以通过对人脸特征的提取和比对,快速准确地识别出目标人物的身份信息。...其次,AI视频识别技术还可以应用于行为识别。这种技术可以通过对视频人物的动作、姿态等特征进行分析,判断出其是否在进行违法行为。...(成都来特科技:litemedia/cn,专注于音视频算法平台和云平台)此外,AI视频识别技术还可以应用于车牌识别。这种技术可以通过对车辆的车牌号码进行识别,快速准确地找到目标车辆的信息。...AI识别技术与视频监控技术相结合,可以实现对人员、事件、行为、车辆等识别与跟踪,应用场景十分广泛。总之,AI视频识别技术在监控行业中的应用,使得监控系统变得更加智能化、高效化、准确化。

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2D虚拟数字人如何实现人物表达

首先我们了解到虚拟数字人根据人物图形资源的维度,数字人可以分为2D和3D两大类。2D数字人从外形上可以分为2D真人和2D卡通。...“五横”是指用于虚拟数字人制作、交互的五大技术模块,即人物生成、人物表达、合成显示、识别感知、分析决策等模块。...虚拟数字人的交互模块涉及语音语义识别、人脸识别、动作识别、知识库和对话管理等多种复杂技术, 并不是所有的虚拟数字人都有交互功能。...智能驱动型又被称为TTSA(Text To Speech & Animation)人物模型,本质上是预先通过 AI 技术训练得到人物模型,并通过文本驱动生成语音和对应动画 。...---- 2D数字人人物表达 2D数字人人物表达主要是通过语音驱动2D数字人嘴型动作进行智能合成。

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虚拟偶像 行业分析

视频AI动捕 视频动捕技术可以将视频文件直接转成动画格式,无需其他任何输入,因此该技术也让很多动画师自嘲“要失业了”,但由于目前AI图像识别技术尚未成熟,部分动捕软件识别出来的结果不尽如人意,需要后期大量的手动打...key来微调,像极了新手甩锅给你的乱工程;此外也有一些产品识别时间过长,只能离线渲染动画,即时渲染是不可能了。...被采样视频的质量直接决定了输出动画的质量,人物视频最好满足以下几点要求,以求最佳的动画效果: l单人:视频中只有1个人在动,避免出现多人运动。 l全身照:半身照会增加识别难度。...l静态背景:相机尽量别动,否则影响识别。 l紧身衣:避免穿宽大的衣服例如裙子帽子。 l人物转动:视频中暴露出人物的正面、背面、侧面有助于AI的深度感知。...l分辨率:提高视频本身的尺寸、时长、清晰度、人物对比度。

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IT技术男友教你如何追《你迟到的许多年》殷红穿搭

主要对视频进行结构化分析,对视频中出现的人像,图像,物体,声音,文字,动作等进行识别,并对客户提供符合客户场景需求的结果输出。...其中支持主流指定人物识别(如政要,明星,指定人物识别等),并提供基础人像,物体识别库供用户选择。...画外音:可自动识别电视剧中的人物,植入的品牌等 视频媒资智能编目编辑 通过对视频的结果化分析,结合视频流媒体处理能力为客户提供视频智能标签,集锦,拆条,封面,分类,视频指纹,水印处理,智能动态等功能。...指定视频场景分析 如针对指定场景提供指定行为评估分析,并对识别结果进行数据分析,输出分析结果等。...短视频 针对短视频的不同特性提供有效的解决方案,包括智能分类、智能标签、智能识别等,方便短视频的分类管理,有助于实现短视频的精准推荐。 体会下视频分析效果

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视频人脸模糊:微软研究院最新基于 AI 算法的自动打码技术

微软研究院最新提出一套基于人工智能算法的视频人脸模糊解决方案,该技术包含人脸的检测、跟踪、识别三类算法,能够实现对视频进行自动人脸模糊。该系统已经搭载于微软Azure云平台上作为一项云服务提供。...该算法能够对视频进行自动处理,将其中出现的不同人物返回给用户。用户只需要轻点鼠标,选择想要打码的人物,相应人物视频中的所有露脸区域都将被打上马赛克。大体的算法示意,请看下图。 ?...识别。经过了人脸检测和跟踪,我们已经能够处理单个镜头内的大多数问题。然而,如果视频中存在镜头切换,或者人物的遮挡,我们就需要人脸识别技术。...所谓人脸识别,就是计算两张给定人脸的相似度,如果高于某个相似度,我们就认为这两张脸是同一人。我们训练了一个基于深度网络的人脸识别模型,对于不同镜头里的两张人脸,根据相似度对它们进行连接。...最后,我们的系统将整个视频中不同人物的人脸都各自连接起来,提供给用户进行挑选。对于人脸识别的更详细信息,请参见文末的附录。

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