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怒刷3000条短视频后,我终于发现网红300万点赞的套路

头部动图.gif 关注公众号“腾讯云视频”,一键获取 技术干货 | 优惠活动 | 视频方案 有没有在优衣库里,被当成导购员? 尴尬尴尬~ 有没有在餐厅里,被唤作服务生?...,使得视频画面和音频保持一致的效果,最终形成了一个喜感满满的视频 网红套路五:萌萌哒女神 ?...SDK,并整合腾讯的 IM、社交、用户画像数据以及最顶尖的 AI 人脸识别和图像检测技术,帮助用户聚焦业务本身,快速轻松实现基于移动端的短视频应用。...点播整合 腾讯云点播为短视频提供从作品上传、存储、快速转码、到视频黄和分发的一站式云端接入服务,保证用户的作品第一时间被观看、分享 内容监管 结合腾讯云点播黄能力,支持视频上传后自动发起黄并接收结果...上传完成后可快速计算色情指数供业务侧处理 AI 能力 结合云端 AI 引擎,利用人脸识别和动作捕捉等技术,实现智能标签、智能封面、绿幕抠像和人脸挂件等,实现内容分类和个性化推荐

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人脸识别 | 基于深度学习以人类为中心的图像理解

在现实生活中,可以通过很多路径产生图像,比如以上的所有设备,都可以迅速以及实时的采集图像,所以现实中图像数据最为常见,所以针对人脸别有一个比较好的优势,就是可以通过一些设备进行监查,时刻在手机数据样本...Dual-Agent是专为区分真伪和身份而设计的。...Face 验证和识别:无约束(如姿态、年龄、化妆、表情、模糊等)/大规模/低命中人脸识别 视频监视、安全场景(例如,防、活性检测等)、Mobile、人机交互分析与多人分析:自上而下、多任务学习方法OE-...商业、群体行为分析、人-再识别、图像编辑、视频监控、自主驾驶、虚拟现实 Human 人类分析和多人分析:自上而下和自下而上,多任务学习方法 E-Commercial,群体行为分析,行人-再识别,图像编辑...,视频监视,自主驾驶,虚拟现实

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人脸识别在线上金融业务中的应用风险

该团伙购买大量人脸视频,借助“僵尸企业”“空壳公司”,为6000多人包装公积金信息,然后向多家银行申请公积金贷款,最终带来10亿多元的坏账。...人脸识别已经成为登录、确认、申请、修改等业务环节中重要的验证技术,同时也存各类安全风险。 有媒体报道,大量社群和境外网站进行真人人脸识别视频的贩卖。...“价高质优”的验证视频百元一套,动态软件将人脸照片制作成“动态视频”只要几元,以完成各类线上业务人脸识别的验证。此外,清华大学研究人员曾经在15分钟解锁了19个陌生智能手机。...上海银保监局发布关于防范人脸识别技术使用风险的消费提示,提醒金融消费者要做到“人脸别有了解,生物信息应保护,手机操作莫予人”,让人脸识别技术真正便民、利民、护民。...人脸识别应用安全需要在三方面加强: 第一,提升人脸识别系统的精准度,例如通过模型和算法提高真伪判别;基于空间域的检测,例如图像取证的检测、生物频率,如GAN的伪影检测、基于生物信号的检测,视声不一致以及视觉上不自然等

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鉴别人脸深度伪造,人民中科、中科院自动化所联合提出基于身份空间约束的检测方法

随着深度学习等技术的发展,机器自动生成内容的水平不断提高;其中深度伪造(Deepfakes)更是内容生产中的热门技术,在短视频、直播、视频会议、游戏、广告、军事等领域已得到了广泛应用。...深度伪造技术的兴起主要基于图像和音频合成技术的发展,是运用深度学习模型和数据等各种资源,合成具有特定内容音视频的技术;其中利用深度伪造技术生成逼近实拍的人脸图像的技术又被称为伪造人脸或假脸合成技术。...随着技术的成熟,伪造的门槛和成本不断降低,大部分人不需要多少技术知识,只要按照步骤上传照片,即可瞬间完成人脸伪造,生成短视频、广告乃至新闻,这固然是文化、消费等产业的创意利器,但也不可避免的造成了虚假信息的爆发式增长...一、基本思想 目前现有的人脸交换检测器简单使用基于 CNN 的分类器将人脸图像映射到真伪标签上,在已知的操作方法上获得了极好的精度。然而,他们无法识别由未知的面部交换模型产生的假面部图像。...它们的结果均远远优于相同训练和测试条件下主干网络独立伪的表现,充分说明了该方法的有效性。

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AAAI2019录用论文选读

, 该整体输入到人脸补全的生成器中以生成完整的人脸; 最后,在图片补全中常用的全局与局部判别器将分别判断生成的完整人脸以及生成的补全区域内容的真伪性,由此提供人脸补全的对抗训练。...因此,为了解决小样本匹配问题,我们提出了一个双流视觉语义嵌入网络,可以分别有针对性地解决频繁出现和不频繁出现的图像文本匹配问题。...,大多数工作通过设计复杂的网络结构来学习视频的特征表示。...在测试阶段,这些方法认为视频中的每一帧重要性相同,即对于一个待测试视频,以相同的步长对视频进行采样,然后将深度神经网络模型对每一帧的行为预测融合得到整个视频行为预测。...然而,在一段视频中,具有判别力的行为可能只分散的分布在视频的部分帧中,大多数的帧与视频标注的行为无关甚至导致模型产生错误的行为预测。

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《最强大脑》人机大战最大价值:小度们从此走到各行各业中去

现在小度在三期比赛中赢得两期,且都是与图像识别有关系的比赛,而第二场与声纹识别有关系的比赛打了个平手。因此,百度未来可能会更多投入到图像识别技术尤其是人脸识别技术相关的应用之中。 1、刑侦。...小度第一期比赛展现的技术可跨年龄识别人脸,第三期展现的技术可以区别双胞胎,并且是基于弱光、动态和失真视频人脸识别。...现在小度所使用的人脸识别技术,已被应用到百度金融和泰康人寿的业务中。除了互联网金融业务,实体金融同样可应用图像识别技术来做授信、权或者风控。 ? 4、刷脸。...身份认证有许多方式,互联网时代有密码权,iPhone 5s带来了Touch ID,被爆炸门困扰的三星Note 7则有虹膜识别——生物识别正在普及。...不过这个市场依然在增长,如果能够将小度所采用的图像识别技术尤其是视频中的图像识别和人脸追踪技术应用到视频广告中,有望形成一种新型的视频植入广告模式,现在百度图片搜索就已上线与图片结合的新型广告。

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国内人脸识别第一案来了,我们来谈谈国外法规和隐私保护技术

视频或者软件模拟生成的,能有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。...此前deepfakes这种原本门槛不低的技术流举动,被一些别有用心的高手升级之后推出了平民版本 “Fake App”,号称人人可用,于是很多女明星都被随意换脸到色情片女主角身上。...而且,他们试图将证自动化,让计算机算法来检测。目前,这种取证方法可以应用于数十年前的照片和视频,以及最近用智能手机或数码相机拍摄的照片和视频。...Turek)认为,制造deepfakes的人一直在不断地适应各种检测技术,因此不会存在一个一招制敌的算法或技术解决方案,而是需要一套全局性的方案,因此,无论是主动给图片添加水印还是通过“找茬”来辨别真伪...通过这些信息,媒体和用户可以判断出该图片是否经过PS等人为修饰,进而判断相关资讯真伪。 除了鉴别假图片,区块链技术还能鉴别假视频

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国内人脸识别第一案,我们来谈谈国外法规和隐私保护技术

视频或者软件模拟生成的,能有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。...此前deepfakes这种原本门槛不低的技术流举动,被一些别有用心的高手升级之后推出了平民版本 “Fake App”,号称人人可用,于是很多女明星都被随意换脸到色情片女主角身上。...而且,他们试图将证自动化,让计算机算法来检测。目前,这种取证方法可以应用于数十年前的照片和视频,以及最近用智能手机或数码相机拍摄的照片和视频。...Turek)认为,制造deepfakes的人一直在不断地适应各种检测技术,因此不会存在一个一招制敌的算法或技术解决方案,而是需要一套全局性的方案,因此,无论是主动给图片添加水印还是通过“找茬”来辨别真伪...通过这些信息,媒体和用户可以判断出该图片是否经过PS等人为修饰,进而判断相关资讯真伪。 除了鉴别假图片,区块链技术还能鉴别假视频

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国内人脸识别第一案,我们来谈谈国外法规和隐私保护技术

视频或者软件模拟生成的,能有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。...此前deepfakes这种原本门槛不低的技术流举动,被一些别有用心的高手升级之后推出了平民版本 “Fake App”,号称人人可用,于是很多女明星都被随意换脸到色情片女主角身上。...而且,他们试图将证自动化,让计算机算法来检测。目前,这种取证方法可以应用于数十年前的照片和视频,以及最近用智能手机或数码相机拍摄的照片和视频。...Turek)认为,制造deepfakes的人一直在不断地适应各种检测技术,因此不会存在一个一招制敌的算法或技术解决方案,而是需要一套全局性的方案,因此,无论是主动给图片添加水印还是通过“找茬”来辨别真伪...通过这些信息,媒体和用户可以判断出该图片是否经过PS等人为修饰,进而判断相关资讯真伪。 除了鉴别假图片,区块链技术还能鉴别假视频

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真假美猴王,谁在撒谎?

01 腾讯云慧眼·实证NFC 冒用身份、克隆证件信息、假证等利用身份信息犯罪已经成为互联网金融时代犯罪的重要手段;身份核验作为社会活动中的重要环节,证明“他”就是“他”,确保证件真伪和人证合一,是金融业务安全的第一道屏障...用户首先放置证件在手机NFC位置,1秒后产品完成证件内嵌关键信息的识别与读取,识别成功后进行刷脸认证,通过动作、光线等活体检测模式校验用户是否为真人,活体检测通过后可将视频最佳帧与权威库源/NFC读取的证件人像图进行人脸比对...而实证NFC安全产品的出现,一方面可以进一步阻挡黑产的侵入,助力业务方、业务办理者清晰证件真伪、识别欺诈;另一方面也在安全及用户业务体验上打造出均衡的产品服务。...| 戳中打工人的爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者?| 腾讯云AI「 承包了一片海 」| 久违了,我我我我的童年照!| 劳模打字人,走出另一条路 | 宝!...腾讯云慧眼成为国检中心首批通过测评的人脸安全产品 | 困在流量池的视频博主们 | 看完这篇,我不再疯狂码字!| 错过等一年!

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2018 AI产业界大盘点

“ 5.11——波士顿动力公司发布新视频,展示人形与小狗机器人新功能 5月11日,曾因开发“大狗”系列而出名的“网红”机器人公司波士顿动力又发布了两个新的宣传视频。...“ 7.18——赛灵思收购AI芯片独角兽深科技,传出价3亿美元 一家成立仅两年的国内AI芯片初创独角兽公司深科技(DeePhi Tech)被美国芯片巨头赛灵思(Xilinx)收购。...深科技官网及CEO姚颂随后确认了这一消息。收购后的深科技将继续在其北京办公室运营。...虽然成立只有2年时间,但深科技早已开始商业化落地的部署。目前,智能安防业务是深科技最核心的收入来源。...8.20——国际人脸识别竞赛MegaFace公布了最新榜单,商汤科技分别以99.8%和99.6%的成绩同时在人脸识别(Identification)和人脸验证(Verification)中斩获第一,将人脸识别准确率纪录再次提升

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卓伟:腾讯云人脸融合技术构建

这有几个图片,比如这里三张图,一个小黄图,一个暴力图、一个政治敏感任务,用户接入后其实不需要关心怎么审核自己的图片,人脸融合的API自动集成了内容审核的黄、暴、政的能力,只要不合规的图片,都会拦截掉...还有是小视频的融合,这个视频大家看看,这是用户自己唱歌的视频,通过人脸追踪、视频分析等算法实现视频人脸融合,这里面对内容审核的要求就更高了。当然未来可能还有更多其它的应用场景。...image.png Q:视频人脸融合的时候,多目标怎么追踪呢?如果人跟人是有移动的时候,有交叉。 A:这里面有一个人脸追踪的算法在里面,我可以追踪到你的移动轨迹。...Q:视频人脸融合,速度是怎么样的?用户的人脸需要多少张?需要不同角度?你们这个DeepFake是算法识别?...A:视频的操作肯定是异步化的操作,耗时较久做成同步是不合适的,因为这涉及到视频的编解码、截帧、逐帧的人脸检测和特征提取以及替换的过程,我们之前测过900多兆的视频视频编解码和截帧可能在3到4分钟,这么大的耗时

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用AI鉴别女友是否拍过羞羞视频?当心黑产的圈套

接下来是重点:这个工具通过机器学习的方式把羞羞网站的人脸数据和各大社交媒体的人脸数据交叉对比,鉴别那些出现在羞羞视频里的“退休小姐姐”。...于是,骚尼在这款“原谅宝”没被下线之前,亲自体验了一番“AI绿”。 1分钟绿帽,200万人都在用 顺着那个看起来很山寨的“原谅宝官方”提供的链接,骚尼顺利进入了这款原谅宝H5工具。...页面上诸如“专为保护老实人而生”、“想知道TA拍过的照片和视频”的挑逗暗示,则进一步放大的窥私心理。再加上绿得发黑的页面背景,从视觉上强化了心理冲击,把持不住的就放手一试了。...而从头到尾,我们在这个原谅宝上看不到任何真实数据,没有数据库说明,没有匹配来源明细,整个过程空口绿帽。单凭一个指数就说我有问题?你倒是给个链接给个视频我看看啊!...不绿,还要识别真人,这是什么骚操作? 还有一个引起骚尼警惕的地方是,在完成人脸匹配之后,原谅宝需要你填写照片对象的名字,否则无法查看原谅指数。那些真想要测一测对象的人,大概率直接填了对象的真名。

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如何依托腾讯云完成海量数据的存储和备份

在我们提供的安防监控体系中,每个监控系统每天会产生几个 T 的视频数据,这些未经处理的视频数据一般需要存储几个星期,经过剪辑和压缩处理的视频数据可能需要归档存储三个月至半年。...除却业务需求之外,在价格上,由于我们的存储量较大,所以和客服取得了联系,并得到了一定的优惠。综合各方面考虑,我们决定使用腾讯云来实现数据迁移上云。...经过改造后的视频源生成系统,本地服务器只负责管理 COS 相关的签名权和云端存储路径。只要视频源系统和腾讯云 COS 之间的网络畅通,监控所得的音视频、图片等数据,就可随时迁移上云。...在将存储和上传/下载业务迁移上云后,我们随之考虑引入关于智能语音、视频格式转化、万象优图图片处理和人脸识别等腾讯云大数据与 AI 产品,以期能拓展安防监控的业务领域,深挖行业潜力,通过集成创新来推动产品升级...在云端大数据技术的集成和应用方面,还有很多场景可供挖掘,未来,我们还将加入人脸识别、区域人流分析、自然语言呼救等功能,从而不断完善我们的产品,打造“监控-识别-告警-处理”快速反应的一体化防治系统。

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慧眼人脸核身 | 新年超值钜惠,实名认证最低2折属你最牛

新用户专区 此次优惠推出三大超值单品 身份信息核验、照片人脸核身和活体人脸核身 入门体验最优,全场低至2-3折 限购1个,该出手时果断拿下 身份信息体验(2折) 通过身份证识别或输入姓名、身份证号等信息...折) 通过录制一段活体视频和权威证件库进行身份核验 千次279元(立省651元) 【新用户专区活动对象: 腾讯云官网已注册且完成实名认证的且没有购买过人脸核身的新用户】 折扣专区,不限新老用户 腾讯云官网已注册且完成实名认证的用户...活体人脸核身、照片人脸核身和身份信息核验 全场7折!...身份信息核验 快速搭建实名认证 为您的平台保驾护航 千次仅需210元(立省90) (打开视频了解腾讯云慧眼人脸核身眼产品介绍) 扛过疫情影响只是渡过了危机 未来的关键是如何让危机变机遇 当前 不法分子冒用身份信息...腾讯云慧眼人脸核身 快捷实现用户实名认证 助力平台源头风控和事后溯源 今年 你不想买点特别的“年货”

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破局“眼见为假”: 谁在磨砺刺破Deepfakes之剑?

视频泛滥让信息真伪难辨,比如刻意伪造的假新闻,模仿领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易轻信而被欺骗,引发更大的公信力危机。...早在2018年5月,他们就设立了“媒体证”项目,并与纽约州立大学开发出一款“反换脸”AI刑侦工具,通过有效地预测眼睛是否眨动的状态,当时准确率达到 99%。...另一种解决方案则类似饱和攻击,他们从现有的数据集为基础,将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度,从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。...研究者意识到,之前数据集中的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点;同时在一些假视频检测中,训练视频和测试视频存在高度相似性,这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。...当然,最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性高的数据集可以明显提高视频人脸伪造的基准测试结果。

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美警察跪杀黑人视频为AI伪造?女政客抛出23页调查报告,Deepfake真有那么神?

网友:我好像活在一个假的世界里 先不说这指控的荒诞程度,Deepfake技术真有那么神?...我们知道,Deepfake主要应用了生成对抗网络(GAN),只要有原始人物的照片或视频就能实现目标视频中的人脸替换。基于GAN的博弈优化原理,最终生成极度逼真的伪造视频,几乎能够以假乱真。...如果真的如她所说,那么未来,想要给谁按上一个莫须有的罪名,岂不是换一张脸伪造一个视频就可以了吗? 有问题就有对策,鉴别Deepfake的真伪在科研中就是为了应对这种人类肉眼无法进行分辨的挑战。...利用人脸编辑,可以根据给定的人脸图片,制作从年轻变老,戴眼镜到不带眼镜,男性变女性等效果。 利用video2video,可以将给定的单张目标人物图片,根据驱动视频的人物动作进行变换。...除了人脸,肢体动作生成问题也不大。pose estimation就可以按照驱动视频生成给定人物跳舞的效果。 所以伪造这样一个视频,技术上是可以行的通的。

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大模型让AI诈骗成精了,10分钟骗走430万,AI防深伪如何破解?

度小满介绍,近些年,随着deepfake技术的不断成熟,以及图像视频生成技术的流行,这种利用深伪技术绕过人脸识别流程的趋势有所增长,对金融机构一直以来使用的实名认证系统造成了一定的威胁。...数据显示,国内主要金融机构及互联网公司应用的人脸验证流程,70%以上存在被绕过的风险。...就比如下面这组,你能一眼看出来哪个是真? 再者,人工审核方式的效率也很低,人工费更是高昂。 所谓“解铃还须系铃人”,最好的办法还是交给AI去办。...,让模型实现了从“伪”到“鉴真”的转变。...对此,度小满从细处着手,给出了一些自己的观点: 未来更多的伪技术应该集中去挖掘语义特征、跨模态特征等,让模型利用可解释性强的高层语义去伪。

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大咖 | 清华大学王生进教授:人像态势识别及其在智能视频监控中的应用

大数据文摘记者谭婧、魏子敏 安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道,其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么安防领域中涉及的人脸别有何痛点?...7、人群密度监测 8、异常行为(奔跑打架斗殴)检测 9、视频质量诊断 10、视频浓缩与摘要 11、视频内容快速检索 12、图像增强与复原技术 人脸识别技术应用方面,根据实际应用场景,人脸识别可以分为如下...人脸识别从应用上一般分为人脸检测,人脸五官定位,1:1人脸识别,1:N人脸识别,M:N动态布控。人脸检测与五官定位应用方向:客流量统计,视频检索等。...视频监控行人识别系统,是在跨视域视频监控网络中,依据行人外观和步态特征,识别查找追踪在不同摄像头下的特定行人。 神态包括主动和被动下的人脸图像。...大数据时代,如何处理从各个数据源收集来的信息,如何对不同地点、不同媒体、不同时间、以及不同清晰度、不同粒度的信息进行综合利用,包括对信息的真伪进行鉴定;都是从未完成过的挑战。

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AI黄也许是老司机们的头号敌人

图普科技是国内较早使用深度学习技术提供图像和视频内容审核服务的 AI 创业公司。在平台色情内容审核等问题上,图谱向机器之心解释了一些问题。 图像黄系统流程是什么?...如果在人工复核环节发现机器识别有误,则会有针对性地对相同场景的图片进行数据学习, 并调整参数, 直到错误率达到最低值。 AI 黄的技术核心是深度学习理论(Deep Learning)。...从视网膜(Retina)出发, 经过低级的 V1 区提取边缘特征,到 V2 区的基本形状或目标的局部,再到高层的整个目标(如判定为一张人脸),以及到更高层的 PFC(前额叶皮层)进行分类判断等。...既有图片又有视频怎么办? 在短视频流行的今天,各家科技公司还要面对海量的视频内容。图片是静态的,视频/直播是动态的,而视频内容的完整审核包括对图片、文字、语音的审核,所以会更加复杂。...以图普科技的黄系统为例,每天可审核近 10 亿张图片,识别准确率高于 99.5%,可为企业节省 95% 以上的审核人力。但在现阶段甚至很长一段时间内,人工智能黄无法完全代替人工黄。

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