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系统调研450篇文献,微软亚洲研究院推出超详尽语音合成综述

编者按:语音合成一直以来是语言、语音、深度学习及人工智能等领域的热门研究方向,受到了学术界和工业界广泛的关注。尽管语音合成技术的研究已有几十年的历史,基于神经网络的语音合成技术也有近十年历史,且已产出了大量的优质研究成果,但针对神经语音合成不同研究方向的整合型综述论文却十分匮乏。近日,微软亚洲研究院的研究员们通过调研了450余篇语音合成领域的文献,发表了迄今为止语音合成领域几乎最详尽的综述论文 “A Survey on Neural Speech Synthesis”。在文中,研究员们还整理收集了语音合成领域的相关资源如数据集、开源实现、演讲教程等,同时也对语音合成领域未来的研究方向进行了探讨和展望。希望本文能对相关工作的研究人员提供具有价值的参考。

02

接口

我们把对接这个事情想像成我们在手机上点外卖,商家是不是需要我们提供 购买人的手机号,姓名,配送地址,才能把外卖准确的送到我们手里面,在这个流程里面,商家就相当于一个提供服务的服务端(我们的 TTS 服务),然后商家需要我们提供的这些个信息其实就相当于是 我们的 API 接口,他提前告诉我们订外卖我们需要给他提供什么参数,然后他才能给我们正常的进行制作 和配送,那如果别人想使用我们的 TTS 服务进行语音合成,我们也会提前告诉他们我们需要他们传递什么参数过来,然后我们根据他们提供的参数来进行 TTS 合成,并把制作结果给他们。然后接口就是商家或者服务端提供服务需要的参数;

06

基于MATLAB的语音信号处理

摘要:语音信号处理是目前发展最为迅速的信息科学研究领域中的一个,是目前极为活跃和热门的研究领域,其研究成果具有重要的学术及应用价值。语音信号处理的研究,对于机器语言、语音识别、语音合成等领域都具有很大的意义。MATLAB软件以其强大的运算能力可以很好的完成对语音信号的处理。通过MATLAB可以对数字化的语音信号进行时频域分析,方便地展现语音信号的时域及频域曲线,并且根据语音的特性对语音进行分析。本文主要研究了基于MATLAB软件对语音信号进行的一系列特性分析及处理,帮助我们更好地发展语音编码、语音识别、语音合成等技术。本文通过应用MATLAB对语音信号进行处理仿真,包括短时能量分析、短时自相关分析等特性分析,以及语音合成等。

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全量开放合成音频平台,用户零门槛接入

9月3日,腾讯云语音合成团队正式开放面向全量用户的合成音频平台,该平台可以帮助用户零门槛借助语音合成技术生成一段个性化音频,为音视频行业内容创作提供更为快捷的服务。同时,腾讯云还正式发布了11个新增音色,覆盖智能客服、有声阅读、新闻播报、粤语方言等多个业务场景,满足用户在智能语音领域不同应用场景的多样化需求。 新增合成音频开放平台,全面降低语音合成接入门槛 据悉,腾讯云新增合成音频平台服务,后续,用户可以直接在语音合成控制台上生成和下载文本对应的音频文件,让即使不懂开发的普通用户也可以方便、快捷地使用

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