2016年初,京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点;今年11.11,京东印尼站当天单量同比增长845%,连续三年保持超高速增长。
9月GPDB7发布了release版本,新增了很多新特性及性能改进,对GPDB用户带来福音。业务在调研GPDB6升级到GPDB7的过程中,生产环境会创建用户,利用这些用户进行迁移。但是出现问题了,竟然会报:Role names starting with “pg_” are reserved。也就是说GPDB7以”pg_”开头的用户是预留用户,不给用户创建使用。
使用Liteflow,你需要去把复杂的业务逻辑按代码片段拆分成一个个小组件,并定义一个规则流程配置。这样,所有的组件,就能按照你的规则配置去进行复杂的流转。
11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在买小米、哪些人在买华为,哪些人在买林志玲,哪些人在买杜蕾斯,都将是有趣的话题。11月27日,在京东举办的《京东技术解密》新书发布会上,笔者获得了不少11.11京东商城的趣闻大数据,京东网友的性福指数羞答答出炉,卖出80万块香皂、900万卷手纸,大北京的区县性福对比让我惊讶异常。 《京东技术解密》这本书讲述了京东技术团队从30人到4000人的发展历程,详细介绍了京东在海量订单处理、庞大却高效的供应链管理、大型技术团队管理等方面干
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入门机型介绍 数据库MySQL入门机型是腾讯云数据库团队打造的一款适用于广大用户入门、学习、培训,生产前测试、小规模业务系统的产品。同时也具备管理和扩展,主从实时热备,自动容灾、备份、恢复、监控、迁移
GreenPlum 7.0.0正式版已于2023.09.29发布,基于PG 12.12内核版本。
地址:https://hub.docker.com/r/lhrbest/greenplum/tags
gitlab从8.5.7版本升级到gitlab15.11.0版本参照:gitlab远古版本备份&还原&升级,gitlab-11.1.4继续升级到15.9.3。15.9.3版本又执行了一次升级到了gitlab15.11.0。过程基本都是一样的。但是注明一下:我其实升级了两个实例:一个8.5.7-15.11.0,另外一个10.8.7-15.11.0.这里区别说明,是因为两个解决的过程稍微不一样,升级完成后页面都是一样的,点了一遍左侧栏:
今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java,可许多朋友一提到“并发”就头疼: 为什么我已经学习了很多相关技术,可还是搞不定并发编程? 小公司根本遇不到并发问题,高并发经验该怎么积累?平时该怎么学习? 昨天面试又卡在并发问题上了,并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗? 有这些困惑很正常,因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点,它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力,而这些知识点看上去非常的零散、独立,可实则关联性又比较强,更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
越艳丽的蝴蝶,越可能身藏剧毒;站在越强的风口上,越可能衰落的粉碎。人工智能在几十年的养精蓄锐之后,终于成为全球最热科技话题,在这个风口上,大型互联网公司、初创企业都希望分一杯羹,殊不知这个风口也是充满雷区、泡沫和挑战的风口。
因为系统数据量持续性增大,腾讯云的MySQL已经达到瓶颈,无法进行升级操作,如果自己搭建一个分库分表系统,速度和可靠性上面都会很差,综合各方面考虑,最后决定采用阿里云的PolarDB-X分布式数据库。
数字是计算机科学的根本,那么java中数字是怎样来表示呢?规则又是怎样呢?今天我们来探讨一下这个话题。数字在某些领域经常用字符串来进行表示和传递。那么我们可以从判断java中一个字符串是否是数字来获取一些有用的信息。
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大环境稳中向好,公司却不行了。为什么?肯定是自己的问题,这怪不得别人。在任老板紧裹大袄的今天,我们也没必要穿着秋裤耍帅,保暖措施是一定要跟上的。
【12.5 - 12.7】2015·第四届TOP 100 Summit 享誉业界的全球软件案例研究峰会TOP 100 Summit将于12月5-7日在北京国家会议中心举行。本届TOP 100 Summit案例来自互联网公司、电商企业、智能硬件企业、互联网金融公司等各个领域的技术研发团队,案例议题设计产品创新、互联网转型、团队敏捷提升、大数据、架构设计、自动化运维、质量管理等热点议题。 好雨云受主办方麦思博邀请将参加本次大会。 好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》 案例简述 绩效管理的作用
云服务器(Cloud Virtual Machine , CVM)提供安全可靠的弹性计算服务,只需要几分钟,可以在云端获取和启动CVM实现你的计算需求,随着业务的需求变化, 你可以实时扩展或者缩减计算资源,CVM 支持按实际使用的资源计费,可以节约计算成本,使用CVM 可以极大降低软硬件的采购成本,简化IT运维工作。
1、win-agent,监控组件,新版组件参考https://cloud.tencent.com/document/product/248/6211 (自研safe镜像请忽略这条)
云计算的发展进入稳定期后,客户的关注点已经聚焦到了混合云,从混合云的视角出发来看,公有云厂家的产品已经琳琅满目非常成熟了,从传统的虚拟服务器、存储、网络,到数据库、中间件到 Docker 等,各大主流
本文内容讲解了关于网易云音乐基于Flink实时数仓实践,包括实时数仓版本的演进过程,具体实现和最佳实践。
本文主要介绍知乎订单系统后端语言栈的转型升级过程,包括其间踩过的一些坑和遇到的一些问题。一来是想通过本篇文章为其它应用服务转型提供借鉴经验,二来是总结对于订单系统的理解。鉴于文字功底不足,对于业务理解不充分的地方,欢迎留言交流。文章大纲如下:
最近在实施一个项目,将客户从原有的数人云 mesos+marathon 迁移至 Openshift,迁移的主要原因有两个,一是现有mesos+marathon平台出现故障时能够解决问题的人不多(数人云已被收购),能够查找的相关资料也少,运维成本很高,用openshift,是企业级产品,并且社区也活跃,有问题解决问题的成功率也大大提升了,如果再买红帽的订阅服务或人天服务,还能够有红帽原厂或红帽合作伙伴的大力支持;二是现在很多开源的软件部署方式都大力支持K8S和openshift,当客户想要快速搭建环境时,mesos+marathon平台就捉襟见肘了。
12.12直播预告 腾讯云高级产品经理刘迪(迪B哥)社群直播来啦~千字干货详解AI在MySQL主从延时案例中的应用,12月12日18:00前均可入群,赶快报名吧~
同事问MySQL数据类型DECIMAL(N,M)中N和M分别表示什么含义,M不用说,显然是小数点后的小数位数,但这个N究竟是小数点之前的最大位数,还是加上小数部分后的最大位数?这个还真记不清了。于是乎,创建测试表验证了一番,结果如下:
迁移学习实现将特定领域的模型应用到多个目标领域中,能够促进目标领域模型的学习成长,并降低目标领域内对于数据量和类型的要求,实际上就是利用已有先验信息来优化模型学习内容。迁移学习在小数据环境、智能终端上具有广阔的应用空间,迁移学习需要将在数据量充足的情况下学习到的知识,迁移到数据量小的新环境中,能够通过发现大数据和小数据问题之间的关联,把知识从大数据中迁移到小数据问题中,从而打破人工智能对大数据的依赖。
之前在某公众号看到一篇关于Badusb做近源渗透的文章,之前看过很多的这类设计。本质上Badusb就是用一个单片机模拟出一个键盘,通过键盘键入恶意指令,可以绕过防火墙和不少杀毒软件。 由于自己设计太麻烦了,芯片虽然是有现成的,但是还要买装芯片的壳之类的,太麻烦了。反正只是研究的作用,就某宝上买了一个现成的。 我买的芯片是Leonardo USB ATMEGA32U4,金属外壳的比较好看捏,这个主控主要的问题是Flash太小了,刷的东西多一点都装不下(不过好像也就写个shell进去麻,不用写太多东西) 程序在Arduino中编写
首先我们需要通过multipass启动安装了PostgreSQL的虚拟机,然后我们就可以开启PostgreSQL数据库之旅了。
在之前的 【Python】Python 字面量 ( Python 数据类型 | Python 字面量含义 | 使用 print 函数输出字面量 ) 博客中 , 介绍了数据类型 ;
前天写了一个雾锁王国开服教程,蹭的是幻兽帕鲁的服务器活动,但是今天有人反应开服已经没法选择具体系统镜像,只能选择幻兽帕鲁的镜像。我这个教程就是教会大家继续蹭幻兽帕鲁的服务器来开雾锁王国服务器。
Kotlin中的泛型和java中的十分类似都是用T表示泛型 kotlin中使用 T 表示泛型。 在定义泛型函数时需要在 fun 后面加入 , 然后指明某个参数的类型为 T 泛型函数的定义: //K
其中的combined_realip是日志的名称,这个名称可以自定义,但是你定义了什么名称,后面你操作日志的时候也要使用这个名称。就像你给一个人起名叫李四,你就得用李四这个名字去叫他干活。剩下的字符串含义在上面的图片已经介绍了,就不赘述了。
症状 前一段时间redis客户端在使用php connect 连接redis 的经常报一个redis server went away 等信息。 排查 首先想到的想到的是reids超时设置的问题,timeout、tcp-keepalive、以及php的default_socket_timeout时间 127.0.0.1:6381> CONFIG GET * 17) "timeout" 18) "0" 19) "tcp-keepalive" 20) "0" vim xxx/php_pat
Unix 系统把数据存放在文件中,可以通过以下系统调用来操作文件: open(filename, how) creat(filename, mode) read(fd, buffer, amt) write(fd, buffer, amt) lseek(fd, distance, base) close(fd)
本章目标是展示使用容器带来的快乐。最近正好因为自己买的云服务器的公司因为自身原因决定停止云服务器的服务,因此被迫的要求进行服务器迁移。
问题现象:CVM自定义镜像共享给Lighthouse报错"镜像不支持Cloudinit"
今天自己照着书一步步敲了who命令的实现。老外写的有些书就是不错,一步步启发你告诉你怎么思考,怎么根据已有的线索查询联机帮助,怎么一步步最终解决问题。真不错。 下面我就根据书上的思想,来回顾一下这将近2个小时的工作。
有一天,你到水果店去买橙子,当然要挑选最甜、最熟的。你是根据橙子的重量来付钱的,而不是根据橙子的甜度或者成熟度,虽然水果店有时候会把好的橙子挑出一堆单独涨价,但是这里没这么做。
一晃我在软件研发行业工作十多个年头了,前面大部分时间做架构设计和开发,现在转型做研发管理。随着时间的推移,很多技战术细节性的东西 (工具,框架,编程语言) 在我脑海中渐渐模糊,但是一些平时学习积累起来,并且在实践中加深体会的软件架构设计和组织原则,这些原则性的东西却丝毫没有被时间冲淡,反而愈加清新。现在即使我不在一线开发,但这些沉淀下来的原则仍然潜移默化地影响我的日常管理和部分架构设计指导工作。我想有必要总结一下那些业界知名,给我留下深刻印象的软件架构设计和组织原则,和大家一起分享。1软件设计原则GRASP 通用职责分配软件模式
持续集成过程,在 ci 过程中,可以实现命令行可以操作的一切东西,通常用来做代码测试,代码检查,产物包大小对比,(npm包、docker镜像、静态资源)的构建与推送等。
作者 | 百度云原生团队 根据 Gartner 的调查数据,到 2022 年底,全球企业在云计算基础设施方面的支出约为 3330 亿美元。麦肯锡在调查报告中指出,2020 年,由于缺乏成本优化手段,80% 企业的云资源成本大幅超出预算;同时,45% 的企业由于缺乏优化措施,在直接迁移上云的过程中会超买 55% 的资源,并且在上云的头 18 个月会多花 70% 的费用。 随着全球经济持续下行,企业应该如何做好精细化运营和降本增效,如何优化云资源的分配、使用和管理成为了当下必须要考虑的问题。 本文将会具体介绍百
在当今的社交App推广领域,广告买量已成为企业获取用户的重要手段。然而,如何准确衡量这些买量活动的成效,即用户从广告访问到安装后行为的完整转化路径,一直是运营人员关注的焦点。归因统计是一种评估营销效果的关键技术方案,也因此在社交产品的买量领域中显得尤为重要。社交产品如何在买量领域进行归因统计?重点要关注其中的核心要素和实践工具。
最近整理了 MySQL 的 8.0.0 到 8.0.37 的版本中主要的更新内容要点和官方的链接的位置,PG 在版本上功能上,更新的速度相对 MySQL 有过之而无不及,本期我们也过一过 PG 从 PG 12 到 PG 16 中小版本的更新的功能和 Bug Fixed。这里我们从 PG12 开始的每个小版本一直到 PG16 的每个小版本中的更新的 release note 的记录中挑拣重要的进行列表。PG12中各个小版本的内容更新较多,可能由于时间的原因和个人的能力原因,忽略掉您认为重要的更新,您可以告诉我将其进行完善,通过梳理这里发现 PG12中的PG12.13版本有一些与系统崩溃相关的内容,根据这个信息,建议如果使用PG12的同志可以选择PG12.13后的版本。
图片本文全网唯一源地址产品新闻信息来源:网址基础上整理。时间消息2022-08-11PostgreSQL 14.5, 13.8, 12.12, 11.17, 10.22, and 15 Beta 3 Released!2022-08-10Navicat 16.1 is released2022-08-10pg_partman 4.7.0 released2022-08-09pgFormatter v5.3 released博客动态信息来源:网址作者文章gabrielle rothHow to fix ‘da
简介:智慧农场小程序是一款农场租地种植、畜牧领养、智慧农场商城、拼购组团商城、签到积分商城、积分兑换、农场直播对接等为一体的农业小程序,目前解决了城市人体验农村种植、养殖的生活,足不出户就可以租地种植自己的蔬菜了,养殖鸡鸭牛羊,通过智慧农场监控视频,实时查看自己种植的菜地,让健康24小时看得见。
这个属性对我来说还真有些陌生,无意中发现的,查询过 MDN 之后听得挺有意思的,就记录一下。
51CTO博客首席体验官,专注于大前端技术的分享,包括Flutter,小程序,安卓,VUE,JavaScript。
监控系统状态 iostat -x 磁盘使用 iotop 磁盘使用 查看磁盘使用情况 在运维工作中,除了查看CPU和内存之外,磁盘的io也是非常重要的一个指标 有时候,CPU和内存有内存,但系统负载就是很高,我们用vmstat命令查看到 b 列或者是 wa 列 较大,这时候就说明磁盘有瓶颈,那么我们就需要更详细的查看磁盘的状态 iostat命令 iostat命令,在查看系统输入输出设备和CPU的使用情况 在安装 sysstat 这个包的时候,就会安装上iostat命令 iosta t和 sar 属于同一
现在企业对自己的产品以及企业运营的内部流程的安全性要求越来越高,现有市面上的一些网络监控已经满足不了企业的需求,不知道大家有没有注意,最近有一个名为应用性监控的这样一个概念,那么它到底是什么呢?对于企业的要求是否能满足?想要用的话可以去哪里买?买应用性能监控哪里正规?我们就来回答这些问题。
随着国际火车票业务的高速发展,订单量快速增长,单数据库瓶颈层面的问题逐渐显露,常规的数据库优化已无法达到期望的效果。同时,原先的底层数据库设计,也存在一些历史遗留问题,比如存在部分无用字段、表通过自增主键关联和各个应用直连数据库等问题。
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