从实现方式上划分，线程有两种类型：“用户级线程”和“内核级线程”。...Linux 支持内核级的多线程。
本届TOP 100 Summit案例来自互联网公司、电商企业、智能硬件企业、互联网金融公司等各个领域的技术研发团队，案例议题设计产品创新、互联网转型、团队敏捷提升、大数据、架构设计、自动化运维、质量管理等热点议题...好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》 案例简述 绩效管理的作用是实现公司目标完成、团队效能提升，然而传统的绩效管理方法（MBO，BSC，KPI）有一些问题，如：不利于团队的协作和成长...此次盛典为期一天，设置五个分会场，涵盖容器、移动开发、数据库存储、运维、其他综合各类开发技术，大会将邀请行业内各路精英，一起跟大家探讨他们的深入研究和见解，碰撞技术的火花。...【12.12-12.30 】2015·感恩极客开发者资源优惠反馈活动 好雨云携手国内优秀的企业级服务厂商连续三周为创业公司提供福利。...帮助创业者们度过寒冬，无论从基础的云服务，还是开发工具平台，又或者是企业应用软件，都将全面优惠回馈，优惠力度史上最低！
比如优惠券系统可拆为创券、领券、用券。 3、读写维度：比如，商品系统，交易读、交易写。且交易写的io、bw预估高于交易读，因此将交易写的服务器能力需考虑得更高一些。...在11.11、12.12电商日中，如果用户在某个时点秒杀商品，此时通过数据库进行商品的查询、扣减是不可取的。一般是将商品数据缓存到了Redis中，再通过同步至DB数据库中。...4、Redis，解决某数据库的压力。 五、对于大业务流量的金融级访问，有什么优化处理办法？ 一般为限级、限流。...六、希望运营商提供应用级的双活，有什么设备的投入？ 课题很大，分两个层面。 1、应用访问流量的高可靠。对于域名访问型业务，需增加gslb设备。...建议针对操作系统级，直接两个数据中心部署相同的业务系统；针对数据库，建议采用原厂的日志级数据同步软件，如oracle dg。
今天为大家带来腾讯云金融行业架构专家贾瓅园老师在金融级架构方面的分享，主题为“国产金融级分布式数据库在金融核心场景的探索实践”。...金融监管政策指引 众所周知，传统老牌的数据库厂商的产品有很深厚的用户基础。要在新兴的分布式数据库领域中去契合金融核心场景的需求，我们仍有很多不足需要改进。...、业务创新积累下，再到金融数字化转型深入推进，这些对金融系统的技术架构有了更为严格的标准和要求以及诉求。...3 金融级分布式数据库架构探索 根据上述分析与要求，结合分布式数据库在金融领域的挑战与痛点，我们在金融级分布式架构体系方面进行了探索。...这源于其系统的成熟稳定性与技术的共识性，大多数技术人员都对传统数据库有一定了解，在实施过程中自然会规避部分常见的问题。
但是ChatGPT在金融领域表现如何呢？ 在本文中，我们研究了它在进行金融情感分析方面的能力：即分析金融文本（如财报电话会议记录）以确定其传达的语气是积极的、消极的还是中性的。...金融领域情感分析模型的演变 情感分析是金融领域中应用于文本数据的主要方法之一，有时还会针对更专业的问题使用定向情感分析。定向情感分析评估了关于特定感兴趣的陈述的情感。...此后，专门针对金融领域制定了更精确和专业的词典。...它相对于心理社会词典的优势在于，它考虑了金融领域之外也会带有情感的中性金融特定词汇，比如“liability”这个词。...值得注意的是，上限不是1.0：即使答案明确提供给ChatGPT，有一小部分时间它与人工标注者不同意，突显了它不一定像人类那样以一种人类可能理解的方式“理解”提示。
相信现在有很多人都已经发现了，云数据库越来越受欢迎，可以说云数据库已经成为中国数据库市场迎来的一个新宠，可以说银计算技术给中国的数据库市场带来了突破性的创新。...如今在国内，云数据库的受欢迎度非常高，目前拥有了上百万的用户，可见中国数据库的新时代来临了。那么云数据库对比传统数据库有哪些优势？在价格方面有优势吗？...云数据库对比传统数据库的优势 云数据库对比传统数据库的优势比较多，首先是云数据库拥有专业的运维服务，这一点要比传统数据库更有优势一些，可以给用户提供专业的运维服务，提供更为专业的数据库优化建议，让客户的...云数据库对比传统数据库有价格优势 云数据库对比传统数据库，在价格方面是很有优势的，云数据库一年的费用在2000左右，但是传统数据库的费用每年在3万左右，价格差距是很大的。...做了云数据库与传统数据库的对比，对比结果很明显，还是云数据库优势更多一些，所以现在云数据库成为国内数据库市场的新宠。
行业背景 银行业从最初的手工记账到会计电算化，到金融电子化，再到现在的金融科技，可以看到金融与科技的结合越来越紧密，人工智能、大数据、物联网、区块链等新兴技术改变了金融的交易方式，为金融行业的创新前行提供了源源不断的动力...同时互联网金融的兴起是一把双刃剑，带来了机遇的同时也带来了挑战。普惠金融使得金融的门槛降低，更多的普通大众参与到金融活动中，这让金融信息系统承受了越来越大的压力。...于是我们可以看到大型商业银行、保险公司、证券公司、交易所等核心交易系统都在纷纷进行分布式改造，其中数据库作为有状态的应用，成为了信息系统中唯一的单点，承担了所有来自上层应用的压力。...由于其分布式能力实现在不同的层次（应用层、中间层、数据库层），对应用程序有不同的侵入程度，其中分布式访问客户端对应用侵入性最大，改造难度最大，而分布式数据库方案对应用侵入性最小，但是架构设计及研发难度最大...PITR是通过基础备份加上redo日志能够恢复到任意时间点，这个任意时间点不同数据库有不同定义，可能是某个lsn，可能是某个snapshot，可能是某个timestamp。
“除了向量数据库外，我是否还需要一个普通的 SQL 数据库？” 这是我们经常被问到的一个问题。...用向量数据库 Milvus 或全托管的 Milvus 服务——Zilliz Cloud，就无需额外再维护一个 SQL 数据库存储标量了。...向量数据库。...这步会将文件进行分片提取向量并导入到向量数据库 Collection 中。 9. 进入collection页面，检查 Collection 和 Schema 是否正确。...github.com/milvus-io/bootcamp/blob/master/bootcamp/RAG/zilliz_pipeline_rag_advanced.ipynb） 用 Pipelines 搭建一个有标签过滤功能的
当时，腾讯有一款金融级的分布式数据库产品TDSQL，其业务场景和对数据库的可靠性要求，和银行场景非常类似。...从过往经验来看，当时除了oracle等少数传统的商业数据库，能满足金融级银行场景的数据库产品并不多。...当时，腾讯有一款金融级的分布式数据库产品TDSQL，主要承载腾讯内部的计费和支付业务，其业务场景和对数据库的可靠性要求，和银行场景非常类似，同时也经受了腾讯海量计费业务场景的验证。...1.TDSQL架构介绍 TDSQL是基于MySQL/Mariadb社区版本打造的一款金融级分布式数据库集群方案。...微众银行通过实践证明，TDSQL作为金融级的核心数据库，是完全胜任的。
一方面，天翼云借鉴国际国内灾备标准，进一步细化灾备指标，添加库级读写分离、表级双写双读、行级双写双读等能力，让数据库灾备标准更加优化，有法可依。...这一要求也达到了金融领域分布式数据库灾难恢复的能力标准。...正是基于金融级高可用能力，天翼云TeleDB从层层选拔中脱颖而出，成功实现了健康码系统主中心和双活中心的切换：当新增资源池间互联电路中断或出现双活中心整体故障时，主中心业务完全不受影响，数据库集群将自动感知到双活中心发生故障...相较于集中式数据库，分布式数据库虽然出现时间较短，但创新的技术架构和扩展能力使其在市场中更加有活力，如今在容灾性能指标、数据可靠保障、应用场景支持等方面，已经有较为完善的容灾解决方案，技术发展潜力不容小觑...天翼云TeleDB作为云服务“国家队”，不断加快关键核心技术自主攻关，走出了一条引领国产化数据库高速发展之路，其历经十年打磨出的天翼云TeleDB系列产品，核心技术完全自主可控，其容灾方案展现出的金融级高可用标准
hrd7lij4yf.jpg] 第一章，产品简介以及适用场景 第二章，TDSQL架构分析及模块介绍 第三章，数据一致性保障 第四章，分布式TDSQL实践 第五章，数据同步与备份 一、TDSQL是什么：腾讯如何打造一款金融级分布式数据库...我们开始把这个高可用的数据库产品化。到2012年，TDSQL的雏形就已经出来了，作为一款内部产品，开始在公司内部提供金融级的数据强一致性、可靠性服务。...在金融场景，你没有办法去估量——假如错一条数据，到底这条数据是1分钱还是1个亿，所以数据强一致是我们最根本的一个特性。不允许丢，不允许错，这是对数据库起码的要求。 第二是金融级高可用。...第五点是企业级安全。金融数据是敏感的，一些敏感的金融数据需要在当前数据基础上再做一层更高级别的企业安全防护，比如数据库防火墙，以及透明加密，等等。...Q：TDSQL Shard算法有几种？建表语句必须需要修改语法吗？
实际上，腾讯推出的 TDSQL(TencentDistributed SQL) 金融级分布式数据库，在对内支撑微信红包业务的同时，对外也正在为中国金融行业技术自主可控分布式数据库解决方案 作为国内首家互联网银行...目前 TDSQL 已正式通过腾讯金融云对外输出金融级分布式数据库产品服务，除了微众银行，腾讯分布式数据库 TDSQL 还支撑着华通银行、华夏银行、潍坊银行、内蒙金谷农商银行、北京人寿、爱心人寿等众多银行和保险公司的互联网核心生产系统...在 2004 年，腾讯充值、财付通等业务爆发发展，但那时腾讯和所有的创业公司有个共同点—“穷”，在这样的背景下，TDSQL 逐步诞生了，所以腾讯金融类业务从一开始就没有 IOE。...由于 MySQL 的半同步和 Galera 模式不仅对性能的损耗是非常大的，而且数据同步有大量毛刺，这给金融业务同城双中心或两地三中心架构容灾架构带来了极大的挑战。 为什么会这样呢？...而在容灾能力方面，TDSQL 可以支持： 同城数据强一致下的双活：当前腾讯公有云和金融云有大量的客户都选择了类似方案。
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近年来，因数据衍生、关联、发展起来的技术层出不穷，我们不断探索数据从资源转化为资产的方法，又面临在数据共享和互通中引发的安全隐患；我们迫切希望进行企业核心数据库的开源化、国产化替换，又碍于“恐龙级”老旧系统的历史遗留问题而难以开展...金融专题 将解答这些困惑： 目前国内大中型银行纷纷进行核心系统分布式架构改造+国产化，选择的技术路线都有哪些可参考的共性？ 金融核心数据库选开源or国产？关键还是怎么做到安全可控？...王磊 光大银行 数据中台团队负责人 演讲主题：《回应“拆中台”：数据中台在光大银行的二次蜕变》 你将收获： 应该拆中台吗，数据中台能支持业务创新吗； 数据仓库架构如何向数据中台转型； 如何低代码开发数据服务...数据库相关的发展和趋势变化； 在千亿规模（点边）图场景下，OLTP延迟在毫秒级、OLAP全图离线分析耗时在小时级的图数据库在泛安全、金融风控、社交推荐等领域的实践应用。...购票欢迎联系票务钟小姐 电话 /微信：14743605356 报名方式 腾讯大讲堂·限时专属优惠 ? 主会场限时免费 抢先购票，立享早鸟票价优惠 先到先得，抢完即止
我们开始把这个高可用的数据库产品化。到2012年，TDSQL的雏形就已经出来了，作为一款内部产品，开始在公司内部提供金融级的数据强一致性、可靠性服务。...在金融场景，你没有办法去估量——假如错一条数据，到底这条数据是1分钱还是1个亿，所以数据强一致是我们最根本的一个特性。不允许丢，不允许错，这是对数据库起码的要求。 第二是金融级高可用。...第五点是企业级安全。金融数据是敏感的，一些敏感的金融数据需要在当前数据基础上再做一层更高级别的企业安全防护，比如数据库防火墙，以及透明加密，等等。...Q：TDSQL Shard算法有几种？建表语句必须需要修改语法吗？...Q：分局分表支持大表关联查询吗？ A：支持的 特惠体验云数据库 image.png
事件：Gdevops全球敏捷架构运维峰会 地点：广州 时间：6月17日 话题方向：云原生、数据库、架构、存储，运维、金融科技等 一些话题大家先睹为快。...王泳帅，宝洁中国，CTO 《宝洁技术架构演进之路》 舒展，建信金科，技术中心总工程师 《面向稳定和效率的金融科技平台化实践》 左兴宇，vivo，运维总监 《万级实例数据库可用性架构实践》 陈阳，哔哩哔哩...腾讯游戏SRE工具链建设实践》 朱仕智，去哪儿网，高级技术总监 《大规模混沌工程自动演练实践》 施望，网易游戏，AIOPS团队负责人 《网易游戏AIOPS探索与实践》 陈泽昊，微众银行，运维负责人 《亿级金融系统智能运维的深度实践...更多话题，参见官网：https://gdevops.com/ 有什么专属优惠？...优惠1：超级优惠 扫码点“立即报名”申请 单人票：99元/人 组团票：29.9元/人，5人起 扫码点击“立即报名”即得，最好是能凑上5个小伙伴一起报名，极其划算。
在愈加激烈的数据库市场角逐中，企业有了更多选择和更为完善的技术保障的同时，也不免生出了脸盲症与选择困难症—— 此数据库与彼数据库有什么不同？哪个更适用于我的企业？ 迁移成本和难度大吗？会踩到哪些坑？...如果想同时用多种数据库，该怎么组合和构架？ 上云安全吗？数据泄露或丢失了怎么办？...中国电信甜橙金融 创新中心总经理 张小虎 《分布式数据库能力验证与落地实践》 腾讯云数据库总负责人 丁奇（林晓斌） 《云上MySQL产品研发和运维的挑战与实践》 贝壳找房 技术总监 肖鹏 《数据库选型那些事儿...11月15日 地点：广州阳光酒店 指导单位：上海市经济和信息化委员会、上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会 学术指导单位：北京大数据研究院 主办单位：dbaplus社群 支持单位：粤港澳合作促进会金融专业委员会...腾讯云数据库 · 专属优惠 ? 输入专属优惠码：TXY 普票29.9元优惠，限额5张 先到先得，抢完即止 ? ↓↓↓点这里了解更多详情
Redis 数据库内存数据满了，会宕机吗？...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。
上述方案确保了TDSQL无任何数据异常，且具备高性能的可扩展性，解决了分布式数据库在金融级场景应用的最核心技术挑战，使得国产分布式数据库实现在金融核心系统场景的可用、好用，进而推动国产基础软件产业化。...腾讯云数据库TDSQL诞生自腾讯内部百亿级账户规模的金融级场景。...在经过公有云的海量数字化、大规模高并发业务场景打磨以及内核级的深度自研优化后，TDSQL逐渐形成标准化的国产分布式数据库产品，包括金融级分布式TDSQL、计算与存储分离的云原生数据库TDSQL-C 等产品...作为领先的国产分布式数据库，TDSQL针对新型企业级信息化以及快速实现国产化的转型升级需求，具备数据强一致、金融级高可用、高性能低成本、线性水平扩展、企业级安全、便捷智能运维等核心特性。...分布式数据库在金融核心场景的落地实践 ↓↓点击阅读原文，了解更多优惠
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